Présentation de Christophe Deschamps à la rencontre MIS2012

1. LES TECHNOLOGIES DE LA
CONNAISSANCE
MIS 2012
Christophe Deschamps

2. OF CONSEIL
Conseil et formation en veille et gestion des
connaissances

3. TECHNOLOGIES DE LA CONNAISSANCE.
DE QUOI PARLE T-ON?
 Outilsou dispositifs technologiques qui
intègrent l'information dans un contexte
où :
pourra s'enrichir et …
 elle
 … devenir éventuellement connaissance

4. ATTENTION!
"La connaissance est
entre les deux oreilles
des employés et
seulement là."
Peter Drucker
La connaissance n’existe pas en tant que
telle!

5.  La connaissance est toujours la rencontre
d'une information/donnée et d'un individu
dans un contexte spécifique.
 Un groupe d’individu peut « connaître » 
logiques d’intelligence collective

6. Capturer la connaissance ne veut rien dire
 Logique de stock

7.  On capture des informations /interactions
 Puis … en les rendant disponibles au plus grand
nombre on prend le pari qu'elles rencontreront la
bonne personne au bon moment et permettront :
Apprentissage
Innovation
Actions
Décisions
CONTEXT
E

8.  Les technologies de la connaissance sont là pour
multiplier et optimiser les possibilités de telles
« rencontres »
KB
 Elles doivent créer l’environnement le plus propice
à l’émergence de connaissances nouvelles chez
les collaborateurs

9. Il y a nécessairement un pari 
prise de risque.
 ROI est rarement calculable : il faut
réfléchir en termes de logique d’usage
 Est-ce qu’on se pose la question du ROI de
l’email, du téléphone?
 Les choix relatifs à ces technologies
impliquent donc les décideurs au plus haut
niveau. Choix stratégiques

10. QUELLES TECHNOLOGIES ?

11. TECHNOLOGIES SEMANTIQUES DANS LES
ORGANISATIONS
 Pensez-vous que les moteurs de recherche
internes qui utilisent des thesaurus pour
améliorer leurs résultats vont devenir
courants dans les entreprises?
 66% des répondants pensent que oui, dans un
futur proche
 Source : enquête Semantic web company. Juin
2011.
http://issuu.com/andreas_blumauer/docs/survey_do_controlled_vocabularies
_matter_2011_june

12. WEB SEMANTIQUE
 Pensez-vous que les entreprises et les
autres organisations peuvent tirer parti de
l’utilisation du web des données (Linked
datas)
 Les répondants pensent à 88% que la plupart
des organisations peuvent en tirer parti
 Source : enquête Semantic web company. Juin
2011.
 http://issuu.com/andreas_blumauer/docs/survey_do_controlled_vocabularies
_matter_2011_june

13. MOTEUR POUR L’INTRANET
 Le moteur de recherche multicritères (dates,
auteur, thèmes, …) fait partie du TOP 10 des
projets des entreprises françaises pour 2012
(n°4)
 Enquête annuelle de l’Observatoire de l’Intranet
 http://www.observatoire-intranet.com/

14. RÉSEAUX SOCIAUX D’ENTREPRISE
 Taux d’adoption des RSE ou outils sociaux
par les entreprises en croissance continue.
De 23% en 2008 à 50% en 2011 (entreprises
US)
 Enquête McKinsey
 http://www.journaldunet.com/solutions/intranet-extranet/retour-sur-
investissement-des-rse/

15. RÉSEAUX SOCIAUX D’ENTREPRISE
 La fiche annuaire enrichie (profil),
directement issue des RSE (eux-mêmes
inspirés des réseaux sociaux grand public)
arrive en n°1 du TOP 10 des projets des
entreprises françaises pour 2012 - 2013
 Enquête annuelles de l’Observatoire de l’Intranet
 http://www.observatoire-intranet.com/

16. BIG DATAS
 D’ici la prochaine décennie, la quantité de
données gérée par les entreprises pourrait
être multipliée par 50 et la taille des fichiers
par 75.
 La quantité de données va prochainement
doubler tous les 2 ans
 1,8 zettaoctets produits en 2011, soit 58
milliards d’iPad à 32 Go
 IDC Extracting value from chaos – 2011
 http://idcdocserv.com/1142

17. MEDIAS SOCIAUX
 70% des personnes interrogées pensent que
l’utilisation des médias sociaux va croître de
manière significative à court terme.
 Harvard Business Review, The new conversation
: taking social media from talk to action. 2100
répondants. Déc. 2010
 http://hbr.org/hbrg-main/resources/pdfs/comm/sas/16203-hbr-sas-
report-r3.pdf

18. MEDIAS SOCIAUX
 2/3 des répondants considèrent les médias
sociaux comme un canal très important ou
extrêmement important de relation avec leur
clients, prospects, partenaires,…
 Accenture. Making social media pay. 2011. 200
entreprises US.
 http://www.accenture.com/SiteCollectionDocuments/PDF/Accenture-
Making-Social-Media-Pay.pdf

19. MULTIMEDIA
 60h de vidéos sont rajoutées chaque minute
sur Youtube
 Google a donc créé un algorithme pour
tenter de détecter les nouveaux talents
(opinion mining et sentiment analysis)
 Chiffres donnés par Google
 http://www.youtube.com/static?hl=fr&template=press_statistics
 http://googleresearch.blogspot.com.au/2012/02/quantifying-
comedy-on-youtube-why.html

20. Traitement
Contenus sémantique des
multimedias contenus produits
(exploitation, dans l’organisation
gestion) Web
sémantique
Cartographie
automatique
de données Logiciels/
services de veille
Traitement des
« Big data »
(par
datamining) Moteurs de
recherche
(Intranet,
Surveillance externe)
des médias
sociaux
Gestion de
contenu (ECM)
Traitement
automatique
du langage
(TAL)
Gestion électronique
Bases de de documents (GED)
connaissances
Plateformes Réseaux sociaux
de curation d'entreprise

21. Traitement
Contenus sémantique des
multimedias contenus produits
(exploitation, dans l’organisation
gestion) Web
sémantique
Cartographie
automatique
de données Logiciels/
services de veille
Traitement des
« Big data »
(par
datamining) Moteurs de
recherche
(Intranet,
Surveillance externe)
des médias
sociaux
Gestion de
contenu (ECM)
Traitement du
langage (TAL)
Gestion électronique
Bases de de documents (GED)
connaissances
Plateformes Réseaux sociaux
de curation d'entreprise

22. RENDRE CES TECHNOLOGIES ACCESSIBLES ET
UTILISABLES
???
 Tous les collaborateurs ne vont pas se former au datamining ou au web
sémantique
 Interfaces enrichies qui :
 guident l’utilisateur
 l’aident à comprendre et interpréter les données
 Accompagnement++ : pour chaque $ investi dans les technologies
informatiques  9 $ pour développer le capital organisationnel et
humain. (Eric Brynjolfsson – MIT)
 Condition de rentabilité

23. CE N’EST PAS SI NOUVEAU

24. DES TECHNOLOGIES QUI NE RENTRENT PAS
DANS LES CASES

25. LES TECHNOLOGIES DE LA CONNAISSANCE
SONT À USAGES MULTIPLES
 Les mêmes technologies peuvent servir à :
 Découvrir des informations
 Les analyser
 Les partager
 Collaborer autour de ces contenus

26. LES TECHNOLOGIES DE LA CONNAISSANCE CASSENT
LES FRONTIÈRES ENTRE L’INTERNE ET L’EXTERNE
 On accède/analyse/partage/collabore autour
d’informations :
 Produites par l’organisation
 Produites par des acteurs externes à
l’organisation sur le web  question des « Big
datas »

27. LES TECHNOLOGIES DE LA CONNAISSANCE CASSENT
LES FRONTIÈRES ENTRE L’INTERNE ET L’EXTERNE
 Les médias sociaux :
 McKinsey indique par exemple que 69% des
répondants utilisant des outils sociaux ouverts
(partenaires, fournisseurs, clients) notent une
amélioration de leur pratique marketing, contre
54% en 2009.
 Pour 40% des répondants, les RSE servent à
surveiller l’environnement extérieur
 Enquête McKinsey
 http://www.journaldunet.com/solutions/intranet-extranet/retour-sur-
investissement-des-rse/

28. POUR DES USAGERS QUI NE RENTRENT PLUS
DANS LES CASES
 Le collaborateur actuel :
 Autonome : si on ne lui donne pas les outils pour
travailler en interne, il ira les chercher lui-même
sur le web
 Mobile : veut pouvoir se connecter au réseau de
son entreprise, à ses outils de travail en
permanence
 Mélange professionnel et privé (sans toujours le
vouloir)

29. IMPLICATIONS
 Enjeux multiples
 Nécessité d’une instance de gouvernance
de l’information dans les organisations
 Modéliser l’information
 Prendre la mesure des projets à mettre en
œuvre autour de l’information
 Des technologies de la connaissance à intégrer
 Dans le but de mieux maîtriser l’information
(valeur, coût, criticité