Unidad 1 del curso SmartPLS aplicado a la investigación en Economía, Contabilidad y Finanzas Facultad de Contabilidad y Auditoria Universidad Técnica de Ambato

1. Aplicación de SmartPLS en
Investigación en Economía,
Contabilidad y Finanzas
Vasilica Maria Margalina
Unidad Operativa de Desarrollo e Investigación –UODIDE
Facultad de Contabilidad y Auditoría
Universidad Técnica de Ambato
Julio 2016

2. Aplicación de SmartPLS en Investigación en
Economía, Contabilidad y Finanzas
Unidad 1. Investigación en ciencias sociales.
Unidad 2. Modelos de ecuaciones estructurales (SEM) por
el método de mínimos cuadrados parciales (PLS).
Unidad 3. Creación de un modelo PLS-SEM con SmartPLS.
Unidad 4. Análisis e interpretación de datos con SmartPLS.
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3. Unidad 1. Investigación en las ciencias
sociales
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4. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
Las investigaciones en las ciencias sociales se
clasifican en dos grandes grupos:
• Las investigaciones teóricas
• Las investigaciones empíricas
No se realiza investigación de
campo y se basa en
investigaciones previas.
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5. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
Investigaciones empíricas
• Utiliza casos reales de la sociedad para introducir o confirmar
teorías científicas.
• Se clasifican en dos grupos:
Investigaciones exploratorias
Investigaciones confirmatorias
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6. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
Investigaciones exploratorias o inductivas
• Se utilizan cuando se conoce muy poco sobre un concepto,
constructo o materia.
• Proporcionan información de un reducido grupo de personas,
situaciones u organizaciones con el objetivo de obtener un conjunto
de preposiciones contrastables que representen una teoría.
• Es un excelente medio para obtener explicaciones objetivas de las
causas que provocan ciertos eventos. No se puede garantizar su
validez debido a que no se estudia todo el universo.
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7. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
Investigación confirmatoria o deductiva
- Su principal objetivo es la contrastación de teorías científicas.
- Se parte de una teoría científica a partir de la cual se establece un
conjunto de hipótesis.
- Después de recopilar la información de una muestra
suficientemente grande se intenta validar las hipótesis propuestas.
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8. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
Pasos en la investigación confirmatoria
1. Definición del problema de investigación
2. Revisión de la literatura
3. Marco teórico y modelo de investigación
4. Hipótesis de trabajo
5. Metodología de la investigación
6. Los resultados de la investigación
7. Discusión de los resultados
8. Conclusiones
9. Lista de referencias
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9. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
1. Definición del problema de investigación
- Se plantea la pregunta de investigación.
- Se deben indicar los objetivos de la investigación, que
pueden ser los siguientes:
 Un objetivo descriptivo, para determinar los objetivos de la investigación.
 Un objetivo clasificatorio, para agrupar diversas características del objeto o
fenómeno a investigar, o en donde se intenta agrupar los diversos objetos o
fenómenos investigados.
 Un objetivo comparativo, cuando se quiere comparar diversas
características del objeto o fenómeno a investigar, o cuando se intenta
comparar los diversos objetos o fenómenos investigados.
 Un objetivo relacional, para buscar la relación entre dos o más
características del objeto o fenómeno a investigar, o si se intenta buscar
una relación entre los dos o más objetos o fenómenos investigados.
 Un objetivo explicativo, si se intenta buscar una relación basada en una
teoría o en unos factores asociados con el objeto o fenómeno investigado.
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10. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
2. Revisión de la literatura o estado del arte
El resultado puede ser dos marcos:
Marco teórico: refleja las
teorías en las cuales se
fundamenta directamente el
problema de investigación.
Marco de antecedentes:
recoge los resultados que
otras investigaciones han
obtenido sobre el tema o
problema de investigación.
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11. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
3. El modelo de investigación
Están formados por tres elementos
Variables:
Propiedad, característica y atributo que
posee una persona, grupo, organización
u otra unidad de análisis relevante para
la investigación, y a la que se le puede
asociar un valor cuantitativo. Ej:
ingresos, ventas, nº de trabajadores.
Constructos:
Propiedades que no pueden medirse de
forma directa, sino mediante
manifestaciones externas de su
existencia. Ej: motivación, satisfacción,
gestión del conocimiento, estructura de
la empresa, etc.
Relaciones entre constructos y variables
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12. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
4. Hipótesis de trabajo
Hipótesis de constatación: establece la presencia o ausencia de un
fenómeno o característica. Ej. La empresa es innovadora.
Hipótesis de relación causal: trata de explicar una relación entre dos o
más variables de estudio. Ej. El crecimiento del número de estudiantes de
secundaria provoca la falta de cupos en universidades.
Hipótesis estadística: establece una relación de dependencia estadística
o (correlación) entre dos o más variables. Ej. A mayor dedicación de
estudio mejor rendimiento escolar.
Hipótesis nula: sirven para negar o rechazar lo que afirma la hipótesis
de investigación (H0).
Ej. A mayor capacitación de los trabajadores, mejor productividad.
La capacitación de los trabajadores no influye en la productividad.
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13. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
5. Metodología de investigación
Obtención de datos
Selección de la muestra
Técnicas de investigación
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14. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
5.1. Obtención de datos
Los datos que serán utilizados en el análisis estadísticos pueden
proceder de dos tipos de fuentes:
Fuentes de información primarias: La información necesaria no existe y
hay que generarla mediante un cuestionario.
Fuentes de información secundarias: Información ya disponible,
elaborada previamente para otros fines. Estos datos pueden encontrarse
en registros organizativos (más habitual en estudios cualitativos) y
principalmente en bases de investigación (recopilación de datos
realizada por una entidad ajena al investigador). Ej: INEC, Banco
Mundial, etc.
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15. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
5. 1. Obtención de datos
El cuestionario
Etapas para la elaboración del cuestionario
1. Definir la variable
2. Definir los indicadores
3. Elaboración de las preguntas
4. Prueba piloto
5. Validación del cuestionario
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16. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
5. 1. Obtención de datos
El cuestionario
Formas de recoger datos en una encuesta
La encuesta personal directa
Encuesta personal a distancia (teléfono)
Encuesta autoadministrada (correo postal, fax, correo
electrónico ó página web). Herramientas: Formularios de
Google.
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17. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
5.2.La selección de la muestra
Conceptos básicos:
 Población o universo: Es el conjunto de todos los elementos de
interés que componen el colectivo que nos interesa estudiar. Ej: Si
se quiere estudiar el rendimiento académico de los estudiantes, la
población consistirá en todos los estudiantes que existen.
 Elemento: Es la persona o entidad de la cual se extraen datos o se
solicita información. Ej: Cada estudiante que existe.
 Muestra: Es una colección parcial de unas cuantas unidades de la
población seleccionadas para la recogida de la información. Ej:
Conjunto de estudiantes seleccionados para la muestra.
 Error muestral: Es el error que se comete por estudiar únicamente
una muestra y no toda la población.
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18. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
5.2.La selección de la muestra
La selección de la muestra depende de:
Procedimiento de la
muestra: selección de los
elementos o individuos a
estudiar.
El tamaño de la muestra
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19. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
5.2.La selección de la muestra
Procedimiento de muestreo
Muestreo aleatorio o probabilístico:
todos los sujetos de la población han
tenido la misma probabilidad de ser
escogidos. Es el más utilizado en
investigaciones confirmatorias.
Muestreo no aleatorio o no
probabilístico: utiliza métodos no
basados en procedimientos
estadísticos, como el muestreo por
subgrupos, el muestreo por cuotas, el
muestreo por selección razonada y el
muestreo de conveniencia.
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20. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
5.2.La selección de la muestra
El tamaño de la muestra depende de la finalidad:
Para extrapolar los resultados a una población mayor (el
caso de los sondeos de opinión).
Para construir un instrumento de medición (test o
escala).
Para llevar a cabo un estudio experimental (contraste de
medías, análisis de varianza).
Para hacer un análisis correlacional.
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21. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
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22. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
5.2.La selección de la muestra
Cálculo del tamaño de la muestra
Población infinita: más de 100.000
personas.
Población finita
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23. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
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24. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
5.2.La selección de la muestra
Cálculo del tamaño de la muestra
En general:
• Se suele utilizar un nivel de confianza de α = 0.05 (z = 1.96).
• El margen de error no debe ser superior a 0.05 (5%) para que los
resultados sean realmente informativos y útiles.
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25. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
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26. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
5.2.La selección de la muestra
Cálculo del tamaño de la muestra
Ejemplos:
Si necesitamos un nivel de confianza del 95% (α = 0.05 ; z = 1.96), y
admitiendo un margen de error del 2%, p = q = 0.50, el tamaño de la
muestra sería el siguiente:
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27. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
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28. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
5.2.La selección de la muestra
Cálculo del tamaño de la muestra
Es frecuente la situación de tener que partir de un número de sujetos
determinado, sin haber calculado antes el tamaño de la muestra
necesario para extrapolar los resultados a la población objeto de
estudio.
A veces no tenemos el número exacto del tamaño de la muestra,
porque no la hemos podido conseguir o por que hemos conseguido
más. También se puede dar la situación que nuestra población este
compuesta por subplobaciones.
En estos caso tenemos que verificar el margen de error cuando
extrapolamos a la población de estudio a partir de la muestra que
tenemos disponible.
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29. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
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30. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
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31. Unidad 1. Investigación en las ciencias sociales
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32. Bibliografía
Fernández Alarcón, V. (2006). Introducción a la investigación en
ciencias sociales. Working paper del departamento de Organización de
Empresas de la Universidad Politécnica de Cataluña. Recuperado de:
http://www.icshu.net/downloads/oU/Introducci%C3%B3n%20a%20la%
20investigaci%C3%B3n.pdf
Morales Vallejo, P. (2012). Tamaño necesario de la muestra. ¿Cuántos
sujetos necesitamos? en Morales Vallejo, P. (2008). Estadística
aplicada a las ciencias sociales. Madrid: Universidad Pontificia
Comillas. Recuperado de:
http://web.upcomillas.es/personal/peter/investigacion/Tama%f1oMuestr
a.pdf
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