Your SlideShare is downloading. ×
Valtech - Comment maximiser le ROI de vos données?
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

Valtech - Comment maximiser le ROI de vos données?

637
views

Published on

How to maximise the ROI of your data on multichannel and at all points of customer journey: acquisition, conversion & retention? …

How to maximise the ROI of your data on multichannel and at all points of customer journey: acquisition, conversion & retention?

Presentation with Adobe Omniture Solution

@Valtechdays 2011

Published in: Technology, Business

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
637
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
19
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Comment maximiser le ROI des données?Acquisition, Conversion, RétentionAurélie Hornoy Antoine LevenDigital Performance Lead Consultant Solutions SeniorValtech Adobe – Division Omniture Placer votre logo si besoin © Valtech 2011
  • 2. Positionnement AdobeSimplifier Engager Optimiserla création de contenu l’accès multicanal l’impact de la communication © Valtech 2011
  • 3. Suite de marketing en ligne Adobe Solutions Modèles E-Commerce Génération commerciaux Publication de lead en ligne Notoriété Acquisition Conversion Rétention OptimisationDonnées en Données deligne lentreprise Analyse • CRM• Bannières • Centres• Recherche dappels• Médias Plate-forme • POS sociaux • Bornes• Mobile • Analyse en• Vidéos veille stratégique © Valtech 2011
  • 4. Valtech : Digital Performance center création ou refonte Acquisition Inception Diagnostic/Audit Web intelligence Plug and measure Digital Conversion Performance Center Real time analytics STRATEGIE INTEGRATION Tableaux de bord PLATEFORME personnalisés OPTIMISATION Rétention Formation © Valtech 2011
  • 5. Le défi du marketing. . . Réfléchir à une véritable stratégie digitale orientée R.O.I. © Valtech 2011
  • 6. Agenda Les enjeux Collecter des données Segmenter les cibles Optimiser en continu Démonstration © Valtech 2011
  • 7. Les enjeux du marketing. . . De l’acquisition d’audience à l’acquisition de clients 45 millions dutilisateurs Internet en France % dutilisateurs en Influence ligne Une campagne classique peut atteindre Budget, durée et 70,0 % 70 % des utilisateurs = 31 millions plan média Taux de clics de 1 % = Ciblage, message 0,7 % et éléments 0,31 millions créatifs Expérience sur page datterrissage 30 % de rebond 0,5 % correspondant avec le = 0,22 million message publicitaire Taux Conversion de 2 % Pertinence, offre, expér- 0,01 % = 4 400 ience 7 © Valtech 2011
  • 8. Exemple de campagne de référencement payant(SEM) Variables de la campagne Variables de le-marchand• Coût par clic (CPC) • Taux de conversion• Taux de clics (CTR) • Panier moyen• Classement des mots-clés = • Bénéfice ou retour sur Impressions publicitaires investissementLimpact sur les variables affecte considérablement le retour sur investissement CPC Clics Coût Taux de Commandes Revenu Retour sur acquisition conversion (en €) investis- sement1er 0,25 € 4 000 000 1 M€ 2% 80 000 8 000 000 -20 %scénario2nd 0,25 € 4 000 000 1M€ 3% 120 000 12 000 000 20 %scénarioLes informations et les outils assurent les performances• Réduire le coût par clic et augmenter le taux de clics pour optimiser le volume du site• Obtenir des clics plus pertinents pour augmenter le taux de conversion et le volume moyen de la commande 8
  • 9. Mais encore…des ressources et du temps*Internal VT&B Data 9 © Valtech 2011
  • 10. Des technologies et services alignés sur des besoinsCollecter et automatiser Organiser et classifier Comprendre et analyser 10 © Valtech 2011
  • 11. La démultiplication des canaux Online Offline SEO Presse Consolider les données SEM Branding & Acquisition Branding & EmailingAcquisition TV Réseaux sociaux Segmenter Considération Segmentation Internet Appli/Mobile Optimiser Bornes Conversion Rétention © Valtech 2011
  • 12. Avoir une vision complète Image courtesy of CelebrationPackages.com © Valtech 2011
  • 13. Avoir une vision complète Image courtesy of CelebrationPackages.com © Valtech 2011
  • 14. Avoir une vision complète Image courtesy of CelebrationPackages.com © Valtech 2011
  • 15. Un ROI mesurable à chaque instant Taux ClientCanal Côut Visiteur Lead CA de ROI Conv. SEM €50,000 106,345 24,228 €415,500 545 0,02% 7,31 CRM €20,000 35,098 4,386 €153,650 180 0,04% 6,68 Données Données Données Tiers + Online + Offline = Une vision complète © Valtech 2011
  • 16. Segmenter : comprendre la diversité des profilset des comportements Online Offline SEO Presse Consolider les données SEM Branding & Acquisition Branding & EmailingAcquisition TV Réseaux sociaux Segmenter Considération Segmentation Internet Appli/Mobile Optimiser Bornes Conversion Rétention © Valtech 2011
  • 17. Qui sont-ils? D’où viennent-ils? Que font-ils? Web Email Courrier PDV Autre Call Centers Television Mobile Magasin Kiosk GAB © Valtech 2011
  • 18. Combien de segments? Comment les définir? Variables du référent Variables denvironnement  Domaine de  Adresse IP référence Variables de comportement de site  Pays dorigine  ID de campagne  Fuseau horaire  Société affiliée  Client/prospect  Système  Paiement au clic  Nouveau visiteur/visiteur dexploitation  Recherche naturelle récurrent  Type de navigateur  Type de comportement lors  Direct/signet  Résolution décran d’une visite précédente  Produits dintérêt précédents – niveau supérieur Variables temporelles  Produits dintérêt précédents – niveau inférieur  Heure du jour  Recherches  Jour de la semaine  Achats en ligne précédents  Récence  Exposition de la campagne  Fréquence précédente  Réponses à la campagne précédente Variables Hautement prédictif hors Profil anonyme ligne © Valtech 2011
  • 19. Découverte : Une plus grande résolution d’écran montre un taux de conversion de 45% supérieur Insight : Les notations et les revues des clients augmentent les taux de conversion© Valtech 2011
  • 20. Segmentation par nombre de visite
  • 21. Segmenter pour une expérience pertinente Visiteurs Nouveaux Récurrent Prospect Client x2 Quel type de Quel contenu va promotion va impacter la fidélité augmenter le panier d’un client existant? moyen d’un nouveau visiteur?
  • 22. Segments multi-dimensionels
  • 23. Optimiser : pertinences des messages etdes expériences Online Offline SEO Presse Consolider les données SEM Branding & Acquisition Branding & EmailingAcquisition TV Réseaux sociaux Segmenter Considération Segmentation Internet Appli/Mobile Optimiser Bornes Conversion Rétention © Valtech 2011
  • 24. Les bénéfices de la segmentation de l’optimisation { MultiplicationRevenu de la valeur Cumul avec Non-Segmenté Segment A Segment B Segment C Segment D segmentation © Valtech 2011
  • 25. Tester et cibler RÉITÉRER 25 © Valtech 2011
  • 26. Tester – test A/B Baseline +25% +43% +9% © Valtech 2011
  • 27. Tester – test MVT +8% de demande de dossier du dimanche au jeudi Version « 3 steps » Meilleur performance le vendredi et le samedi Version Version « 1 step » « 2 step » © Valtech 2011
  • 28. Refonte de la page d’accueilMise en avant du lien de partage de l’article Diagnostic: •Les données de web analyse montrent lasous-utilisation du lien de partage de l’article de homme •Les réseaux sociaux sont une source importante de trafic Impact: •Tester des alternatives afin de donner une meilleure visibilité au lien de partage © Valtech 2011
  • 29. Refonte de la page d’accueilMise en avant du lien de partage de l’article Recipe BExpose the sharing links but keep them in the toolbox. © Valtech 2011
  • 30. Refonte de la page d’accueilMise en avant du lien de partage de l’article Recipe CExpose top sharing links within the article flow. Link to the complete list. © Valtech 2011
  • 31. Refonte de la page d’accueilMise en avant du lien de partage de l’articleLift = increased clicks to share Recipe A Recipe B Recipe C 80% lift 135% lift Recipe D Recipe E Recipe F 162% lift 188% lift 139% lift © Valtech 2011
  • 32. L’optimisation via du ciblage Variables du référent Variables denvironnement  Domaine de  Adresse IP référenceVariables de comportement desite  Pays dorigine  ID de campagne  Fuseau horaire  Société affiliée Client/prospect  Système  Paiement au clic Nouveau visiteur/visiteur dexploitation  Recherche naturelle récurrent  Type de navigateur Type de comportement lors  Direct/signet  Résolution décran d’une visite précédente Produits dintérêt précédents – niveau supérieur Variables temporelles Produits dintérêt précédents – niveau inférieur  Heure du jour Recherches  Jour de la semaine Achats en ligne précédents  Récence Exposition de la campagne  Fréquence précédente Réponses à la campagne précédente Variables Hautement prédictif hors Profil anonyme ligne © Valtech 2011
  • 33. Ciblage de contenu sur la base du profil © Valtech 2011
  • 34. Ciblage de contenu sur la base du profil Tools Hero © Valtech 2011
  • 35. Ciblage de contenu sur la base du profil Tools Hero © Valtech 2011
  • 36. Adobe Online Marketing Suite Modules CMO DASHBOARDS ONLINE CHANNEL Search CONVERSION CRM ACQUISITION ANALYTICS ANALYTICSAd Networks KiosksAd Exchange Call Center Mobile POS OPEN BUSINESS ANALYTICS PLATFORM Video Teller ONLINE MARKETING SUITE © Valtech 2011
  • 37. Démonstration 37 © Valtech 2011 Footer Text
  • 38. Une alliance unique d’un éditeur et d’une agence digitaleleader avec des références mondiales © Valtech 2011
  • 39. Droits de reproduction• Vous êtes libres de :- Partager : reproduire, distribuer et communiquer cette présentation- Remixer : modifier cette présentation• Selon la condition de « Paternité » :Vous devez impérativement citer le(s) auteur(s) ou le(s) titulaire(s) desdroits (mais pas dune manière qui suggérerait quils vous soutiennentou approuvent votre utilisation du contenu).• Plus d’informations : http://fr.creativecommons.org © Valtech 2011

×