Your SlideShare is downloading. ×
0
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×
Saving this for later? Get the SlideShare app to save on your phone or tablet. Read anywhere, anytime – even offline.
Text the download link to your phone
Standard text messaging rates apply

стандарт метаданных онлайн курса, online course metadata standard

1,243

Published on

Online courses, standards, metadata, information, description

Online courses, standards, metadata, information, description

Published in: Education
0 Comments
4 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total Views
1,243
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
10
Actions
Shares
0
Downloads
18
Comments
0
Likes
4
Embeds 0
No embeds

Report content
Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
No notes for slide

Transcript

  • 1. Стандарт метаданных онлайн курсов (СМОК) Online course metadata standard OCMS Предложение для профессионального сообщества производителей, заказчиков, потребителей, работодателей, агентов- консультантов онлайн курсов
  • 2. Проблема поиска и выбора онлайн курса Увеличивающееся количество онлайн курсов (ОК), отличающихся по множеству показателей • провайдеры • платформы • дисциплины • образовательные технологии, педагогики …
  • 3. US Students taking at least 1 online course 0 1 2 3 4 5 6 7 8 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 Year #inmillions http://www.insidehighered.com/news/2013/01/08/survey-finds-online-enrollments-slow-continue-grow
  • 4. Стремительный рост числа онлайн учащихся за последние два года Number of Coursera students 0 1000000 2000000 3000000 4000000 5000000 6000000 23.10.2011 23.12.2011 23.02.2012 23.04.2012 23.06.2012 23.08.2012 23.10.2012 23.12.2012 23.02.2013 23.04.2013 23.06.2013 23.08.2013 23.10.2013
  • 5. Стремительный рост числа ОК за последние два года Number of Coursera courses 0 100 200 300 400 500 600 23.10.2011 23.12.2011 23.02.2012 23.04.2012 23.06.2012 23.08.2012 23.10.2012 23.12.2012 23.02.2013 23.04.2013 23.06.2013 23.08.2013 23.10.2013
  • 6. Как выбрать подходящий курс? Machine Learning Pedro Domingos, University of Washington Coursera Machine Learning Andrew Ng, Associate Professor, Stanford University Coursera Machine Learning Rohit Singh(Teaching Assistant), MIT OpenCourseWare
  • 7. Как выбрать подходящий курс?
  • 8. Внутреннее и внешнее измерение При выборе Онлайн курса мы сталкиваемся с двумя проблемами: • как узнать информацию о курсе • по какому принципу отдать предпочтение тому или иному курсу. Если мы описываем информацию о курсе, то обычно мы имеем два вида данных по ОК • Метаданные, формируемые провайдером (внутреннее измерение, объективная информация, проверяемая – formative) • Метаданные, получаемые от сторонних источников (внешнее оценивание –summative) – учащихся, заказчиков, консультантов, производителей, работодателей и т.д. Оба класса метаданных OК могут использоваться, чтобы ответить на вопрос: как выбрать подходящий ОК
  • 9. Предложение 1 по крайней мере, разработать открытый стандарт метаданных онлайн курса
  • 10. Стандарт метаданных ОК vs. SCORM • СМОК - сборник спецификаций и требований по представлению информации об ОК, позволяет обеспечить совместимость баз метаданных об онлайн курсах от разных провайдеров. • SCORM сборник спецификаций и стандартов (требований) по организации учебного материала и всей системы дистанционного обучения, позволяет обеспечить совместимость компонентов и возможность их многократного использования.
  • 11. СМОК vs СМОО - (LOMS - стандарт метаданных обучающих объектов) СМОК СМОО (IEEE и IMS) Стандарт метаданных для описания онлайн курсов стандарт метаданных для описания образовательных объектов Онлайн Курс - законченная единица образовательной программы обычно по одной теме (предмету), имеющая определенную продолжительность, для которого не требуется очное присутствие преподавателя (то есть само онлайн обучение). Обучающие Объекты определены как любые категории (целостности), которые могут быть использованы для обучения, образования и тренинга(образовательные ресурсы). определяет категории и состав МОК. определяет синтаксис и семантику признаков МОО. Цель СМОК – облегчить поиск и выбор ОК для решения задач учащихся, пользователей, заказчиков, консультантов, агентов, потребителей, работодателей Цель СМОО - поддержать возможность многократного использования ОО, чтобы добавить понятности и облегчить их совместимость обычно в контексте систем управления дистанционным обучением (LMS), поиск
  • 12. Описание полей базы метаданных по онлайн курсам (гипотеза) Категории: • Паспорт курса • Учебный план • Описание доступа • Описание образовательной технологии • Описание планируемых результатов • Описание администрирования
  • 13. Паспорт курса • Название • Вид образования (формальный, неформальный, внеформальный) • Уровень формального образования • Рекомендуемый возраст для неформального обучения • Профессия, специальность для которой курс имеет значение (атлас профессий) • Язык обучения • Область Образования и обучения • Код курса у провайдера • Унифицированный код курса у агента (библиотеки) • Торговая марка, логотип курса, тизер, видео трейлер • Краткое описание курса, ключевые слова, тэги • Информация об авторе
  • 14. Описание учебного плана (программы) • Временные рамки курса – Начало курса – Окончание курса – Возможность подключиться после начала курса • Единица измерения модуля • Количество модулей в курсе • Вид оценивания • Количество тестов (экзаменов)
  • 15. Описание доступа • Требуемый уровень подготовленности – Требуемый входной уровень знаний, умений, навыков – Требование по прохождению предыдущих курсов – Наличие входного теста – Ограничения на число участников • Приспособленность для лиц с ограниченными возможностями • Финансовые условия – Стоимость курса – Валюта • Технические требования – OS – Browsers – Терминальное устройство – Необходимая периферия
  • 16. Описание образовательных технологий курса • Формирование групп по уровню подготовленности • Присутствие преподавателей • Присутствие тьюторов • Присутствие координаторов-организаторов • Форма представления обучающих материалов • Тип обучения (синхронный/асинхронный) • Возможность индивидуализации при прохождении курса • Интерактивность • Коллаборативное обучение • Практическая деятельность • Форумы, дискуссии • Вебинары, видеоконференции • Неформальное общение, meetup • Образовательные технологии – педагогики
  • 17. Описание планируемых результатов • Выходные знания, умения навыки • Компетенции • Наличие сертификации –Тип сертификата –Название сертификата –Уровень сертификата –Признаваемость (аккредитация) сертификата
  • 18. Описание администрирования • Характеристика провайдера –Реквизиты организации (провайдера) –Агентская комиссия по контракту • Интеграция с LMS • Наличие учебной аналитики • Представительство в Интернете • Администратор ОК (имя, email, профиль в соцсети)
  • 19. Пример: Области образования и профессиональной подготовки (МСКО) Научная область 01 Образование 02 Искусство и гуманитарные науки 03 Социальные науки, журналистика и информация 04 Бизнес, управление и право 05 Естественные науки, математика и статистика 06 Информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) 07 Инженерные, обрабатывающие и строительные отрасли 08 Сельское, лесное, рыболовное хозяйство и ветеринария 09 Здравоохранение и социальное обеспечение 10 Службы Направление 001 Базовые программы и квалификации Специализация 0011 Базовые программы и квалификации …
  • 20. Другие стандарты для соответствия Classification of Instructional Programs: 2000 Edition http://nces.ed.gov/pubs2002/cip2000/ Joint Academic Coding System (JACS) Version 3.0 http://www.hesa.ac.uk/content/view/1787/281/ RFCD classification (Australia) http://www.abs.gov.au/ausstats/abs@.nsf/66f306f503e5 29a5ca25697e0017661f/955FFA4EB1B23847CA25697 E0018FB14?opendocument Dewey Decimal Classification http://www.oclc.org/dewey/versions/print.en.html Universal Decimal Classification http://www.udcc.org/
  • 21. Пример: Компетенции https://wiki.mozilla.org/Learning/WebLiteracyStandard
  • 22. Пример:Образовательные технологии - педагогики• Instructivism, • Radical beheviourism, • Educational objectives, • Mastery learning, • Multiple Intelligence, • Meaningful learning, • Discovery Learning, • Scaffolding, • Expansive Learning, • Zone of proximal development, • Genetic Epistemology, • Social Constructivism, • Connectevism, Constructionism, • Radical Constructivism, • Expressive Constructivism, http://www.edudemic.com/a-visual-guide-to-every-single-learning-theory/ • Experiental education, • Scientific Pedagogy, • Montessori Education, • Interpersonal relations, • Critical pedagogy, • Homeschooling, unschooling, • De-schooling society, • Learning styles, • Double loop learning, • Organizational learning, • Text & Conversation Theory, • Conversation Theory, • Situated Learning, • Communities of practice, • Gamification, • Virtual worlds
  • 23. Цель создания стандарта • Облегчить поиск и выбор курса разными целевыми группами • Помощь в построении индивидуальной траектории обучения • Основа множественной модели качества курса – персонализация рейтинга на основании оценок учащихся, заказчиков, преподавателей, дизайнеров, создателей, работодателей, агентов, консультантов
  • 24. Обязателен ли стандарт? Стандарт это желаемый идеал. Провайдеры, возможно, могут и не предоставить полный набор метаданных ОК, например, если • у них нет всех данных • невыгодно осуществлять составление стандартного списка данных. В этом случае, предоставляемый провайдером набор данных будет неполным.
  • 25. Резюме проекта Принцип открытости • Открытость проекта стандарта метаданных ОК • Совместимость с другими открытыми стандартами, которые можно использовать как поля базы данных по курсам. • Цель проекта создание открытого стандарта для всей индустрии ОК, вовлекая международное сообщество.
  • 26. Резюме проекта Области применения Разработка стандарта метаданных ОК позволит: • Облегчить поиск и выбор ОК в зависимости от целей и задач разных целевых групп (учащиеся, заказчики, работодатели); • Решить насущные задачи образования: повышение гибкости маршрута и персонализации обучения; • Создать сообщества провайдеров ОК на основе соглашений по разработке оценки качества ОК; • Разработать программные приложения для использования базы метаданных ОК другими участниками.
  • 27. Разработчики гипотезы Valeriy Platonov Tel. +7(499)5038778, 5038787, +7(910) 4687936 email: platonov.valeriy@gmail.com @valeriy_platon https://plus.google.com/u/0/+ValeriyPlatonov/ http://ru.linkedin.com/pub/valeriy- platonov/26/14a/a13/ Grigory Sapunov •Tel. +7(903)7838285 email: grigory.sapunov@gmail.com https://plus.google.com/u/0/+GrigorySapunov/ http://www.linkedin.com/in/grigorysapunov

×