1. Universidad Tecnológica de Torreón
Procesos Industriales área Manufactura
Datos no agrupados
Valeria Valdez Canales 2° D
Profesor: Lic. Gerardo Edgar Mata Ortiz
2. EJERCICIO 2
Datos no agrupados
El director general de la empresa “Café Baloo” desea de-terminar si es conveniente instalar un negocio especializado en
venta de café y sus complementos (galletas, pastel, etc.) en cierta ubicación. La tabla adjunta muestra el número de tazas
de café vendidas en una tienda de conveniencia durante 10 periodos de 30 días cada uno. Los datos están ordenados
conforme se obtuvieron; la primera fila es el primer periodo de 30 días, la segunda fila, el segundo periodo y así
sucesivamente.
101
103 105
98
102
103
100
105
100 101
105
106
103
108
108
101
99
107
98
105
100
101 102
105 105
103
105
96
99
102
104
103
104
101 102
105
99
103
102
100
105
106
107
105
104
103
102 104
98
107
96
96
104
100
106
100
101 108
101
102
108
99
99
103
108
98
102
103
105
100
105 101
105
102
100
101
100
103 104
102
104
102
103
104
104
104
105
105
108
99
102
108 105
98
106
102
106
101
101 104
107
102
102
103
103
104
102
100
106
101
101
101 103
105
99
102
102
106
105 104
100
102
100
101
99
100
106
100
101
103
104 102
107
103
102
102
108
104 102
105
103
105
101
103
100
99
102
102
104 102
104
101 105
101 102
101 104
103
102 105
103 102
101 103
101 106
103
103 105
106 101
104 103
107 105
108
106
100
99
100 107
105 105
101 102
104
104
103
101 106
102 101
106 109
102 106
103
109
102
101
102
104
108 102
103
105
107
97
104
105 105
102
104
105
104
103
101
102
105
104
101
110
108
107
99
103
102
105
102
103
102 101
102
103
108
103
103
101
100
103
102
107
101
104 104
105
98
104
104
101
106 107
109
104
102
104
100
105
104
106
97
102
98
97
97
103
102 104
101 106
102 103
99
103 102
102
106 105
98
103
105
105 100
101 107
104
104 100
107 106
103
99
103
105 102
104 104
99
102
102
3. 1. Con base en la información, explica cuál es la población.
El conjunto de tazas de café vendidas por día en un área determinada.
2. ¿Se estudió la población completa? ¿O se trata sólo de una muestra?
Una muestra, porque solo se analiza la venta en una tienda.
3. ¿Cuál es la variable de interés?
Numero de tazas vendidas
4. Determina el tipo de variable y su escala de medición.
El tipo de variable es cuantitativa porque se venden tazas completas
(cantidad cerrada)
La escala de medición
5. Elabora la tabla de distribución de frecuencias e interpreta los
resultados.
Categorías
o clases
Xi
fi
Frecuencias
fri
fai
Medidas de tendencia central y dispersión
fixi
ǀ xi- ǀ fi
(xi- )2 fi
Frai
1%
96
3
3
0.0100
288
-20.8300
144.6296
0.0233
388
-23.7733
141.2928
0.0500
784
-39.5467
195.4924
0.0967
1386
-55.2067
217.6983
0.1667
2100
-61.8100
181.9274
0.2833
3535
-68.0167
132.1791
0.4533
5202
-48.1100
45.3838
0.5867
4120
2.2667
0.1284
0.7133
3952
40.1533
42.4287
0.8400
3990
78.1533
160.7354
0.9033
2014
58.0767
177.5210
0.9467
1391
52.7367
213.9351
0.9867
1296
60.6800
306.8385
0.9967
327
18.1700
110.0496
1.0000
110
7.0567
49.7965
1%
97
4
7
3%
98
8
15
5%
99
14
29
7%
100
21
50
12%
101
35
85
17%
102
51
136
13%
103
40
176
13%
104
38
214
13%
105
38
252
6%
106
19
271
4%
107
13
284
4%
108
12
296
1%
109
3
299
0%
110
1
300
4. 6. Determina la media aritmética, mediana y moda y explica su
significado
Media aritmética: valor característico de una serie de datos cuantitativos objeto
de estudio que parte del principio de la esperanza matemática o valor esperado,
se obtiene a partir de la suma de todos sus valores dividida entre el número de
sumandos.
Mediana: En el ámbito de la estadística, la mediana representa el valor de la
variable de posición central en un conjunto de datos ordenados.
Moda: es el valor con una mayor frecuencia en una distribución de datos.
7. Calcula la desviación media, varianza y desviación estándar, e
interprétalas
Desviación media: es la media de las desviaciones absolutas y es un resumen de
la dispersión estadística.
Varianza: Es la media de las diferencias con la media elevadas al cuadrado.
Desviación estándar: es una medida de dispersión para variables de razón
(variables cuantitativas o cantidades racionales) y de intervalo. Se define como la
raíz cuadrada de la varianza de la variable.
Media:
Mediana:
Moda:
XMáx:
Xmín:
=
=
Xˆ=
M=
m=
Rango:
Desviación media:
Varianza:
Desviación
estándar:
102.94
103
102
110
96
14
2.1152
S2 =
7.090
S=
2.663
5. 8. Traza e interpreta las gráficas siguientes: Una gráfica de barras con la
frecuencia absoluta; una gráfica circular con la frecuencia relativa, una
gráfica de polígono con la frecuencia relativa acumulada; una gráfica radial
con los datos que consideres apropiados y una gráfica de cajas y bigotes.
Frecuencia absoluta
Fi
60
51
50
40
40
38
35
38
30
21
20
10
19
14
3
4
96
97
13
12
8
3
1
109
110
0
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
Frecuencia relativa
4%
fr i
1%
0%
1%
1%
4%
3%
5%
6%
7%
13%
12%
13%
17%
13%
96
97
98
99
100
101
102
103
104
105
106
107
108
109
110
