Your SlideShare is downloading. ×
  • Like
Wat Wikileaks ons leert over bibliotheken
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Thanks for flagging this SlideShare!

Oops! An error has occurred.

×

Now you can save presentations on your phone or tablet

Available for both IPhone and Android

Text the download link to your phone

Standard text messaging rates apply
Published

 

  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
881
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1

Actions

Shares
Downloads
6
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. Wat Wikileaks ons leert over bibliotheken Wouter Schallier Executive Director LIBER (Association of European Research Libraries) [email_address] www.libereurope.eu
  • 2. Inhoud
    • We leven in een wereld van (ruwe) data
    • E-science fiction?
    • (Ruwe) data bruikbaar maken
    • Bibliotheken en (ruwe) data
    • Conclusies
  • 3.  
  • 4.  
  • 5. Beeld : Cern/Maximilien Brice Beeld: NASA
  • 6. Van informatie-samenleving…
    • Naar DATA-SAMENLEVING
  • 7. Het gaat over grooooote hoeveelheden data
    • “ Data are no longer considered as interim products to be discarded once the research reporting them is published. Rather, they have become important sources of scholarly content to be used and re-used .”
    • Borgman, The role of libraries in e-science
    Beeld: http://na49info.web.cern.ch/na49info/Public/Press/pictures/mtpc40rowsRawData.gif Raw data from a central Pb+Pb event for 40 rows of the Main TPC
  • 8. Het gaat ook over …
    • Delen
    • Gebruik en hergebruik
    • Internet als vehikel
    • Distributie over verschillende genetwerkte computers/mensen die de data analyseren/bruikbaar maken
    • Transparantie
    • Nieuwe expertise: data journalism, data managers, data scientists, data librarians etc.
  • 9. Het veranderende concept van publiceren
  • 10.
    • E-science fiction?
  • 11. Karakteristieken van e-science
      • Grootschalige computing resources
      • Data -intensief
      • Via het internet
      • Collaboratief (team science, virtual science communities)
      • Gedistribueerd (networked science)
      • Interdisciplinair
      • Heterogeen
  • 12. De paradox van e-science
    • Ik deel mijn data want ik wil/heb jouw data nodig
    • Vs.
    • Ik deel mijn data niet want het helpt mijn carriere niet
    • Het zijn MIJN data en ik bewaar ze veilig op mijn laptop
    • Ik wil niet dat anderen misbruik maken van mijn data
  • 13. Opportunities for data exchange
    • Data delen
      • Is slim : het is efficient, vermijdt duplicatie, stimuleert wetenschappelijke vooruitgang
      • Gaat over transparantie : het laat heranalyse toe
      • Gaat over verrijking : het voegt waarde toe aan traditionele publicaties
      • Wordt beloond : eis voor onderzoek gefinancierd uit publieke middelen
    • 3 perspectieven: onderzoekers, uitgevers, bibliotheken en data centres
    http://www.ode-project.eu/
  • 14. Ruwe data bruikbaar maken
    • Identificatie en beschrijving
    • Organisatie
    • Beveiliging, privacy, ethische kwesties
    • Visualisatie
    • Interpretatie
    • Conservering
    • Persistente link tussen publicaties en datasets
    • Geintegreerd zoeken
    http://na49info.web.cern.ch/na49info/Public/Press/LogBook.html
  • 15. Ruwe data bruikbaar maken (2)
    • Validatie en peer review
    • Kwaliteit en integriteit
    • Interoperabiliteit
    • Repositories
    • Controle over correct gebruik
    • Selectie
    • Publicatie
    • Citeren
  • 16. Verantwoordelijkheden
    • Onderzoekers
    • Studenten
    • Uitgevers
    • Data centres
    • Bibliotheken
    • Financierders: data management plans!
    http://bookwormlibrarian.blogspot.com/2008/10/librarian.html http://www.lgeoresearch.com/the-future-of-research/
  • 17. Bibliotheken en ruwe data
    • Slechts 44% van instellingen aanvaardt onderzoeksdata voor conservatie
    • Overgrote meerderheid van data managers gaat akkoord dat data conservering is belangrijk of heel belangrijk om de volgende redenen:
      • Onderzoek gefinancierd uit publieke middelen moet goed geconserveerd worden (98%)
      • Geconserveerde data stimuleert wetenschappelijke vooruitgang (96%)
      • Het laat heranalyse van data toe (95%)
    2009 ParseInsight survey
  • 18. Argumenten TEGEN conservering van (ruwe) data in bibliotheken
    • Te veel data
    • Te complex
    • Te duur
    • Geen geld
    • Geen mensen
    • Veel andere uitdagingen
  • 19. Argumenten VOOR conservering van data in bibliotheken
    • Er is geen andere weg: e-science is een realiteit en (ruwe) data gaan ermee hand in hand
    • Wie anders zal het doen? Data hebben stabiele en betrouwbare conservering nodig
    2009 No brief candle – reconceiving libraries for the 21 st century
  • 20. (Ruwe) data = nieuwe speciale collecties?
    • Vaak uniek, moeilijk (duur) om te reproduceren
    • Intellectueel kapitaal van onderzoeksinstellingen: succes zal sterk afhangen van hun vermogen om (ruwe) data te genereren en te beheren, en om eigen en andere data te interpreteren, linken en presenteren op een innovatieve manier
  • 21. (Ruwe) data = nieuwe speciale collecties? (2)
    • Bibliotheken en data centres kunnen direct bijdragen tot efficienter/transparanter onderzoek en onderwijs
    • Succes van bibliotheken en data centres zal afhangen van hoe succesvol zij zijn in inbedding in onderzoek en onderwijs workflows
    • We hebben data managers nodig! (Waar zijn ze?)
  • 22. Voorbeelden
    • http://datacite.org/
    • http:// datadryad.org /
    • http://www.pangaea.de/
  • 23.
    • Dank u!
    • Vragen/opmerkingen?
    • Ga naar huis (of blijf nog wat langer) en verzamel (ruwe) data!