Коррелятор для JMeter
Ковязина Алена. ООО "Перфоманс Лаб"
План доклада
1
• Выбор инструмента при тестирования WEB;
• Проблемы корреляции данных при разработке скриптов;
• Способы к...
Выбор инструмента
2
• Коммерческий или бесплатный ?
• Функционал;
• Время разработки;
Apache JMeter
• Популярный инструмент
для тестирования WEB;
• Опенсорсный;
• Позволяет добавлять
новый функционал.
3
Тестирование WEB
• Записать трафик;
• Провести корреляцию:
– Найти параметры;
– Являются ли они динамическими?
– Найти зав...
Ручная корреляция
• Неочевидные зависимости;
• Трудоемко.
5
Полуавтоматическая
корреляция
• Инструмент помогает
– Находить динамические параметры;
– Зависимости;
– Можем влиять на пр...
Автоматическая корреляция
• Инструмент все делает автоматически;
• Подходит только для простых скриптов;
• Неопределенный ...
Минимальные требования
• Полуавтоматическая корреляция;
• Видеть изменяемые параметры;
• Из каких респонсов они берутся;
•...
Ингредиенты JMeter
• Семпл;
• Постпроцессор;
• Листенер;
• Контроллер;
9
Рецепт приготовления
• Пишем трафик через Script recorder;
• Перехватываем респонсы с помощью листенера;
• Листенер выполн...
Ограничения
• Нет прямой связи между семплами и формируемыми реквестами;
• Можем косвенно найти соответствие по наименован...
Поиск коррелируемых
респонсов
зависимостиреквесты
Стандартный интерфейс
параметры
12
Настройка регулярных
выражений
• ${name} - наименование параметра
• ${value} - значение параметра
п
о
и
с
к
в
с
т
а
в
к
а
...
Изменяемые параметры
алгоритм поиска
соответствие
сравнение с другим прогоном
14
Вставка экстрактора
семплы
параметры
проверка
15
Применение
Запись
• Настроить Script Recorder
• Добавить pflb@Dependency viewer
• Записать скрипт
Поиск
параметров
• Сравн...
Итог
• Оптимизация поиска
o динамических
параметров
o зависимостей
• Гибкость настройки;
• Сокращение времени на
вставку э...
Вопросы и ответы
• Контакты :
 Skype: alee1933
 Email: e.kovyazina@pflb.ru
• Информацию о плагине смотрите на :
 http:/...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Коррелятор для JMeter

716 views
586 views

Published on

Доклад Алены Ковязиной на SQA Days-15. 18-19 апреля, 2014, Москва.
www.sqadays.com

Published in: Education
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
716
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
188
Actions
Shares
0
Downloads
8
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • Каждый раз когда мы начинаем новый нагрузочный проект встает вопрос о выборе инструмента : будет ли это какой-то коммерческий продукт или бесплатный программное обеспечение. Соответственно нас волнует вопрос какие возможности этот инструмент нам предоставляет.
    Как правило платные продукты имеют больший функционал и позволяют сделать работу за меньшее время. С другой стороны сущестdуют бесплатные продукты с меньшим функционалам, позволяющие сделать ту же работу, но за большее время.
  • Одним из самых популярных и бесплатных инструментов для нагрузочного тестирования web-приложений является Apache JMeter
    Jmeter является опенсорсным инструментом, позволяющим при необходимомсти дорабатывать свой функционал до необходимых нам требований
  • Как известно, JMeter предоставляет возможность записи http(s) трафика с помощью встроенного рекордера. Одним из минусов данного способа является отсутствие инструмента автоматической корреляции параметров запросов. Это существенно затрудняет и увеличивает трудоемкость в разработке скриптов, что может сказываться на увеличении времени разработки и стоимости проекта по НТ
    Если мы тестируем сложную систему, то эта задача становится отнюдь не тривиальной:
    надо найти все параметры запросов
    определить являются ли они динамическими
    найти зависимости (провести корреляцию)
    добавить нужные экстракторы и заменить константы на переменные
    Фронт работ не маленький, особенно если эти зависимости отнюдь не очевидны.
  • Среди видов окрреляции я бы хотела выделить несколько.
    1. Ручная корреляци – то чем мы обычно занимаемся. Понятно что это трудоемкий длительный процесс. Как правило , если зависимости неочевидны, то это приводит к возникновению некоторого количества ошибок.
  • 2. Ручная корреляция – включаем мозг, находим нужные параметры руками/глазами с помощью сущестсвующих инструментов и добавляем нужные нам зависимости. Получаем правильный результат с меньшими усилиями и без явных “кривоватостей”
  • 3. Автоматическая корреляция – все пускаем на самотек под управлением инструмента НТ и получаем нечто неопределенное. Мы можем получить хороший результат, не спорю.
    Но только в простых случаях. Вероятнее всего , что в результате такой автоматической корреляции мы получим вовсе не то ,что ожидалось.
  • Так что же нам надо?
    Давайте будем реалистами и скажем :
    Автоматическая корреляция нам не нужна, но было бы здорово видеть параметры, которые изменяются от прогона к прогону.
    А еще было бы здорово видеть, из каких респонсов эти параметры берутся и вставлять экстракторы и соответствующие переменные.
    Как искать эти зависимости ? Использовать регулярки? Какие регулярки использовать? Как настроить список регулярок?
    Если мы получаем нужные нам параметры с помощью регулярок, то как повлиять на процесс вставки экстрактора : как минимум регулярка для него должна быть адекватной (тут надо понимать что регулярка для поиска и экстрактора – это разные вещи)
    Очень много вопросов  И самый последний из них :
    Как все это прикрутить к нашему любимому Jmeter’у
  • Есть возможность сравнить данные двух листенеров, для поиска изменяемых параметров. В этом случае необходимо выбрать листенер pflb@Dependency viewer для сравнения и алгоритм поиска вершины. Если для реквеста будет найден аналог, то это приведет к процедуре сравнения параметров запроса.
    Для поиска корреляции надо выбрать следующие значения :
    Compare listener - листенер с деревом реквестов, из которых и будет выбираться запрос для сравнения
    Search node by - алгоритм выбора вершины :
    node with same url - поиск реквеста производится с вершины дерева до нахождения первого реквеста с аналогичным URL
    node with same path - поиск реквеста производится с учетом порядка нахождения текущей вершины в дереве. Т.е. ищется вершина точно с таким же расположением
    После сравнения каждый параметр может принять одно из следующих состояний :
    Соответсвует - иконка успешного выполнения
    Не соответсвует - иконка предупреждения
    Не найден - иконка отсутсвует


  • Для автоматической вставки постпроцессора Regular Expression Extractor необходимо дважды кликнуть на строку таблицы с коррелируемым респонсом.
    Позволяет сократить кол-во операций как минимум в 2 раза
    Откроется диалог со следующим списком параметров :
    From sampler - список семплов, которые могли быть источником получения коррелируемого респонса. Именно в этот семпл будет вставлен постопроцессор для получения параметра
    Sub-samples by - поиск переменной будет происходить в подзапросах
    Regular expression - регулярное выражение , используемое при создании постпроцессора
     
  •  Алгоритм использования плагина можно представить в виде следуюющей схемы
  • В результате это сократит наше время и нервы и позволит использовать джиметр без особых ограничений
  • Коррелятор для JMeter

    1. 1. Коррелятор для JMeter Ковязина Алена. ООО "Перфоманс Лаб"
    2. 2. План доклада 1 • Выбор инструмента при тестирования WEB; • Проблемы корреляции данных при разработке скриптов; • Способы корреляции; • Подход к разработка коррелятора для JMeter; • О плагине; • Итоги.
    3. 3. Выбор инструмента 2 • Коммерческий или бесплатный ? • Функционал; • Время разработки;
    4. 4. Apache JMeter • Популярный инструмент для тестирования WEB; • Опенсорсный; • Позволяет добавлять новый функционал. 3
    5. 5. Тестирование WEB • Записать трафик; • Провести корреляцию: – Найти параметры; – Являются ли они динамическими? – Найти зависимости; – Добавить экстракторы; – Заменить константы на переменные. 4
    6. 6. Ручная корреляция • Неочевидные зависимости; • Трудоемко. 5
    7. 7. Полуавтоматическая корреляция • Инструмент помогает – Находить динамические параметры; – Зависимости; – Можем влиять на процесс корреляции. 6
    8. 8. Автоматическая корреляция • Инструмент все делает автоматически; • Подходит только для простых скриптов; • Неопределенный результат. 7
    9. 9. Минимальные требования • Полуавтоматическая корреляция; • Видеть изменяемые параметры; • Из каких респонсов они берутся; • Настроить регулярные выражения для поиска и вставки; • Как прикрутить все это к JMeter. 8
    10. 10. Ингредиенты JMeter • Семпл; • Постпроцессор; • Листенер; • Контроллер; 9
    11. 11. Рецепт приготовления • Пишем трафик через Script recorder; • Перехватываем респонсы с помощью листенера; • Листенер выполняет функции коррелятора. 10
    12. 12. Ограничения • Нет прямой связи между семплами и формируемыми реквестами; • Можем косвенно найти соответствие по наименованию; • Проблемы при сравнении реквестов и вставке постпроцессоров. 11
    13. 13. Поиск коррелируемых респонсов зависимостиреквесты Стандартный интерфейс параметры 12
    14. 14. Настройка регулярных выражений • ${name} - наименование параметра • ${value} - значение параметра п о и с к в с т а в к а 13
    15. 15. Изменяемые параметры алгоритм поиска соответствие сравнение с другим прогоном 14
    16. 16. Вставка экстрактора семплы параметры проверка 15
    17. 17. Применение Запись • Настроить Script Recorder • Добавить pflb@Dependency viewer • Записать скрипт Поиск параметров • Сравнить с другим прогоном • Найти динамические параметры Поиск зависимостей • Определить зависимости • Вставить экстракторы / переменные Результат • Порадоваться 16
    18. 18. Итог • Оптимизация поиска o динамических параметров o зависимостей • Гибкость настройки; • Сокращение времени на вставку экстрактора + переменной в 2 раза; • Меньше трудозатрат; • Все так же бесплатно. 17
    19. 19. Вопросы и ответы • Контакты :  Skype: alee1933  Email: e.kovyazina@pflb.ru • Информацию о плагине смотрите на :  http://habrahabr.ru/company/performance_lab 18

    ×