Spletna analitika: kako in zakaj jo uporabiti?

  • 1,768 views
Uploaded on

Predavanje z dogodka Spletne urice v Kiberpipi, 20.10.2010. …

Predavanje z dogodka Spletne urice v Kiberpipi, 20.10.2010.
Predavanje govori o različnih vidikih spletne analitike, njene uporabe in predstavi razmišljanje Demande o pomembnosti merjenja.

More in: Business , Technology
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
1,768
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1

Actions

Shares
Downloads
0
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. Spletna analitika: kako in zakaj jo uporabiti?
    Miran Agnič
  • 2. “Največja prednost interneta je, ker lahko na njemu spremljamo, analiziramo in testiramo vse...
    In hiba?
    ...v tem, ker lahko spremljamo, analiziramo in testiramo prav vse.”
    Bryan Eisenberg, FutureNow
  • 3. Predstavitev Demande
    Specialisti za spletno analitiko (ustanovljeni v začetku leta 2008)
    Demanda je neodvisno svetovalno podjetje specializirano za:
    Izbiro in implementacijo rešitev za spletno analitiko
    Analizo in optimizacijo spletnih mest
    Optimizacijo trženjskih aktivnosti
    Poslovno spletno analitiko kupcev in prodaje
    Social mediamonitoring
  • 4. Teme
    Poslovna analitika
    Optimizacija spletnega mesta
    Multichannel - spremljanje trženjskih aktivnosti
    Primeri
  • 5. Poslovna analitika
  • 6. Kaj zvemo o kupcih v offline in online svetu
  • 7. Kaj lahko izvemo
    Spremljanje ciljev - KPI (Ključni kazalci uspeha)
    Vpliv prednakupnih aktivnosti na prodajo
    Kateri izdelki/storitve so oz. bodo postali aktualni
    Kdo so naši obiskovalci - Profili uporabnikov
    Kdo so naši obiskovalci - Spremljanje posameznikov (za izbrani profil)

  • 8. Kaj niso KPI (Ključni kazalci uspeha)
    200.000 Pageviews
    71.000 Uniquevisitors
    220 Naročil
  • 9. KPI
    “Key performance indicators are always rates, ratios, averages or percentages; they arenever raw numbers. Raw numbers are valuable to web analytics reporting to be sure, butbecause they don’t provide context, are less powerful than key performance indicators.”
    Eric T. Peterson
  • 10. Vpliv prednakupnih aktivnosti na prodajo
    Primerjava
    Vpliv posamezne aktivnosti na prodajo
    Največkrat primerjani izdelki
    Rang prodaje za najpogosteje primerjane izdelke
    Prednakupna aktivnost 2
    Prednakupna aktivnost 3
  • 11. Aktualni izdelki
  • 12. Spoznajte svoje obiskovalce
  • 13. Spoznajte svoje obiskovalce
  • 14. Uporaba profilov in posameznikov pri trženju
    Kaj gledajo
    Kaj kupujejo
    Kupci
    Knowhow o profilih
    Potencialni kupci
    Od kje in kako pridejo
    Prednakupne aktivnosti
    Naročniki na newsletter
  • 15. Optimizacija spletnega mesta(skozi oči obiskovalcev)
  • 16. Koncept, ki ga zagovarjamo
    Najpomembnejši, najkoristnejši, najštevilčnejši in najcenejši vir informacij o uporabnosti in učinkovitosti vašega spletnega mesta so:
    OBISKOVALCIvašega spletnega mesta
  • 17. Spletno mesto je lahko…
    Vstopne strani
    Neustrezni viri obiska
    Zapleten konverzijski proces
    Preveč dodatnih povezav in vsebin v konverzijskem procesu
    Obrazci in zahtevani podatki
  • 18. Razumevanje učinkovitosti konverzijskih procesov
    Analiza prodajnih procesov
    Analiza spletnih obrazcev
  • 19. Razumevanje UX skozi oči vaših obiskovalcev
    AT Internet: Spremljati uporabo spletnega mesta
    Poznati poti uporabnikov
  • 20. Razumevanje UX skozi oči vaših obiskovalcev
    ClickTale:
    Snemanje aktivnosti uporabnikov
    Heatmaps - Premikanje miške, Kliki, Attention (deli strani)
    Scrollview
    Procesi
    Spletni obrazci
    Analiza povezav

  • 21. Odsvetujemo
    AttentionWizard:
    “AttentionWizard uses advanced software algorithms tosimulate visual perception and attention. It is a combination of “bottom-up” visual system building blocks and “top-down” higher cognitive processes such as object recognition. Bottom-up features considered include: color differences, contrast , density, brightness and intensity, edges and intersections, length and width, curves and line orientations. Top-down algorithms recognize larger letters and text, skin texture, and human faces.”
  • 22. Vpliv izboljšav (npr. nakupnega procesa) na prodajo
  • 23. Multichannel spremljanje (online in offline) aktivnosti
  • 24. Spremljanje online kampanj
    Spletno mesto
    Oglasna pasica, Oglas na iskalnikih, Newsletter
    Vstopna stran
    Uspešnost prodajnega procesa, Spletni obrazec
  • 25. Optimizacija online kampanj
    Oglasna pasica, Oglas na iskalnikih, Newsletter
    Vstopna stran
    Uspešnost prodajnega procesa, Spletni obrazec
  • 26. Primeri
  • 27. Primeri
  • 28. Spremljanje offline kampanj
  • 29. Spremljanje internetnega buzz-a 1/3
  • 30. Spremljanje internetnega buzz-a 2/3
  • 31. Spremljanje internetnega buzz-a 3/3
  • 32. Primeri
  • 33. Primer 1
    Projekt:
    Oglaševanje s pasicami
    Cilj oglaševanja pridobiti kontaktne podatke za B2B naročnika
    Rezultati po prvem valu oglaševanja:
    2,1% konverzije
    Rezultati po analizi, spremembah na vstopni strani in spletnem obrazcu ter drugem delu oglaševanja:
    5,4 % konverzije
    Izboljšanje stopnje konverzije: 157%
  • 34. Primer 2
    Projekt:
    Proces optimizacije v teku (analiza zaključena, opravljene prve spremembe na spletnem mestu)
    Vrednost posameznega naročila cca. 40 Eur.
    Povprečno število naročil na posameznika na leto je 4.
    Stopnja konverzije pred začetkom optimizacije:
    Stopnja konverzije 0,98 %
    Rezultati po prvih spremembah spletnega mesta oz. prodajnega procesa:
    Stopnja konverzije 1,32%
    Povečanje stopnje konverzije za 34,7%.
  • 35. Kontaktni podatki
    Miran Agnič
    Email: miran.agnic@demanda.si
    GSM: +386 41 606 898
    www.demanda.si