Proyecto Integrador
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Proyecto Integrador

on

  • 1,214 views

 

Statistics

Views

Total Views
1,214
Views on SlideShare
1,214
Embed Views
0

Actions

Likes
0
Downloads
9
Comments
0

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft Word

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Proyecto Integrador Proyecto Integrador Presentation Transcript

  • DEFINICION REFERENCIA La inteligencia es la capacidad de elegir, entre varias posibilidades, aquella opción más acertada para la resolución de un problema. En este sentido, cabe Inteligencia distinguirla de la sabiduría, en tanto que esta última es tan solo una www.inteligenciaartificial.cl/.../inteligencia_artificial.htm acumulación de conocimiento, mientras que la inteligencia implica hacer el Marzo 22 de 2010 en. mejor uso de un saber previo. No obstante, el modo para identificar la cualidad de ser inteligente ha sido enormemente debatido. Puede decirse que la Inteligencia Artificial (IA) es una de las áreas más fascinantes y con más retos de las ciencias de la computación, en su área de ciencias cognoscitivas. Nació como mero estudio filosófico y razonístico de la Inteligencia Artificial inteligencia humana, mezclada con la inquietud del hombre de imitar la Http://bvs.sld.cu/revistas/san/vol2_2_98/san15298.htm naturaleza circundante (como volar y nadar), hasta inclusive querer imitarse a Consultado en Marzo 22, 2010 en. sí mismo. Sencillamente, la Inteligencia Artificial busca el imitar la inteligencia humana. Obviamente no lo ha logrado todavía, al menos no completamente. La robótica es la ciencia encaminada un Diseñar y Construir aparatos y sistemas Capaces de realizar tareas Propias de un ser humano. El conjunto de conocimientos teóricos y prácticos que permiten concebir, realizar y automatizar sistemas basados en estructuras mecánicas poli articuladas, dotados de un determinado grado de "inteligencia" y destinados a la producción industrial o al sustitución del hombre en muy diversas tareas. Un Http://www.roboticspot.com/robotica/robotica.shtml sistema robóticos puede describirse, como "Aquel que es capaz de recibir Consultado en Marzo, 22, 2010 en. Robótica información, de comprender su entorno a través del empleo de modelos, de formular y de eje cutar planes, y de controlar o supervisar su operación". Los sistemas de percepción Tienen múltiples aplicaciones: detección, monitorización y modelado de fuegos forestales, Protección del medio ambiente, aplicaciones de visión artificial en Acuicultura. Visión artificial: Aplicación de wavelets, sistemas borrosos y neuronales, visión 3D. Sistemas Http://grvc.us.es/rar/mainFrame/percepcion/percepcion.html
  • integrados: percepción multisensorial, integración de imágenes de infrarrojos Consultado en Marzo, 22, 2010 en. Sistemas de y visuales, integración de imágenes con información de proximidad. Percepción Los sistemas expertos son llamados así porque emulan el comportamiento de un experto en un dominio concreto y en ocasiones son usados por éstos. Con los sistemas expertos se busca una mejor calidad y rapidez en las respuestas Sistemas Expertos dando así lugar a una mejora de la productividad del experto. http://www.informaticaintegral.net/sisexp.html. Los Sistemas Expertos son sistemas, que emulan el comportamiento de un Capturado el 22 De Marzo 2010. experto humano para resolver un problema, en un área de conocimiento específica. Sistema que resuelve problemas utilizando una representación simbólica del conocimiento humano. El cerebro es uno de las cumbres de la evolución biológica, ya que es un gran procesador de información. Entre sus características podemos destacar, que es Capaz de Procesar una gran velocidad Grandes Cantidades de información Procedentes de los sentidos, combinarla o compararla con la información almacenada ADECUADAS y dar respuestas. Además es de destacar Su capacidad para aprender a Representar la Información Necesaria para Redes Neuronales Desarrollar habilidades cuentos, sin instrucciones explícitas para ello. Los http://perso.wanadoo.es/alimanya/intro.htm científicos Llevan años estudiándolo y se han desarrollado algunos modelos Consultado el dia 22 de Marzo 2010 matemáticos que Tratan de simular su comportamiento. Estos modelos se han Basado sobre los estudios de las características esenciales de las neuronas y sus conexiones. Pero, las redes neuronales pueden ser entrenadas para realizar una determinada tarea sin necesidad de un estudiar esta a fondo ni programarla usando un lenguaje de programación. Además; las redes neuronales pueden volver a entrenarse para ajustarse a nuevas necesidades de la tarea que realizan, sin tenerse que reescribir o revisar el código (cosa frecuente en programas tradicionales). Los Algoritmos Genéticos (AGS) son métodos adaptativos que Pueden usarse para resolver problemas de búsqueda y optimización. Están Basados en El
  • proceso genético de los Organismos Vivos. Por imitación de este Proceso, los Algoritmos Genéticos son Capaces de ir Creando soluciones para problemas del mundo real. La evolución de Dichas soluciones hacia valores óptimos del problema Depende en buena medida de una Adecuada codificación de las MISMAS. Consiste en una Función matemática o una rutina de software que Consultado en Marzo, 22, 2010 en Algoritmos Genéticos toma como entradas a los ejemplares y retorna como salidas Cuáles de ellos http://eddyalfaro.galeon.com/geneticos.html. Deben Generar descendencia para la nueva generación. Versiones más complejas de algoritmos genéticos generan un ciclo iterativo que DIRECTAMENTE toma a la especie (el total de los ejemplares) y crea una nueva generación que Reemplaza a la antigua una Cantidad de veces determinada por su propio diseño. Una de sus características principales es la de ir perfeccionando su propia heurística en el Proceso de ejecución, por lo que no requiere Períodos largo. Es un grafo cíclico conexo Dirigido a una más distribución de probabilidad sobre sus variables. Las redes bayesianas (o Redes de Creencia) Constituyen Una Manera práctica y compacta de Representar el conocimiento incierto. Los Redes Bayesianas nodos pueden representar cualquier tipo de variable, ya sea un parámetro Consultado en Marzo, 22, 2010 en medible (o medido), una variable latente o una hipótesis. Existen algoritmos http://www.cs.us.es/cursos/ia2-2005/temas/tema-08.pdf que realizan inferencias y aprendizaje basados en redes bayesianas. Una red bayesiana, o red de creencia, es un modelo probabilístico multivariado que relaciona un conjunto de variables aleatorias mediante un grafo dirigido que indica explícitamente influencia causal. Gracias a su motor de actualización de probabilidades, el Teorema de Bayes, las redes bayesianas son una herramienta extremadamente útil en la estimación de probabilidades ante nuevas evidencias. Es una Lógica Matemática Basada en la Teoría de conjuntos que posibilita imitar el comportamiento de la lógica humana. La lógica difusa se Utiliza para Representar la información imprecisa, ambigua, o vaga. Se Utiliza para realizar Operaciones en los conceptos Qué están fuera de las definiciones de la lógica boleana. ". Un tipo de lógica que RECONOCE valores verdaderos y falsos más
  • que simples. Con lógica difusa, los subconjuntos SE PUEDEN Representar con grados de la verdad y de la falsedad. Por ejemplo, la declaración, hoy es Consultado en Marzo, 20, 2010 en Lógica Difusa soleado, pudo ser el 100% si verdad que no hay nubes, el 80% Algunas verdad http://www.dei.uc.edu.py/tai2000/logica/3.htm. si hay nubes, el 50% verdad si esta nublado y 0% verdad si llueve todo el día. La lógica difusa es una técnica de la inteligencia computacional que permite trabajar información con alto grado de imprecisión, en esto se diferencia de la lógica convencional que trabaja con información bien definida y precisa. La Lógica de Primer Orden, es una Lógica Matemática Basada en la Teoría de conjuntos que posibilita imitar el comportamiento de la lógica humana. La Lógica de Primer lógica difusa se Utiliza para Representar la información imprecisa, ambigua, o Consultado en Marzo, 22, 2010 en Orden vaga. Se Utiliza para realizar Operaciones en los conceptos Qué están fuera de http://elcentro.uniandes.edu.co/proyectos/dedalo/mate/logica las definiciones de la lógica boleana. ". Un tipo de lógica que RECONOCE /primer.htm. valores verdaderos y falsos más que simples. Con lógica difusa, los subconjuntos SE PUEDEN Representar con grados de la verdad y falsedad Prolog es un lenguaje de programación simple pero poderoso desarrollado en la práctica como una herramienta para programación lógica Universidad de Marsella. Desde el punto de vista del usuario, la Ventaja principal es la facilidad para programar, ya que se Pueden escribir rápidamente y con errores Consultado en Marzo 22, 2010 en http://proton.ucting.udg.mx/ Prolog Pocos, leíbles Claramente programas. El Prolog (o PROLOG), proveniente del tutorial/prolog/index.htm. francés PROgrammation en LOGique,[1] es un lenguaje de programación lógico e interpretado, bastante conocido en el medio de investigación en Inteligencia Artificial. Lisp Una de Las características de LISP es la Posibilidad de TRATAR Las Propias funciones como datos. En LISP, funciones e INCLUSO programas enteros Pueden ser Utilizados como DIRECTAMENTE Entrada a otros programas o Consultado en Marzo 22, 2010 en lisp # Subrutinas. En esto el prototipo para la concepción del lenguaje ha sido la http://personales.unican.es/Togoresr/lisp/INTRODUCCION.htm. estructura de las funciones matemáticas. Todos sabemos cómo resolver una expresión del tipo (8 * ((17 + 3) / 4)). Primero hallaríamos el resultado de 17 + 3, que entonces dividiríamos entre 4, para el resultado multiplicarlo por 8. Es decir, que iríamos resolviendo los paréntesis más interiores y pasando los resultados a las Operaciones descritas en los paréntesis QUE LOS CONTIENEN. El Lisp (o LISP) es una familia de lenguajes de programación de computadora
  • de tipo funcional con una larga historia y una sintaxis completamente entre paréntesis. Un SE es un sistema informático que simula los procesos de aprendizaje, memorización, razonamiento, comunicación y acción de un experto humano en una determinada rama de la ciencia, suministrando, de esta forma, un consultor de unas Puede Que Ciertas sustituirle con garantías de éxito . Podemos agregar otro concepto real, friso por la Asociación Argentina de Inteligencia Artificial: Los Sistemas Expertos PERMITEN el desarrollo de otros Consultado en Marzo 22, 2010 en Sistema Experto Total sistemas que Representan el conocimiento como una serie de reglas. Distintas http://html.rincondelvago.com/sistema-experto.html. Las relaciones, conexiones y afinidades sobre un tema Pueden ser compiladas en un sistema experto pudiendo incluir relaciones altamente complejas y con múltiples interacciones. Sistema Experto Se ofrece un sitio virtual en donde Diferentes usuarios (por ejemplo: Colega profesores, estudiantes, rectores, padres de familia, investigadores y Expertos de Conexiones) interactúan con el fin de compartir su conocimiento en temas Sistemas expertos. Consultado en Marzo 22, 2010 en pedagógicos, técnicos y administrativos. http://www.tise.cl/archivos/tise01/docs/trabajos/ID37/ID37.ht m. Los Sistemas Expertos son programas que reproducen El proceso intelectual de un experto humano en un campo particular, pudiendo Mejorar su productividad, ahorrar tiempo y dinero, conservar sus Valiosos Conocimientos y difundirlos más fácilmente. Antes de la aparición del ordenador, el hombre ya se preguntaba si se le arrebataría el privilegio de pensar y razonar. En la actualidad existe un campo Dentro de la inteligencia artificial al que se le Sistemas expertos. Consultado en Marzo 22, 2010 en atribuye esa facultad: el de los Sistemas Expertos. Estos sistemas PERMITEN La http://www.redcientifica.com/doc/doc199908210001.html Sistema Experto Creación de máquinas que razonan como el hombre, restringiéndose A UN Ayudante espacio de conocimientos limitado. Un sistema de información es un conjunto de Procedimientos ordenados que, al ser Ejecutados, Proporcionan información para Apoyar la Toma de Sistema de decisiones y el control de la Institución. La información se define como una Sistemas de Información. Consultado en Noviembre 22, 2010 en Información entidad tangible lo intangible o Permite que Reducir la incertidumbre acerca http://www.siiau.udg.mx/html/pronad/doctos/introduccion_sii de algún estado o suceso. a.pdf.
  • Sistema de En un sentido amplio, se define una los Sistemas de Apoyo a las Decisiones Información de Apoyo como un conjunto de programas y herramientas que PERMITEN Obtener a la Toma de oportunamente la información requerida Durante el Proceso de la Toma de Decisiones decisiones, en un ambiente de incertidumbre. A lo anterior se agrega que, en Sistema de Información de Apoyo a la Toma de Decisiones. la Mayoría de los casos, Lo Que Constituye el detonante de una Decisión es el Consultado en Marzo22, 2010 en tiempo límite o máximo en el qué se debe tomar. http://www.mitecnologico.com/Main/SistemasDeApoyoTomaD eDecisiones. una vez planteada la hipótesis, se define la población que participará en la INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Consultado en Marzo, 22, 2010 en observación, esta puede ser a partir de un grupo de edad, individuos que http://www.cruzrojaguayas.org/inteligencia/Que% 20es% practican una profesión e inclusive a todo una sector o comunidad. Se dividen 20IA.htm. Encadenamiento los grupos en función de su exposición o no a un supuesto factor causal, el Prospectivo cual puede ser unos factores individuales, ambientales o ambos. Estrategia usada para buscar en la base de reglas en un sistema experto que actúa como solucionador de problemas que inicia una hipótesis y busca mas Encadenamiento información hasta que la hipótesis se demuestra o se contradice. INTELIGENCIA ARTIFICIAL. Consultado en Marzo, 22, 2010 en Retrospectivo http://www.cruzrojaguayas.org/inteligencia/Que% 20es% 20IA.htm. Proposición Cuya es verdad tan obvia que escapa a una demostración. Este uso responde a una tradición venerable. Si nos fiamos de ella, adornan al Axioma axioma virtudes como las siguientes: El valor y la dignidad de un principio o Axioma. Consultado en Marzo/22/2010 en http://www.ucm.es/ fundamento del conocimiento, la evidencia internacional que lo érigé verdad info/eurotheo/diccionario/A/axioma.pdf es inmediata, y necesaria reconocida universalmente, y la condición de una proposición no demostrable partir de alguna otra previa o más elemental. Teorema Proposición demostrable lógicamente partiendo de axiomas o de otros teoremas ya demostrados Consultado en Marzo/22/2010 en http://diccionario.babylon.com/teorema. Probabilidad La definición axiomática de la probabilidad es quizás la más simple de todas las definiciones y la menos controvertida ya que está Basada en un conjunto de Axiomas que establecen los requisitos mínimos para dar una definición de David Ruiz Muñoz (). Probabilidad. Consultado en 11/22/2009 probabilidad. La ventaja de esta definición es que Permite un desarrollo en http://www.eumed.net/cursecon/libreria/drm/1p.htm. riguroso y matemático de la probabilidad. Fue introducida por AN Kolmogorov
  • y Aceptada por matemáticos y estadísticos en general Se encuentra en Situaciones donde las elecciones Están compuestas secuencialmente, es decir, Dado un conjunto de elementos se pueden obtener Diferentes arreglos ordenados de estos, permitiendo una vasta cantidad de Explosión Combinatoria. Consultado en Marzo/22/2009 en posibilidades. Situaciones de este tipo ocurren en problemas de inversión http://www.azc.uam.mx/publicaciones/enlinea2/num1/1-3.ht Explosión financiera, manejo de Inventarios, diseño de circuitos integrados, manejo de m. Combinatoria recursos hidráulicos, mantenimiento de sistemas, etc. Es un programa de control de cuya función es seleccionar las reglas posibles un satisfacer el problema, para ello se vale de ciertas estrategias de control Alejandro (2008). Motor de Inferencias. Consultado en Marzo, Motor de Inferencia sistemáticas o de estrategias heurísticas 22, 2010 en http://saber-ia.blogspot.com/2008/01/el-motor- de-inferencias-en-los-sistemas.html Capsula de Desarrollo Una cápsula en una pieza de software que utiliza una estrategia de IA predeterminada y un lenguaje limitado, para desarrollar pequeños Cápsula de Desarrollo de IA. Consultado en 11/22/2009 en sistemas expertos. El usuario tiene que proporcionar el conocimiento A9todos http://74.125.155.132/search? para el sistema. q=cache:a1FXNIseGOwJ:mx.geocities.com/mi.arenita12/7.siste mas_expertos.doc+m% Base de Datos Una base de datos es una colección de información organizada de forma que un programa de ordenador pueda seleccionar rápidamente los fragmentos de Consultado Marzo, 22, 2010 en datos que necesite. Una base de datos es un sistema de archivos electrónico. http://www.masadelante.com/faqs/base-de-datos Las bases de datos tradicionales se organizan por campos, registros y archivos. Surgieron a partir de la Investigación en Inteligencia Artificial como respuesta a las Necesidades que las aplicaciones de esta disciplina planteaban. Son la evolución lógica de los sistemas de bases de datos tradicionales, en un intento de Plasmar no ya Cantidades Ingentes de datos, sino elementos de Antonio Moreno Ortiz (2000). Base de Datos de Conocimiento. Base de Datos de conocimiento (normalmente en forma de hechos y reglas) Así como La Manera Consultado en Marzo, 22, 2010 en Conocimiento en qué este ha de ser utilizado. También se les TRATA DE Dotar de http://elies.rediris.es/elies9/4-1.htm conocimiento sobre sí MISMAS, es decir, una KB ha de "saber lo que sabe.
  • Integrantes: Edgar Roa Rusiles Daniel Yotam Arellano Ortiz Christian Ocampo Sánchez