Rencontre en petits groupes avec des professeurs, chercheurs et anciens
… et à 16h15 : présentation INFO (bât. Réaumur)
Les mathématiques appliquées, c’est quoi ?
Etirage d’un cristal de silicium
MATH2150 Cryptographie
River Basins NETHERLANDS BELGIUM GERMANY FRANCE LUXEMBOURG Hydromax_Map
Rainfall-Riverflow Model Measurements LINEAR STATISTICAL MODEL (Black-Box) NON-LINEAR CONCEPTUAL MODEL Total Rainfall Evapo- transpiration Riverflow Storage Effective Rainfall Infiltration Hydromax_Model
Les mathématiquesappliquées, c’estdonc le développementet l’applicationde méthodesmathématiquesdans des domainestrèsvariés !
Modéliser Analyser Concevoir dans des domaines variés avec des outils mathématiques avancés
La formation en mathématiques appliquées à l’UCL
Filière Mathématiques Appliquées (MAP)
Filière Mathématiques Appliquées (MAP)
Programme MAP:Une formation théorique et pratique
Formation théorique complémentaire en mathématiques
Formation approfondie dans les disciplines de base des mathématiques appliquées
Formation pratique à la modélisation mathématique dans différents domaines d’application
Accès inconditionnel au Master MAP garantiaprès majeure MAP ou mineure MAP
Possibilité de mineure à la carte
Pairesmajeure+mineure les plus choisies avec MAP : MECA, INFO, ELEC mais aussi GC, GBIO, Gestion, Economie, Philo & lettres, etc.
Cours à option les plus choisis : Automatique, Analyse complexe, Télécommunications
Master en Mathématiques Appliquées
Options du Master MAP * Accès direct en 2èmeannée de Master
Echanges ~ un tiers des étudiants MAP
Echanges ERASMUS / SOCRATES (Europe)
Echanges MERCATOR (USA, Amérique latine)
Echanges TIME (Paris, Turin, …)
Dual masters (1 an UCL + 1 an ailleurs) en mathématiques appliquées avec
KTH Stockholm : Master program in Mathematics
KULeuven: WiskundigeIngenieurstechnieken
Autres possibilités avec écoles polytechniques du réseau européen CLUSTER
Quelques cours du BAC en mathématiques appliquées
INMA 1702 Modèles et méthodes d’optimisation François Glineur Vincent Blondel
INMA1702 Modèles et méthodes d’optimisation Quels problèmes peut-on modéliser comme problème d’optimisation ? Comment peut-on résoudre un problème d’optimisation ? Minimiserf ( x ) avec x S Catégories de problèmes : linéaire, convexe, non-linéaire, continu, discret, contraint, non-contraint, …
Applications - Projets Optimisationde structures mécaniques Localisation optimale d’entrepôts Allocation optimale de puissance dans un canal multi-bandes Calculde surfaces minimales Optimisation de flots routiers Placement optimal de composants électroniques
INMA 1375 Projet en mathématiques appliquées Pierre-Antoine Absil François Glineur Yurii Nesterov Vincent Wertz
Localisation de téléphones portablessans recours au GPS(Q2 2008) Groupe F : Wybou Marie-Gabrielle de la vallée Poussin Guy Rouby Thibaut Vandamme Nicolas Xhaët Vincent
5 espions Au pays de la « Cocktailparty »
Le problème de la Cocktail Party(Q2 2007) Lors d’une « cocktail party » à l’ambassade de Belgique à l’occasion de la visite de Philippe et Mathilde aux Etats-Unis, de nombreux ambassadeurs des pays européens sont présents. La CIA, toujours soucieuse de savoir ce que certains pensent de l’hégémonie mondiale des Etats-Unis, a placé subrepticement deux micros dans la salle pour enregistrer les conversations. L’ambiance étant à son comble, les signaux enregistrés par ces deux micros révèlent un brouhaha important, duquel semblent ressortir deux conversations importantes qui pourraient être d’un intérêt stratégique majeur pour les E.U. Les enregistrements sont confiés à une équipe de spécialistes (vous) qui doit reconstituer ces deux conversations.
Démarche Cahier des charges Modélisation Technique de résolution : analyse en composantes indépendantes (ICA) Implémentation sous MATLAB Résultat des tests : ça marche !
INMA1170 Analyse Numérique Objectifs Approfondir des concepts numériques Démontrer et analyser des méthodes numériques Sujets Systèmes d’équations
Localisation de racines d’un polynôme
Points fixes et ordre de convergence
Méthodes itératives pour systèmes linéaires
Comportement chaotique
Equations différentielles ordinaires
Méthodes numériques
Région de stabilité
Exemples : projet Vibration dans un bâtiment Vecteurs et valeurs propres de grands systèmes creux Double pendule, système chaotique Schémas d’intégration numérique
Mémoires de fin d’études TODO : liste, exemples concrets ? + un mot sur travaux de fin d'études (et lien sur site vers liste anciens sujets), voire exemples comme dans anciennes présentations ?
Après les études ?
Auxdébuts … Juin 2009
Formations complémentaires TODO : transpa formation complémentaire/master complémentaires (exemples) DONT le MBA à Chicago/Cornell (http://www.uclouvain.be/204814.html) et les passerelles + qq exemples où des étudiants sont réellment allés
La recherche recherche
Groupes de recherche Nonlinear analysis and differential equationsK. Ben Naoum, P. Habets, C. Fabry, J. Mawhin, M. Willem Optimization and operations researchY. Nesterov, Y. Smeers, L. Wolsey, F. Glineur Numerical analysisA. Magnus, P. Van Dooren Large graphs and networksV. Blondel, P. Van Dooren, Y. Nesterov Machine learningV. Wertz, P. Dupont, M. Saerens, M. Verleysen Dynamical systems and controlG. Bastin, V. Blondel, G. Campion, M. Gevers, P. Lefèvre, A. Magnus, Y. Nesterov, P. Van Dooren, V. Wertz, D. Dochain Nonlinear dynamical systemsGeorges Bastin, Guy Campion, Luc Moens Molecular rheology of complex fluidsRoland Keunings, Christian Bailly Neural control of movementPhilippe Lefèvre, MD Faculty members
La parole aux anciens François Massonnet [MAP2009](doctorant en climatologie) Julie Decoene[MAP2009](chargéed’étudeschez Stratecbureau d’experts en transports)
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