Katalogerweiterung durch Bibtip-Empfehlungen Dr. Michael Mönnich Marcus Spiering Universitätsbibliothek Karlsruhe

Recommenderdienst Was ist ein Recommenderdienst? Ein Bekannter, der ein Lokal oder einen Vortrag auf einer Tagung empfiehlt Eine Buchrezension in einer Zeitschrift Eine Hotelempfehlung im Reiseführer ... Heute zusätzlich im Internet mit Empfehlungen in Shops, Portalen und anderen Diensten verbreitet: implizite Recommenderdienste Implizite Recommenderdienste erzeugen die Empfehlungen automatisch

Was ist ein Recommenderdienst?

Ein Bekannter, der ein Lokal oder einen Vortrag auf einer Tagung empfiehlt

Eine Buchrezension in einer Zeitschrift

Eine Hotelempfehlung im Reiseführer

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Heute zusätzlich im Internet mit Empfehlungen in Shops, Portalen und anderen Diensten verbreitet: implizite Recommenderdienste

Implizite Recommenderdienste erzeugen die Empfehlungen automatisch

Recommenderdienste Ein Recommender bietet Links auf verwandte Produkte (" Empfehlungen") Empfehlungen werden durch Beobachtung von Benutzerverhalten erzeugt ("verhaltensbasierter Recommdender") Empfehlungen werden durch statistische Verfahren als Beziehungen zwischen den Produkten berechnet Recommenderdienste arbeiten im Prinzip autonom Voraussetzung für Recommenderdienste sind Eindeutige Produktkennungen (zum Beispiel Identnummern, ISBN ...) Große Datenvolumina Hohe Nutzungsraten Leistungsfähiges statistisches Modell

Ein Recommender bietet Links auf verwandte Produkte (" Empfehlungen")

Empfehlungen werden durch Beobachtung von Benutzerverhalten erzeugt ("verhaltensbasierter Recommdender")

Empfehlungen werden durch statistische Verfahren als Beziehungen zwischen den Produkten berechnet

Recommenderdienste arbeiten im Prinzip autonom

Voraussetzung für Recommenderdienste sind

Eindeutige Produktkennungen (zum Beispiel Identnummern, ISBN ...)

Große Datenvolumina

Hohe Nutzungsraten

Leistungsfähiges statistisches Modell

Recommenderdienste Zu kleine Datenmengen oder zu wenige Kunden oder ein unzureichendes statistisches Modell liefern schlechte Empfehlungen

Zu kleine Datenmengen oder zu wenige Kunden oder ein unzureichendes statistisches Modell liefern schlechte Empfehlungen

Recommenderdienste Zu kleine Datenmengen oder zu wenige Kunden oder ein unzureiechndes statistisches Modell liefern schlechte Empfehlungen

Zu kleine Datenmengen oder zu wenige Kunden oder ein unzureiechndes statistisches Modell liefern schlechte Empfehlungen

Bibtip ist: ein verhaltensbasiertes Recommendersystem, das den Onlinekatalog um Empfehlungen erweitert (Catalog enrichment) Vorteil: Die Empfehlungen sind damit unabhängig vom Servicegrad (im Gegensatz zu Daten des Ausleihsystems bei denen die Verfügbarkeit in die Nutzung einfließt) ergänzt die Sacherschließung unproblematisch bzgl. Datenschutz: Es werden nur Klicks in anonymen OPAC-Sessions aufgezeichnet und die Beziehungen zwischen den Titeln (IDNr. oder ISBN) gespeichert entstand 2002 - 2006 aus einer Reihe von DFG-Projekten Projektpartner Institut für Informationswirtschaft und –management, Universität Karlsruhe (Prof. Andreas Geyer-Schulz) Universitätsbibliothek Karlsruhe

ein verhaltensbasiertes Recommendersystem, das den Onlinekatalog um Empfehlungen erweitert (Catalog enrichment)

Vorteil: Die Empfehlungen sind damit unabhängig vom Servicegrad (im Gegensatz zu Daten des Ausleihsystems bei denen die Verfügbarkeit in die Nutzung einfließt)

ergänzt die Sacherschließung

unproblematisch bzgl. Datenschutz: Es werden nur Klicks in anonymen OPAC-Sessions aufgezeichnet und die Beziehungen zwischen den Titeln (IDNr. oder ISBN) gespeichert

entstand 2002 - 2006 aus einer Reihe von DFG-Projekten

Projektpartner

Institut für Informationswirtschaft und –management, Universität Karlsruhe (Prof. Andreas Geyer-Schulz)

Universitätsbibliothek Karlsruhe

A dded value für Nutzer des Katalogs zusätzliches Navigationsmöglichkeiten im Bestand / erweiterte Erschließung einheitliches Verfahren für verschiedene Kataloge für verschiedene Medien (Videos, Zeitschriftenaufsätze ...) auch für Altbestand objektiv (Basis sind Benutzerdaten) dynamisch, kein Veralten einer Systematik Unterstützung bei der Bestandspflege: Anzahl der Empfehlungen sind ein Maß für die Nutzung <-> v. a. die viel genutzte Literatur wird empfohlen Recommender sind sehr günstig im Betrieb, da reine Softwarelösung Der Recommenderdienste in der Bibliothek bietet

A dded value für Nutzer des Katalogs

zusätzliches Navigationsmöglichkeiten im Bestand / erweiterte Erschließung

einheitliches Verfahren für verschiedene Kataloge

für verschiedene Medien (Videos, Zeitschriftenaufsätze ...)

auch für Altbestand

objektiv (Basis sind Benutzerdaten)

dynamisch, kein Veralten einer Systematik

Unterstützung bei der Bestandspflege: Anzahl der Empfehlungen sind ein Maß für die Nutzung <-> v. a. die viel genutzte Literatur wird empfohlen

Recommender sind sehr günstig im Betrieb, da reine Softwarelösung

Bibtip technisch Beoachtungsagent Aggregationsagent Empfehlungsagent Nutzungsstatistiken OPAC verbucht berechnet beobachtet User liefert Titelliste

Empfehlungslisten 2008

Empfehlungslisten 2008

Empfehlungslisten 2007

Empfehlungslisten 2007

Nutzungssteigerung durch neues Layout Durch das Einblenden der Empfehlungslisten direkt im Titel ist die Nutzung erheblich gestiegen: In ca. 20% der OPAC-Sitzungen wird mind. 1x eine Empfehlung angeklickt 16% aller Volltitelanzeigen erfolgten durch Klicks in den Empfehlungslisten

Durch das Einblenden der Empfehlungslisten direkt im Titel ist die Nutzung erheblich gestiegen:

In ca. 20% der OPAC-Sitzungen wird mind. 1x eine Empfehlung angeklickt

16% aller Volltitelanzeigen erfolgten durch Klicks in den Empfehlungslisten

Ziel: Bibtip soll weiter betrieben und weiterentwickelt werden http://www.bibtip.de Konzept: Bibtip als Webservice für Dritte anbieten - keine lokalen Installationen, keine Verteilung von Software Kostenfaktoren auf Anbieterseite sind Rechnerbetrieb, Systempflege, Softwarewartung, Weiterentwicklung, Beratung Kosten für Rechnerbetrieb ist abhängig vom Rechenaufwand für die Beobachtungen ~= Anzahl der Anfragen an OPAC. Je größer die Datenbestände und die Nutzung des lokalen OPACs, desto kostenintensiver ~= Die OPAC-Nutzung ist abhängig von der Größe der Bibliothek bzw. Anzahl der Nutzer Beteiligungsmodell: Lizenzmodell mit fixen jährlichen Kosten, nach Größe der Bibliothek gestaffelt BibTip Dienstleistung

Ziel: Bibtip soll weiter betrieben und weiterentwickelt werden

http://www.bibtip.de

Konzept: Bibtip als Webservice für Dritte anbieten - keine lokalen Installationen, keine Verteilung von Software

Kostenfaktoren auf Anbieterseite sind Rechnerbetrieb, Systempflege, Softwarewartung, Weiterentwicklung, Beratung

Kosten für Rechnerbetrieb ist abhängig vom Rechenaufwand für die Beobachtungen

~= Anzahl der Anfragen an OPAC. Je größer die Datenbestände und die Nutzung des lokalen OPACs, desto kostenintensiver

~= Die OPAC-Nutzung ist abhängig von der Größe der Bibliothek bzw. Anzahl der Nutzer

Beteiligungsmodell:

Lizenzmodell mit fixen jährlichen Kosten, nach Größe der Bibliothek gestaffelt

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Übergabe zu Teil 2: Technische Grundlagen