Monitorama
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Monitorama

on

  • 381 views

 

Statistics

Views

Total Views
381
Views on SlideShare
378
Embed Views
3

Actions

Likes
2
Downloads
1
Comments
0

1 Embed 3

https://twitter.com 3

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Adobe PDF

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

    Monitorama Monitorama Presentation Transcript

    • Monitorama EU Ahogy én láttam 1 13 October 14, Monday
    • Berlin, Urania 2 13 October 14, Monday
    • Helyszín • Maga az épület könnyen megközelíthető. • Szünetekben üdítő/kávé/süti/szendvics. • Kivetítővel/hangosítással nem volt semmi probléma. • Wifi volt, de lehetett volna jobb is. • A székekben szűkösen lehetett elférni, cserébe volt hova tenni a notit. • Az éttermekhez délben viszonylag sokat kellett utazni. • Az előadások és a workshopok között macera volt közlekedni. 3 13 October 14, Monday
    • Az előadások általánosságban • A 30 perces előadások pont megfelelő hosszúságúak voltak. • Nem volt csúszás vagy változás a kiírt programhoz képest. • Nem volt ügyetlen előadó, vagy összecsapott slide. • Kicsit sok volt az elméleti/gondolatébresztő előadás, de a 2. napon a workshopokkal lehetett vigasztalódni. • Majdnem minden előadáson előkerültek a repülőgépes történetek (Inviting Disaster: Lessons From the Edge of Technology). 4 13 October 14, Monday
    • Néhány érdekesebb előadás • Katherine Daniels - (Not) Staring at Graphs as a Service • Theo Schlossnagle - Monitoring what the hell? • David Goodlad - Infrastructure is Secondary 5 13 October 14, Monday
    • Katherine Daniels - (Not) Staring at Graphs as a Service 6 13 October 14, Monday
    • Katherine Daniels - (Not) Staring at Graphs as a Service • Monitorozd a kulcsfontosságú részeket, vigyázva hogy ne legyenek duplikált vagy téves riasztások. • A téves riasztások, illetve az állandó riasztások miatt lankad a figyelem (Alert fatigue). • Priorizáld a riasztásaidat, ne félj lejjebb húzni, vagy akár törölni riasztásokat. • Javítsd meg az infrastruktúrát a folyamatos tűzoltás helyett, ehhez először a 0 hiba állapotot kell elérni. • Mielőtt beállítasz egy új szolgáltatást, vegyél fel rá egy ellenőrzést: Monitoring-Driven Development. 7 13 October 14, Monday
    • Katherine Daniels - (Not) Staring at Graphs as a Service 8 13 October 14, Monday
    • Katherine Daniels - (Not) Staring at Graphs as a Service •A tűzoltás helyett lesz időd a rendszered fejlesztésére. • Beszéljenek a csapatok egymás között, ne csak akkor, mikor valami felborult. • A “Blameless Post-mortem” ugyanilyen fontos. • Legyen meg a bizalom az emberek között, ne kelljen félni egy kérdés feltevésétől. 9 13 October 14, Monday
    • Theo Schlossnagle - Monitoring what the hell? 10 13 October 14, Monday
    • Theo Schlossnagle - Monitoring what the hell? • Poll versus push • Push ha ritkán van esemény, vagy sok, de egyedi. • Poll ha gyakori hasonló eseményeket figyelünk, vagy fontos, hogy fogadó oldalról lehessen szabályozni a lekérdezési gyakoriságot. • Skálázhatósági okokból sokan a push-t tartják az egyetlen járható útnak, de Theo poll-párti. • Egyre kevésbé érdekes, elrejti az absztrakció. 11 13 October 14, Monday
    • Theo Schlossnagle - Monitoring what the hell? • Mérj mindent (de nem kell mindenről dashboard, riasztás). • Akár olyan dolgokat, mint a HR információk és az IT kapcsolatát: vajon több hibát vét az a dolgozó, aki már régóta nem volt szabadságon? • Nincs két egyforma cég, ezért nincs két egyforma dashboard sem. • A historikus adat segíthet abban, hogy vizualizáld a rendszered, trendeket találj, vagy következtetéseket vonj le a jövőre nézve. • Kontextus nélkül egy adott metrika nem mond sokat. • Az átlagérték hazudik, de még így is hasznos. 12 13 October 14, Monday
    • Theo Schlossnagle - Monitoring what the hell? • Általában hiányzik még a szakmából a szükséges elméleti tudás, hogy felismerjük a különféle eloszlásokat, és hogy a megfelelő adatra a megfelelő függvényt alkalmazva láthatóvá tegyük a trendeket. • Mivel nagy a szórás a különböző adatok eloszlásában, ezért nehéz probléma az automatikus incidensdetektálás. • Nem a mi iparunk fogja megreformálni a statisztika területét, inkább nekünk kell tanulnunk ezen a területen másoktól. • Ha érdekel a téma, akkor Theo egy korábbi előadása hasznos bevezető lehet: http://www.slideshare.net/postwait/whats-in-a-number 13 13 October 14, Monday
    • David Goodlad - Infrastructure is Secondary • Az üzlet az első, nem az infrastruktúra, az csak egy (nélkülözhetetlen) eszköz az üzletmenetben. • Senki nem szeret az éjszaka közepén felkelni, nem is ideális környezet a munkához, lassabban is fogjuk megoldani a problémát. • Az infrastruktúrád teljesítménymutatói nem mutatják a céged teljesítményét, az az elsődleges, hogy az üzleti igényeket ellátja-e. • Nem azt mondja, hogy ne monitorozd a infrastruktúrát, de mindig az legyen az elsődleges riasztás, hogy ellátja-e a rendszer a rá bízott üzleti feladatot. 14 13 October 14, Monday
    • David Goodlad - Infrastructure is Secondary •A riasztásaid valamilyen gyors beavatkozást kell, hogy kiváltsanak, kerüld a tájékoztató jellegű riasztásokat. • Az ellenőrzéseket úgy fogalmazd meg, hogy ne egy önkényes értéket vizsgáljanak, ami a forgalom függvényében normális, hogy változik, hanem próbáljunk úgy megfogalmazni, hogy mindig igaz legyen. • “Number of photo processing jobs in queue is too high” vs “Time to process the most recent photo was unacceptably high” 15 13 October 14, Monday
    • David Goodlad - Infrastructure is Secondary • A riasztás utáni nyomozásban nagyon fontos elem a korrelációk keresése. • Néha nehéz megmondani, hogy a több riasztás között mi az ok, és mi az okozat. • Riemann egy eszköz lehet arra, hogy a különböző gépek és logok, metrikák között korrelációkat találj. • Segítség kell hogy milyen adatot mérj: mi az ami miatt kirúgnák a főnököd? Mi fontos a főnököd főnőkének? • Ezeket mérd alaposan, de ettől függetlenül mérj mindent, még ha nem is használod most ezt az adatot, később még jól jöhet. • Tedd könnyűvé a dolgok mérését, hogy az embereknek természetes legyen. • Tedd elérhetővé az adatokat az embereknek, ne legyen monitoring siló. 16 13 October 14, Monday
    • Kérdések? 17 13 October 14, Monday
    • Köszi a figyelmet! 18 13 October 14, Monday
    • Kovács Ferenc http://tyrael.hu/ @Tyr43l 19 13 October 14, Monday