Joel & Jan über Hashtags und die Twittersuche

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Joel & Jan über Hashtags und die Twittersuche

  1. 1. 1. Juli 2009 Von SEO zu TWEO ? The next Big Thing? Überlegungen zur Zukunft der Echtzeitsuche im Hinblick auf Reputation und Keywording
  2. 2. Who is ? Joel Kaczmarek  Jan Heinemann  Stefan Wolpers  Chefredakteur   Marke>ng &   Susuh &   Gründerszene.de  Web 2.0 Mentor  Ultra‐ak>v TwiMerer  @JoKa83  @jankbx  @StefanW  @Joel_Kaczmarek  @Susuh  @gruenderszene 
  3. 3. Dominanz Guter Algorithmus
  4. 4. Probleme dieser Monokultur • Viele Seiten werden gar nicht oder mit deutlicher Verzö‐       gerung indiziert  • Google entscheidet was relevant ist und belohnt wird       →Self‐fulfilling Prophecy  • Der Algorithmus ist nicht transparent und nährt den        teuren SEO‐Stand sehr gut  • Google ist nicht auf eine Echtzeitsuche ausgelegt, son‐       dern soll nur alle verfügbaren Seiten katalogisieren 
  5. 5. Zwei neue Trends Ordnung ins Datenchaos bringen  Echtzeitsuche 
  6. 6. Von Dominanz zu Unterlegenheit? Live-Suche ?
  7. 7. Twitters Eignung zur Echtzeitsuche • Kein Platz für Geschwafel, Fokussierung auf Wesentliches    • Externe Inhalte durch Links → Nachfolger von RSS?    • Retweets ermöglichen eine virale Verbreitung     • Funk>oniert durch die Freunde als sozialer Filter   
  8. 8. Das Heute: Suchmaschinenoptimierung – Alles dreht sich um Relevanz Seitenintern  • Keyword‐Op>mierung  =  • Saubere URLs  Keywording  • u.a.  Seitenextern  • Linkpopularität  =  • Pagerank  Google‐Power!  Reputa>on  • u.a. 
  9. 9. Das Morgen: Echtzeitsuchenoptimierung – Alles dreht sich um Mehrwerte? tweet‐intern  • Hashtags  =  • u.a.(?)  Keywording  Tweet‐extern  • Inhaltliche Relevanz  =  • Retweets der Inhalte  • u.a.  TwiMer‐Power?  Reputa>on 
  10. 10. Die Schnittmenge dieser Analogie: Relevanz anhand von Inhalten und Reputation Gute  Inhalte  Relevanz  Reputa>on 
  11. 11. Hashtags – Kurze Einführung Seit 2007  #  Indiziert ein Schlagwort  Gruppierungsansatz 
  12. 12. Hashtags und die Suchmaschinen Suchmaschinen finden alles  Hashtags limi>eren  Suchergebnisse  Interessant besonders für  Ereignisse 
  13. 13. Hashtags für die Zukunft von Twitter Hashtags sicherlich interessant für Adsense Modell  In Syntax als Konnota>onsgeber spannend  Triggern von Bots   Als poten>elle Metadaten ‐> Keywords 
  14. 14. Twitters State of the Art • Chronologische Auflistung der Tweets der letzten 28 Tage    • Über die verfeinerte Suche sind weitere Detailangaben möglich    • ALTERNATIVE? – Inhaltliche Relevanz & ReputaDon!   
  15. 15. Inhaltliche Relevanz • Eine inhaltliche Analyse der dem Tweet beigefügten Links    • Iden>fizierung relevanten Contents seitens TwiMer    • Bonus vergeben für    • Verlinkung von zueinander gehörendem Content    • Erstmalige IdenDfizierung von relevantem Content   
  16. 16. Reputation • Häufigkeit des Tweetens    • ReTweet‐Quote    • Anzahl der Konversa>onen via @Replies    • Großzügigkeit: Retweetet der TwiMerer auch        andere?  • Anzahl der 2nd‐Level‐Follower   
  17. 17. Probleme & Herausforderungen • Viele Kriterien lassen sich manipulieren und dies zum Teil auf        sehr komplexe Art, was schwer festzustellen ist  • Autofollow und entsprechende Reziprozitätregeln müssten zu       einer Abstufung führen  • Bot‐Problema>k    ? • Welche Gesprächsanteile hat ein TwiMerer? Dies erfordert einen        ausgeklügelten Algorithmus  • Unredlichkeit, zum Beispiel TwiMerer, die nur RSS‐Feeds und       Google Alerts twiMern  • Das #Followfriday‐Prinzip überflutet TwiMer und müsste       genauer analysiert werden 
  18. 18. Fazit Zunehmende Bedeutung von Status‐Updates  Unmenge an Content wird durch Dienste wie TwiMer gespült  Google & Co bilden das nicht ab  Echtzeit‐Suchmaschinen bilden noch keine Alterna>ve zum Googlemonopol  Echtzeit‐Suchmaschinen‐Algorithmen müssen die Herausforderungen der  Relevanz bewäl>gen können  SEO wird zu Qualitätsmanagement 
  19. 19. Aufwachen, wir sind fertig! Vielen Dank für die Aufmerksamkeit und so. @StefanW  @Joel_Kaczmarek  @jankbx  @JoKa83  @Susuh  @gruenderszene 

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