Leren en navigeren in een nieuw landschap

Slide 1: Proven Partners Reducing complexity, creating space L eren en navigeren in een nieuw landschap Ton Zijlstra http:/ www.provenpartners.nl/ / http:/ www.zylstra.org/ / blog Ne w Knowle dg e Club , 07-12-06

Slide 2: (Tijdschrift Carp, september) © Proven Partners Code presentatie

Slide 3: 2002 8 uur, 5 1 o c hte nd, 1 avond journaals , tv dag e n 3 o pinie blade n rubrie ke n 1 c o nte xt bo e ken primaire 15 vas t, 20 e -mail bron vakke nnis en 2 ande re n 40 van lis ts ontwikkeling uit 100 © Proven Partners Code presentatie

Slide 4: Nu (een tussenstand) 16 uur, 7 15 vas t, 415+ rs s fe e ds dag e n 35 andere n 5+ c onte xts uit 500 100 e -mail bo e ke n alle en bij MSM alle e n na 10 van lis ts ve rdie ping ve rwijzing, koppen van 3 bronne n © Proven Partners Code presentatie

Slide 5: Wat is er veranderd? © Proven Partners Code presentatie

Slide 6: Infrastructuur legt meer verbindingen Verbindingen vergroten veranderingssnelheid © Proven Partners Code presentatie

Slide 7: © Proven Partners Code presentatie

Slide 10: Info rmatie g e e n o bje c t maar lands c hap Waarin organis atie s e n me ns e n navige re n. Be we ging van be zit naar toe gang © Proven Partners Code presentatie

Slide 11: Leren navigeren, uitdagingen: •Overload/overvloed in volume •Overload/overvloed in diversiteit •Gedateerde vaardigheden •Dehumanisering door technologie •Validatie, authenticiteit •Identiteit © Proven Partners Code presentatie

Slide 12: Le re n navig e re n Om te kunne n navige re n wordt ze lfke nnis le idraad • P a s s ie uitg a ng s punt • Ke e rt te rug in a lle c onte xte n • We rk = a lle s wa t ik doe • B a a n = b e ta a ld s tuk we rk • Hoe vind ik m ijn pa s s ie ? • Wa t z ijn m ijn ta le nte n? • Hoe ve rta a l/ ontwikke l ik die ? Ook h e t (ke nnis )we rk z e lf ve ra nde rt, da a r wordt (s oc ia le ) c onte xt c ruc ia a l © Proven Partners Code presentatie

Slide 13: Het Kenbare / Know How Patroon: Gewaarworden - Analyseren – Handelen Oorzaak en gevolg onbekend maar achterhaalbaar en Het Complexe / Know Why modelleerbaar Patroon: Peilen - Gewaarworden - Handelen Icoon: de Wetenschapper / het Laboratorium Oorzaak en gevolg achteraf zichtbaar, niet Zwaartepunt: Vaardigheden herhaalbaar Informatie: Schaarste wordt opgeheven, objectief Icoon: de Trendwatcher / de Jazzstudio Voorbeelden: Zwaartepunt: Attitude Analyseren, reductiemethoden Informatie: Overvloedig, nooit genoeg, multi-subjectief Scenario’s, systeemdenken, ketendenken Voorbeelden: Zingeving en duiding, adaptieve systemen Patroonherkenning, perspectief-filtering/wisseling, stakeholder management, netwerkdenken Het Chaotische Het Bekende / Know What Patroon: Interveniëren – Gewaarworden - Handelen Patroon: Gewaarworden - Categoriseren – Handelen Oorzaak en gevolg niet waarneembaar. Oorzaak en gevolg bekend, voorspelbaar en herhaalbaar. Icoon: de Crisismanager / het Crisiscentrum Zwaartepunt: Ervaring Icoon: de Vakman / de Fabriek Informatie: Overvloedig maar alles blijft ruis, subjectief Zwaartepunt: Ervaring Informatie: Schaars maar precies voldoende, Voorbeelden: subjectief Crisismanagement, stabiliteit georiënteerde interventies. Voorbeelden: Processen en procedures Best practices, Kwaliteitsmanagement, Balanced Scorecard Na a r Da ve S nowde n, Cyne fin © Proven Partners Code presentatie

Slide 14: Het Kenbare / Know How Ik weet ongeveer welke informatie nodig is voor een taak. Ik weet dat die informatie niet beschikbaar is Het Complexe / Know Why Ik weet welke data en informatie ik moet verzamelen Ik weet wat ik wil om de benodigde informatie te kunnen creëren, en Ik kijk naar mijn omgeving hoe ik dat moet doen Ik kijk naar patronen in informatie, niet naar informatie-items op zich Ik weet waarom ik bepaalde patronen belangrijk vind, en bepaal zo mijn taken Het Bekende / Know What Het Chaotische Ik weet exact welke informatie-items nodig zijn voor een taak. Ik weet niets Ik weet waar die informatie-items beschikbaar zijn Ik doe eerst wat verstandig en mogelijk lijkt. Ik beoordeel het effect en bouw daarop voort. Ik creëer mijn eigen informatie, en zo definieer ik mijn taken. © Proven Partners Code presentatie

Slide 15: Informatiefilter in complexe situaties U, en mijn Mijn Stakeholders Doelen Acties I Communities Taken Netwerken Interessen Vrienden/collega’s Deskundigen Thema collecties MSM Delen © Proven Partners Code presentatie

Slide 16: Informatiefilter in complexe situaties Mijn filter Mijn Doelen I Taken Interesses Mijn inputs Fe (waaronder u) ed ba Delen= Delen= ck Sporen ! Sporen achter- achter- laten laten Uw Uw inputs I (waaronder ik) Doelen Taken Interesses Uw filter © Proven Partners Code presentatie

Slide 17: A ctief delen: laat (automatisch) veel sporen na © Proven Partners Code presentatie

Slide 18: A ctief delen: laat (automatisch) veel sporen na Jaiku: http://tonzylstra.jaiku.com © Proven Partners Code presentatie

Slide 19: Evalueren van relaties Typen relaties © Proven Partners Code presentatie

Slide 21: (M obile) S ocial software draait om relaties Kleiner dan het individu, in scope of control Niet informatie maar relatie centraal Informatie ingebed in context relatie Gezicht behouden in massa Genereert nieuwe relaties Dat maakt het ‘social’ En geschikt voor complexe situaties © Proven Partners Code presentatie

Slide 22: Iedere social software tool zijn plek Goal Method Tool Collect opinions Conversation B logs Explore ideas S torytelling & Forum Create and S tore Collaboration Wiki Making decisions Coordination Forum S haring language S how and tell Tagging, B ookmarking © Proven Partners Code presentatie Copyright Elmine Wijnia 2005, http://elmine.wijnia.com

Slide 23: Me t pe rmis s ie va n Ho wa rd R h e ing old, Ins titute for th e F uture : h ttp:/ www.rh e ing old.c om/ oope ra tion/ c h _of_c oope ra tion_m a p.jpg / c Te © Proven Partners Code presentatie

Slide 25: Proven Partners Reducing complexity, creating space

Slide 26: S uccesfactoren voor een groep op techniek projecteren •Ontwerp voor evolutie •Outside-in en inside-out perspectieven combineren •Verwelkom diverse niveau’s van participatie •Zowel publieke als besloten ruimten •Focus op waarde voor deelnemer •Combineer het gewone met het prikkelende •Zorg voor ritme © Proven Partners Code presentatie

Slide 27: Leren leren •Verankering (focussen midden in afleiding) •Filteren •Je met anderen verbinden •Samen mens zijn (in gemedieerde omgeving) •Betekenis geven en afleiden •Evalueren en authenticeren •Veranderende validatieprocessen •Kritisch en creatief denken •Patroonherkenning •Navigeren in betekenisnetwerken (mensen, objecten, info) •Aanvaarding van onzekerheden •Contextualisatie © Proven Partners Code presentatie

Slide 28: S ame n le re n navig e re n in he t info rmatie lands c hap Vaardighe de n e n attitude n ve rande re n • Ze lfre fle c tie • E m pa th ie na a r om g e ving • Ve ra ntwoorde lijk voor e ig e n z ing e ving e n h ulp a a n a nde re n h ie rb ij • In ne twe rke n op de e la s pe c te n le ide nd/ a c h tig m • G e e n c ontrole we l invloe d • E rva ring s le re n in c om ple xe s itua tie s Dit is na vig e re n in h e t nie uwe inform a tie la nds c h a p Na vig e re n m oe t je le re n. IC T g e re e ds c h a p da a rb ij h ulpm idde l é n e xpe rim e nt © Proven Partners Code presentatie

Slide 29: Proven Partners Reducing complexity, creating space Ton Zijls tra P rove n P a rtne rs B .V. ton@prove npa rtne rs .nl P riva te b log : www.z yls tra .org / log b

Slideshare.net (beta)