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Guzman cusihunca fredy_taller _my_sql_n1

  1. 1. INTRODUCCIÓN A MYSQL Nº 01 EJERCICIO CON 1 TABLAApellidos y Nombres : Guzmán Cusihunca Cecilio Fredy
  2. 2. DESARROLLO WEB PHPIndicaciones:  Vamos a aplicar buena parte de lo que conocemos para hacer un ejercicio de repaso que haga distintas manipulaciones a una única tabla.  Será una tabla que contenga datos de productos: código, nombre, precio y fecha de alta, para que podamos trabajar con datos de texto, numéricos y de tipo fecha.  Los pasos que realizaremos son: o Crear la base de datos o Comenzar a usarla o Introducir 3 datos de ejemplo o Mostrar todos los datos o Mostrar los datos que tienen un cierto nombre o Mostrar los datos que comienzan por una cierta inicial o Ver sólo el nombre y el precio de los que cumplen una condición (precio > 22) o Ver el precio medio de aquellos cuyo nombre comienza con "Silla" o Modificar la estructura de la tabla para añadir un nuevo campo: "categoría" o Dar el valor "utensilio" a la categoría de todos los productos existentes o Modificar los productos que comienza por la palabra "Silla", para que su categoría sea "silla" o Ver la lista categorías (sin que aparezcan datos duplicados) o Ver la cantidad de productos que tenemos en cada categoría INICIO DE MYSQL - Ingresar a Mysql Ing. Pablo Cesar Ttito C. infoidat@gmail.com
  3. 3. DESARROLLO WEB PHP - Ingresar a la Console de Mysql - Usar la consoleNota: - Ingresar password: Presionar Enter por que le usuario ROOT no tiene Password. - Se mostrara el prompt mysql> donde escribe las instrucciones del Lenguaje SQL mysql. - Al finalizar cada instrucción se debe escribir el ; y presionar enter. Ing. Pablo Cesar Ttito C. infoidat@gmail.com
  4. 4. DESARROLLO WEB PHP DESARROLLO DE MYSQL CONSOLE 1. El primer paso es crear la base de datos: create database productos1; Y comenzar a usarla: use productos1; 2. Para crear la tabla haríamos: create table productos ( codigo varchar(3), nombre varchar(30), precio decimal(6,2), fechaalta date, primary key (codigo) ); 3. Para introducir varios datos de ejemplo: insert into productos values (a01,Afilador, 2.50, 2007-11-02); insert into productos values (s01,Silla mod. ZAZ, 20, 2007-11-03); insert into productos values (s02,Silla mod. XAX, 25, 2007-11-03); Ing. Pablo Cesar Ttito C. infoidat@gmail.com
  5. 5. DESARROLLO WEB PHP 4. Podemos ver todos los datos para comprobar que son correctos: select * from productos; Resultado: 5. Para ver qué productos se llaman "Afilador": select * from productos where nombre=Afilador; Resultado: 6. Si queremos saber cuales comienzan por S: select * from productos where nombre like S%; Resultado: Ing. Pablo Cesar Ttito C. infoidat@gmail.com
  6. 6. DESARROLLO WEB PHP 7. Si queremos ver cuales tienen un precio superior a 22, y además no deseamos ver todos los campos, sino sólo el nobre y el precio: select nombre, precio from productos where precio > 22; Resultado: 8. Precio medio de las sillas: select avg(precio) from productos where left(nombre,5) = Silla; Resultado: 9. Esto de mirar las primeras letras para saber si es una silla o no... quizá no sea la mejor opción. Parece más razonable añadir un nuevo dato: la "categoría". Vamos a modificar la estructura de la tabla para hacerlo: alter table productos add categoria varchar(10); Ing. Pablo Cesar Ttito C. infoidat@gmail.com
  7. 7. DESARROLLO WEB PHP 10. Comprobamos qué ha ocurrido con un "select" que muestre todos los datos: select * from productos; Resultado: 11. Ahora mismo, todas las categorías tienen el valor NULL, y eso no el muy útil. Vamos a dar el valor "utensilio" a la categoría de todos los productos existentes update productos set categoria=utensilio; 12. Y ya que estamos, modificaremos los productos que comienza por la palabra "Silla", para que su categoría sea "silla" update productos set categoria="silla" where left(nombre,5) = Silla; Resultado: Ing. Pablo Cesar Ttito C. infoidat@gmail.com
  8. 8. DESARROLLO WEB PHP 13. Para ver la lista categorías (sin que aparezcan datos duplicados), deberemos usar la palabra "distinct" select distinct categoria from productos; 14. Finalmente, para ver la cantidad de productos que tenemos en cada categoría, deberemos usar "count" y agrupar los datos con "group by", así: select categoria, count(*) from productos group by categoria; Resultado: Ing. Pablo Cesar Ttito C. infoidat@gmail.com

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