Recrutement d'une scientifique d'envergure internationale en Big Data - 1re promotion en France de «data scientists»

1. Télécom ParisTech, l’École
Polytechnique et l’INRIA
joignent leurs forces pour recruter
une scientifique d’envergure
internationale en vue de catalyser
leur collaboration dans le domaine
du Big Data au sein de l’Université
Paris-Saclay (UPSay).
La lauréate,
Yanlei Diao,
qui prend ses
fonctions au
1er
septembre
2015, est une
spécialiste des
bases de données Web. Elle a
obtenu son PhD à Berkeley en 2005
et était précédemment «Assistant
Professor» à l’Université du
Massachussetts à Amherst (USA).
Recrutement d’une scientifique d’envergure internationale en Big Data
Le BIG DATA, un axe stratégique de Télécom ParisTech
en recherche, en formation et en innovation !
Sur avis d’un jury international,
Yanlei Diao s’est vue attribuer par
l’UPSAy la chaire «Big Data pour
l’Innovation» en complément de
son poste X-INRIA-TPT. Cette
chaire, d’une durée de quatre
ans, s’appuie sur une dotation de
l’ordre de 500k€, financée par les
investissements d’avenir (et plus
particulièrement l’IDEX Paris-
Saclay) et destinée à impulser les
premiers travaux de recherche de
Yanlei en France. La part du salaire
de Yanlei Diao payée par Télécom
ParisTech est couverte par des dons
des alumni.
L’alliance ainsi mise en place par
l’École, l’INRIA et l’X autour de ce
recrutement mutualisé fait partie
intégrante de l’Initiative stratégique
par Patrick Duvaut
de Télécom ParisTech lancée tous
azimuts en 2013 dans le domaine
du Big Data, en formation, en
recherche et en innovation.
En effet, Télécom ParisTech entend
bien rester le premier opérateur
françaisdeformationsdanslascience
des données, tant par le niveau
de production et la diversité des
formations proposées (ingénieurs,
masters recherche, mastères
spécialisés, certificats d’études
spécialisés, stages courts, MOOC).
Dans cette dynamique, l’École
vient d’inaugurer en juin 2015 la
première itération de séminaires
de sensibilisation au Big Data pour
cadres dirigeants, en collaboration
avec HEC, AgroParisTech et
ENSAE ParisTech.
Télécom ParisTech
Infos

2. Stéfania, 31 ans
Post-doctorante au laboratoire de biologie-
médicale informatique de l’Université de Pavia
(Italie), elle a pris conscience de l’ampleur de
cette révolution des données, notamment dans
le domaine de la santé. Lors de son stage chez
Orange, elle a analysé le comportement des
utilisateurs de téléphones portables en Côte
d’Ivoire afin d’étudier la propagation des
épidémies dans le pays grâce à la géolocalisation.
«Chaque appel téléphonique laisse des traces
recueillies sous la forme de données qui donnent
accès à la position géographique de l’appareil.
Identifier les déplacements des populations
permettrait d’anticiper la localisation des futurs
foyers du virus et donc d’optimiser le déploiement
des ressources médicales», explique Stéfania qui
vise un poste de data scientist en France dans le
domaine médical.
Ce M2 rejoint l’offre de Masters de
l’Université Paris-Saclay
Fort de son succès, le M2 «Mathématiques
pour la science des masses de données» a
rejoint cette année l’offre de Masters de
l’Université Paris-Saclay.
200 candidatures d’excellente qualité ont
été enregistrées et 80 étudiants ont été
admis à la rentrée 2015.
La vingtaine d’étudiants du Master 2
«Mathématiques pour la science
des masses de données» vient d’être
diplômée
Ils deviennent des « data scientists», ces
experts de l’analyse et de l’exploitation
des données massives que les plus grands
groupes s’arrachent dans le monde.
Ouvert pour la première fois en 2014
grâce à un partenariat entre Télécom
ParisTech et l’École polytechnique (les
deux établissements assurant la quasi-
totalité des enseignements et se partageant
l’hébergement des cours), ce master
très porteur a étendu la collaboration à
l’Université Paris-Sud, l’ENS Cachan et
l’ENSAE ParisTech.
Ce M2 répond en effet à un fort besoin
exprimé par les entreprises en France et
à l’étranger
«Cet engouement s’explique par une
révolution des données qui sont de plus
en plus nombreuses et que les entreprises
veulent pouvoir exploiter» explique Éric
Moulines (86), responsable du M2 et
professeur associé à Télécom ParisTech.
Fait rare : il y a aujourd’hui sur le marché
plus d’offres d’emplois que de spécialistes
des données massives en activité. «Nous
manquons de data scientists et c’est
d’ailleurs pourquoi Télécom ParisTech a
créé, avec l’X, ce master», poursuit-il.
Un Master, unique en France, spécialisé
sur les méthodologies de traitement des
données
1re
promotion en France de «Data Scientists», capables de
définir une stratégie pour l’entreprise.
Télécom ParisTech forme des experts en
algorithmes adaptés au traitement de
données massives dont ils connaissent
aussi bien les fondations théoriques que
le déploiement dans des cadres distribués.
«Ces data scientists comprennent comment
utiliser les données et sont capables de
définir une stratégie pour l’entreprise»,
ajoute Éric. En France, Télécom ParisTech,
à l’origine du projet, a été, avec ses
partenaires, le premier à proposer ce type
de master en Big Data, spécialisé sur les
méthodologies. «Cela représente des
milliers d’emplois par an en France ; c’est
pourquoi nos élèves ont trouvé leur stage si
facilement», se félicite-t-il.
Des créations de postes à l’issue du master
Après plusieurs mois de cours et de travaux
pratiques, la première promotion composée
d’ingénieurs, de chercheurs et d’étudiants,
a effectué un stage en entreprise d’une
durée de quatre mois.
Julien, 34 ans
Ingénieur en aéronautique, il a décidé de suivre
le master après avoir réalisé le potentiel des big
data pour son entreprise spécialisée dans le
domaine spatial. «Ce master m’a permis d’élargir
mes compétences grâce à des cours de statistiques
avancés et de machine learning (apprentissage
automatique), complétés par des leçons de
méthodologie numérique et de technologie pour les
données massives», précise l’ingénieur. Après un
stage chez son propre employeur sur l’analyse
des rapports de maintenance, Julien occupera
dès la fin de sa formation un poste spécialement
créé pour lui. «Cette formation débouche sur
une création de poste de data scientist dans mon
entreprise actuelle», se réjouit-il.
par Yves Poilane
Télécom ParisTech
Infos
3 profils de data scientists
La science des données reconnaît
trois expertises métiers : les experts
du domaine d’application, les experts
des architectures et de la mise en
œuvre logicielle, et enfin, les experts
en algorithmes permettant de mettre en
œuvre de nouvelles méthodologies.
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