2. Introducción
Estadística:
Teoría de la información
Descriptiva: A través de la Inductiva: mediante
recolección, clasificación y investigaciones como
presentación, la aplicación muestreo, se obtienen
de medidas como resultados considerados
promedios o como estimadores de los
desviaciones, etc. valores estadísticos.
3. Definiciones básicas del muestreo
Población o Diseños
Universo Población de
Muéstrales Estudio
• Recuento de todos • Procedimiento para
los elementos que • Conjunto de
extraer muestras de
presentan una elementos del
población con el fin
característica en cual se saca la
de conocer sus
común muestra.
características
promedio.
4. Definiciones básicas del muestreo
Elementos Unidad de Muestreo Marco
• Elemento o elementos • Contiene todas
• Integran la disponibles para su las unidades o
población o selección en alguna elementos, iden
etapa del proceso de tificados y
muestra. muestreo. actualizados, de
la cual se
selecciona la
muestra.
5. Definiciones básicas del muestreo
Características: rasgos, cualidades o
propiedades que poseen los elementos.
Muestra o investigación parcial:
Recuento de una parte de los elementos
pertenecientes a la población.
7. Definiciones básicas del muestreo
• Medición
Etapa que consiste
en contar, medir y • Estimación
formular preguntas.
Proceso de hacer
deducciones sobre
el grupo total.
9. Definiciones básicas del muestreo
Estructura de Muestreo
Materiales y
procedimientos para
contabilizar la población
Unidades de Muestreo
Forman la base de una
selección de muestras
10. Definiciones básicas del muestreo
Fiabilidad con la
medición entre lo
estadístico y lo
parámetro
Efectividad si obtiene
el mismo grado de
fiabilidad al costo
menor posible
11. Definiciones básicas del muestreo
El Proceso de 4. Seleccionar
muestreo: procedimiento especifico
1. Definir la población
meta
2. Identificar marco
muestral
3. Diferencias
población/Marco
muestral
12. Definiciones básicas del muestreo
6. Se realiza muestreo.
7. Recolectar datos
8. Solucionar problema
de no respuestas.
9. Tomar decisiones
5. Decidir Tamaño de
Muestra
13. Definiciones básicas del muestreo
Parámetros
Medidas que describen numéricamente la
característica de una población
14. Definiciones
básicas del
muestreo
Estimador o
Estadígrafo
Descripción
numérica de La Muestra debe ser
una
característica aleatoria, al azar o
a los probabilística
elementos de
una muestra
15. Definiciones básicas del
Muestreo
Estimador
por Intervalos
Regla que
indica cómo
calcularos 2
Error de muestreo o puntos o valores
estimación
a través de una
muestra
Diferencia entre el estimador
puntual y el parámetro
16. Se dice que un buen estimador debe ser:
Insesgado
Consistente
Eficiente
Suficiente
17. Definiciones básicas del muestreo
El Intervalo de Confianza
Se espera que este el
parámetro con cierto
grado de confianza
18. Diseño de muestreo alternativos
Muestreo Aleatorios
probabilístico se
pueden
emplear leyes de
probabilidad Muestreos no Aleatorios
selección muestral sin
intervención de la
aleatoriedad.
19. Muestreo Aleatorio o Probabilístico
c. Se determina el tamaño de la muestra
d. Se considera el problema de ausencia de
respuesta.
20. Muestreo Aleatorio o Probabilístico
Implica:
• Se especifica la
Población Meta
• Se desarrolla el
método para selección
de muestra.
21. Muestreo Aleatorio o Probabilístico
Muestreo aleatorio simple o irrestricto
Procedimiento de selección de una muestra
teniendo los elementos de la población igual
probabilidad de ser incluidos en la muestra
22. TIPOS DE MUESTRAS
• Se elige una unidad
Muestras con elemental de la muestra y
Reemplazo luego se vuelve para tomar
la siguiente.
• Una vez escogida la unidad
Muestras sin elemental, esta ya no se
reemplazo vuelve.
23. MUESTREO ALEATORIO SISTEMATICO
La seleccion de las unidades se hace a intervalos
regulares, en orden sistematico. Se obtiene una
muestra tomando cada K-esima unidad de la
poblacion.
K= N (tamano de la poblacion/ n (Tamano de la
muestra
24. Se tiene una poblacion de 3,600 unidades de
muestreo, y se desea tomar una muestra de
tamano n = 400 unidades,
la razon del muestreo K = 3600/400 = 9
La muestra se obtiene tomando una unidad de
cada 9 de la poblacion
25. MUESTREO ALEATORIO ESTRATIFICADO
Consiste en dividir la poblacion en
grupos llamados estratos.
Dentro de cada uno estan los
elementos situados de manaera
homogenea con respecto a las
caracteristicas del estudio.
Se toma una submuestra mediante el
procedimiento aleatorio simple a cada
estrato…
La muestra global combinando las
muestras de todos los estratos.
26. CARACTERISTICAS
La escogitacion de los elementos de cadas
La escogitacion de cada estrato puede ser
estrato puede ser proporcional o no
Puede ser mas efectivo cuando son
poblaciones heterogeneas
Garantiza la representatividad, reduce el error de
la muestra al formar grupos mas o menos
homogeneas en cuanto a su composicion interna
cuando se comparan los estratos entre si
27. TIPOS DE PROCESO DE MUESTREO
ESTRATIFICADO
Muestreo Aleatorio
Estratificado
Muestreo estratificado Mustreo estratificado no
proporcional proporcional
Muestro estratificado Muestreo estratificado
directamente inversamente
proporcional proporcional
28. Muestreo Estratificado Proporcional
En este tipo, el numero de objetos u unidades de
muestreo elegidas de cada grupo es proporcional al
numero en la poblacion. Este tipo de muestreo, se
puede clasificar en:
Muestreo estratificado Directamente Proporcional
Muestreo estratificado Inversamente Proporcional
29. MUESTREO ESTRATIFICADO DIRECTAMENTE
PROPORCIONAL
Suponga que un investigador esta evaluando la
satisfaccion del cliente en relacion a una bebida que es
consumida por 600 personas. Entre estas 400 son leales a
la marca y 200 buscan variedad.
Se divide la poblacion de 600 consumidores en 2 grupos de
400 y 200 unidades para obtener una muestra a partir de
cada grupo. Se emplea un muestreo estratificado
directamente proporcional de 10%
30. See divide la poblacion de 600 consumidores en 2 grupos de
400 y 200 unidades para obtener una muestra a partir de cada
grupo. Se emplea un muestreo estratificado directamente
proporcional de 10% de la poblacion
TIPO DE CONSUMIDOR TAMANO DEL GRUPO TAMANO DE UNA
MUESTRA
ESTRATIFICADA
DIRECTAMENTE
PROPORCIONAL DE 10 %
Leales a la Marca 400 40
Que buscan Variedad 200 20
TOTAL 600 60
31. MUESTREO ESTRATIFICADO NO
PROPORCIONAL
Este tipo de muestreo se da Cuando el tamano de
la muestra en cada grupo no esproporcional a los
tamanos respectivos de los grupos. Con este se
puede tomar un tamano de muestra grande ya
hacer comparaciones significativas.
