Cómo analizar
DIVERSOS datos de marketing

Combine datos de diferentes fuentes
con un solo clic
El problema:
DATOS GRANDES Y DIVERSOS

El numero de fuentes de datos que se utilizan en marketing es
enorme. Las bases de ...
La necesidad: DATOS UNIFICADOS

Gasto de anuncios en Bing
(¿Cuánto gastamos?)

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Exportar datos NO ES ESCALABLE

Datos de referencia
y tarifa de conversion
de los anuncios en Bing

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Las soluciones ETL son
DIFÍCILES y COSTOSAS

Otra forma de lidiar con diversas fuentes es Extraer Transformar
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Una nueva forma:
MEZCLA DE DATOS en el análisis

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Los DETALLES
Datos PPC - Excel

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Mezcla de datos en TABLEAU

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La mezcla le permite
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Beneficios de la MEZCLA DE DATOS

1.

Evita la pérdida de tiempo en exportaciones a CSV y Excel

2.

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How analyze-diverse-marketing-data es-revised

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¿Como puede uno analizar datos de fuentes diversas y obtener una idea mas completa de la situación? ¿Que hallazgos esta dejando pasar por solo ver una fuente de datos en una sola dimensión? Sabemos que agregar dimensiones a sus datos, como antecedentes de compras, información acerca del perfil del cliente, comportamiento de búsqueda y datos de campaña, ayuda a analizar sus esfuerzos de marketing en mayor detalle. ¿Pero como hacerlo fácilmente? Nuevas tecnologías de bases de datos hacen posible el análisis efectivo de Big Data, pero aún es difícil analizar múltiples bases de datos a la vez. Aprenda como resolver el problema de diversidad de fuentes de Big Data.

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  1. 1. Cómo analizar DIVERSOS datos de marketing Combine datos de diferentes fuentes con un solo clic
  2. 2. El problema: DATOS GRANDES Y DIVERSOS El numero de fuentes de datos que se utilizan en marketing es enorme. Las bases de datos mas nuevas hacen posible el ANALISIS EFECTIVO DE BIG DATA, pero aún es difícil analizar múltiples bases de datos a la vez.
  3. 3. La necesidad: DATOS UNIFICADOS Gasto de anuncios en Bing (¿Cuánto gastamos?) Datos de referencia y tarifa de conversión de Bing (¿Qué obtuvimos de nuestro gasto?) ¿Cuál es la efectividad de nuestras campañas de Bing? La combinación de una hoja de Excel que contiene el gasto de anuncios en Bing con los datos de conversión de Google Analytics proporciona MUCHÍSIMO MÁS CONOCIMIENTO del que cualquiera de estas fuentes de datos puede proporcionar por su cuenta.
  4. 4. Exportar datos NO ES ESCALABLE Datos de referencia y tarifa de conversion de los anuncios en Bing Gasto de anuncios en Bing ¿Cuál es efectividad de ¿Cuál es lala efectividad de nuestras campañas nuestras campañas de Bing? de Bing? Una forma de lidiar con este problema es exportar datos en un FORMATO COMÚN, como un CSV, para combinar los datos en Excel. Lamentablemente, es lento y estrictamente no escalable.
  5. 5. Las soluciones ETL son DIFÍCILES y COSTOSAS Otra forma de lidiar con diversas fuentes es Extraer Transformar La combinación de una hoja de Excel que contiene el gasto de y Cargar, o Bing con anuncios enETL dispar en un almacén de datos. Este proceso a menudo de conversión de Google Analytics costo de muchos los datospuede llevar meses y representar unproporciona miles de dólares. MUCHÍSIMO MÁS CONOCIMIENTO del que cualquiera de estas fuentes de datos puede proporcionar por su cuenta.
  6. 6. Una nueva forma: MEZCLA DE DATOS en el análisis En lugar de depender de las exportaciones y los procesos ETL, La combinación de una hoja de Excel que contiene el gasto de los agentes Bing con anuncios ende marketing inteligentes realizan la mezcla de sus datos en de los datos su conversión de Google Analytics proporciona MUCHÍSIMO MÁS CONOCIMIENTO del que cualquiera de estas SOLUCIÓN PARA ANÁLISIS. fuentes de datos puede proporcionar por su cuenta.
  7. 7. Los DETALLES Datos PPC - Excel Datos de clientes potenciales - Salesforce LA MEZCLA DE DATOS funciona como las uniones tradicionales de bases de datos. Mientras haya al menos un CAMPO EN COMÚN (como los datos más arriba), los campos no comunes (como Gastos y Clientes potenciales) pueden utilizarse como si se encontraran en una base de datos
  8. 8. Mezcla de datos en TABLEAU Este principio se ejecuta en Tableau con un par de clics. Luego de conectarse a dos bases de datos (Google Analytics y Salesforce en este caso), Tableau automáticamente reconoce DATACREATED como un campo similar para que puedan ser analizadas en forma conjunta.
  9. 9. La mezcla le permite RESPONDER PREGUNTAS Una vez que mezcló sus datos, puede comenzar a responder preguntas con VISUALIZACIONES. ¿Cuál campaña tiene el mayor tráfico? ¿A quién pertenece el evento que creó nuevos clientes potenciales en la forma más eficiente?
  10. 10. COMPARTIR sus descubrimientos Tableau Desktop Tableau Online Cualquier navegador Visualizar Publicar Vista Luego de visualizar los datos mezclados, el paso siguiente importante es compartir sus descubrimientos. Con puede en forma segura PUBLICAR SUS VISUALIZACIONES en la nube y luego compartirlas con cualquier persona en segundos.
  11. 11. Beneficios de la MEZCLA DE DATOS 1. Evita la pérdida de tiempo en exportaciones a CSV y Excel 2. Omite el costo de soluciones de ETL complejas 3. Se apoya en coincidencias de claves comunes comprobadas 4. Le permite crear visualizaciones interactivas que responden preguntas comunes pero complejas 5. Con Tableau, es fácil compartir sus descubrimientos con su equipo con Tableau Online
  12. 12. "Tableau nos ha proporcionado una solución realmente maravillosa para mezclar nuestros datos de Google Analytics y de Omniture sin datos de una base de datos. Realmente podemos brindarle a nuestros clientes una vista holística con un giro de 360 grados en nuestra organización. – Melanie Fuentes, Directora sénior de análisis, Cardinal Path
  13. 13. Pruebe TABLEAU Hoy Obtenga una hoy y compruebe usted mismo lo fácil que es combinar sus fuentes de datos de marketing. PRUEBA GRATUITA DE 14 DÍAS PRUEBA GRATUITA DE 14 DÍAS

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