Geeniperimä rikollisuudelta     G     i i ä ik lli    d ltsuojaavana tai altistavana tekijänä –   j                       ...
Mikä aiheuttaaväkivaltarikollisuuden?         DNA                toistuva väkivaltainen                                käy...
   American Psychological Association’s Web    site states that “There is no gene for violence.    Violence is a learned ...
Meta-analyysi 38 tutkimuksesta         yy   56 % antisosiaalisuudesta selittyy geneettisillä    tekijöillä   11 % selitt...
Mitä on löydetty tähän mennessä?          y    y   Caspi et al. Science 2000: 12 % kuului    riskiryhmään (matala MAO-akt...
Muita löydöksiä        y   5HTT   TPH1 ja TPH2          j   Serotoniinireseptorit (Bevilacqua et al. Nature    2011)  ...
Väkivaltarikollisuuden geneettinen perusta:tutkimus suojaavista ja altistavista tekijöistä   Tutkijat: Jari Tiihonen, Mat...
AimsThe aims of the study are:   To investigate the genetic background of    criminal beahaviour, antisocial personality ...
Study cohortConvicts fC    i t from Fi l d’ prisons              Finland’s iN = 761Male = 691 Female = 70        Antisocia...
Study cohort   Male   M l = 691                           Mean age = 36                                       M   Female =...
Study cohort        ASPD = 564     No ASPD = 197                           Jari Tiihonen          1130/08/2012           P...
Reference cohorts   Genmets (subcohort of Health-2000 population based    study)     •   Controls in the GWAS analysis   ...
Study cohortTraits   Criminal status (case = convict, controls = population    cohort)   Antisocial personality (case = ...
Genome wideGenome-wide association study    579 DNA samples were genotyped in Sanger Institute     Cambridge UK, ith the ...
Manhattan plot          pAn illustration of a Manhattan plot depicting several strongly associated risk loci.Each dot repr...
Genome wideGenome-wide association studyAnalysis    Merged Criminal + GenMets + CoroGene data: 6676     subjects / 486903...
Jos jotain löytyy, niin    j        y yy,   mitä väliä?                  Jari Tiihonen   17
Hoito?   joko kohtalainen selitysosuus (yli 5–10 %) tai    common pathway                        Jari Tiihonen           ...
Next steps    Regenotyping    Replication    Imputation    CNV (Copy Number Variation)    Epigenetic studies        ...
Kiitos!  Jari Tiihonen   20
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

Jari Tiihonen, Geeniperimä rikollisuudelta suojaavana tai altistavana tekijänä

1,059
-1

Published on

Geeniperimä rikollisuudelta suojaavana tai altistavana tekijänä –
tuloksia suomalaisesta kohorttitutkimuksesta
Jari Tiihonen, MD, PhD
Professor, Karolinska Institutet
Sweden

Oikeuspsykiatrian Päivät 2012
3.-4.9.2012 Säätytalo, Helsinki

Published in: Health & Medicine, Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
1,059
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
11
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Jari Tiihonen, Geeniperimä rikollisuudelta suojaavana tai altistavana tekijänä

  1. 1. Geeniperimä rikollisuudelta G i i ä ik lli d ltsuojaavana tai altistavana tekijänä – j j tuloksia suomalaisesta kohorttitutkimuksesta Jari Tiihonen, MD, PhD Professor Karolinska Institutet Department of Clinical Neuroscience Stockholm, Sweden Oikeuspsykiatrian päivät 3 4 9 2012 3–4.9.2012 Säätytalo, Helsinki
  2. 2. Mikä aiheuttaaväkivaltarikollisuuden? DNA toistuva väkivaltainen käyttäytyminen ympäristö antisosiaalinen persoonallisuus? päihderiippuvuus? Jari Tiihonen 2
  3. 3.  American Psychological Association’s Web site states that “There is no gene for violence. Violence is a learned behavior . . .” (APA, 1996).) American Psychological Association. ( y g (1996). An APA brochure on y ) youth violence. Retrieved February 2, 2007, from http://www.apa.org/ppo/issues/pbviolence.html Jari Tiihonen 3
  4. 4. Meta-analyysi 38 tutkimuksesta yy 56 % antisosiaalisuudesta selittyy geneettisillä tekijöillä 11 % selittyy jaetuilla ympäristötekijöillä 31 % selittyy yksilöllisillä ympäristötekijöillä Ferguson CJ. Genetic contribution to antisocial g personality and behavior: a meta-analytic review from an evolutionary perspective. J Soc Psychiatry 2010;150:160-180. Jari Tiihonen 4
  5. 5. Mitä on löydetty tähän mennessä? y y Caspi et al. Science 2000: 12 % kuului riskiryhmään (matala MAO-aktiivisuus sekä kaltoinkohtelu lapsena) ja he tekivät 44 % väkivaltarikoksista (selitysosuus 11 %) ( y ) Jari Tiihonen 5
  6. 6. Muita löydöksiä y 5HTT TPH1 ja TPH2 j Serotoniinireseptorit (Bevilacqua et al. Nature 2011) COMT Mikä liittyy ASP:een ja päihteisiin? Jari Tiihonen 6
  7. 7. Väkivaltarikollisuuden geneettinen perusta:tutkimus suojaavista ja altistavista tekijöistä Tutkijat: Jari Tiihonen, Matti Virkkunen, Heikki Vartiainen, Hannu Lauerma, Matti Joukamaa, Eila Tiihonen, J Tiih Janna S Saarela, Tii P l Tiina Paunio, A i Aarno Palotie, Sasu Tyni, Marja-Riitta Rautiainen n. 500 väkivaltarikollista n. 200 ei-väkivaltarikollista 2000 + 4000 kontrollia GWAS ja sekvenssointi Jari Tiihonen 7
  8. 8. AimsThe aims of the study are: To investigate the genetic background of criminal beahaviour, antisocial personality disorder and aggressive behaviour. To define, how much of these is explained by define genetics. Jari Tiihonen 8
  9. 9. Study cohortConvicts fC i t from Fi l d’ prisons Finland’s iN = 761Male = 691 Female = 70 Antisocial and/or aggressive and/or violent behaviour  Questionnaires  Verdict evidence  Medical diagnosis  No psychotic disorder Jari Tiihonen 930/08/2012 Presentation name / Author 9
  10. 10. Study cohort Male M l = 691 Mean age = 36 M Female = 70 Jari Tiihonen 1030/08/2012 Presentation name / Author 10
  11. 11. Study cohort ASPD = 564 No ASPD = 197 Jari Tiihonen 1130/08/2012 Presentation name / Author 11
  12. 12. Reference cohorts Genmets (subcohort of Health-2000 population based study) • Controls in the GWAS analysis • 2124 individuals and 555 338 SNPs Corogene (subcohort of Finrisk population based study) • Controls in the GWAS analysis • 4122 individuals and 554 988 SNPs Health 2000 cohort • Controls in the re-genotyping of best hits from the GWAS re genotyping analysis • 8028 individuals Jari Tiihonen 12 Presentation name / Author 12
  13. 13. Study cohortTraits Criminal status (case = convict, controls = population cohort) Antisocial personality (case = antisocial personality disorder diagnosis, control = population cohort) di d di i l l i h ) Manslaughter (case = one or more killings, controls = population pop lation cohort) Violent acts (sum descriptive, based on questionnaire and verdict evidence, analysis within criminal cohort) evidence Level of antisocial personality (sum descriptive, based on SCID questionaire analysis within criminal cohort) questionaire, Jari Tiihonen 13 Presentation name / Author 13
  14. 14. Genome wideGenome-wide association study 579 DNA samples were genotyped in Sanger Institute Cambridge UK, ith the Illumina C b id UK with th Ill i 670 platform which l tf hi h comprised 594 398 SNPs Quality Control (QC)  Sample QC: • 29 samples failed QC by Sanger • Population structure check (multidimensional-scaling, MDS): 36 outliers removed • Relatedness check (Pi hat): 2 individuals removed (Pi-hat):  SNP QC: • Call rate > 0.95 • Hardy-Weinberg equilibrium test (HWE) p < 1x10^6 • No minor allele frequency (MAF) limit was set (commonly > 0 01) 0.01) Jari Tiihonen 1430/08/2012 Presentation name / Author 14
  15. 15. Manhattan plot pAn illustration of a Manhattan plot depicting several strongly associated risk loci.Each dot represents a SNP, with the X axis showing genomic location and Y axis SNP X-axis Y-axisshowing association level. This example is taken from a GWA study investigatingmicrocirculation, so the tops indicates genetic variants that more often are found inindividuals with constrictions in small vessels. Jari Tiihonen 15
  16. 16. Genome wideGenome-wide association studyAnalysis Merged Criminal + GenMets + CoroGene data: 6676 subjects / 486903 SNPs All the analyses were conducted using PLINK 1.07 Assosiation (case/control) analysis:  Traits:  Criminal status  Antisocial Pesonality Disorder y  Manslaughter  Violent acts  Males d Females M l and F l  Logistig regression and linear regression tests  Adjusted for sex age MDS-clusters sex, age, MDS clusters Jari Tiihonen 1630/08/2012 Presentation name / Author 16
  17. 17. Jos jotain löytyy, niin j y yy, mitä väliä? Jari Tiihonen 17
  18. 18. Hoito? joko kohtalainen selitysosuus (yli 5–10 %) tai common pathway Jari Tiihonen 18
  19. 19. Next steps Regenotyping Replication Imputation CNV (Copy Number Variation) Epigenetic studies  Methylation analysis Expression analysis Jari Tiihonen 1930/08/2012 Presentation name / Author 19
  20. 20. Kiitos! Jari Tiihonen 20
  1. A particular slide catching your eye?

    Clipping is a handy way to collect important slides you want to go back to later.

×