DE conferentie 2012 - Laurens Sesink

  • 151 views
Uploaded on

 

  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
151
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1

Actions

Shares
Downloads
0
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. Data Management Laurents Sesink Digitaal Erfgoed Conferentie 2012 Rotterdam, 4 december 2012
  • 2. Waarom wetenschappelijke data delen Validatie van onderzoek Gedragscode. Data tot 5 jaar na onderzoek beschikbaar houden. Het stimuleren van her(ge)bruik.
  • 3. NiederlandeRenommierter Psychologe gestehtFälschungen
  • 4. Hergebruik van data De laatste 10 jaar is er een verandering met betrekking tot het principe van het delen van onderzoeksdata. Overheid: OECD Principles and Guidelines for Access to Research Data from Public Funding. Wetenschappelijke organisaties: Berlin Declaration on Open Access. DANS wordt gefinancierd om dit beleid te implementeren in het wetenschappelijke domein.
  • 5. Data is hot! Neelie Kroes (Vice- President of the European Commission responsible for the Digital Agenda): “Data is the new gold” Rome, April 2012: Open science culture – open sharing of data, software, publications, educational materials DMP in Horizon 2020
  • 6. Cultuur van delen van data verschilt per discipline,en verschuift door de tijd heen
  • 7. Wat is DANS? Een instituut van de Koninklijke Nederlandse Academie van Wetenschappen (KNAW) en de Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek (NWO). Voorgangers DANS: Steinmetz archief (1964), Nederlands Historisch Data Archief (1989). Missie: de permanente toegang van wetenschappelijke data in Nederland voor de toekomst garanderen. (beginnend met data van de humaniora and sociale wetenschappen).
  • 8. DANS hoofdactiviteiten en diensten  Stimuleer onderzoekers tot het zelf-archiveren en hergebruiken van data dmv het Elektronisch Archiverings SYsteem (EASY)  Toegang bieden, door Narcis.nl, tot duizenden wetenschappelijke datasets,, e-publicaties en onderzoeks information in Nederland• Advies, training en ondersteuning (Data Seal of Approval, Persistent Identifier Infrastructure)
  • 9. Data sets in EASY
  • 10. DANS Beleid Het is niet belangrijk waar data gearchiveerd wordt als de repository voldoet aan internationale standaarden en richtlijnen met betrekking tot trustworthiness Onderzoek financiers moeten onderzoekers verplichten om hun data in een TDR te deponeren. Onderzoekers moeten hun data deponeren/delen: Open als het kan, beschermd als het moet.
  • 11. Rollen en verantwoordelijkheden
  • 12. Informatie in context Meer informatie wordt toegankelijk Contextuele informatie is belangrijk voor de vindbaarheid en de interpretatie van de aangeboden informatie. Door middel van het verrijken van de data wordt de herbruikbaarheid groter.
  • 13. Onderzoeksdata in context
  • 14. Benodigde infrastructuur Onderzoek data Onderzoek infrastructuur Onderzoek publicaties SoftwareOnderzoek informatie Leermiddelen