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  • 1. “Ripensare gli strumenti di analisi Marketing attraverso i big data” Lo scenario Milano Marzo 2013
  • 2. 10000 TPS (Tweet per second) Durante il superbowl 30 Bilioni di contenuti condivisi ogni mese (WebLinks, Foto, Storie, Video, Posts, Notizie su Facebook) >500 Ml di utenti attivi su Facebook 900 ML di contenuti con cui gli utenti interagiscono (pagine, gruppi, eventi) 35 Ml di utenti modifica il proprio status ogni giorno 1 Bilione di tweet / week 1 Bilione smartphone nel mondo
  • 3. E ancora…. (Forums, Reviews, Youtube, Linkedin, Vimeo, G+, Tumblr, Pinterest, Blogs & News) 4
  • 4. The SCRM Iceberg (P. Greenberg) 1% delle conversazioni fra clienti vengono inglobate nella conoscenza aziendale 9% delle conversazioni fra clienti vengono in contatto con l’organizzazione ma non generano alcun apprendimento 90% delle conversaizoni fra clienti non entrano mai in contatto con l’azienda. separare il rumore dal segnale rilevante
  • 5. Classificazione Cluster Analysis Network Analysis Data Fusion & Integration Sentiment Analysis Pattern Recognition NLP Geolocalizzazione Machine Learning Statistics
  • 6. 8
  • 7. Come utilizzare questi dati *Studio Adobe social media forum europe 18-19 Marzo 2013
  • 8. Quali sorgenti vengono utilizzate *Studio Adobe social media forum europe 18-19 Marzo 2013
  • 9. Principali ostacoli ad un uso efficace *Studio Adobe social media forum europe 18-19 Marzo 2013
  • 10. Ruolo Tecnologie *Studio Adobe social media forum europe 18-19 Marzo 2013
  • 11. La strada è ancora lunga *Studio Adobe social media forum europe 18-19 Marzo 2013
  • 12. Grazie! Domande ?
  • 13. Bibliografia •  MCKinsey :Big Data the next Frontier for Innovation •  Adobe: Quarterly Digital Intelligence Briefing: Managing and Measuring Social WhitePaper •  AmcServices – Social Samples