SiSense는 전통 BI 솔루션의 견고함과 성능, Data discovery tool의 민첩성을 모두 갖춘 차세대 비즈니스 인텔리전스 툴로서 실무자, 일반 사용자들이 IT 부서의 도움 없이 다양한 소스로부터 데이터를 가져와 결합, 분석, 그리고 시각화할 수 있는 셀프서비스 BI Solution 입니다. BI의 필요성은 느끼고 있지만 도입 비용 때문에, 프로젝트 부담 때문에, 혹은 도입하고도 활용되지 않을까 걱정되십니까? 이런 걱정들을 한번에 해결해드리기 위해 퀵스타트 프로그램이 있습니다. 부담없이 작은 비용으로 도입하셔서 일년간 써보신 다음 결정하세요. >> 최소 금액인 2천만원의 비용으로 BI구축 (H/W별도 혹은 리스가능) >> 1년 간 데이터 범위, 사용량 제약 없이 사용 (1억건 이하, 10명 이하) >> 라이선스 구매 등 초기투자비용없이 사용량과 기간에 따른 비용 지출 >> 1년간 실제 사용 후 계속 사용 여부 결정 가능 >> 최소의 비용으로 최신 BI 플랫폼 구축, 합리적인 TCO 운영 및 검증 제품 소개 - http://www.sisense.co.kr/ 구축사 소개 - http://www.sisense.co.kr/planit-partners.jsp 퀵스타트 신청 - http://www.sisense.co.kr/pages_quick_start.jsp

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electronic, mechanical, photocopying, recording, or otherwise — without the permission of Plan-iT Partners.
SiSense : True Agile BI
Quick Start proposal
JULY, 2014

2. 높은 구축 비용과 복잡한 구축 절차로 인해 BI를 도입하지 못하고 있습니까?
BI 도입에 대한 장애 요소
11%
18%
26%
16%
27%
20%
13%
17%
12%
33%
관심 없음
관심 있음
개발 계획 있음
개발 완료
확대 계획 있음
자체 개발
솔루션
CIO가 뽑은 투자 확대 분야 2위(56%) 1)
BI에 대한 기업들의 높은 관심
BI 시스템 개발 의향 조사2)
1) US CIO research, CIO Korea, 2013 – 1위는 59%로 Mobile
2) Forrsights Software Survey, Forrester, 2011
60%
43%
BI 도입의 걸림돌
필요성은
충분히
인식하지만,
투자 여력이
없어서…
 수억에서 수십억까지의 구축 비용 발생
– 수억 원 수준의 BI 솔루션 라이선스 및 ETL, DW
구현 관련 추가적인 라이선스 비용 발생
 전사 데이터 소스 분석, 취합에서 BI report
사용 환경까지 길고 복잡한 절차
Data source
ETL
ODS
Info portal
Data mart
BI tool
Data warehouse

3. 요구사항 변화 및 부서별 요구사항에 대해 신속하게 대응하기 어렵습니까?
BI 도입에 대한 장애 요소
45%
19%
13%
23%
<6% 7-10% 11-19% >20%
당신의 기업 내 얼마나 많은
직원들이 BI를 이용합니까?2)
1) Forrester research & TDWI research, 2009-2012
2) Business Process Professionals, Boris Evelson, 2011
 64% 기업들이 10% 미만의
직원만이 BI를 사용하고
있다고 응답
낮은 이용률
“새로운 분석 보고서를 보려면
최소 3일을 기다려야 함“
“88%의 사용자가 엑셀을 통해
광범위하게 추가 데이터 가공“
“부서별 차별화된 분석 기준을
적용하기 어려움“
BI 요구 사항 반영과 관련된 기업들의 현황 1)
“74%의 기업이 새 데이터 소스를
추가하는데 3주 이상 소요“
“55%의 사용자가 단순히 숫자를
추출하기 위한 정보 채널로서 사용 “

4. 느린 조회 성능 때문에 사용자 불만이 늘어나고 있습니까?
BI 도입에 대한 장애 요소
리포트 조회
속도 저하
이용자
불만
증대
데이터 단순
추출 목적
이용Report
관리/개선
의지 저하
전반적인
만족도 &
이용률 저하
 조회 성능은 BI 전문가, 소비자가 꼽은 가장 중요한
솔루션 선정 기준의 하나
조회 속도 저하로 인한 악순환 발생
 그러나 데이터 량 및 사용자 증가에 따라 기존 BI
report의 조회 속도 하락 가능성 높음
– 지속적인 데이터 증가 및 데이터 복잡도 증가에 따라
조회 속도 지속적 하락
– 동시 사용자 증가 또한 조회 속도에 악영향 초래
조회 성능 저하 Issue
BI 솔루션에서 가장 중요한 점은?1)
1) Information Week Analytics/IntelligentEnterprise.com, BI survey of 534 professionals
63%
66%
69%① 빠른 Data 조회, 분석 기능
② 구현 용이성
③ 사용자 이용 용이성

5. 최고의 Agile BI 솔루션 ‘SiSense’를 Quick Start program으로 사용해 보세요
최적의 서비스 제안
 ETL에서 Analytics 구성까지 사용자 주도로 진행
가능한 All-in-one Agile 솔루션
 Columnar In-memory & In-chip 기술 기반
 사용량에 따라 적용되는 합리적인 가격 체계
 500여 개의 Global site를 통해 검증된 솔루션
 최소의 비용으로 BI 솔루션 구현 가능
 라이선스 구매 등 초기 투자 비용 없이
사용량과 기간에 따라 비용 지출
- 1년 간 실제 사용 후 계속 사용 여부 결정 가능
개요
 2천만 원의 비용으로 BI 구축 (H/W 별도)
- 라이선스 비용 및 초기 구축 비용 포함 (3주 동안
전문 인력이 설치, Initial scope 보고서 구현, 사용자
교육 수행)
 1년 간 데이터 범위, 사용량 제약 없이 사용
- 조건 : 1억 건 이하의 Table size & 10명 User ID
주요
Benefit
 다양한 Data source의 쉽고, 자유로운 통합
 현업이 직접, 제약 없이 보고서 구성 가능
 보통의 Infra를 활용해 In-memory 솔루션보다
빠른 조회 성능 확보
Agile BI 솔루션 ‘SiSense’ Lease 방식의 구축 ‘Quick Start’
최소의 비용으로 최신 BI platform 구축 & 합리적인 TCO 운영

6. Agile BI는 기존 BI의 한계를 극복할 수 있는 차세대 BI 수행/운영 체계입니다
Agile BI 개요
기존 BI 한계의 원인
Agile BI
 BI 서비스 사용자와 제작 부서의
불일치
 소통 단절이 발생하는 협업 구조
조직 & 프로세스 :
개발 Role의 분리 &
실무 부서의 개발 참여
의사 결정자가
업무 환경의 변화에 대해
유연하게 대응할 수 있는
BI 체계1)
(프로세스, 업무/협업 방식,
개발 방법론, 툴/기술)
Agile BI 구성요소
기반 기술/Infra :
이종 Data 접근 및
Analytics 구성이 용이한
BI 플랫폼
 전문 기술이 필요한 개발 과정
(데이터 전처리 과정 포함)
 복잡한 기술 구성으로 인한 높은
TCO 발생
1) Trends 2011 And Beyond: Business Intelligence, Forrester report, 2011
개발 방법론 :
Prototype 우선 &
순환적/점진적 확장
 요구 사항이 변경될 가능성이
높으나, 수용도는 낮음
 복잡하고 긴 개발 단계

7. 한마디로, 진화된 BI Tool을 활용해 BI 작업자가 직접 리포트를 구성하는
체계입니다
Agile BI의 핵심 Concept
기존 BI
Work practice
Agile BI
Work practice
Biz analyst
DW
modeler
ETL
developer
BI
developer
Quality
Assurance
End User
BI 작업자
(Power user)
DW modeler
ETL
developer
Infra
developer
End User
(Info consumer)
Quality
Assurance
Feedback &
개선 작업
 Data control에서 Report
구성까지 독자적으로 작업이
가능한 Tool 제공
 업무 이해도가 높은 BI작업자가
직접 Analytics 구성 및 제공
 이후 End user의 Feedback을
쉽고 편하게 반영
 그 외 Data, IT 관리자들은 BI
작업자가 Analytics를 구현할 수
있도록 보조* BI 작업자는 솔루션 전문가가
아닌, 내부 개발 인력 혹은 실무
부서 사용자

8. SiSense는 견고함과 성능, 민첩성을 갖춘 최적의 Agile BI 솔루션입니다
SiSense 소개
 Columnar In-memory & In-chip 기술 기반
 ETL에서 Analytics 구성까지 사용자 주도로 진행
가능한 All-in-one Agile 솔루션
Agility BI 솔루션의 요구 기능
Automated (자동화/효율화)
 전체 BI 개발 단계를 구현할 수 있고, 개발
작업이 효율화된 기능 Set
Unified (통합적인)
 이종 Data source의 자유롭고 편리한 통합 &
복잡한 데이터 처리 역량
Limitless (제약 없는)
 쉽고 풍부한 Report 시각화 및 제약 없는
Report layout 구성
Pervasive (쉽고 보편적인)
 비 전문가도 쉽게 데이터/리포트 구성 가능
 다양한 개발/이용 환경에 적용 가능

9. 전세계 49개국 500여 개 Site 대상으로 성공적으로 서비스 제공 중입니다
SiSense reference site
Transportation
Medical products
Media &
Entertainment
Travel &
Tourism
Retail &
logistics
IT service
Food
Governmental &
public sector
Education
High tech
IT software
Financial
Services
Industrial
Goods
Consumer
Goods
Partial list
* 2014.01 현재 기준

10. 직관적인 GUI를 통해 Data processing 및 Modeling을 구현할 수 있습니다
SiSense의 강점 – Data modeling 용이성
Drag & drop을 통해 모델링 외부 소스에 대한 자유로운 통합
– 3,600만 건 로딩에 2분 30초 소요
빠른 로딩 속도
Column 추가, 조정 용이
– Excel 함수와
유사한 방식의
Data control
– 사용자 Query
문 적용 가능

11. 풍부한 표현, 자유로운 배치 등 제약 없는 Report 구성이 가능합니다
SiSense의 강점 – 제약 없는 화면 구성
풍부한 Visualization
– Option 및 Filtering control을 통해 풍부한
Visualization 표현
– 필요한 산식을 적용한 새로운 Index 생성
가능
자유롭게 원하는 format 구성
– 구성 요소를 Drag & drop 통해 배치 및 크기 조정 가능
– Filtering option control 용이
제한 없는 Drill-down
– Drill down 분석 축을 자유롭게 선택

12. * 2013년 San Jose에서 열린 Strata Conference 내 10x10x10 Challenge 행사에서 가장 빠른 조회 속도를 지닌 Tool로 선정
• Memory 상에 Data를 올려 놓고
Disk I/O 없이 Query 수행
– 기존 In-memory tool의 한계 극복
– Column 방식을 통해 메모리 운영
효율 및 유연성 증진
Column 기반 Memory DB In-chip technology Query block 재활용
• Chip 내부 Cache Memory를
Data 저장 및 연산에 활용
- Chip 메모리는 기존 IMDB tool
대비 50-100배 빠른 Data 처리
- Data 병렬 처리(SIMD)
• 기 수행된 Query를 Block 단위로
나누어 Cache 저장 및 재활용
- 더 많은 Query가 실행될수록 더
빠른 결과 값 출력 가능
- 동시에 수천 개의 Query 처리 가능
Memory
Chip
Memory
활용 방식
SiSense의 강점 – High performance
일반 서버 ($10,000 수준)에서 10 Terabyte data를 10초에 분석 수행*
Columnar In-memory DB 등 독보적인 기술력으로 탁월한 성능을 발휘합니다

13. Quick Start 프로그램을 통해 부담 없이 검증, 적용해 보세요
Quick Start 프로그램 개요
솔루션 구축 솔루션 이용 (1년) 서비스 연장 혹은 종료
 개발 범위 산정
- 기본 2천만 원 기준 범위 산정
(추가 구축 범위 협의 가능)
 BI 전문 컨설턴트의 Report
design 검토 및 개선
- 솔루션의 특장점 반영한 디자인
 BI 전문 Engineer 주도의
솔루션 구축
- 소스 Data 통합, 가공, 리포트
개발까지 전체 Cycle 수행
 인수인계 시점에 사용자 교육
및 관리자 교육 진행
- Material 제공 및 교육 Session
 1년 동안 BI 서비스 이용
- 데이터 범위 및 BI report 사용량
제한 없음
- Mobile 포함 이용 제한 없음
- 온라인 교육 및 비정기적인 집합
교육 이용 가능
 라이선스 종료 시점에 기간
연장 계약 가능
- Table 크기, User 수 변경 시,
즉시 변경 반영 가능
 기간 연장 없으면 추가 비용
없이 자동 종료
- 별도 종료 절차 불필요
서비스
내용
- 합의된 작업 범위에 따른 SiSense
BI report 개발
- 개발 내용에 대한 보고 및 시연
- 솔루션 사용법에 대한
사용자/관리자 교육
- 작업 내용 인수 인계
솔루션 라이선스 (1년) BI reports 개발
- Annual subscription based
- Table 크기 1억 건 이하 & 10명
User ID 버전
사용자 교육 및 인수인계
절차

14. 플랜잇은 BI system 구축과 Consulting 서비스를 모두 보유한 업체입니다
플랜잇의 주력 사업 분야
다양한 BI Tool을 활용한 시스템 구축 경험
10년 이상 축적
SiSense는 물론 SAP, QlikView, Tableau,
BIRST 등 최신 솔루션 경험 다수
BI System
서비스
Consulting
서비스
IT Solution
서비스
실질적인
고객 가치를 창출하는
Total BI Service
기업
기업 IT 부서의 성과 극대화를 위한 전략적 접근
제안
국내외 전략 컨설팅사 인력을 보유하여 고객사
문제해결 지원
강력한 자체 솔루션 개발 역량과 경험 보유
Big Data 분석 엔진, Cloud 기반 연말정산 등
상용 서비스 구현

15. 다양한 플랫폼 기반 및 대형 Site 중심의 관련 Reference를 보유하고 있습니다
플랜잇의 주요 reference
사업 명 사업내용 참여기간 발주 처 비고
경영 BI 경영지표 관리시스템 구축 2013.10 ~ 2014.01 국내 선도 통신사 Birst 기반
자산운용 BI
자산 운용 현황 및 수익성 분석을 위한 통합적 BI
시스템
2013.05 ~ 2014.02 국내 선도 보험사 SAP 기반
SCM BI 시스템 설계/구축
거래처 업무, 시장 현황, 수요 예측, 수익성 등
전사 통합적 BI 시스템
2013.08 ~ 2013.12 전자 제조사 (해외 판매) QlikView 기반
연말 정산 솔루션 Cloud & SAP base 연말 정산 솔루션 2013.09 ~ 2013.12 보험사 외 15개 사
Big Data Analytics 기획
Mobile 단말 로그 분석을 위한 Analytics platform
& service 기획
2013.05 ~ 2013.06 Global 선도 전자 Splunk 기반
유량 계측 시스템 기지 내 잔여 유량 자동 계측 및 Alert 시스템 2013.03 ~ 2013.06 정부
영업 BI (모바일) 영업 현황 분석을 위한 BI 시스템 2012.08 ~ 2012.11 Global 선도 전자 QlikView 기반
Big data 솔루션 비 정형/대량 Log 검색/분석을 위한 솔루션 2012.01 ~ 2012.09 전자 외 5개사
Adv. CPFR Sell-thru 고도화를 위한 BI System 구축 2012.06 ~ 2012.08 전자 제조사 (해외 판매) SAP 기반
통합전략경영시스템 전사 성과관리 및 성과평가 시스템 구축 2011.11 ~ 2012.08 정부 SAP 기반
생산 성과 분석 시스템
구축
생산 현황 및 성과 분석 목적의 BI System 구축 2011.04 ~ 2011.11 전자 제조사 (해외 제조) SAP 기반
전사 BI 시스템 Global 생산 현황 분석 및 작업 조율 시스템 2012 ~ 2011 Global 선도 제조사 SAP 기반

16. 필요에 따라 Agile BI 운영/관리 체계 구축을 위한 가이드를 제공합니다
플랜잇의 Agile BI 관리 체계 구현
Agile BI
적용 영역/방식
정의
1
Governance
체계 수립
활성화 방안
수립
3
성공적인
Agile BI
도입
2
 누가 어떤 방식으로 Agile BI 기반으로
개발하고 이용하는지에 대한 정의
 정의된 개발 절차가 어떤 영역에서
적용되는지에 대한 정의
 Agile BI Risk를 해소하기
위해 주요 관리 Point 정의
 관리 Point 별로 관리 주체,
대상, 프로세스에 대한
개괄 정의
 Agile BI 체계의 성공적
확산을 위한 활성화 방안
Ideation
 도출된 방안 별로 추진
방안 수립