Cómo nos va a ayudar la tecnología de In-
Memory en SQL Server 2014 para desempeño
Miércoles, 19 de marzo de 2014
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Tendencias claves & Impacto en clientes
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Motor relacional SQL Server
In-memory OLTP
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Nuevo motor OLTP de alto desempeño y optimizado
para memoria que está integra...
Características de aplicaciones habilitadas
La aplicación está habilitada para procesamiento en
memoria
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Demo
In-Memory OLTP: Introducción
Mejorando el desempeño con In-Memory OLTP
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Óptimo para memoria
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Cómo nos va a ayudar la tecnología de in memory en sql server 2014 para desempeño

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Esta es una sesión en donde se detalla como esta tecnología nos puede ayudar a que el desempeño de bases de datos y de aplicaciones puede mejorar con la adopción y utilización de la misma. La sesión es “intensiva en demos” para reflejar lo dramático de los incrementos en desempeño al usar In-Memory.

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Cómo nos va a ayudar la tecnología de in memory en sql server 2014 para desempeño

  1. 1. Cómo nos va a ayudar la tecnología de In- Memory en SQL Server 2014 para desempeño Miércoles, 19 de marzo de 2014 Guillermo Taylor F. MVP SQL Server | MCTS SQL Server Consultor Sénior Infra & Cloud – INDRA PASS – Capítulo Virtual en Español
  2. 2. Tendencias claves & Impacto en clientes 2
  3. 3. Motor relacional SQL Server In-memory OLTP 3 Nuevo motor OLTP de alto desempeño y optimizado para memoria que está integrado con SQL Server y diseñado de acuerdo con tendencias modernas de hardware Grupo de archivos e tablas óptimos para memoria Motor In-Memory OLTP : Tablas & índices óptimos para memoria SP compilados de manera nativa & esquema Compilador In- Memory OLTP Bitácora de Transacciones Grupo de archivos de datos “Buffer pool” para tablas & índices Gestor de Bloqueos Plan de Cache para Proc para ad-hoc, T- SQL; interpretador, planes, etc. Parser, catálogo, optimizador
  4. 4. Características de aplicaciones habilitadas La aplicación está habilitada para procesamiento en memoria • Todos los datos críticos para desempeño ya están en memoria • “Transaction locking” o “physical latching” que cause demoras o bloqueos La aplicación es esencialmente OLTP • Transacciones con tiempo de vida relativamente corto • Alto grado de transacciones concurrentes desde múltiples conexiones • Ejemplos: Intercambio de acciones, reservaciones de viajes, procesamiento de órdenes Portar la aplicación se simplifica si • Se usan procedimientos almacenados • Los problemas de desempeño se han aislado a subconjuntos de tablas y procedimientos almacenados 4
  5. 5. Integración con SQL Server • Misma experiencia de gestión y de desarrollo • Queries y transacciones integradas • Alta disponibilidad integrada y respaldo/restauración Óptimo para memoria principal • Óptimo para datos en memoria • Índices (hash and range) solo existen en memoria • No hay “buffer pool” • Almacenamiento basado en “Stream” para durabilidad Alta concurrencia • Control de concurrencia optimista de múltiples versiones con soporte total ACID • Motor principal usa algoritmos “lock-free” • No hay gestor de bloqueos, n de latches T-SQL compilado en código de máquina • T-SQL compilado en código de máquina vía generador de código C y compilador Visual C • Invocar un procedimiento es solo un “DLL entry-point” • Optimizaciones agresivas en tiempo de compilación Precio de memoria bajando constantemente, NVRAM Procesadores con múltiples núcleos Tasa de reloj de CPU con demoras TCO Tendencias en Hardware Negocio Motor híbrido y experiencia integrada Operaciones de datos de alto desempeño Crecimiento vertical sin fricciones Procesamiento eficiente a nivel de lógica de negocios Beneficios PilaresTécnicosIn-Memory OLTP Drivers Arquitectura In-memory OLTP
  6. 6. Demo In-Memory OLTP: Introducción Mejorando el desempeño con In-Memory OLTP 6
  7. 7. Resultados del demo para comparar… 7
  8. 8. Óptimo para memoria principal • Óptimo para datos en memoria • Índices (hash and range) solo existen en memoria • No hay “buffer pool” • Almacenamiento basado en “Stream” para durabilidad Precio de memoria bajando constantemente, NVRAM Tendencias Hardware Consideraciones de diseño para tablas óptimas en memoria 8 Construcciones de Tablas Esquema fijo; no ALTER TABLE; debe borrar/recrear/recargar Sin tipos de datos LOB; tamaño de registro limitado a 8,060 Sin soporte a constraints (unicamente llave primaria) No permite identidad o columnas calculadas, ni tampoco CLR Consideraciones de tamaños de datos Tamaño de tablas = (tamaño de registro * cantidad de registros) Size of hash index = (bucket_count * 8 bytes) Max size SCHEMA_AND_DATA = 512 GB IO for durability SCHEMA_ONLY vs. SCHEMA_AND_DATA Memory-optimized filegroup Data and delta files Transaction log Operaciones de datos de alto desempeño BeneficiosPilaresTécnicosIn-MemoryOLTPDrivers
  9. 9. T-SQL compilado en código de máquina • T-SQL compilado en código de máquina vía generador de código C y compilador Visual C • Invocar un procedimiento es solo un “DLL entry-point” • Optimizaciones agresivas en tiempo de compilación Tasa de reloj de CPU con demoras Tendencias Hardware Consideraciones de diseño para procedimientos almacenados compilados de manera nativa 9 Procesamiento eficiente a nivel de lógica de negocios Beneficios PilaresTécnicosIn-Memory OLTP Drivers Proc. Almacenados compilados nativo Compilación no nativa Desempeño Alto. Menos cantidad de instrucciones a ejecutar Sin diferencia de como se llaman a las sentencias T- SQL calls hoy día en SQL Server Estrategia de Migración Cambios en la aplicación; esfuerzo en desarrollo Migración más sencilla y se puede accede a tablas óptimas en memoria Acceso a objetos Solo puede interactuar con tablas óptimas en memoria Todos los objetos; acceso para transacciones mediante tablas óptimas en memoria Soporte a sentencias T-SQL Limitado Área de superficie de T-SQL (límite para interacción óptima de memoria) Optimización, estadísticas, y plan de consulta Estadísticas usadas en CREATE -> Tiempo de compilación Se usan actualizaciones a estadísticas para modificar el plan en tiempo de ejecución Flexibilidad Limitado (no ALTER procedure, nivel de aislamiento en tiempo de Patrones para consultas Ad- hoc
  10. 10. Manténgase conectado a nosotros! 10 Visítenos en http://globalspanish.sqlpass.org /SpanishPASSVC lnkd.in/dtYBzev
  11. 11. Programa de Reconocimiento Programa de Voluntario Sobresaliente • PASS le invita a nominar a su voluntario favorito para ser “Voluntario Sobresaliente del Mes” • Enviar nominaciones en todo momento a: VolunteerRecognition@sqlpass.org Favor proveer: • Información de contacto del nominado, • una lista breve de los programas de PASS que a participado el nominado • los años que lleva activo en la comunidad • una corta descripción por el cual considera que esta persona debe ser reconocida • Los nominados seleccionados serán anunciados en la edición del boletín PASS Connector y recibirán un certificado de apreciación.
  12. 12. JOIN US for our second annual event to get the best learning for analyzing, managing, and sharing business information and insights through the Microsoft Data Platform of technologies.
  13. 13. http://www.sqlpass.org/summit/2014 November 4 - 7 | Seattle, WA
  14. 14. Manténganse Conectados! • Solicite su suscripción gratuita en sqlpass.org • Linked In: Professional Association for SQL Server • Facebook: Professional Association for SQL Server Group • Twitter: @SQLPASS • The PASS Blog: sqlpass.org
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