TMRC-Avinash Web Analytics 2.0

The Monday Reading Club Madrid Analítica Web 2.0 – Avinash Kaushik Gemma Muñoz Vera

Pero…. ¿de qué va la analítica web ?

copyright Gemma Muñoz ¿Para qué sirve la analítica web?

La analítica web va de datos La analítica web va de tendencias La analítica web va de resultados… Va de “ ¿QUÉ HA PASADO? ”

En su primer libro, Avinash Kaushik nos enseñó a determinar:
¿Qué ha pasado?
Paso a paso, métrica a métrica, KPI a KPI…

Pero hay que ir más allá: Estrategia Cambios Acciones AL “ ¿POR QUÉ HA PASADO? ”

Lo que propone Avinash en su libro Analítica Web 2.0
es complementar QUÉ HA PASADO
con POR QUÉ HA PASADO

¿Cuántas visitas llegaron a mi sitio web?
¿Desde dónde?
¿Cuántas siguieron adelante con la visita?
¿Qué contenidos prefirieron?
¿Qué productos compraron?
¿Mi campaña en Adwords me genera ventas?
etc…
CLICKSTREAM

Utilizar todo lo que esté a nuestro alcance, además de la herramienta de analítica web para saber:
Cuánto hemos aumentado en ingresos
Cuánto hemos reducido costes
Cuánto hemos mejorado la satisfacción y fidelidad del cliente
Independientemente de la naturaleza de nuestro sitio web
MULTIPLE OUTCOMES ANALYSIS - ¿CUANTO?

EXPERIMENTACION Y TESTING - ¿POR QUÉ?

Ejemplo de Test A/B Se incrementó en un 60% la conversión al quitar el formulario de la landing page

Todos deberíamos hacer Testing en algún momento

La herramienta puede informar de lo que queda registrado, pero no de lo que el cliente quiso pero no vió.
Cuestionarios de Calidad
Test con Clientes
Encuestas Online
Objetivo: Optimizar en base a lo que nuestros clientes quieren
VOZ DEL CLIENTE - ¿POR QUÉ?

Test de usuarios: Usabilidad Tradicional

Encuesta de Calidad a los clientes
La experiencia del cliente define el valor de
nuestra marca y es clave para su fidelidad
Obtenemos pistas sobre en qué nos estamos
equivocando o haciendo bien
- El que más nos ayudará: El cliente cabreado

Encuestas Online I

Encuestas Online II

INTELIGENCIA COMPETITIVA - ¿QUÉ MÁS? Soy el mejor Pues va a ser que no 

¿Es caro? Depende …

Lo vemos con un ejemplo (gracias a Pere Rovira)
Calle Gran Vía
Calle San Bernardo
Calle de la Luna
Calle de San Roque
Calle de Molino de Viento
Calle de Don Felipe

Si los datos los situamos en contexto:

Y si trazamos la ruta hacia donde queremos llegar:

El analista web debe ser capaz de
TRANSFORMAR los DATOS
en CONOCIMIENTO …
si no, la analítica web no ayuda 

Gestión del Tiempo
El principal problema del analista web es la CANTIDAD INFAME de:
Datos en las herramientas
Datos mercado y competencia
Tiempo desperdiciado en segmentar,
profundizar, analizar en exceso
Objetivos no definidos: vamos a ciegas
En definitiva, resulta difícil saber cómo y cuándo parar.

PASO 1: TENDENCIAS Y CAMBIOS (10% del tiempo total)
Número de Visitas
Páginas vistas
Tiempo pasado en site
Tasa de Rebote
Conversiones
ROI (show me the money!)…
Es decir… ¿qué ha pasado? ¿qué ha cambiado? El Clickstream

PASO 2: ANÁLISIS y PROFUNDIZACIÓN (50% del tiempo total)
Buscar el contexto a las KPIs
Efectividad de acciones
Evaluación de Landing Pages
Profundizar en Test A/B o MVT

Analizar la adquisición y la retención de los visitantes
Descomponer en microconversiones los procesos (funnels)
Contrastar con datos offline o de otras fuentes
Averiguar qué se busca en el site, qué se busca en internet
Estudiar datos cualitativos (VOC)
Recopilar datos de la competencia en el mismo periodo
Y por supuesto SEGMENTAR, SEGMENTAR y SEGMENTAR…

¿Qué… ¿Cómo… ¿Cuándo… ¿Dónde… ¿Qué más… ¿POR QUÉ…… HA PASADO ?

PASO 3: ESTRATEGIA DE OPTIMIZACIÓN (40% del tiempo total)
Identificar cambios para mejorar
Establecer y documentar recomendaciones y acciones
Diseñar la manera más eficiente de mostrar información
Hablar con implicados

PASO 3: ESTRATEGIA DE OPTIMIZACIÓN (40% del tiempo total)
MUY IMPORTANTE: AQUÍ ES DONDE UN ANALISTA WEB CRECE Y EVOLUCIONA AQUÍ ES DONDE UN ANALISTA WEB PUEDE SER PIEZA CLAVE AQUÍ ES DONDE UN ANALISTA WEB DISFRUTA DE VERDAD Porque lo importante no es el pasado sino el futuro.

Gestión del Tiempo Adapta la gestión del tiempo que quieras a tu propio entorno.

Si te interesa el tema…

Y por supuesto… Escucha al maestro Avinash Kaushik http://www.kaushik.net/avinash/ Author, Web Analytics 2.0 Advisor, ClickEquations

U n reto desde http://www.webanalytics20.com http://themondayreadingclub.com MADRID TIENE QUE GANARRRRRRRRR

Ahora, a debatir  Gemma Muñoz Vera www.sorprendida.es @sorprendida

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TMRC-Avinash Web Analytics 2.0

by Gemma Muñoz on Feb 08, 2011

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