Online Search & Research
Corso di formazione d’Eccellenza in Web 2.0, online
business e web marketing
Social Media Lab
Università IULM – Fondazione Cariplo
Daniele Frongia

Social Media Lab
“L’evoluzione degli strumenti e delle
dinamiche della comunicazione online – Web
2.0 e Social Media – ha infatti rivoluzionato
completamente il mondo dell’educazione,
del business e dell’entertainment (…).
Essere competitivi sia sul piano nazionale
che internazionale significa oggi costituire
una nuova e proficua sinergia tra università
e impresa 2.0, offrendo agli studenti la
possibilità di posizionarsi all’interno di un
network professionale internazionale ed
innovativo”

Agenda
Web 2.0, qualche numero…
Nuove modalità di ricerca
Rilevazioni online
Il potere delle reti sociali

Prima di tutto…Mozilla Firefox

WWW
Quanti siamo a navigare?
1.574.313.184 (Internet World Stats )
Quante pagine?
10 – 30 miliardi
Quanti su Facebook?
> 175 milioni
E in Italia?

Information overload: e noi?
Quante informazioni circolano?
Legge di Sturgeon
Social Media Lab come opportunità per
imparare a “dominare” le informazioni online
e a trasformarle in opportunità

Cosa cerchiamo sul Web?
Ricerche degli utenti italiani
“Quanto viene a costare un aperitivo ad un
bar?”
“Guadagnare senza fare niente”
“Come diventare un musicista”
“Ci sono alieni su Marte?”
“Consigli per baciare una ragazza”
Google Zeitgeist

Nuove modalità di ricerca
Google
Quel file PDF dove si parlava di Stefano
Mizzella…
Google Custom Search Engine (CSE)
http://www.google.com/coop/cse?cx
=011691881635383585749%3Aug5syhxupjq
Motori di ricerca semantici
Lexxe
Keyboardr
http://keyboardr.com/

Nuove modalità di ricerca
Ricerca “mirata”
Feed RSS
Google Alert
…
Ricerca visuale
http://beta.searchme.com/
http://www.grokker.com/
Robot
http://www.searchbots.net/

Nuove modalità di analisi e
visualizzazione dei dati
Visualizzazione
http://www.vincos.it/osservatorio-facebook/
Web data mining
http://www.tecnoetica.it/2009/01/21/datamining

Rilevazioni online
Rilevazioni e sondaggi
Sondaggi: una considerazione preliminare

I “non sondaggi” online
AVVERTENZA
Questo sondaggio non ha, ovviamente, un
valore statistico. Si tratta di una rilevazione
aperta a tutti, non basata su un campione
elaborato scientificamente. Ha quindi l’unico
scopo di permettere ai lettori di esprimere la
propria opinione su un tema di attualità”.

I “non sondaggi” online
Weather.com polls reflect the views of those
who choose to respond and are not
scientifically valid surveys. The results cannot
be assumed to represent the opinions of
Internet users in general, nor the public as a
whole. weather.com is not responsible for
the content or opinions expressed in the polls.

Il Web è la società?
ISTANT POLL: algoritmo di stima SWG
La stima si effettua tenendo conto di:
 Un panel web
 Un “non sondaggio” (libero.it)
 Precedenti risultati elettorali
 Una rilevazione su un campione non web

Strumenti online
Rassegna di strumenti (prima parte)
LimeSurvey

Il potere delle reti sociali

Reti sociali
Reti sociali
Social Media
Social Network Analysis (SNA)
Network Analysis (NA)

Gradi di separazione
5.5 gradi di separazione (“Small
world”, Milgram, 1967)
La forza dei legami deboli
(Granovetter, 1976)
6 gradi di separazione (Guare, 1990)
L’Oracolo di Bacon
http://oracleofbacon.org

Mondo piccolo e reti aristocratiche
Collective dynamics of small world
networks (Watts e Strogatz, 1998):
Alto livello di aggregazione
Basso grado di separazione
Reti “aristocratiche” (reti a
invarianza di scala) (Barabási, 1999):
 Distribuzione secondo una legge di
potenza
Presenza di super nodi (Hub)
Caratteristiche modello (crescita,
collegamento preferenziale)

La legge di potenza

Reti aristocratiche: Barabási
“Ci sono delle leggi di potenza nelle reti
complesse”
“Le leggi di potenza sono il marchio di
fabbrica dell’auto-organizzazione nei
sistemi complessi”

Reti aristocratiche: esempi
Le più importanti reti complesse sono a
invarianza di scala:
Internet
Web
Reti sociali
Reti di diffusione mode e desideri
Economia globale
Rete degli scambi proteici di una cellula
Reti di diffusione delle epidemie
Cervello: neuroni (nodi) e assoni-dendriti
(link)

Reti aristocratiche
Simulazione crescita rete aristocratiche

Limiti modello a invarianza di
scala
Rimozione nodi e link
Vecchiaia dei nodi e dei link
Non linearità della crescita degli hub
Gli ultimi saranno primi?

Reti aristocratiche e hub: Dr. House

Dopo le reti aristocratiche?
Modello a fitness (Ginestra Bianconi, 2001)

Ancora sui gradi di separazione
Duncan Watts: esperimento “Milgram
like” con e-mail > circa 6 gradi di
separazione (2001)
Microsoft: analisi di 30 miliardi di chat e
240 milioni di utenti > 6.6 gradi di
separazione (2006)

Digressione su CIA e SNA: “la
rete di Al Qaida è sconnessa”?
CIA
GdS?
OSAMA BIN LADEN

G. W. BUSH J. BATH SALEM BIN LADEN
W. RODRIGUEZ S. KATTINA
CIA
OSAMA BIN
LADEN
Stefano Mizzella
D. FRONGIA

La rete di Al Qaida non è
sconnessa, ma manca la
“collaborazione”
Watts
 Gradi di separazione tra CIA e Bin Laden
 La questione della “collaborazione”

Valorizzazione delle reti sociali
http://www.beppegrillo.it/

Nuovi servizi online basati
sulle reti sociali
Reti sociali e Web 2.0
Zopa
LinkedIn

Nuove modalità di esplorazione e
rappresentazione
Touchgraph
Relationship Network

Perchè, dove e come utilizzare
la SNA nei servizi Web 2.0
Qualche esempio:
• Realizzazione nuovi servizi di social
networking
• Monitoraggio campagne di marketing
• Analisi dei trend con strumenti online
(strumenti di SNA web based?)
• Analisi sulle community dei social network

La rete sociale di Gesù (Fonte: N.T.)

Contatti
Email
danielefrongia@gmail.com
Skype
danielefrongia
Blog
http://segnalazionit.blogspot.com/