Digitální stopy: Sebekvantifikace
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Digitální stopy: Sebekvantifikace

on

  • 261 views

 

Statistics

Views

Total Views
261
Views on SlideShare
257
Embed Views
4

Actions

Likes
0
Downloads
0
Comments
0

1 Embed 4

https://twitter.com 4

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Adobe PDF

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

Digitální stopy: Sebekvantifikace Digitální stopy: Sebekvantifikace Presentation Transcript

  • Sebekvantifikace Soňa Príborská @justxsi 25. 2. 2014
  • “Digitální stopa je shluk rozličných dat a informací, které po sobě člověk vědomě i nevědomě zanechává při používání internetu a dalších informačních a komunikačních technologií.”
  • Stranger  Than  Fiction:  Opening
  • Jaké  informace  o  sobě  můžeme  vědomě   vytvářet  a  následně  je  využít?  
  • Lze  sledovat  (měřit)  a   vytvářet  data  o: Materiální faktory (kde, co, s kým, s čím) Sociální faktory (interakce - sociální sítě, vliv) Psychologické faktory (postoje, pocity, cíle, nálady) Chování (aktivita v interakci s okolím, fyziologické faktory a parametry)
  • Proč  něco  takového  dělat? • Data nám dovedou odpovědět i na otázky, které jsme si o sobě zatím nepoložili.
  • Proč  něco  takového  dělat? Motivace pro každého jiná Sebepoznání, objevování Seberozvoj, snaha o změnu Zlepšování se “Mít přehled” (deník) ... zvědavost, je to cool, dělá to každý/nikdo jiný to nedělá
  • Nástroje Softwarové (web, desktop, mobilní aplikace; aktivní, pasivní), hardwarové (jednoúčelové a víceúčelové), ostatní Ke sběru nebo k zpracování a interpretaci dat
  • Možná  znáte/používáte Last.fm Dailymile Endomondo Sleep as an Droid RescueTime Klout Nike+ Foursquare
  • Data  is  good,  but   understanding  is  better. –  Travis  Bogard,  vice  president  of  product  management  and  strategy  at   Jawbone
  • Co  s  naměřenými  daty? Analýza Jaká data jsme získali? O čem vypovídají? Čím jsou ovlivněna? Souvisí spolu nějak jednotlivé prvky? (mezi jakými faktory existuje korelace?) Jak se změnila od posledního měření?
  • Co  s  naměřenými  daty? Interpretace Co pro mne z těchto dat plyne? Jaká jsou nová zjištění a co pro mne tato zjištění znamenají? Jak budu s novými poznatky pracovat do budoucna? Co mohu udělat pro změnu k lepšímu?
  • Vizualizace
  • Rizika Otravnost Soukromí Přílišná důvěra v data Špatná práce s daty Ztráta motivace Sebedisciplína
  • Nezapomeňte
  • Otázky? pokud se stydíte zeptat nahlas/napadne vás něco později facebook.com/priborska.sona cz.linkedin.com/in/priborska @justxsi priborska@mail.muni.cz