EFEKTIVNÍEFEKTIVNÍSEGMENTACESEGMENTACEJan Matoušek
ObsahObsah Jaká je dobrá segmentace zákazníků ? Typy segmentací Zdroje a předpoklady pro segmentacizákazníků Lidské a ...
Zaměření prezentaceZaměření prezentaceTéma: Proč některé segmentace fungují a jinéne Žadné ohromující manažerské schéma ...
SegmentaceSegmentace Segmentace představuje kompromis mezimasovou komunikací a individuální obsluhou Vyšší relevance sdě...
Tvrdá nebo měkká data ?Tvrdá nebo měkká data ?
Typy segmentací z tvrdých datTypy segmentací z tvrdých dat Behaviorální (podle chování) Chování a usage, produkty RFM /...
Zdroje pro segmentaci – LidskéZdroje pro segmentaci – Lidské Lidské zdroje: Sponzor (Finance) Advokát (Prosazení) IT (...
Zdroje pro segmentaci – DataZdroje pro segmentaci – Data Datové zdroje Produkty a aktivace Transakce Data o zákaznícíc...
LidskéLidské příčiny úspěchu apříčiny úspěchu aneúspěchuneúspěchu
Business -Business - Příčiny úspěchu aPříčiny úspěchu aneúspěchuneúspěchu
Modelování -Modelování - Příčiny úspěchu aPříčiny úspěchu aneúspěchuneúspěchu
Použití -Použití - Příčiny úspěchu aPříčiny úspěchu aneúspěchuneúspěchu
Anonymizované příklady z PraxeAnonymizované příklady z Praxe Bohužel nutné „tvrdě“anonymizovat Klient Názvy segmentů O...
Behaviorální segmentace - FotoBehaviorální segmentace - Foto Separace dle potřeb:Fanatiků, Věrných,Hobby Testovací kampa...
Behaviorální segmentace - PCBehaviorální segmentace - PC Separace dle potřeb: PC - Fanatiků, Mobilních,obyčejných uživate...
RFM -Oblečení a obuvRFM -Oblečení a obuv RFM segmentace dleafinity k nákupu Vysoká prediktivní sílařešení (až 3,5x –afin...
KontaktKontakt
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Jan Matoušek: Efektivní segmentace

190

Published on

• Zdroje a předpoklady pro segmentaci zákazníků
• Faktory úspěchu a neúspěchu segmentace
• Jak udělat dobrou segmentaci

Published in: Education
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total Views
190
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
0
Actions
Shares
0
Downloads
0
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide
  • 06/06/13
  • 06/06/13
  • 06/06/13
  • 06/06/13
  • 06/06/13
  • 06/06/13
  • 06/06/13
  • 06/06/13
  • 06/06/13
  • 06/06/13
  • 06/06/13
  • Transcript of "Jan Matoušek: Efektivní segmentace"

    1. 1. EFEKTIVNÍEFEKTIVNÍSEGMENTACESEGMENTACEJan Matoušek
    2. 2. ObsahObsah Jaká je dobrá segmentace zákazníků ? Typy segmentací Zdroje a předpoklady pro segmentacizákazníků Lidské a manažerské zdroje Datové zdroje Faktory úspěchu a neúspěchu segmentace
    3. 3. Zaměření prezentaceZaměření prezentaceTéma: Proč některé segmentace fungují a jinéne Žadné ohromující manažerské schéma Praxe a zkušenosti z 9-ti let tvorby segmentací Telco Retial
    4. 4. SegmentaceSegmentace Segmentace představuje kompromis mezimasovou komunikací a individuální obsluhou Vyšší relevance sdělení (response, konverze,ROI) Nižší odpad ve formě Opt-outů Dobrá segmentace zákazníků: Skute nč ě odlišuje zákazníky Dosahuje velmi rozdílných měr response mezisegmenty Umožňuje porozum níě a ízeníř segmentů
    5. 5. Tvrdá nebo měkká data ?Tvrdá nebo měkká data ?
    6. 6. Typy segmentací z tvrdých datTypy segmentací z tvrdých dat Behaviorální (podle chování) Chování a usage, produkty RFM / Hodnotová Současná, minulá, budoucí hodnota, věrnost
    7. 7. Zdroje pro segmentaci – LidskéZdroje pro segmentaci – Lidské Lidské zdroje: Sponzor (Finance) Advokát (Prosazení) IT (Spolupráce) Marketing (Připravenost a angažovanost) Data Mining (Segmentační řešení) Jestliže selže jeden z klíčových hráčů, selžeobvykle celé řešení
    8. 8. Zdroje pro segmentaci – DataZdroje pro segmentaci – Data Datové zdroje Produkty a aktivace Transakce Data o zákaznících Přístupy Fyzické Právní Souhlasy se zpracováním dat
    9. 9. LidskéLidské příčiny úspěchu apříčiny úspěchu aneúspěchuneúspěchu
    10. 10. Business -Business - Příčiny úspěchu aPříčiny úspěchu aneúspěchuneúspěchu
    11. 11. Modelování -Modelování - Příčiny úspěchu aPříčiny úspěchu aneúspěchuneúspěchu
    12. 12. Použití -Použití - Příčiny úspěchu aPříčiny úspěchu aneúspěchuneúspěchu
    13. 13. Anonymizované příklady z PraxeAnonymizované příklady z Praxe Bohužel nutné „tvrdě“anonymizovat Klient Názvy segmentů Obchodní data Reálné Úspěchy a chyby Počet segmentů Postupy a přístupy Přibližný obor Přibližná data
    14. 14. Behaviorální segmentace - FotoBehaviorální segmentace - Foto Separace dle potřeb:Fanatiků, Věrných,Hobby Testovací kampaň Malý klient Zapojen majitelretailera Použití pro cíleníSegmentPodílsegmentunapopulaciMESICUAKTIVNIOBDOBIOBALYFILTRYKOMPAKTYOBJEKTIVYVELKEFOTOAPARATY1 Nadšenci Průměr 18% 2 19% 35% 5% 69% 50%2 Fanatici Průměr 8% 14 31% 64% 64% 90% 75%3 Unikáti Průměr 44% 3 18% 34% 3% 23% 2%4 Věrní Průměr 16% 22 26% 76% 8% 61% 15%5 Kompakti Průměr 14% 3 14% 13% 75% 25% 15%Počet 18456 18456 18456 18456 18456 18456 18456
    15. 15. Behaviorální segmentace - PCBehaviorální segmentace - PC Separace dle potřeb: PC - Fanatiků, Mobilních,obyčejných uživatelů PC Velká prediktivní síla Vysoký zájem managementu Průměrná interní propagaceCluster(Segment)PředběžnýnázevsegmentuRychlácharakteristikaKlubaktivníDélkavztahuKoupilpříslušenstvíKoupilklubovépoložkyKoupilspoř.Elektro.Koupilspotř.zbožíKoupilsíť.vybaveníKoupilnotebookKoupiltiskárnuKoupilsoftKoupilPCsoučástkuKoupilchlazeníKopilexternípaměťKoupilWiFi1 Maličkosti Levné přislušenství 11% 1.77 100% 0% 8% 7% 5% 0% 5% 2% 0% 0% 29% 4%2 MobilníNotebooky a spotřební elektronika,méně cenově citlivý 8% 1.61 2% 0% 21% 12% 15% 37% 4% 11% 1% 0% 0% 11%3 Beru všePočítače s příslušenstvím, mohotransakcí, i drahé transakce 18% 2.19 98% 1% 3% 13% 9% 23% 8% 14% 85% 21% 25% 6%4 PC-čkář Pouze levný počítač 13% 1.90 3% 0% 2% 3% 3% 0% 1% 5% 100% 18% 0% 2%5KlubovýOverclockerOverclockers, Upgraders, Pokročilí,Extrémní aktivita, Nadšenci,Fanatici, Kluboví, Mnoho transakcívč. Drahých 64% 3.21 99% 17% 40% 46% 47% 23% 19% 26% 96% 53% 66% 37%
    16. 16. RFM -Oblečení a obuvRFM -Oblečení a obuv RFM segmentace dleafinity k nákupu Vysoká prediktivní sílařešení (až 3,5x –afinitnější skupina nežje průměr) Běžná internípropagace Nižší počáteční zájemmanagementu Rychlé a trvalé sepětís cílením kampaní
    17. 17. KontaktKontakt

    ×