• Share
  • Email
  • Embed
  • Like
  • Save
  • Private Content
Jan Matoušek: Efektivní segmentace
 

Jan Matoušek: Efektivní segmentace

on

  • 441 views

• Zdroje a předpoklady pro segmentaci zákazníků

• Zdroje a předpoklady pro segmentaci zákazníků
• Faktory úspěchu a neúspěchu segmentace
• Jak udělat dobrou segmentaci

Statistics

Views

Total Views
441
Views on SlideShare
441
Embed Views
0

Actions

Likes
0
Downloads
0
Comments
0

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment
  • 06/06/13
  • 06/06/13
  • 06/06/13
  • 06/06/13
  • 06/06/13
  • 06/06/13
  • 06/06/13
  • 06/06/13
  • 06/06/13
  • 06/06/13
  • 06/06/13

Jan Matoušek: Efektivní segmentace Jan Matoušek: Efektivní segmentace Presentation Transcript

  • EFEKTIVNÍEFEKTIVNÍSEGMENTACESEGMENTACEJan Matoušek
  • ObsahObsah Jaká je dobrá segmentace zákazníků ? Typy segmentací Zdroje a předpoklady pro segmentacizákazníků Lidské a manažerské zdroje Datové zdroje Faktory úspěchu a neúspěchu segmentace
  • Zaměření prezentaceZaměření prezentaceTéma: Proč některé segmentace fungují a jinéne Žadné ohromující manažerské schéma Praxe a zkušenosti z 9-ti let tvorby segmentací Telco Retial
  • SegmentaceSegmentace Segmentace představuje kompromis mezimasovou komunikací a individuální obsluhou Vyšší relevance sdělení (response, konverze,ROI) Nižší odpad ve formě Opt-outů Dobrá segmentace zákazníků: Skute nč ě odlišuje zákazníky Dosahuje velmi rozdílných měr response mezisegmenty Umožňuje porozum níě a ízeníř segmentů
  • Tvrdá nebo měkká data ?Tvrdá nebo měkká data ?
  • Typy segmentací z tvrdých datTypy segmentací z tvrdých dat Behaviorální (podle chování) Chování a usage, produkty RFM / Hodnotová Současná, minulá, budoucí hodnota, věrnost
  • Zdroje pro segmentaci – LidskéZdroje pro segmentaci – Lidské Lidské zdroje: Sponzor (Finance) Advokát (Prosazení) IT (Spolupráce) Marketing (Připravenost a angažovanost) Data Mining (Segmentační řešení) Jestliže selže jeden z klíčových hráčů, selžeobvykle celé řešení
  • Zdroje pro segmentaci – DataZdroje pro segmentaci – Data Datové zdroje Produkty a aktivace Transakce Data o zákaznících Přístupy Fyzické Právní Souhlasy se zpracováním dat
  • LidskéLidské příčiny úspěchu apříčiny úspěchu aneúspěchuneúspěchu
  • Business -Business - Příčiny úspěchu aPříčiny úspěchu aneúspěchuneúspěchu
  • Modelování -Modelování - Příčiny úspěchu aPříčiny úspěchu aneúspěchuneúspěchu
  • Použití -Použití - Příčiny úspěchu aPříčiny úspěchu aneúspěchuneúspěchu
  • Anonymizované příklady z PraxeAnonymizované příklady z Praxe Bohužel nutné „tvrdě“anonymizovat Klient Názvy segmentů Obchodní data Reálné Úspěchy a chyby Počet segmentů Postupy a přístupy Přibližný obor Přibližná data
  • Behaviorální segmentace - FotoBehaviorální segmentace - Foto Separace dle potřeb:Fanatiků, Věrných,Hobby Testovací kampaň Malý klient Zapojen majitelretailera Použití pro cíleníSegmentPodílsegmentunapopulaciMESICUAKTIVNIOBDOBIOBALYFILTRYKOMPAKTYOBJEKTIVYVELKEFOTOAPARATY1 Nadšenci Průměr 18% 2 19% 35% 5% 69% 50%2 Fanatici Průměr 8% 14 31% 64% 64% 90% 75%3 Unikáti Průměr 44% 3 18% 34% 3% 23% 2%4 Věrní Průměr 16% 22 26% 76% 8% 61% 15%5 Kompakti Průměr 14% 3 14% 13% 75% 25% 15%Počet 18456 18456 18456 18456 18456 18456 18456
  • Behaviorální segmentace - PCBehaviorální segmentace - PC Separace dle potřeb: PC - Fanatiků, Mobilních,obyčejných uživatelů PC Velká prediktivní síla Vysoký zájem managementu Průměrná interní propagaceCluster(Segment)PředběžnýnázevsegmentuRychlácharakteristikaKlubaktivníDélkavztahuKoupilpříslušenstvíKoupilklubovépoložkyKoupilspoř.Elektro.Koupilspotř.zbožíKoupilsíť.vybaveníKoupilnotebookKoupiltiskárnuKoupilsoftKoupilPCsoučástkuKoupilchlazeníKopilexternípaměťKoupilWiFi1 Maličkosti Levné přislušenství 11% 1.77 100% 0% 8% 7% 5% 0% 5% 2% 0% 0% 29% 4%2 MobilníNotebooky a spotřební elektronika,méně cenově citlivý 8% 1.61 2% 0% 21% 12% 15% 37% 4% 11% 1% 0% 0% 11%3 Beru všePočítače s příslušenstvím, mohotransakcí, i drahé transakce 18% 2.19 98% 1% 3% 13% 9% 23% 8% 14% 85% 21% 25% 6%4 PC-čkář Pouze levný počítač 13% 1.90 3% 0% 2% 3% 3% 0% 1% 5% 100% 18% 0% 2%5KlubovýOverclockerOverclockers, Upgraders, Pokročilí,Extrémní aktivita, Nadšenci,Fanatici, Kluboví, Mnoho transakcívč. Drahých 64% 3.21 99% 17% 40% 46% 47% 23% 19% 26% 96% 53% 66% 37%
  • RFM -Oblečení a obuvRFM -Oblečení a obuv RFM segmentace dleafinity k nákupu Vysoká prediktivní sílařešení (až 3,5x –afinitnější skupina nežje průměr) Běžná internípropagace Nižší počáteční zájemmanagementu Rychlé a trvalé sepětís cílením kampaní
  • KontaktKontakt