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Report molto dettagliati a supporto dei processi commerciali

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La piattaforma di Business Analysis – Step 2
Importanti informazioni sui processi di vendita negli showroom

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La piattaforma di Business Analysis – Step 2

Sistemi gestionali

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La piattaforma di Business Analysis
Nuovi Importanti KPI

• Performance per PdV (es. per mq
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• Vendite per Bran...
Possiamo spingerci oltre all’analisi dei dati Aziendali
Anche nel nostro settore, sempre di più il Cliente utilizza il WEB...
Possiamo spingerci oltre all’analisi dei dati Aziendali
Recupero Informazioni Web
Sviluppato un Add-On che sfrutta le API ...
La piattaforma di Business Analysis – Step 3

Sistemi gestionali

Punti Vendita

Dati Web
Una soluzione di Social BI
Possiamo spingerci oltre all’analisi dei dati Aziendali
Abbiamo capito che i siti web sono sia una importante vetrina sia ...
Possiamo spingerci oltre all’analisi dei dati Aziendali
Primo obiettivo: poter aiutare i nostri Clienti nello scegliere gl...
Possiamo spingerci oltre all’analisi dei dati Aziendali
Maggiori informazioni decisionali derivanti dall’incrociando i dat...
Analizziamo i dati…

Una soluzione di Social BI
… come sempre un buon progetto si basa su ...
Un forte commitment Aziendale

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Smau milano 2013 alterna

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  1. 1. UNA SOLUZIONE DI SOCIAL BUSINESS INTELLIGENCE PER POTENZIARE L’ATTIVITÀ DELLA FORZA VENDITA E SUPPORTARE L’ESPANSIONE VERSO NUOVI MERCATI Roberto Boselli UnaCIO & Digital Communication Manager - Poltrona Frau Group soluzione di Social BI
  2. 2. Il Gruppo Poltrona Frau: una realtà articolata Residenziale Contract Interiors in Motion Poltrona Frau Group è leader mondiale nel settore dell’arredamento di alta gamma ed è presente sul mercato con 3 Marchi di rilievo: Poltrona Frau, Cassina e Cappellini Dicembre 2003 – Ingresso di Charme Investments in Poltrona Frau Dicembre 2004 – Poltrona Frau acquisisce Cappellini Giugno 2005 – Poltrona Frau acquisisce 80% Cassina Novembre 2006 – IPO, Segmento STAR (Milan Stock Exchange) Dicembre 2010 – Poltrona Frau acquisisce 100% Cassina Una soluzione di Social BI
  3. 3. Il Gruppo Poltrona Frau: una realtà mondiale Group Group Group London Paris Cologne Munich New York Los Angeles Abu Dhabi Dubai New Delhi Mumbai Group Group Milan, Bologna, Rome Group Group Group Milan, Rome Milan 15 MONBRAND DOS Una soluzione di Social BI 8 GROUP DOS 54 MONOBRAND STORES 13 GROUP STORES
  4. 4. Una realtà industriale con produzione artigianale Saper lavorare i materiali secondo le antiche tecniche, come un secolo fa … Una soluzione di Social BI
  5. 5. Una realtà industriale con produzione artigianale RESA Manodopera RESA PELLE • L’efficienza dipende dalla manodopera (esperienza) e dai materiali (scarti sulla pelle, legno, …) • I prodotti prevedono un’elevata personalizzazione (es. tipo pelle e colore) e ciò richiede un significativo livello di stock di materie prime • Elevato costo delle Materie prime (pelle, legno, …) • Copertura distributiva a livello mondiale Una soluzione di Social BI
  6. 6. … 2008 - 2009: il mercato cambia Una soluzione di Social BI
  7. 7. L’analisi del dato diventa ancora più strategico Poco tempo per reagire alla situazione di crisi Fondamentale avere il controllo di tutte le informazioni Aziendali Come accedere al patrimonio di informazioni? Come dare senso ai dati? Commerciale Qualità Amministrazione Produzione Controllo di Gestione Logistica Una soluzione di Social BI Acquisti
  8. 8. La piattaforma di Business Analysis – Step 1 Vendite Acquisti Produzione e Qualità Logistica Controllo di Gestione Business Analytics Una soluzione di Social BI
  9. 9. La piattaforma di Business Analysis – Step 1 Standardizzazione Anagrafiche di Gruppo Grazie ai cubi di Brand già realizzati e disponibili, il processo di aggregazione e categorizzazione delle varie dimensioni di analisi nella prospettiva di gruppo si è reso più semplice.  Anagrafica Cliente di Gruppo  Tipologia di Prodotto: aggregazione trasversale ai brand (Sedie/Poltroncine, Poltrone/Divani, Tavoli/Tavolini/Scrivanie, Mobili/Librerie/Contenitori)  Classi Merceologiche: riclassificazione delle materie prime e dei semilavorati (es. Legno, Imballaggi, Pelle, Materiali Plastici). Ora il dato di gruppo non è più una semplice “somma di fatturati” delle tre società, ma è a sua volta un modello di Business Analysis in cui l’informazione può essere confrontata e aggregata secondo le principali dimensioni di analisi utilizzate in azienda. Una soluzione di Social BI
  10. 10. La piattaforma di Business Analysis – Step 1 Business Analytics Una soluzione di Social BI
  11. 11. La piattaforma di Business Analysis – Step 1 – Ci ha permesso di avere una visione univoca e condivisa delle informazioni a livello di Gruppo, superando le varie disomogeneità, e questo ci ha aiutato a migliorare ed accelerare i processi decisionali – Simo passati da analisi scandite dalle «trimestrali» ad analisi in tempo reale – Abbiamo avuto la possibilità di ragionare per «Target-settings» mirati con notevoli risultati in termini di performance (es. riduzione del 30% degli stock) Una soluzione di Social BI
  12. 12. La piattaforma di Business Analysis – Step 1 Report molto efficienti in grado di fornirci tempestivamente le informazioni sui processi della Supply-Chain: Dati di esempio - non reali Una soluzione di Social BI
  13. 13. La piattaforma di Business Analysis Analisi Top-Down di marginalità e P&L: Dati di esempio - non reali Una soluzione di Social BI
  14. 14. La piattaforma di Business Analysis – Step 1 Report molto dettagliati a supporto dei processi commerciali Mercato / Cliente Causali di Vendita Linea commerciale / Articolo Una soluzione di Social BI Dati di esempio - non reali
  15. 15. La piattaforma di Business Analysis – Step 2 Importanti informazioni sui processi di vendita negli showroom Integrazione Dati La piattaforma di Business Analysis, grazie alla sua flessibilità, si occupa di integrare i dati dei punti vendita sparsi nel territorio con i dati del sistema gestionale centrale. Analisi in Tempo Reale I report di analisi degli Showroom visualizzano il dato in «Real Time». Confronto dei Punti Vendita Il confronto dei dati dei singoli Showroom ora è immediato. Una soluzione di Social BI
  16. 16. La piattaforma di Business Analysis – Step 2 Sistemi gestionali Una soluzione di Social BI
  17. 17. La piattaforma di Business Analysis Nuovi Importanti KPI • Performance per PdV (es. per mq espositivi) • Vendite per Brand – prodotto • Vendite da display VS catalogo • Performance per Addetto • Portafoglio offerte con informazione di successo • Tasso di conversione (visitatori – offerte – vendite) • Indici di rotazione …. Dati di esempio - non reali Una soluzione di Social BI
  18. 18. Possiamo spingerci oltre all’analisi dei dati Aziendali Anche nel nostro settore, sempre di più il Cliente utilizza il WEB per informarsi 3 Milioni di visite/anno ai nostri siti web Si informa Si presenta nello Show Room con la propria Wish list e vorrebbe vedere e provare i prodotti Esprime delle preferenze «catalogo personalizzato» Una soluzione di Social BI
  19. 19. Possiamo spingerci oltre all’analisi dei dati Aziendali Recupero Informazioni Web Sviluppato un Add-On che sfrutta le API del servizio di Google Analytics per recuperare i dati statistici dei siti messi sotto monitoraggio. Integrazione con i Dati Gestionali Interazione tra i modelli catalogati sul web e i modelli presenti sui sistemi gestionali. Aggregazione delle Informazioni Visualizzazione del dato secondo le risalite gerarchiche aziendali (Mercato, Zona Commerciale, Famiglia Prodotto). Una soluzione di Social BI
  20. 20. La piattaforma di Business Analysis – Step 3 Sistemi gestionali Punti Vendita Dati Web Una soluzione di Social BI
  21. 21. Possiamo spingerci oltre all’analisi dei dati Aziendali Abbiamo capito che i siti web sono sia una importante vetrina sia una fonte di informazione per capire meglio le preferenze del Cliente • Sfruttare lo stesso sistema di reporting ci permette di rendere le informazione sui comportamenti web degli utenti facilmente fruibile all’interno dell’Azienda. • Possibilità di effettuare analisi incrociando dati web e dati di andamento Aziendale Sell IN Sell OUT Preferenze dal Web Una soluzione di Social BI
  22. 22. Possiamo spingerci oltre all’analisi dei dati Aziendali Primo obiettivo: poter aiutare i nostri Clienti nello scegliere gli allestimenti dei negozi che possano meglio incontrare le preferenze dei potenziali Clienti. Display più coerente con gli interessi espressi via web dai Cliente Finale Dati di esempio - non reali Una soluzione di Social BI
  23. 23. Possiamo spingerci oltre all’analisi dei dati Aziendali Maggiori informazioni decisionali derivanti dall’incrociando i dati dei prodotti che hanno suscitato più interesse con i relativi andamenti delle vendite per Mercato. Supporto all’analisi per il Phase-Out prodotti Informazioni di maggior dettaglio sull’apprezzamento dei prodotti presentati negli eventi Dati di esempio - non reali Una soluzione di Social BI
  24. 24. Analizziamo i dati… Una soluzione di Social BI
  25. 25. … come sempre un buon progetto si basa su ... Un forte commitment Aziendale Un ottimo lavoro di squadra Una soluzione di Social BI
  26. 26. Q&A Grazie per l’attenzione Una soluzione di Social BI
  1. A particular slide catching your eye?

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