Six Sigma

Desafios de uma economia globalizada
Competição global
Clientes mais informados e exigentes
Tolerâncias mais apertadas
Prazos mais curtos
Atendimento personalizado
Margens de lucro em declínio
Conseqüências de erros podem se tornar insuportáveis: recall, devoluções, consertos, indenizações, estragos na imagem e reputação

Qualidade - o grande desafio
Alimentos contaminados - Mais de 5.000 mortes, 325.000 hospitalizações e 76 milhões de casos gastrintestinais.
Fonte: US Government Reports
Carros defeituosos - Recall de mais de 16 milhões de veículos por ano
Produtos perigosos - Recall anual de centenas de brinquedos e outros produtos para crianças, devido a ferimentos e intoxicações

Desperdícios - outro desafio
Dos 54 bilhões de litros de água produzidos por dia na Grande São Paulo, 33,5% são perdidos por vazamentos, desvios e mau funcionamento de hidrômetros.
1,6 milhões de toneladas de soja são perdidas anualmente na colheita, por má operação e desajustes nas colhedeiras.

As causas dos problemas
Design fraco
Processos deficientes e inconsistentes
Conhecimentos e habilidades inadequadas
Componentes e materiais instáveis
Sistemas de medição falhos, inconsistentes

O Que é Seis Sigma? A resposta pode ser dada sobre 3 perspectivas:
Cultura
Estatística
Metodologia

Seis Sigma - Cultura
Uma filosofia empresarial que enfatiza a satisfação dos clientes, a prevenção de defeitos e a eliminação de desperdícios
Foco no que é crítico para clientes e para a rentabilidade
Reconhecimento de que defeitos custam dinheiro e aborrecem os clientes
Ênfase na redução e controle das variações nos processos

Variação - a fonte de problemas Redução da variação é a chave para reduzir defeitos, atrasos e desperdícios Média Grande mudança Melhoria de 24% Variação O que o cliente percebe Nenhuma mudança significativa

O objetivo do Seis Sigma é identificar e reduzir as variações no processo

Variação reduzida significa menos defeitos, menores custos e maior rendimento do processo Seis Sigma 99,99966% de rendimento, ou 3,4 DPMO Centralizar Reduzir a dispersão

Reduzindo as variações...
Redução de custos (desperdícios, retrabalho)
Redução do tempo de processamento
Redução de atrasos, erros e reclamações
Redução de estoques
Aumento de produtividade
Maior confiabilidade
Lealdade dos clientes
Aumento da participação no mercado

Seis Sigma - Estatística
Seis Sigma é a resposta às elevadas expectativas dos clientes e à crescente complexidade dos produtos e processos.
Uma medida de desempenho de processos
O alvo é atingir um desempenho com um nível de falhas inferior a 3,4 defeitos por milhão de oportunidades (DPMO)
As empresas têm considerado como normal um desempenho entre 3 e 4 sigma.

Distribuição Normal

Seis Sigma= 3,4 PPM ? Processos são dinâmicos e oscilam 1,5  acima ou abaixo do meio da tolerância

DPU, DPO e DPMO
DPU - defeitos por unidade
Oportunidade: Toda chance de fazer algo, certo ou errado.
DPO - defeitos por oportunidade
DPMO - defeitos por milhão de oportunidades

Oportunidades
Fornecedores
Uma oportunidade por componente comprado
Uma oportunidade por produto entregue
Clientes
Soma das oportunidades à cada passo do processo
Processo de produção
Número de oportunidades de erro para cada atividade executada
Áreas administrativas

Quantas oportunidades? Na perspectiva do cliente: 1 produto = 1 oportunidade Linha de montagem Escritório - Formulário

O indicador é simples 1. Estime as oportunidades 4. Converta DPMO em Sigma com a ajuda de uma tabela 2. Conte os defeitos 3. Calcule DPMO = Defeitos Oportunidades X 1.000.000

Conversão de DPMO em Sigma Tabela Simplificada

Seis Sigma pode também ser usado para medir a qualidade de processos contínuos 1) Produção: 20 kg/min = 864.000 kg/mês 2) Registros: 4 horas acima de 30 o C no mês 3) Taxa de defeitos: 4x 20 x 60 = 4.800 kg/mês 4) DPU = 4.800/864.000 = 0,00552 5) DPMO = 0,00552 x 1.000.000 = 5.520 6) Nível Sigma = 4,1 (aproximadamente) Trocador de calor Alimentação Saída Fluxo do produto Fluxo da água de refrigeração T T T Medições de temperatura LCS = 30 o C LCI = 20 o C Saída

Sigma - uma escala universal Condição: calcular os defeitos e estimar as oportunidades do mesmo modo

Benchmarking

Por que Seis Sigma? A complexidade crescente

Por que Seis Sigma? A escala global dos erros
88 mortes e 250 feridos
Mais de 18 milhões de pneus substituídos
Custo superior a US$ 3 bilhões
Ford encerra sua parceria com a Firestone, datada da fundação das duas empresas
O recall Ford Explorer/Firestone:

Por que Seis Sigma? A ótica dos custos

Seis Sigma - Metodologia
Uma metodologia para definir, medir, analisar, melhorar e controlar a qualidade de cada um dos produtos, serviços e processos da empresa, com o objetivo final de eliminar os defeitos que afetam o que é crítico para os clientes e lucros (rentabilidade).
Seis Sigma é totalmente direcionado pelo perfeito entendimento das necessidades dos clientes; uso disciplinado de fatos, dados e análise estatística; atenção permanente ao gerenciamento, melhoria e inovação dos processos empresariais.

Seis Sigma - A evolução da Gestão da Qualidade
Causas de fracassos
• Falta de orientação estratégica
• Desconhecimento das necessidades dos clientes
• Treinamentos muito focados no aspecto comportamental
• Fraco domínio das técnicas estatísticas e indicadores de desempenho
As lições aprendidas
• Liderança define objetivos e projetos
• Projetos orientados pelas necessidades dos clientes
• Treinamentos focados nas técnicas de análise estatística
• Forte ênfase nas técnicas de medição, análise e controle de processos

Modelo DMAIC DEFINA Identifique, selecione e priorize os projetos certos. Defina os objetivos de melhoria. Designe a equipe. Estabeleça medições válidas e confiáveis para entender o processo, avaliar o desempenho e monitorar os progressos. Identifique e priorize as causas das variações, erros, falhas e desperdícios. Desenvolva e implemente as soluções para remover as causas de maus desempenhos. Assegure a manutenção e evolução das melhorias realizadas e dos benefícios alcançados. MENSURE ANALISE MELHORE CONTROLE

Um exemplo
Processo: produção de membranas para filtros de água.
Problema: perdas de 14,5% da produção - fora de especificação
Prejuízo anual: US$ 500.000.
Causa: variação na concentração da matéria prima devida a interrupções na alimentação do processo produtivo para a troca de containers.
Solução: uso de reservatório auxiliar enquanto o container vazio é trocado. Melhoria no sistema de controle do nível de material no container.
Resultado: perdas reduzidas para 2,2%

Ferramentas Seis Sigma
Básicas:
Solução de problemas : Fluxograma, Folha de Verificação, Pareto, Causa e Efeito, Brainstorming.
Análise estatística : Histograma, Gráfico de Tendência, Gráfico de Dispersão, estatística descritiva (média, mediana, variância, etc) e análise exploratória (boxplot).
Outros : Diagrama de Afinidades, Matrizes de Priorização.
Intermediárias / Avançadas :
Amostragem, CEP, FMEA, QFD, análise da capacidade do processo (CP e CPk).
DOE, ANOVA, correlação, regressão, simulação, análise de riscos.

Foco: identificar e remover as causas das variações

Projetos potenciais
Clientes insatisfeitos - reclamações e devoluções
Custos da má qualidade - rejeitos, retrabalho, testes e inspeções excessivas
Auditorias da qualidade - não conformidades
Resultados de projetos anteriores
Plano de negócios
Gerentes e trabalhadores
Fontes:

Seleção de projetos
Projetos elegíveis :
Problemas crônicos
Relevância - impacto nos negócios
Probabilidade de sucesso
Mensurável
Administrável - duração

Seleção de projetos
Critérios de seleção:
Grande potencial de impacto sobre:
Atração e retenção de clientes
Redução de custos, desperdícios
Retorno dos investimentos
Satisfação dos empregados
Urgência
Riscos
Resistência potencial à mudanças

Foco e tendências
Foco no que é crítico para os clientes
Melhoria da qualidade e produtividade
Redução de custos - eliminação de desperdícios
Agilização/redução do tempo de ciclo
Minimização de riscos e impactos ambientais
Minimização de riscos de acidentes

Jairo Siqueira [email_address] http://CriatividadeAplicada.com

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Six Sigma

by Jairo Siqueira on Jul 15, 2007

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