Google Analytics

271 views
169 views

Published on

Apmācība par Google Analytics

Published in: Technology
0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
271
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
2
Actions
Shares
0
Downloads
2
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Google Analytics

  1. 1. Google Analytics demo prezentācija
  2. 2. Google Analytics Lapas apmeklējumu rada lapas saturs. Google Analytics ļauj tikai labāk saprast kāds ir lapas apmekējums un piedāvā rīku datu vākšanu un analīzei.
  3. 3. Kas ir Google Analytics? ● ● ● ● ● Rīks lapas apmeklētāju un to darbību analīzei Reālu cilvēku apmeklējums Bezmaksas Vienkārša uzstādīšana Vairāk kā 80 dažādi standarta reporti ● ● ● Daudzlietotāju Koplietojams (anotācijas annotation) Pielāgojams izskats (dashboard) un reporti
  4. 4. Termini ● ● ● ● ● ● ● Apmeklētāji Unikālie apmeklētāji Lapas Lapas uz apmeklētāju Lapā pavadītais laiks Aiziešanas rādītājs (bounce rate) % jauni apmeklētāji
  5. 5. Apmeklētāji ● ● ● Cik cilvēku apmeklē lapu? Cik no tiem ierodas pirmo reizi? Uzticamie apmeklētāji un jauni apmeklētāji
  6. 6. Lapas ● ● ● ● ● Cik lapas ir atvērtas? Kuras lapas ir atvērtas? Cik lapas tiek atvērtas vismaz vienu reizi? Cik ilgu laiku apmeklētājs pavada lapā? No kuras lapas apmeklētājs dodas citur?
  7. 7.  ● ● ● Aiziešanas rādītājs (bounce rate) Aiziešanas rādītājs ir rādītājs procentos, kas parāda, cik apmeklētāji ir ienākuši lapā un uzreiz aizgājuši. Ja aiziešanas rādītājs ir virs 50%, tad reklāma ir bijusi neefektīva, neņemot vērā maksu par reklāmu (Avinash Kaushik) Atnācu. Garlaicīgi! Aizgāju. http://www.youtube.com/watch?v=ppgfjo6IIf4
  8. 8. Kā rodas aiziešanas rādītājs? Aiziešanas rādītājs palielinas, ja apmeklētājs, atnāk uz lapu un: ● ● ● ● aiztaisa logu, pārlūku; ieraksta jaunu adresi un aiziet tur; nospiež back pogu; pēc 30min neaktivitātes (neko nedarīšanas); Parasti nozīmē to, ka apmeklētāju nav interesējis konkrētais vai cits lapas saturs. Nav guvis to, ko sagaidījis ienākot lapā.
  9. 9. Filtri ● neskaitīt klāt datus no konkrētas lapas, IP adreses, apakšlapas vai pēc citiem datiem (valsts, kampaņas, pārlūka, u.t.t.)
  10. 10. Profaili (profile) ● ● ● Standartā ir DEFAULT – viss apmeklējums Katrai lapai var būt vairāki profaili – skatīšanās veidi (segmentācija) uz lapas apmeklējumu Ierobežojami ar filtriem Piemēram: ● Profails 1 – tikai apmeklējums, kas nāk no Google meklētāja ● Profails 2 – tikai apmeklējums, kas nāk no Facebook ● Profails 3 – tikai apmeklējums, kas nenāk no Latvijas Var analizēt datus no viena avota, viena veida un redzēt kopsakarības. http://www.youtube.com/watch?v=jc4qMnbBvJo
  11. 11. Notikumi (events) ● Dažādu notikumu datu savākšana no lapas Piemēram: ● ● ● ● http://latvia.travel lapā ir fonta izmēra maiņas ikona. Vai ir zināms cik bieži un kas to izmanto, kāda ir kopsakarība ar jauniem lapas apmeklētājiem? Vai lapas lietotāji spiež uz slidshow bildēm? Cik apmeklētāji ieteikuši Facebook, Twitter ziņas? Iespēja analizēt lejuplādes, video skatīšanās paradumus, flash, ajax.
  12. 12. Mērķi (goals) ● ● ● ● Real Analytics ninjas use goals Iespēja reģistrēt dažādus sasniegtus mērķus Sasniegta lapa, lapā pavadītais laiks, lapas uz apmeklētāju, notikumi Izmanto aptaujās, akcijās, apmeklētāju virzīšanā
  13. 13. Mērķi (goals) ● Piemēram: Skaita apmeklētājus, kuri lapā pavada vismaz desmit minūtes, kā pirmo apmeklē sākuma lapu, tad lapu “Par mums” un pēc tam pierakstās uz jaunumu saņemšanu. http://www.webanalyticsworld.net/2009/03/ 10-must-track-google-analytics-goals.html
  14. 14. Mērķi (goals) - izmantošana ● ● ● Iespēja salīdzināt sasniegtu mērķi ar citiem datiem Iespēja redzēt kur apmeklētāji novirzās no mērķa un izmantot šo informāciju lapas satura un dizaina uzlabojumos Iespēja redzēt kuras mārketinga kampaņas sasniedz mērķi
  15. 15. Anotācijas
  16. 16. Anotācijas ● ● ● Dažādu lietotāju piezīmes par datiem Pieejamas visos pārējos grafikos Lietotājam pieejamas/visiem pieejamas Piemēram: ● ● ● Jaunas kampaņas sākšanās atzīme Servera problēmu datums Datu nevienmērīguma izskaidrojums http://www.youtube.com/watch?v=XfPx4Sus_CY
  17. 17. Segmenti Visa apmeklējuma, jauna apmeklējuma un lapā pavadītā laika ilgāk par 10 minūtēm salīdzinājums.
  18. 18. Segmenti ● ● Vizuāla grafikos un tabulās salīdzināma informācija Definēti segmenti – viss apmeklējums, jauni apmeklētāji, atgriezušies apmeklētāji, referenču apmeklētāji, meklētāju apmeklētāji, mobilie telefoni ● Iespēja pašam definēt savus segmentus – apmeklētāji, kas lapā pavada vismaz 10 minūtes, apmeklētāji, kas atgriezušies pēc trim dienām, var izmantot mērķus, notikumus, daudz un dažādus datus, tos grupēt un noteikt robežas
  19. 19. Mainīgie (variables) ● ● Dažādi iespējamie papildus iegūstamie dati no lapas Iespēja segmentēt tos kuri izmantojuši meklētāju un kuri nav, kuri mainījuši tekstu izmērus vai veikuši ieteikšanas sociālajos tīklos
  20. 20. Kampaņas ● ● ● ● ● ● Mārketinga aktivitāšau atsevišķa pierakstīšana un pēc tam filtrēšana utm_campaign utm_content utm_term utm_source utm_medium
  21. 21. Datu eksportēšana ● ● Iespējama eksportēšana uz CSV, TSV, Excel Sev ērtāka rīka izmantošana analīzei vai apstrādei

×