Google Analytics
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×

Like this? Share it with your network

Share

Google Analytics

  • 399 views
Uploaded on

Apmācība par Google Analytics

Apmācība par Google Analytics

More in: Technology
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
399
On Slideshare
399
From Embeds
0
Number of Embeds
0

Actions

Shares
Downloads
0
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. Google Analytics demo prezentācija
  • 2. Google Analytics Lapas apmeklējumu rada lapas saturs. Google Analytics ļauj tikai labāk saprast kāds ir lapas apmekējums un piedāvā rīku datu vākšanu un analīzei.
  • 3. Kas ir Google Analytics? ● ● ● ● ● Rīks lapas apmeklētāju un to darbību analīzei Reālu cilvēku apmeklējums Bezmaksas Vienkārša uzstādīšana Vairāk kā 80 dažādi standarta reporti ● ● ● Daudzlietotāju Koplietojams (anotācijas annotation) Pielāgojams izskats (dashboard) un reporti
  • 4. Termini ● ● ● ● ● ● ● Apmeklētāji Unikālie apmeklētāji Lapas Lapas uz apmeklētāju Lapā pavadītais laiks Aiziešanas rādītājs (bounce rate) % jauni apmeklētāji
  • 5. Apmeklētāji ● ● ● Cik cilvēku apmeklē lapu? Cik no tiem ierodas pirmo reizi? Uzticamie apmeklētāji un jauni apmeklētāji
  • 6. Lapas ● ● ● ● ● Cik lapas ir atvērtas? Kuras lapas ir atvērtas? Cik lapas tiek atvērtas vismaz vienu reizi? Cik ilgu laiku apmeklētājs pavada lapā? No kuras lapas apmeklētājs dodas citur?
  • 7.  ● ● ● Aiziešanas rādītājs (bounce rate) Aiziešanas rādītājs ir rādītājs procentos, kas parāda, cik apmeklētāji ir ienākuši lapā un uzreiz aizgājuši. Ja aiziešanas rādītājs ir virs 50%, tad reklāma ir bijusi neefektīva, neņemot vērā maksu par reklāmu (Avinash Kaushik) Atnācu. Garlaicīgi! Aizgāju. http://www.youtube.com/watch?v=ppgfjo6IIf4
  • 8. Kā rodas aiziešanas rādītājs? Aiziešanas rādītājs palielinas, ja apmeklētājs, atnāk uz lapu un: ● ● ● ● aiztaisa logu, pārlūku; ieraksta jaunu adresi un aiziet tur; nospiež back pogu; pēc 30min neaktivitātes (neko nedarīšanas); Parasti nozīmē to, ka apmeklētāju nav interesējis konkrētais vai cits lapas saturs. Nav guvis to, ko sagaidījis ienākot lapā.
  • 9. Filtri ● neskaitīt klāt datus no konkrētas lapas, IP adreses, apakšlapas vai pēc citiem datiem (valsts, kampaņas, pārlūka, u.t.t.)
  • 10. Profaili (profile) ● ● ● Standartā ir DEFAULT – viss apmeklējums Katrai lapai var būt vairāki profaili – skatīšanās veidi (segmentācija) uz lapas apmeklējumu Ierobežojami ar filtriem Piemēram: ● Profails 1 – tikai apmeklējums, kas nāk no Google meklētāja ● Profails 2 – tikai apmeklējums, kas nāk no Facebook ● Profails 3 – tikai apmeklējums, kas nenāk no Latvijas Var analizēt datus no viena avota, viena veida un redzēt kopsakarības. http://www.youtube.com/watch?v=jc4qMnbBvJo
  • 11. Notikumi (events) ● Dažādu notikumu datu savākšana no lapas Piemēram: ● ● ● ● http://latvia.travel lapā ir fonta izmēra maiņas ikona. Vai ir zināms cik bieži un kas to izmanto, kāda ir kopsakarība ar jauniem lapas apmeklētājiem? Vai lapas lietotāji spiež uz slidshow bildēm? Cik apmeklētāji ieteikuši Facebook, Twitter ziņas? Iespēja analizēt lejuplādes, video skatīšanās paradumus, flash, ajax.
  • 12. Mērķi (goals) ● ● ● ● Real Analytics ninjas use goals Iespēja reģistrēt dažādus sasniegtus mērķus Sasniegta lapa, lapā pavadītais laiks, lapas uz apmeklētāju, notikumi Izmanto aptaujās, akcijās, apmeklētāju virzīšanā
  • 13. Mērķi (goals) ● Piemēram: Skaita apmeklētājus, kuri lapā pavada vismaz desmit minūtes, kā pirmo apmeklē sākuma lapu, tad lapu “Par mums” un pēc tam pierakstās uz jaunumu saņemšanu. http://www.webanalyticsworld.net/2009/03/ 10-must-track-google-analytics-goals.html
  • 14. Mērķi (goals) - izmantošana ● ● ● Iespēja salīdzināt sasniegtu mērķi ar citiem datiem Iespēja redzēt kur apmeklētāji novirzās no mērķa un izmantot šo informāciju lapas satura un dizaina uzlabojumos Iespēja redzēt kuras mārketinga kampaņas sasniedz mērķi
  • 15. Anotācijas
  • 16. Anotācijas ● ● ● Dažādu lietotāju piezīmes par datiem Pieejamas visos pārējos grafikos Lietotājam pieejamas/visiem pieejamas Piemēram: ● ● ● Jaunas kampaņas sākšanās atzīme Servera problēmu datums Datu nevienmērīguma izskaidrojums http://www.youtube.com/watch?v=XfPx4Sus_CY
  • 17. Segmenti Visa apmeklējuma, jauna apmeklējuma un lapā pavadītā laika ilgāk par 10 minūtēm salīdzinājums.
  • 18. Segmenti ● ● Vizuāla grafikos un tabulās salīdzināma informācija Definēti segmenti – viss apmeklējums, jauni apmeklētāji, atgriezušies apmeklētāji, referenču apmeklētāji, meklētāju apmeklētāji, mobilie telefoni ● Iespēja pašam definēt savus segmentus – apmeklētāji, kas lapā pavada vismaz 10 minūtes, apmeklētāji, kas atgriezušies pēc trim dienām, var izmantot mērķus, notikumus, daudz un dažādus datus, tos grupēt un noteikt robežas
  • 19. Mainīgie (variables) ● ● Dažādi iespējamie papildus iegūstamie dati no lapas Iespēja segmentēt tos kuri izmantojuši meklētāju un kuri nav, kuri mainījuši tekstu izmērus vai veikuši ieteikšanas sociālajos tīklos
  • 20. Kampaņas ● ● ● ● ● ● Mārketinga aktivitāšau atsevišķa pierakstīšana un pēc tam filtrēšana utm_campaign utm_content utm_term utm_source utm_medium
  • 21. Datu eksportēšana ● ● Iespējama eksportēšana uz CSV, TSV, Excel Sev ērtāka rīka izmantošana analīzei vai apstrādei