Este documento resume los objetivos y conceptos clave del muestreo de suelos. Explica que el suelo presenta variabilidad natural y antrópica en forma horizontal, vertical y temporal. Detalla cómo se debe realizar el muestreo para fertilización convencional y sitio específico, incluyendo la profundidad de muestreo requerida. Resalta la importancia de procesar adecuadamente las muestras de suelo en el laboratorio.

1. Muestreo de Suelos
Lic. MSci Silvana Irene Torri
torri@gro.uba.ar

2. Objetivos de la clase
Identificar las fuentes de variabilidad de los suelos en la
unidad de manejo
Analizar la variabilidad en función de la tecnología de
fertilización a utilizar
Minimizar los errores de muestreo originados por la
variabilidad vertical
Brindar información acerca del procesamiento de las muestras.
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3. Objetivos del Muestreo
identificar el tipo de suelo
diagnosticar la disponibilidad de nutrientes para
formular programas de fertilización
determinar procesos de deterioro
evaluar la acumulación de sustancias tóxicas
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4. Origen natural
antrópico
Horizontal
Suelo Vertical
variabilidad
Temporal
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5. Fuentes de variabilidad de los suelos
Naturales Antrópicas
Geología o material parental Tipo de laboreo del suelo
Topografía Encalado
Clima Cultivo previo
Profundidad de los suelos Fertilización
Textura Abonos orgánicos
Tipo de vegetación natural Pastoreo
Riego y drenaje
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6. Efecto del sistema de labranza sobre la distribución
vertical del fósforo extractable (Kurtz y Bray)
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7. Efecto de la dosis de fertilización sobre la variabilidad
horizontal del P extractable del suelo. Las barras indican el
desvío standard
P extractable (mg kg-1)
Dosis de Fósforo (kg ha-1)
adaptado de James y Dow, 1972
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8. Variabilidad temporal de nitratos en un cultivo de maíz a
diferentes profundidades. Las barras superiores indican
las precipitaciones
Zourarakis, 1983

9. Variabilidad de propiedades edáficas en la Región
Pampeana (muestreos intensivos a nivel lote o parcela)
Propiedad Media CV Fuente
% arcilla (textura) 28.1 5 Di Pietro et al., 1986
pH 5.8-5.94 2-5 Conti et al., 1980
6.0 1.5 Vazquez y Leroux, 1983
6.3 2 Di Pietro et al., 1986
CIC (cmolc kg-1) 15.5 8.3 Di Pietro et al., 1986
24 2-13 Vazquez y Leroux, 1983
C orgánico (%) 1.7-2.1 10-20 Conti et al., 1980
2.0 3-7 Vazquez y Leroux, 1983
1.62 3.4 Di Pietro et al., 1986
1.3-3.4 7-14 Vazquez et al., 1990
1.28 25 Zubillaga et al., 2006
N total (%) 0.16-0.2 11-22 Conti et al., 1980
0.21 4-15 Vazquez y Leroux, 1983
0.13-0.3 5-20 Vazquez et al., 1990
0.135 5.1 Di Pietro et al., 1986
1.45 30 Zubillaga et al., 2006
CE (dS m-1) 0.41 20.5 Di Pietro et al., 1986
NO3- (mg kg-1) 23 6-51 Vazquez y Leroux, 1983
29-34 22-41 Alvarez et al., 2006
P Kurtz & Bray (mg kg-1) 9-18 37-127 Conti et al., 1980
17 6-24 Vazquez y Leroux, 1983
25.6 21 Di Pietro et al., 1986
17-18 36-79 Giuffré et al., 1993
16 70 Zubillaga et al,. 2006

10. ¿ Cómo se maneja la variabilidad ?
Fertilización Variabilidad Manejo
Convencional Edáfica Sitio específico
Estadística Clásica
Distribución
Aleatoria
Parámetros:
X media
σ desvío standard
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11. ¿ Cómo se maneja la variabilidad ?
Fertilización Variabilidad Manejo
Convencional Edáfica Sitio específico
Estadística Clásica Geoestadística
Distribución
No
Aleatoria
Parámetros:
Rango
C1 varianza estructural
Co varianza nugger

12. ¿ Cómo se realiza el muestreo ?
Tecnología de fertilización convencional (Estadística
Clásica)
Se toma una muestra compuesta /unidad de manejo (u.m.)
¿ Cuantas submuestras es necesario tomar?
mayor Nº
observaciones,
Criterio usual: menor
variabilidad
20-30 submuestras /u.m.
Según la variabilidad del
parámetro
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13. Número de submuestras por muestra compuesta
requeridos para Ct, Nt, pH y CIC
Nº submuestras / muestra compuesta
adaptado de Vázquez y Leroux, 1983

14. Número de submuestras por muestra compuesta
requeridos para NO3- y Pdisponible
Fósforo K&B (mg kg -1) Nitratos (mg kg -1)
Nº submuestras / muestra compuesta
adaptado de Vázquez y Leroux, 1983
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15. Relación entre el tamaño de la unidad de
muestreo y el número de submuestras
requeridos para una exactitud del 15%
Número de submuestras
35 P
30
25 N-NO3
20
15
K
10
5
0
0 10 20 30 40
Tamaño del campo/lote (ha)
Swenson et al., 1984.

16. Formas de muestreo
1 muestra compuesta /unidad de manejo
Muestreo al azar Muestreo en
áreas de referencia
Muestreo al azar Muestreo al azar
simple estratificado

17. Muestreo sistemático
banda griega grilla polar zig - zag
diagonales redondeado

18. Manejo sitio específico (Geoestadística)
Cómo se realiza el muestreo?
75 80 75 90 80 40 50 60 ##
80 90 85 80 75 35 40 35
65 60 60 65 50 45 35 35
300 ft
60 50 55 50 55 40 35 30
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19. Análisis Geoestadístico
Análisis de la Variabilidad
INTERPOLACION
Análisis de la estructura espacial
Semivariogramas
interpolación
Concon estructura espacial
Estructura Espacial Mapa Fertilidad
Muestreo Grilla
Sin Estructura Espacial
sin estructura espacial
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20. Qué es el semivariograma?
γ(h) : semivarianza
n(h) : número de pares de datos a una distancia h
Z(xi): valor de la propiedad Z en el punto i
Z(xi + h): el valor de Z a una distancia h del punto i
Semivariograma empírico mostrando la semivarianza de valores de
MO en puntos separados por distancias crecientes Lic. MSci Silvana Irene Torri

21. Ajuste del semivariograma a una función
matemática
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22. Parámetros utilizados en el ajuste del semivariograma a
funciones matemáticas
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23. Interpolación de los
datos muestreados
y medidos
Datos:
georeferenciados
valores asociados
Análisis Mapa
Kriging
Geoestadístico distribución
continua
variable
Variograma
cruzado
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24. Estructura espacial de variables edáficas a nivel de lote
en Vedia
Ndisponible Nitrógeno Humedad Inicial
Muestreo: sistemático
Superficie del lote: 8 ha
Espaciamiento: 50x50 m (32 sitios) 180
160
18 17
16 14
140
14 11
120
100 12 8
80 5
10
60 2
8
Carbono Fósforo Biomasa Total
24
21 24
22
21
18 20
18
15 18
15
16
12 12 14
9 9 12
6 6 10
Zubillaga et al., 2006)
N-NO3 (kg ha-1)
Nitrógeno total (g kg-1 x 10)
Humedad inicial (g 100g-1)
Carbono orgánico (g kg-1)
Fósforo extractable (mg g-1)
Biomasa total de maíz en madurez fisiológica (Mg ha-1)

25. Variabilidad Vertical
Hasta qué profundidad hay que tomar las muestras ?
pH
Argiudol Típico sin Natracuol Típico de un
problemas de drenaje bajo (Pampa Ondulada)
(Pampa Ondulada)
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26. Variación del pH en profundidad en función de los
sistemas de labranza
0-20 cm
A: Pergamino (Argiudol Típico) Galetto et al, 1992
Kruger, 1996
B: Bordenave (Haplustol Entico)
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27. Variación en profundidad del Corg
A = suelo agrícola de Pergamino (Pampa Ondulada)
B= suelo agrícola de Anguil (Pampa Arenosa)
Alvarez 1995

28. Efecto del manejo sobre el contenido de Corg
0-20 cm

29. Efecto del sistema de labranza sobre la distribución
vertical del fósforo extractable (Bray 1)
-1
P Bray 1 (mg kg )
0 25 50 75
0
5
Profundidad (cm)
10
0-20 cm
15
20
S Directa
25 Arado Reja
Cincel
30
Adaptado de Bullock, 2000

30. Distribución relativa de N-NO3 a la siembra
0-60 cm
A- Trigo y maíz (Pampa Ondulada )
B- Trigo y maíz ( Región Semiárida Pampeana)
N-NO3 (0-60) = 1.5 N-NO3 (0-20), R2= 0.73
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31. Variabilidad Temporal
Parámetros estables
pH
P extractable
Carbono orgánico
Evolución del C orgánico en función de
la rotación agrícolo-ganadera en suelos
de Balcarce
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32. Parámetros variables
Nitratos
LC
SD
Variación temporal de N-NO3 de 0-60 cm bajo una
rotación habitual en la Región Semiárida Pampeana

33. Recomendaciones Generales para
el muestreo de Suelos
Fert.
Conv
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34. Implementos de Muestreo
Metodología para la obtención
de muestra con pala.
barreno
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35. Cuarteo de la muestra de suelo
Al
NO3-: muestra refrigerada
laboratorio
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36. Consideraciones Finales
 En la unidad de manejo, el suelo presenta una elevada
variabilidad
 Tecnología de Fertilización clásica: variabilidad horizontal se
soluciona tomando un mayor número de submuestras
 Manejo sitio específico: utiliza la variabilidad horizontal para
la elaboración de mapas
 Variabilidad vertical: muestreo 0-20 cm, nitratos de 0-60 cm.
 Variabilidad temporal: muestreo a la siembra
 La muestra de suelo debe ser procesada en forma adecuada.
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