SlideShare a Scribd company logo
1 of 6
Download to read offline
Masarykova univerzita v Brně
                                Filozofická fakulta
                        Ústav české literatury a knihovnictví
                     Kabinet informačních studií a knihovnictví




                                ALAN M. TURING
                                  Odborná práce


              Seminární práce k předmětu Kurz práce s informacemi.




Autor:          Kateřina Veselá

UČO:             399002

Typ studia:      prezenční

Ročník:          2


                                        Brno

                                        2012
Argumentace
Téma Alan M. Turing jsem si vybrala protože, to byla zajímavá osobnost sama osobě, a jeho
činy a díla ještě víc. Byl chytrý, talentovaný, byl sám sebou a přes různé obtíže s okolím
dokázal velké věci. Například díky Turingově stroji je považován za zakladatele počítačové
vědy, což se hodí do mého oboru Informační studia a knihovnictví. Název Alan M. Turing byl
jednoznačnou volbou, jelikož vystihuje přesně o čem práce je.

Anotace
Práce Alan M. Turing se zabývá životem A. M. Turinga, od narození až po smutný konec.
Pochopením jeho složité a často nepochopené osobnosti, co ho vedlo k dokonalosti myšlení a
vymyšlení nejen Turingova stroje. Dále také co ho ovlivnilo a kdo mu byl inspirací pro
tvorbu. A krátké vysvětlení Turingova stroje a jeho funkčnosti.


Klíčová slova
matematika, kryploanalytik, Turingův stroj, Enigma, stroj, Alan M. Turing


Alan M. Turing

           Alan Mathison Turing, britský matematik, kryptoanalytik a logik, se narodil 23.
června 1912 v Londýně. „Podle matky se Alan zajímal o číslice – bez jakýchkoli
matematických souvislostí – ještě předtím, než se naučil číst. Sledoval například čísla na
stožárech pouličního osvětlení.“1 S myšlenkou, že tělo a hlavně pak mozek, může být
považováno za stroj, se seznámil už v roce 1922 v knize Přírodní divy, které by mělo znát
každé dítě od E. T. Brewsera, kterou dostal jako dárek. Tato myšlenka ovlivnila jeho pozdější
dílo. Kniha mohla podnítit jeho odpor k nepřesnostem.2 Ve svých 14 letech, v roce 1926, se
dostal na Sherbone School v Dorsetu. Byl to člověk, který lpěl na doslovném významu slov,
což ho dostalo do mnoha problémů. Jediným jeho přítelem ve škole byl Christopher Morcom,
který se, stejně jako Alan, zabýval přírodními vědami. Vedli spolu debaty o vědeckých
teoriích a novinkách, prováděli pokusy, což vedlo Turinga k intelektuální zvědavosti a touze
po objevování nových věcí, zároveň si uvědomil, že k příteli chová víc, než kamarádské city.
Christopher však v roce 1930 zemřel na tuberkulózu, s čímž se Alan dlouho vyrovnával.




1
    TURING, Sara. Alan M. Turing. S. 11. Podle: LEAVITT, David. Muž, který věděl příliš mnoho. S. 12
2
    LEAWITT, David. Muž, který věděl příliš mnoho. S. 14




                                                       1
Na druhý pokus byl v roce 1931 Turing přijat na King´s College v Cambridge, kde se
ocitl v neustálých debatách o matematice a logice. Podle Leavitta3 se ze začátku zabýval
pouze čistou matematikou, a stejně jako v Sherborne, několikrát dokázal to, co už v minulosti
dokázáno bylo. Díky své disertační práci „O Gaussově chybové funkci“, se v roce 1935 stal
členem akademického sboru na King´s College v Cambridge. V té době se začal zabývat
problémem rozhodnutelnosti (Entscheidungsproblem), se kterým přišel německý matematik
David Hilbert v roce 1928. Hilbert se ptal, zda existuje mechanický proces, kterým je možno
rozhodnout o pravdivosti libovolného matematického výroku. To Turinga inspirovalo
k napsání článku „On computable nubmers, with an application to the Entscheidungsproblem“
(O vyčíslitelnosti s ohledem na problém rozhodnutelnosti), ve kterém byl poprvé popsán a-
stroj, později pojmenován Turingův stroj. „Článek je rozdělen zhruba na tři části: v první je
vymezena představa „počitatelného čísla“ a „počítacího stroje“; v druhé je představena
myšlenka „univerzálního stroje“; ve třetí jsou tyto koncepce využity k důkazu, že
                                               4
Entscheidungsproblem je neřešitelný.“              Turingův stroj je hypotetický matematický model
jednoduchého počítače, který je schopen interpretovat jakýkoli algoritmus, což je konečná
posloupnost kroků, které vedou k vyřešení problému. „Motivaci pro jeho definici byla snaha
přesně rozlišit co je a co není vyčíslitelné, tj. co lze a co nelze efektivně vypočítat. Z toho
vyplynuly základní požadavky: zaprvé, každý výpočet se musí dát reprezentovat konečným
způsobem. Zadruhé, výpočet se má skládat z diskrétních kroků, přičemž každý z nich je
mechanicky realizovatelný.“5 Nějaký čas přednášel na univerzitě v Princetenu, kam byl
pozván Alonzem Churchem.6
        V roce 1939 se jeho akademická kariéra přerušila, když byl pozván od Government
Code and Cyber School, aby se stal kryptoanalytikem v Bletchley, kde se velkým dílem
zasloužil na rozluštění Enigmy v roce 1942. Po válce dostal nabídku spolupráce na projektu
elektronického počítače od Národní fyzikální laboratoře, kterou přijal a do konce roku 1945
vypracoval Automatický počítací stroj (Automatic Computing Engine). Kvůli nedostatku
financí však zůstal jenom konceptem. Turingovy ideje byly, zdá se, příliš optimistické. Ve
zprávě nazvané Inteligentní mechanismy (Intelligent Machinery, 1947) totiž vyjádřil
přesvědčení, že na lidský mozek je třeba se dívat jako na druh počítače. Z tohoto pohledu je
koncipována i jeho teorie, v níž předpokládá, že stroje se budou učit na základě

3
  Tamtéž, s. 24-25
4
  LEAVITT, David. Muž, který věděl příliš mnoho. S. 50-51
5
  ČERNÁ, Ivana; KŘETÍNSKÝ, Mojmír; KUČERA, Antonín. Automaty a formální jazyky I. s. 105
6
  Alonzo Church ve svém článku „Neřešitelný problém elementární teorie čísel“ popsal systém zvaný lambda
kalkulus, pomocí něhož definoval „λ-definovatelnost“, která byla podobná jako Turingova definice
počítatelnosti, a kterou ve svém druhém článku použil k důkazu, že problém rozhodnutelnosti je neřešitelný.




                                                      2
„zkušeností“.7 V roce 1948 byl pozván na univerzitu v Manchasteru, kde pomáhal vytvořit
program pro počítač Mark 1. V roce 1950 pak publikoval článek „Computing Machinery and
Intelligence“ (Výpočetní stroje a inteligence), ve kterém se zabýval otázkou: Mohou stroje
myslet? Tuto otázku potom přeformuloval do imitační hry, později nazývanou Turingův test.
Od roku 1951 pracoval na tom, co by teď bylo nazýváno umělý život, pomocí Ferranti Mark I
počítače modeloval aspekty biologického růstu, zejména chemického mechanismu, jakým geny
zygote může určit anatomickou strukturu výsledného živočicha nebo rostliny.8
        V roce 1952 byl vykraden, oznámil to polici, která však zatkla Turinga místo
pachatele, jelikož v té době byla v Británii homosexualita ilegální. Byl odsouzen, a aby nebyl
uvězněn, podstoupil estrogenovou léčbu. Všechno to nesl velmi těžce, což nakonec skončilo
sebevraždou. 7. června 1954 se otrávil jablkem ponořeným do vitriolu.




7
 Kapoun, Jan. Alan Turing: střípky ze života a díla.
8
 Copeland, Jack. Biography of Turing. Parafráze přeložena z: From 1951 Turing worked on what would now be
called Artificial Life , using the Ferranti Mark I computer to model aspects of biological growth, in particular a
chemical mechanism by which the genes of a zygote could determine the anatomical structure of the resulting
animal or plant.




                                                        3
Seznam literatury
LEAWIT, David. Muž, který věděl příliš mnoho: Alan Turing a první počítač. Vyd.1. Praha:
Dokořán a Argo, 2007, 270 s. ISBN 978-80-7363-086-7
       -    Byla mi doporučena odborníkem.
       -    Obsahuje dokonale popsaný život A. M. Turinga.
       -    Obsahuje jednoduchý, ale i odborný popis Turingova stroje.
       -    Cituje z mnoha odborných knih, a také přímo z textu napsaným samotným
            Turingem.
       -    Je to asi jediná kvalitní česky psaná knížka o A. M. Turingovi.

KAPOUN, Jan. Alan Turing: střípky ze života a díla. Scienceworld.cz [online]. 2004 [cit.
2012-12-29]. Dostupné z: http://scienceworld.cz/technologie/alan-turing-stripky-ze-zivota-a-
dila-2350
       -    Dobře popsaný život Turinga.
       -    Obsahuje spoustu zajímavých odkazů.
       -    Doporučuje seznam literatury se stejným tématem.
       -    Článek odkazuje na online simulátor Turingova stroje.
       -    Je volně dostupný všem.


COPELAND, Jack. Biography of Turing. AlanTuring.net: the Turing Archive for the History
of Computing [online]. 2000 [cit. 2012-12-29]. Dostupné z:
http://www.alanturing.net/turing_archive/pages/Reference%20Articles/Bio%20of%20Alan%
20Turing.html
       -    Stránka věnovaná Turingovi.
       -    Obsahuje sbírku originálních písemností Turinga a jiných výpočtů.
       -    Je volně dostupná všem.
       -    Je zde popsán jak život, tak popsané a vysvětlené jeho práce.
       -    Obsahuje archiv dokumentů, fotografie, odkazy na jiné důležité stránky.


ČERNÁ, Ivana; KŘETINSKÝ, Mojmír; KUČERA, Antonín. Automaty a formální jazyky I.
[online-pdf] Brno: Fakulta informatiky Masarykova Univerzita v Brně, 2002, 148 s. [vid.
2012-05-15]. Dostupné z:
http://is.muni.cz/do/1499/el/estud/fi/js06/ib005/Formalni_jazyky_a_automaty_I.pdf




                                               4
obrázek: Důležité události v životě A. M. Turinga.




                                              5

More Related Content

Featured

Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsPixeldarts
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthThinkNow
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfmarketingartwork
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024Neil Kimberley
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)contently
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024Albert Qian
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsKurio // The Social Media Age(ncy)
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Search Engine Journal
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summarySpeakerHub
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Tessa Mero
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentLily Ray
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best PracticesVit Horky
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementMindGenius
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...RachelPearson36
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Applitools
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at WorkGetSmarter
 

Featured (20)

Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage EngineeringsProduct Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
Product Design Trends in 2024 | Teenage Engineerings
 
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental HealthHow Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
How Race, Age and Gender Shape Attitudes Towards Mental Health
 
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdfAI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
AI Trends in Creative Operations 2024 by Artwork Flow.pdf
 
Skeleton Culture Code
Skeleton Culture CodeSkeleton Culture Code
Skeleton Culture Code
 
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
PEPSICO Presentation to CAGNY Conference Feb 2024
 
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
Content Methodology: A Best Practices Report (Webinar)
 
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
How to Prepare For a Successful Job Search for 2024
 
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie InsightsSocial Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
Social Media Marketing Trends 2024 // The Global Indie Insights
 
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
Trends In Paid Search: Navigating The Digital Landscape In 2024
 
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
5 Public speaking tips from TED - Visualized summary
 
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
ChatGPT and the Future of Work - Clark Boyd
 
Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next Getting into the tech field. what next
Getting into the tech field. what next
 
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search IntentGoogle's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
Google's Just Not That Into You: Understanding Core Updates & Search Intent
 
How to have difficult conversations
How to have difficult conversations How to have difficult conversations
How to have difficult conversations
 
Introduction to Data Science
Introduction to Data ScienceIntroduction to Data Science
Introduction to Data Science
 
Time Management & Productivity - Best Practices
Time Management & Productivity -  Best PracticesTime Management & Productivity -  Best Practices
Time Management & Productivity - Best Practices
 
The six step guide to practical project management
The six step guide to practical project managementThe six step guide to practical project management
The six step guide to practical project management
 
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
Beginners Guide to TikTok for Search - Rachel Pearson - We are Tilt __ Bright...
 
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
Unlocking the Power of ChatGPT and AI in Testing - A Real-World Look, present...
 
12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work12 Ways to Increase Your Influence at Work
12 Ways to Increase Your Influence at Work
 

Závěrečný úkol

  • 1. Masarykova univerzita v Brně Filozofická fakulta Ústav české literatury a knihovnictví Kabinet informačních studií a knihovnictví ALAN M. TURING Odborná práce Seminární práce k předmětu Kurz práce s informacemi. Autor: Kateřina Veselá UČO: 399002 Typ studia: prezenční Ročník: 2 Brno 2012
  • 2. Argumentace Téma Alan M. Turing jsem si vybrala protože, to byla zajímavá osobnost sama osobě, a jeho činy a díla ještě víc. Byl chytrý, talentovaný, byl sám sebou a přes různé obtíže s okolím dokázal velké věci. Například díky Turingově stroji je považován za zakladatele počítačové vědy, což se hodí do mého oboru Informační studia a knihovnictví. Název Alan M. Turing byl jednoznačnou volbou, jelikož vystihuje přesně o čem práce je. Anotace Práce Alan M. Turing se zabývá životem A. M. Turinga, od narození až po smutný konec. Pochopením jeho složité a často nepochopené osobnosti, co ho vedlo k dokonalosti myšlení a vymyšlení nejen Turingova stroje. Dále také co ho ovlivnilo a kdo mu byl inspirací pro tvorbu. A krátké vysvětlení Turingova stroje a jeho funkčnosti. Klíčová slova matematika, kryploanalytik, Turingův stroj, Enigma, stroj, Alan M. Turing Alan M. Turing Alan Mathison Turing, britský matematik, kryptoanalytik a logik, se narodil 23. června 1912 v Londýně. „Podle matky se Alan zajímal o číslice – bez jakýchkoli matematických souvislostí – ještě předtím, než se naučil číst. Sledoval například čísla na stožárech pouličního osvětlení.“1 S myšlenkou, že tělo a hlavně pak mozek, může být považováno za stroj, se seznámil už v roce 1922 v knize Přírodní divy, které by mělo znát každé dítě od E. T. Brewsera, kterou dostal jako dárek. Tato myšlenka ovlivnila jeho pozdější dílo. Kniha mohla podnítit jeho odpor k nepřesnostem.2 Ve svých 14 letech, v roce 1926, se dostal na Sherbone School v Dorsetu. Byl to člověk, který lpěl na doslovném významu slov, což ho dostalo do mnoha problémů. Jediným jeho přítelem ve škole byl Christopher Morcom, který se, stejně jako Alan, zabýval přírodními vědami. Vedli spolu debaty o vědeckých teoriích a novinkách, prováděli pokusy, což vedlo Turinga k intelektuální zvědavosti a touze po objevování nových věcí, zároveň si uvědomil, že k příteli chová víc, než kamarádské city. Christopher však v roce 1930 zemřel na tuberkulózu, s čímž se Alan dlouho vyrovnával. 1 TURING, Sara. Alan M. Turing. S. 11. Podle: LEAVITT, David. Muž, který věděl příliš mnoho. S. 12 2 LEAWITT, David. Muž, který věděl příliš mnoho. S. 14 1
  • 3. Na druhý pokus byl v roce 1931 Turing přijat na King´s College v Cambridge, kde se ocitl v neustálých debatách o matematice a logice. Podle Leavitta3 se ze začátku zabýval pouze čistou matematikou, a stejně jako v Sherborne, několikrát dokázal to, co už v minulosti dokázáno bylo. Díky své disertační práci „O Gaussově chybové funkci“, se v roce 1935 stal členem akademického sboru na King´s College v Cambridge. V té době se začal zabývat problémem rozhodnutelnosti (Entscheidungsproblem), se kterým přišel německý matematik David Hilbert v roce 1928. Hilbert se ptal, zda existuje mechanický proces, kterým je možno rozhodnout o pravdivosti libovolného matematického výroku. To Turinga inspirovalo k napsání článku „On computable nubmers, with an application to the Entscheidungsproblem“ (O vyčíslitelnosti s ohledem na problém rozhodnutelnosti), ve kterém byl poprvé popsán a- stroj, později pojmenován Turingův stroj. „Článek je rozdělen zhruba na tři části: v první je vymezena představa „počitatelného čísla“ a „počítacího stroje“; v druhé je představena myšlenka „univerzálního stroje“; ve třetí jsou tyto koncepce využity k důkazu, že 4 Entscheidungsproblem je neřešitelný.“ Turingův stroj je hypotetický matematický model jednoduchého počítače, který je schopen interpretovat jakýkoli algoritmus, což je konečná posloupnost kroků, které vedou k vyřešení problému. „Motivaci pro jeho definici byla snaha přesně rozlišit co je a co není vyčíslitelné, tj. co lze a co nelze efektivně vypočítat. Z toho vyplynuly základní požadavky: zaprvé, každý výpočet se musí dát reprezentovat konečným způsobem. Zadruhé, výpočet se má skládat z diskrétních kroků, přičemž každý z nich je mechanicky realizovatelný.“5 Nějaký čas přednášel na univerzitě v Princetenu, kam byl pozván Alonzem Churchem.6 V roce 1939 se jeho akademická kariéra přerušila, když byl pozván od Government Code and Cyber School, aby se stal kryptoanalytikem v Bletchley, kde se velkým dílem zasloužil na rozluštění Enigmy v roce 1942. Po válce dostal nabídku spolupráce na projektu elektronického počítače od Národní fyzikální laboratoře, kterou přijal a do konce roku 1945 vypracoval Automatický počítací stroj (Automatic Computing Engine). Kvůli nedostatku financí však zůstal jenom konceptem. Turingovy ideje byly, zdá se, příliš optimistické. Ve zprávě nazvané Inteligentní mechanismy (Intelligent Machinery, 1947) totiž vyjádřil přesvědčení, že na lidský mozek je třeba se dívat jako na druh počítače. Z tohoto pohledu je koncipována i jeho teorie, v níž předpokládá, že stroje se budou učit na základě 3 Tamtéž, s. 24-25 4 LEAVITT, David. Muž, který věděl příliš mnoho. S. 50-51 5 ČERNÁ, Ivana; KŘETÍNSKÝ, Mojmír; KUČERA, Antonín. Automaty a formální jazyky I. s. 105 6 Alonzo Church ve svém článku „Neřešitelný problém elementární teorie čísel“ popsal systém zvaný lambda kalkulus, pomocí něhož definoval „λ-definovatelnost“, která byla podobná jako Turingova definice počítatelnosti, a kterou ve svém druhém článku použil k důkazu, že problém rozhodnutelnosti je neřešitelný. 2
  • 4. „zkušeností“.7 V roce 1948 byl pozván na univerzitu v Manchasteru, kde pomáhal vytvořit program pro počítač Mark 1. V roce 1950 pak publikoval článek „Computing Machinery and Intelligence“ (Výpočetní stroje a inteligence), ve kterém se zabýval otázkou: Mohou stroje myslet? Tuto otázku potom přeformuloval do imitační hry, později nazývanou Turingův test. Od roku 1951 pracoval na tom, co by teď bylo nazýváno umělý život, pomocí Ferranti Mark I počítače modeloval aspekty biologického růstu, zejména chemického mechanismu, jakým geny zygote může určit anatomickou strukturu výsledného živočicha nebo rostliny.8 V roce 1952 byl vykraden, oznámil to polici, která však zatkla Turinga místo pachatele, jelikož v té době byla v Británii homosexualita ilegální. Byl odsouzen, a aby nebyl uvězněn, podstoupil estrogenovou léčbu. Všechno to nesl velmi těžce, což nakonec skončilo sebevraždou. 7. června 1954 se otrávil jablkem ponořeným do vitriolu. 7 Kapoun, Jan. Alan Turing: střípky ze života a díla. 8 Copeland, Jack. Biography of Turing. Parafráze přeložena z: From 1951 Turing worked on what would now be called Artificial Life , using the Ferranti Mark I computer to model aspects of biological growth, in particular a chemical mechanism by which the genes of a zygote could determine the anatomical structure of the resulting animal or plant. 3
  • 5. Seznam literatury LEAWIT, David. Muž, který věděl příliš mnoho: Alan Turing a první počítač. Vyd.1. Praha: Dokořán a Argo, 2007, 270 s. ISBN 978-80-7363-086-7 - Byla mi doporučena odborníkem. - Obsahuje dokonale popsaný život A. M. Turinga. - Obsahuje jednoduchý, ale i odborný popis Turingova stroje. - Cituje z mnoha odborných knih, a také přímo z textu napsaným samotným Turingem. - Je to asi jediná kvalitní česky psaná knížka o A. M. Turingovi. KAPOUN, Jan. Alan Turing: střípky ze života a díla. Scienceworld.cz [online]. 2004 [cit. 2012-12-29]. Dostupné z: http://scienceworld.cz/technologie/alan-turing-stripky-ze-zivota-a- dila-2350 - Dobře popsaný život Turinga. - Obsahuje spoustu zajímavých odkazů. - Doporučuje seznam literatury se stejným tématem. - Článek odkazuje na online simulátor Turingova stroje. - Je volně dostupný všem. COPELAND, Jack. Biography of Turing. AlanTuring.net: the Turing Archive for the History of Computing [online]. 2000 [cit. 2012-12-29]. Dostupné z: http://www.alanturing.net/turing_archive/pages/Reference%20Articles/Bio%20of%20Alan% 20Turing.html - Stránka věnovaná Turingovi. - Obsahuje sbírku originálních písemností Turinga a jiných výpočtů. - Je volně dostupná všem. - Je zde popsán jak život, tak popsané a vysvětlené jeho práce. - Obsahuje archiv dokumentů, fotografie, odkazy na jiné důležité stránky. ČERNÁ, Ivana; KŘETINSKÝ, Mojmír; KUČERA, Antonín. Automaty a formální jazyky I. [online-pdf] Brno: Fakulta informatiky Masarykova Univerzita v Brně, 2002, 148 s. [vid. 2012-05-15]. Dostupné z: http://is.muni.cz/do/1499/el/estud/fi/js06/ib005/Formalni_jazyky_a_automaty_I.pdf 4
  • 6. obrázek: Důležité události v životě A. M. Turinga. 5