20111130 jrms発表資料(esomar発表報告)(配布版）

“THE 3-11 EARTHQUAKE & TSUNAMI” 日本人の価値観変化の調査から見えてくるソーシャルメディアリサーチの可能性と限界内山幸樹（株）ホットリンク太田恵理子（株）キリンホールディングス

地震

INTRO 津波

原発事故

電力不足

4つの大災害

リサーチテーマ日本人の価値観変化消費行動ライフスタイル価値観

チャレンジしたこと Before 3-11 After 予測していなかったイベント = 新規の調査テーマ従来型リサーチ × ○ソーシャルメディアリサーチ ○ ○

チャレンジしたことこれまでのSMR 今回のSMR調査対象：企業・商品・ブランド調査対象：価値観キャンペーンの効果測定ブランドモニタリングリスクマネジメントエンゲージメント増加ニーズ発見↔キーワードが明確 ↔キーワードが丌明

調査プロセス仮説（現象）のリストップデータ抽出データ加工結果の分析

仮説（現象）のリストアップ仮説のリストアップデータ抽出データ加工多様なバックグラウンドを持つ結果のメンバーで構成分析 KJ法によるブレーンストーミング

仮説（減少）のリストアップ仮説の  リストアップされた現象リストアップ 15 の大カテゴリデータ抽出 54 の中カテゴリデータ加工 608 の具体現象結果の分析

仮説（現象）のリストアップ大カテゴリ中カテゴリ 生活  贅沢 消費週間  安全 飲食  飲み会 健康  自己責任 人間関係  死生観 仕事  時間の使い方 感情  自信 社会的関心  ポジティブ感情

データ抽出仮説の • 使用ツール：リストアップ • 「クチコミ＠係長」 by ホットリンクデータ抽出 • 調査対象：データ • 2300万人の日本人ブロガー加工結果 • フィルター :の分析 • スパムブログ排除

なぜブログなのか? 世界共通の理由  背景情報や理由が、書かれている  過去のデータが取得できる 日本独特な理由  TwitterやFacebookよりも普及している  利用年齢層が幅広い  日記のように書く  検索エンジンのようなツールが発達している

データ加工仮説の  ブログユーザ数自体の増加の影響、ツールリストの収集力増加の影響を除去アップデータ Ni = ni / Nall × 1000 抽出 700 0.45 0.4 600 2008- 2008- 0.35 2009- 2009-データ 500 0.3 加工 400 0.25 300 0.2 結果 200 データの規格化 0.15の分析 0.1 100 0.05 0 0 8/1 5/8 6/5 7/3 8/1 2/6 5/1 7/3 8/29 9/26 1/16 2/13 3/13 4/10 7/31 8/22 9/12 10/3 12/5 1/16 2/27 3/20 4/10 5/22 6/12 7/24 10/24 11/21 12/19 10/24 11/14 12/26

季節要因の考慮“ビール”& (”飲みたい” OR “買いたい” OR “欲しい”) 3-11 quake

季節要因の考慮“ビール”& (”飲みたい” OR “買いたい” OR “欲しい”) 0.5 2008-0.45 2009- 0.4 2010-0.35 0.30.25 0.20.15 0.10.05 季節変動要因を考慮する 0 10/3 12/5 8/22 9/12 1/16 2/27 3/20 4/10 5/22 6/12 7/24 8/1 2/6 5/1 7/3 10/24 11/14 12/26

結果の分析上昇下降仮説の  脱原発  贅沢リストアップ  節電  マスク  避難住宅  アルコールフリーデータ  東電ビール抽出  原発  うがい  復興  入浴データ  サマータイム  Twitter 加工安全  蓄電   災害対策  電気自動車結果  クールビス  加工品の分析コミュニティ  ステテコ   化粧  マラソン

0 50 100 150 200 250 3004060340611406194062740635406434065140659406674067540683406914069940707 quake40715 station40723 “地震” ”節電””原発”40731 saving energy nuclear power407394074740755

“地震” ”節電””原発”3,000 quake nuclear power station2,500 saving energy2,0001,5001,000 500 多様な災害を共通の尺度 0 で比較可能に 40636 40644 40748 40612 40620 40628 40652 40660 40668 40676 40684 40692 40700 40708 40716 40724 40732 40740

15 20 25 30 35 10 0 5 8/1 8/15 8/29 9/12 9/2610/10 “丌安”10/24 11/711/21 12/512/19 1/2 1/16 1/30 2/13 2/27 3/13 3-11 quake 3/27 4/10 4/24 5/8 5/22 6/5 6/19 7/3 7/17 7/31

“がんばろう” “元気” 35 3.5 30 hang in 3 25 2.5 cheer up ch ha 20 2 en eg r 15 1.5i un p 10 1 5 0.5 3-11 quake 0 0 8/22 9/12 10/3 12/5 1/16 2/27 3/20 4/10 5/22 6/12 7/24 10/24 11/14 12/26 8/1 2/6 5/1 7/3

“癒し” 43.5 32.5 21.5 3-11 quake 10.5 0

すだれ

すだれ0.3500.3000.2500.2000.150 2010-0.100 20110.0500.000

ボランティア7 volunteer654321 3-11 quake0

“信頼” “助け合い”2.5 trust 2 mutual cooperation1.5 10.5 3-11 earthquake 0

支援20.00018.00016.00014.00012.00010.000 2008- 2009- 8.000 2010- 6.000 2011 4.000 2.000 0.000 8/1 2/6 7/3 5/1 10/24 11/14 12/26 8/22 9/12 12/5 1/16 2/27 3/20 4/10 5/22 6/12 7/24 10/3

結果の分析

ANALYZING RESULT

結果の分析仮説のリストアップ “不安”データ抽出 “がんばろう” “元気”データ加工 “癒し”結果の分析

価値観変化の兆し変化した現象価値観変化の兆し生活の中で重視するもの ↓ 贅沢, “化粧” シンプル＆堅実 ↑ “断捨離”, 日本の伝統↑ “”グリーンカーテン” “すだれ” “ステテコ” 柔軟性↑ “クールビス” “自宅勤務” ↑”助け合い” “信頼” 仲間意識/ 共同体意識 ↑”ボランディア” 社会貢献意識

ソーシャルメディアリサーチの可能性と限界 可能性  過去にさかのぼって調査が可能  生活者の思考・行動・感情の変化が細かく捉えられる。  価値観の変化を類推できる  異なる種類の災害の影響を共通の尺度で比較できる 限界  人間が、仮説出しと適切なキーワードの設定ができないと、変化はとらえられない  変化した現象から、価値観の変化を類推するのために、人間の考察力が必要

次にやってみたいこと 人間の想像力に依存している → 変化した現象を自動的に抽出する データの加工を手動で行うのが大変 → さらなる自動化 量的な分析 → 定性分析との融合 ソーシャルメディアリサーチによる仮説立案 → 従来調査やMROCによる検証

以下、補足情報

いよいよ登場！！ TWITTERデータとブログデータを統合的に分析できるTWITTER分析ツールの決定版！！！「クチコミ＠係長」に、インポートデータ分析機能がついて12月20日リリース

クチコミ＠係長：ソーシャルメディア分析のデファクトサービス【OEM提供先】【APIデータ提供先】トライバルメディアハ電通ビデオリサーチインタラウスクティブ凸版印刷株式会社アジャイルメディア・野村総合研究所ネットワークオプトエレクトロニック・ライ日本経済新聞デジタルメブラリーディアサイバーバズ

クチコミ＠係長の特徴：圧倒的なデータカバレッジ 総計62億件以上の記事データを蓄積（2011年8月2日現在） 2,４00万人以上のブロガーを網羅（蓄積記事数18億件以上） ⇨ 国内最大規模「アメーバブログ」の記事も95％以上カバー 国内唯一２ちゃんねるの全データを保有 Twitter・Facebookにも対応主要20ブログポータルアルファブログ約100サイト国内主要掲示板などの独自ドメインブログその他 TVメタデータ検索データウェブニュースデータ

クチコミ＠係長の特徴：多様な比較分析機能 性別、地域、年代など、様々な切り口で比較分析が可能分析対象：ブログ競合比較男女比較地域比較媒体比較評判比較年代比較話題成分比較期間比較組合せ比較 page.42

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価格表充実のメニューが、月額１０万円から利用可能です。 ※1 Twitter分析は、2万円/月で3キーワード、1アカウントまで設定が可能です。また1キーワード／アカウント追加毎に1万円/月となります。・月額基本利用料には1ID利用料が含まれています。・1ID 1名様の利用となります。・最低利用期間は3ヶ月です。・調査ワード数に制限はありません。（Twitter分析除く）・クロスメディア分析（テレビデータ）は1日（調査開始から24時間）の利用料が5万円となります。・Twitter分析及びテレビデータ定額制は、ID毎にお申込みが必要となります。Copyright © Hottolink http://www.hottolink.co.j page.45

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20111130 jrms発表資料(esomar発表報告)(配布版）

by Shigeru Kishikawa on Dec 06, 2011

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