1. Solution Fact Sheet Energy Intelligence Solution
Intelligente Prognose und Planung von
Energiemengen im Großkundensektor
FOKUS
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Energy Intelligence Solution. Die Herausforderung
>> Die ersten Wellen in der Liberalisierung der Das Back-to-back oder langfristige Beschaffungs-
Energiewirtschaft Europas sind abgeschlossen. risiko für Großabnehmer liegt bei wettbewerbs-
Energieversorger stellen sich entflochten den orientierten Verträgen oftmals auf Seiten des ener-
Anforderungen des Marktes entgegen. giewirtschaftlichen Vertriebsunternehmen – meist
auf Grundlage von Historienwerten.
Die erfolgten Investitionen sowie der wettbewerbs- Entgegnet wird diesem Umstand gegebenenfalls
bedingte Margendruck fordern innovative durch Pönalisierung von Abweichungen vertraglich
Werkzeuge zur Kundengewinnung und -bindung vereinbarter Energiebezugsmengen.Kundenseitig
insbesondere für den Energievertrieb und -handel. fehlen fundierte Prognosegrund-lagen für zukünf-
tige Energiebedarfe auf Basis der prozessualen
Im Industrie- und Großkundensektor ist die reine Abwicklung des Kerngeschäfts, beispielsweise des
Preispolitik lange nicht mehr ausschlaggebend für Produktionsablaufs.
den Abschluss von Verträgen. Hier gilt es, den
zugrundeliegenden Absatz und die daran gekop-
pelte Beschaffung optimal in Einklang zu bringen. Die Lösung: Energy Intelligence Solution
Dies kann jedoch nur erfolgen, wenn eine möglichst Den Kern der Lösung bildet eine selbstlernende
exakte Kenntnis des kundenindividuellen Energie- Discovery-Engine, die kontextbezogen Einfluss-
bedarfs auf Band- oder Fahrplanebene vorliegt. faktoren auf schwankende Energiebedarfe in stark
Idealerweise werden die Energiekunden in diese vernetzten Bereichen aufdeckt. Dabei werden
Prognosetätigkeit und -verantwortung eingbunden. Muster, Profile und Auffälligkeiten abgeleitet und
>> dienen der dynamischen Steuerung und operativen
Bedarfsprognose.
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2. Energy Intelligence Solution
Intelligente Prognose und Planung von
Energiemengen im Großkundensektor
Ein Kundenbeispiel Die Energy Intelligence Solution steht (allen)
Kunden des Energieversorgers online zur Verfü-
Ein aktuelles Umsetzungsbeispiel einer Stahlhütte gung. Ein automatischer Datenzugriff ermöglicht
zeigt die Leistungsfähigkeit der Energy Intelligence vorausschauende und hochgenaue Planung der
Solution. Energieeinkäufe.
Trotz – äußerlich nicht erkennbarem – Zusammen-
hang zwischen Energieverbrauch einerseits und
Masse, Volumen oder Zieltemperatur der Stahl-
blöcke andererseits sagt die selbstlernende Prog-
nose den extrem schwankenden Energieverbrauch
mit bis zu 99 %-iger Genauigkeit pro Tag voraus.
Die dabei erzielte maximale Genauigkeit der Ener-
gieprognose auf Grundlage einmaliger Algorithmen
und prozessualer Methoden schafft Kostenvorteile
auf Seiten der Anbieter und Kunden, die sich meist
im zweistelligen Prozentbereich bewegen.
Die dabei relevanten Eingangsparameter sind Die Energy Intelligence Solution ist praxiserprobt
branchen- bzw. kundenindividuell definierbar bzw. und stellt ein exzellentes Werkzeug zur
werden durch die Discovery-Engine identifiziert. Kundengewinnung und -bindung dar. Sie wurde mit
Somit ist die Solution für nahezu alle energieinten- dem Innovationspreis IT auf der CeBIT 2011
siven Branchen nutzbar und darüberhinaus auch für ausgezeichnet.
nebengelagerte Bereiche wie in der e-mobility oder
dem Gebäudemanagement anwendbar (aktuelle
Pilotprojekte laufen im Hotel- und Gaststättenge-
werbe).
Einsatzgebiete und Ergebnisse
Die Energy Intelligence Solution kann im Rahmen
eines Überlassungsvertrages seitens des Energie-
vertriebs seinen Industrie- und Großkunden zur
Verfügung gestellt werden.
KONTAKT
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Britta Hilt IS Predict GmbH www.scheer-management.com
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