Cómo realizar un análisis
           cualitativo

                                    Günter L. Huber
                    ...
Programa
1. Consideraciones generales
2. ¿Cuáles son los pasos en el análisis cualitativo?
3. Cómo reducir los datos cuali...
Prólogo

El principio: La pregunta de la investigación o la meta
debe determinar el método - ninguna vez vice versa.

Pero...
Métodos (odos – el camino) siguen de la pregunta a la
respuesta, como caminos siguen de un sitio al otro sitio.
El carácte...
Libertad interpretativa y actividades científicas:


              Encontrar: A ver a dónde vamos / atender a lo que
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Recomendaciones generales*


             Esté abierto para contradicciones – o más fuerte:
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1. Consideraciones generales
1.1 Metas y métodos de estudios cualitativos

 ⋆ Contactos/relaciones intensos
 ⋆ Visión de c...
1.2 Características comunes de enfoques de análisis

⋆ Añadir códigos a protocolos/videos de observacion
o a transcripcion...
Procesos comunes según la lógica del análisis
                    cualitativo




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2. ¿Cuáles son los pasos en el análisis
            cualitativo?
2.1 El análisis de datos cualitativos dentro del
        ...
Joseph A. Maxwell, 1996
G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
2.2 La mezcla de métodos cualitativos y
                      cuantitativos

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La mezcla de métodos: Definiciones (1)
                                 Teddlie, Ch. & Tashakkori, A. (2006)



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La mezcla de métodos: Definiciones (2)
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La matriz de métodos * fibras
     Diseño                Mono-fibroso                              Multi-fibroso

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Diseños mixtos y el estudio de caso

  ⋆ Johnson y Onwuegbuzie (2004) … definen el
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Celda 4/2:




  ⋆ El modelo de estudios preparativos
    (qual – QUAN)
  ⋆ El modelo de generalización
    (QUAL – QUAN)
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2.3 Las fases típicas del análisis cualitativo




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3. Cómo reducir los datos cualitativos


Miles y Huberman (1984; 1994):

Antes de empezar a leer los textos
se declara un ...
Se selecciona como unidad de análisis
(en el caso de textos):

- palabras sueltas
- significados de palabras
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4. Estructura general del proceso de
                   análisis

1. Familiarizarse con el ámbito de la investigación y
  ...
2. Considerar los parámetros del macro- y/o
   microsistema para ordenar/agrupar los casos


  Analizar las característica...
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3. Tratar de comprender el sentido general

      - Comprender el sentido general,
      diferenciar párrafos/ segmentos e...
4. Decisión sobre la estrategia principal
 Estrategía
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Ejemplo del movimiento entre
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¡Tenemos que ver con la "calidad" de eventos
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5. Cómo encontrar unidades de
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 5.1 Cómo encontrar los códigos categóricos

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5.2 Cómo encontrar códigos secuenciales
 Buscando secuencias simples
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5.3 Cómo encontrar códigos temáticos
  La codificación temática puede jugar un papel importante en la fase final
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El Strauss y Corbin (1990) recomiende cinco pasos para la
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Los tipos de códigos


⋆ Códigos conceptuales
⋆ Códigos de perfil (/edad: <25)
⋆ Códigos de control
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Referencias
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  1. 1. Cómo realizar un análisis cualitativo Günter L. Huber Universidad de Tübingen Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  2. 2. Programa 1. Consideraciones generales 2. ¿Cuáles son los pasos en el análisis cualitativo? 3. Cómo reducir los datos cualitativos 4. Estructura general del proceso de análisis 5. Cómo encontrar unidades de significado y códigos 6. Cómo reconstruir sistemas de significado 7. Cómo comparar relaciones de significado 8. El paquete "R" de estadística y su aplicación en entornos de "mixed methods” G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  3. 3. Prólogo El principio: La pregunta de la investigación o la meta debe determinar el método - ninguna vez vice versa. Pero no se puede preguntar nada sin conocimiento previo - ¿qué papel juegan las hipótesis del investigador? Novalis: Cuando no se echa una red, no se pescará nada. El problema: ¿Cómo ancha o estrecha deben ser las abiertas? G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  4. 4. Métodos (odos – el camino) siguen de la pregunta a la respuesta, como caminos siguen de un sitio al otro sitio. El carácter de los caminos es diferente: Los caminos cuantitativos ofrecen orientación por reducir la realidad a una red numérica de coordenadas. Los caminos cualitativos reducen también la realidad, pero de otras maneras. La investigación científica no quiere doblar la realidad, sino proyectarla en un medio más estructurado y más o menos formalizado. Ya la grabación de la realidad en forma de textos, fotos, vídeos hace hincapié en aspectos distintos – y pierde otros (semántica, estructura, dinámica, emoción, etc.). G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  5. 5. Libertad interpretativa y actividades científicas: Encontrar: A ver a dónde vamos / atender a lo que emerge dentro de los datos / teoría anclada Reconstruir: Empezar la actividad con ideas, hipótesis claras / cartografiar la realidad / teoría implícita Ejecutar: Segiur una secuencia de pasos interpretativos de varios modelos del proceso del análisis de contenido Buscar: Determinar contenidos clave y contar sus frecuencias / análisis clásico de contenido G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  6. 6. Recomendaciones generales* Esté abierto para contradicciones – o más fuerte: Busque contradicciones. Esté abierto para la reacitividad de los métodos. Esté abierto para la selectividad de los métodos. • según Gadamer, V. (2001). Wozu sind Hypothesen gut? Zum Prinzip der Offenheit in der qualitativen Sozialforschung. Kontrapunkt, 1, 11-25. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  7. 7. 1. Consideraciones generales 1.1 Metas y métodos de estudios cualitativos ⋆ Contactos/relaciones intensos ⋆ Visión de conjunto integral ⋆ "Dejar de lado" los propios conceptos ⋆ Aislar temas ⋆ Explicar los modos como la gente comprende sus situaciones de cada día ⋆ El investigador mismo sirve como "aparato de medición" principal. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  8. 8. 1.2 Características comunes de enfoques de análisis ⋆ Añadir códigos a protocolos/videos de observacion o a transcripciones/grabaciones de entrevistas ⋆ Anotar reflexiones y otras comentarios ⋆ Ordenar y "tamizar" los materiales para identificar relaciones ⋆ Aislar muestras, similitudes y diferencias ⋆ Elaborar gradualmente unas generalizaciones ⋆ Confrontar las generalizaciones con un sistema de constructos o teorías G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  9. 9. Procesos comunes según la lógica del análisis cualitativo G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  10. 10. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  11. 11. 2. ¿Cuáles son los pasos en el análisis cualitativo? 2.1 El análisis de datos cualitativos dentro del proceso de investigación G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  12. 12. Joseph A. Maxwell, 1996 G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  13. 13. 2.2 La mezcla de métodos cualitativos y cuantitativos Mi propio punto de vista … es que el estándar de oro debería ser la adecuación metodológica en lugar de la ortodoxía metodológica. Adecuación metodológica significa que se debería evaluar diseños según el criterio si proporcionan respuestas para la pregunta de investigación actual, pero no si cumplen cualquier estándar fijado. Declarar pruebas randomizadas y controladas el estándar de oro pone el método delante de la pregunta, una violación fundamental de la investigación en cada campo. Michael Quinn Patton, 2006 G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  14. 14. La mezcla de métodos: Definiciones (1) Teddlie, Ch. & Tashakkori, A. (2006) ⋆ Diseños mono-metodológicos – se aplica solamente el enfoque CUAL o el enfoque CUAN a traves de todas las fases del estudio. ⋆ Diseños de métodos mixtos – se aplican enfoques CUAL y CUAN a traves de las fases del estudio. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  15. 15. La mezcla de métodos: Definiciones (2) Teddlie, Ch. & Tashakkori, A. (2006) ⋆ El cordón de un diseño incluye tres fases: la fase de conceptualización, la fase empírica … y la fase de inferencias. ⋆ Diseños mono-fibrosos – los diseños consisten solamente de una fibra, que incluye todas las fases desde la conceptualización hasta las inferencias. ⋆ Diseños multi-fibrosos – los diseños consisten de más que una fibra y cada una incluye todas las fases desde la conceptualización hasta las inferencias. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  16. 16. La matriz de métodos * fibras Diseño Mono-fibroso Multi-fibroso Mono- (1) Diseño tradicional CUAN D. haciendose la competición: metod. (2) Diseño tradicional CUAL CUAN + CUAN CUAL + CUAL D. secuenciales: CUAN -> CUAN CUAL -> CUAL 1 2 Multi- Diseño casi-mixto: D. mixtos / competición metod. Diseño mono-fibroso de conversión D. mixtos / secuencia D. mixtos / conversión D. mixtos / integración 3 D. casi-mixtos (en la fase empírica) 4 G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  17. 17. Celda 1: G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  18. 18. Celda 2: G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  19. 19. Celda 4/1: G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  20. 20. Celda 4/2: G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  21. 21. Diseños mixtos y el estudio de caso ⋆ Johnson y Onwuegbuzie (2004) … definen el enfoque de métodos mixtos como “la clase de investigaciones donde el investigador … combina técnicas y métodos cuantitativos y cualitativos … dentro de un estudio singular” (p. 17). El foco al estudio singular o el estudio de caso es critico para el enfoque de métodos mixtos, porque se aplican varios métodos para proporcionar evidencia convergente. ⋆ Cuando al contrarion una investigación consiste de estudios multiples vinculados, la aplicación de métodos multiples no contribuye mucho para aclarar los resultados. Robert K. Yin (2006) G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  22. 22. Celda 4/2: ⋆ El modelo de estudios preparativos (qual – QUAN) ⋆ El modelo de generalización (QUAL – QUAN) ⋆ El modelo de profundización (QUAN – QUAL) ⋆ El modelo de triangulación G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  23. 23. 2.3 Las fases típicas del análisis cualitativo G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  24. 24. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  25. 25. 3. Cómo reducir los datos cualitativos Miles y Huberman (1984; 1994): Antes de empezar a leer los textos se declara un marco general de orientación sin ninguna referencia a contenidos particulares. ¡Pregunta de investigación! G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  26. 26. Se selecciona como unidad de análisis (en el caso de textos): - palabras sueltas - significados de palabras Unidades - frases de - temas sentido - párrafos - el texto completo Datos audio-visuales -- unidades análogas: escenas sueltas, significados de escenas, secuencias, etc. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  27. 27. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  28. 28. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  29. 29. 4. Estructura general del proceso de análisis 1. Familiarizarse con el ámbito de la investigación y las perspectivas de los hablantes Se escogen 8-10 casos • por acceso aleatorio o • por selección sistemática según los principios de "theoretical sampling" (Yin, 1989; hacer pruebas orientado por una teoría: caso típico - caso contradictorio) G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  30. 30. 2. Considerar los parámetros del macro- y/o microsistema para ordenar/agrupar los casos Analizar las características de las personas y/o situaciones vinculadas con la pregunta de investigación y generar ideas que pueden seguir mas tarde a "códigos de perfil" (/código). Por eso es necesario escribir unas apuntes. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  31. 31. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  32. 32. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  33. 33. 3. Tratar de comprender el sentido general - Comprender el sentido general, diferenciar párrafos/ segmentos esenciales, descubrir semejanzas y diferencias - y por eso señalar el marco de orientación. - Es muy importante que no olvidamos ideas o interpretaciones espontaneas, por eso las fijamos en anotaciones. - Sirve enormemente cuando se escribe al fin de este paso un resumen corto. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  34. 34. 4. Decisión sobre la estrategia principal Estrategía Diferenciación Generalización Codifi- Búsqueda de Búsqueda de cación categorías categorías generales específicas „Dimen- Dimensiones Dimensiones sionali- zación“ generales (p.ej. específicas (p.ej. orientación, rendimiento, relaciones, etc.) familia, etc.) G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  35. 35. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  36. 36. Ejemplo del movimiento entre diferenciación y generalización Categoría general Característica Dimensión (código específico) relaciones sociales cualidad buena ... mala intensid alta ... baja duración corta ... longa frecuencia siempre ... rara dinámica ascend. ... descend. individuos madre, padre, padres, hermano/s, hermana/s, novia, novio, vecinos ... Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  37. 37. Ejemplo como se podrá diferenciar una categoría general ("alegría") Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  38. 38. ¡Tenemos que ver con la "calidad" de eventos representados por nuestros datos! Las codificaciones usualmente no deben reflejar solamente el hecho de que aparecían eventos distintos, sino tienen que incluir la cualidad de dichos eventos. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  39. 39. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  40. 40. 5. Cómo encontrar unidades de significado y códigos 5.1 Cómo encontrar los códigos categóricos  Aplicando sistemas de categorías pre- determinadas (p.ej. Flanders)  Categorización basada en hipótesis  Categorización mediante teoría generada G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  41. 41. 5.2 Cómo encontrar códigos secuenciales  Buscando secuencias simples ⋆ Secuencias jerárquicas ⋆ Secuencias basadas en las propiedades gramaticales o lingüísticas del texto. ⋆ Al usar estas estrategias, debemos ser conscientes, que podemos estar a punto de abandonar la búsqueda de categorías emergentes y forzar categorías en el texto (vea Glaser, 1992).  Buscando muestras complejas de secuencias G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  42. 42. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  43. 43. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  44. 44. 5.3 Cómo encontrar códigos temáticos La codificación temática puede jugar un papel importante en la fase final de análisis del texto, pero esta estrategia también puede ser útil en otras fases: Cuando analizamos textos cortos y homogéneos (por ejemplo, „letras al editor“) o párrafos, la codificación temática puede ser todo lo que necesitamos para alcanzar nuestras metas interpretativas. En el caso de interpretación de los textos largos, heterogéneos, y complicados puede empezar la reducción con códigos temáticos. Aquí, esta estrategia puede servirnos como aporte heurístico. Puede ayudar a que encontremos una o algunas ideas principales en el texto y no enredarnos en un gran número de detalles potencialmente polémicos. Normalmente, la codificación temática aparece en la fase final de análisis del texto, a menudo sólo después de varios ciclos de análisis de los datos, de reducción, reconstrucción y comparación de las estructuras significado. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  45. 45. El Strauss y Corbin (1990) recomiende cinco pasos para la reducción temática de textos: • Empezamos con identificar una idea principal o una categoría central; • entonces buscamos las categorías subordinadas, • que a menudo necesitan ser diferenciadas o ser enlazándose entre sí; • entonces examinamos las relaciones hipotéticas entre las sub-categorías así como entre estas categorías y la idea principal comparando los segmentos del texto; • las diferencias, por ejemplo, de categorías incoherentes estimulan ciclos extensos de análisis. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  46. 46. 6. Cómo reconstruir sistemas de significado ⋆ Se intenta reconstruir el sistema subjetivo de significado del sujeto. ⋆ Se pueden desarrollarse las soluciones inductivamente, deductivamente o combinando las estrategias inductivas y deductivas. ⋆ La estrategia a emplear dependerá de las preguntas de la investigación. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  47. 47. 6.1 Reconstrucción del contexto de datos particulares -- tablas Estamos buscando ocurrencias sistemáticas de una categoría particular o varias categorías particulares en un texto de datos que se caracteriza por uno o más perfiles de códigos. Para la reconstrucción asistida por el ordenador creamos matrices de código (Miles y Huberman 1984) o tablas de código (Shelly e Sibert 1992). G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  48. 48. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  49. 49. 6.2 Reconstrucción probando las relaciones particulares  Confirmando las secuencias del códigos simples: Se activa el módulo „Vínculos“ y examina las pruebas para las secuencias de códigos pertinentes.  Confirmando relaciones complejas de códigos: También con „Vínculos“, pero el investigador tiene que agregar su caso específico de vínculos entre códigos. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  50. 50. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  51. 51. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  52. 52. 7. Cómo comparar relaciones de significado ⋆ El procedimiento está basado en el algoritmo de Quine- McClusky de "minimización lógica". Según Ragin (1987) este acercamiento colma las demandas para una estrategia investigadora de comparativa cualitativa, porque: ⋆ Pueden compararse un número grande de casos; ⋆ Pueden deducirse las coyunturas causales complejas; ⋆ Pueden producirse reconstrucciones "parsimoniosas"; ⋆ Pueden investigarse casos individuales en sus partes pertinentes y como un todo; ⋆ Pueden evaluarse reconstrucciones o explicaciones contradictorias. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  53. 53. Ragin, C.C., 1987
  54. 54. A = M_consciencia B = M_actitud_ideal_hacia_humor C = M_comunicación_soc_IA D = M_autoconocimiento E = M_imagen_de_sí_mismo_int_ext F = M_chistes_act_evaluación Criterio: B - Condición 2 / DE VERDAD Implicant/es: ACDEf [1] Criterio: B - Condición 2 / FALSO Implicant/es: ACeF [6 9], acde [4 8 10] Actividades de índole humorístico asociadas con chistes no tienen importancia en(ACDEf), sino autoconocimiento, interacción social y la influencia del imagen de sí mismo constituyen factores relevantes. La aplicación del criterio negativo (Condición 2 / FALSO) muestra que una configuración, que incluye chistes como factor importante, aparece ¡solamente bajo la condición del criterio del "actitud hacia humor" = FALSO ! G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  55. 55. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  56. 56. 8. El paquete "R" de estadística y su aplicación en entornos de “mixed methods” ⋆ R es un entorno y un lenguaje para el cálculo estadístico y la generacíon de gráficos. ⋆ R se obtiene por 0 euros en http://cran.es.r-project.org ⋆ AQUAD produce matrices de frecuencia, que se pueden importar directamente en R. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  57. 57. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  58. 58. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  59. 59. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  60. 60. Los tipos de códigos ⋆ Códigos conceptuales ⋆ Códigos de perfil (/edad: <25) ⋆ Códigos de control ⋆ ($no contar $azul $crema $gris $verde) ⋆ Códigos del hablante (/$José /$entrevistador) G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
  61. 61. Referencias ⋆ Maxwell, J. A. (1996). Qualitative research design. An interactive approach. Applied Social Research Methods Series Vol. 41. Thousand Oaks, CA.: Sage. ⋆ Miles, M. B. & Huberman, A. M. (1984). Qualitative data analysis: A sourcebook of new methods. Beverly Hills, CA: Sage. ⋆ Morse, J. (2003). Principles of mixed methods and multimethod research design. In A. Tashakkori, & C. Teddlie (Hrsg.), Handbook of mixed methods in social and behavioral research (S.189-208). Thousand Oaks: Sage. ⋆ Patton, M.Q. (2006). Foreword: Trends and issues as context. Research in the Schools, 13 (1), i-ii. ⋆ Ragin, C. C. (1987). The comparative method. Moving beyond qualitative and quantitative strategies. ⋆ Berkeley: University of California Press. ⋆ Teddlie, Ch. & Tashakkori, A. (2006). A general typology of research designs featuring mixed methods. Research in the Schools, 13 (1), 12-28. ⋆ Yin, R.K. (2006). Mixed methods research: Are the methods genuinely integrated or merely parallel? Research in the Schools, 13 (1), 41-47. G.L. Huber, Universidad de Alicante, 25.-26 de octubre de 2007
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