1) O documento descreve a evolução dos sistemas de informação tradicionais e apresenta uma nova abordagem chamada Self Organized Multi Agent System. 2) A nova abordagem utiliza agentes autónomos organizados em camadas para fornecer os mesmos serviços de Business Intelligence a um custo menor. 3) Isto torna a tecnologia acessível a pequenas e médias empresas, ao contrário dos sistemas de informação tradicionais que são caros de implementar e manter.

1. A Novel Business Intelligence System Framework
Gestão Performance
2013 Universidade Portucalense
Short Master Business Intelligence
Resumo do artigo “A Nobel Business Intelligence System Framework ” dos autores Venkatadri.
M, Hanumat G.Satry e Manjunath. G. publicado no “Universal Journal of Computer Science
and Engineering Technology”.
Professor António Oliveira
Samuel Armando Oliveira Ribeiro
PROPOSTA
a) Resumo de artigo sobre sistemas de informação tradicionais, hierarquia dos diversos
sistemas e descrição da tecnologia Self Organized Multi Agent System comparando os
custos entre os sistemas tradicionais e a tecnologia SOMAS.

2. 1. INTRODUÇÃO
Os serviços de informação são uma consequência da disseminação da utilização das práticas
organizacionais por parte das empresas. O conceito Business Intelligence está relacionado com a
capacidade de fornecer informação tirando partido dos sistemas de informação organizacionais, não
concorrendo diretamente com os sistemas operacionais que continuam a ter um papel fundamental na
manutenção das operações diárias de uma empresa. O artigo está organizado da seguinte forma. Uma
breve descrição dos sistemas de informação abordados no artigo em estudo, definição estrutural da
hierarquia entre eles e descrição da abordagem Self Organized Multi Agent sustems. As afirmações
representadas neste resumo não terão referências de autores, pois serão opiniões próprias após estudo de
diversas fontes de informação.
2. PRINCIPAIS SISTEMAS DE INFORMAÇÃO E A SUA HIERARQUIA
Os vários sistemas de informação abordados neste artigo representam a evolução ao longo do tempo nas
organizações empresariais. A realidade socioeconómica das organizações obriga à necessidade de
enfrentarem a análise de grandes quantidades de dados a fim de serem capazes de responder às
necessidades do mercado. São representados vários sistemas de informação tradicionais para as
organizações neste artigo. O Management Information Systems (MIS) entende-se como sendo a base da
abordagem para o estudo das necessidades das organizações para a gestão de informação em todos os
níveis. A capacidade estratégica nas organizações é mais consistente com a implementação de
procedimentos, algoritmos e base de dados capazes de centralizar toda a informação relevante obtida
dentro e fora da organização. Hoje em dia devido à necessidade das organizações reagirem
antecipadamente às movimentações do seu ambiente de negócio, tornou-se evidente que a informação em
tempo real é também fundamental no apoio à decisão. O Decision Support Systems (DSS) refere-se a um
modelo genérico para decisões que analisa um grande número de alternativas para que seja possível
determinar o posicionamento de uma questão específica com base em repositórios de dados, consistência
temporal, modelos de dados e o processamento eficiente de dados. O sistema de informação referido no
artigo Enterprise Systems (ES) é importante na colaboração com as diversas áreas organizacionais.
Sistemas como CRM, ERP, SCM são fundamentais para as grandes empresas que lidam com enormes
quantidades de transições diárias suportando volumes gigantescos de dados possibilitando a análise de
mercado para otimização do negócio. Um sistema de informação Enterprise Intelligence Systems (EIS)
tem como objetivo essencial dar suporte à tomada de decisão. Para além da importância da existência de
informação relevante, é importante que também esteja presente uma forma adequada de extração,
exploração e visualização no momento da decisão. Isso implica o desenvolvimento de uma metodologia
inteligente que se preocupe não somente com o levantamento adequado das necessidades de informação
como, sobretudo, com a forma como será possível o resgate e análise dessas informações. A imagem
seguinte retirada do artigo em estudo mostra a hierarquia existente entre os diversos sistema de
informação representando o conceito Business Intelligence (BI) no topo da hierarquia.

3. Figura 1 - Evolução dos Sistemas de Informação
O BI refere-se ao processo de recolha de dados operacionais passando por um processo de Extract
Transform Load (ETL) armazenado os dados no Data Warehouse (DW) e ou Data Mart (DM), em
estruturas desnormalizadas que facilitam a exploração, agrupação de dados e cálculos que permitem a
análise da informação a partir de várias perspetivas multidimensionais.
3. BUSINESS INTELLIGENCE BASEADO EM MULTI AGENTES
A vantagem da utilização da tecnologia focada em multiagentes no Business Intelligence representa-se
essencialmente pela utilização de agentes organizados para limpeza de dados, extração de metadados,
consulta, DataMining, etc. É de notar a importância de dados envolvidos nas organizações, tornando a sua
gestão e armazenamento bastante cara. Com a tecnologia BI tradicional é necessário o desenvolvimento
de base de dados centralizados com redes de alta velocidade e um elevado volume de dispositivos de
armazenamento, que são muito caros. Desta forma, as pequenas e médias empresas têm encontrado
muitas dificuldades em implementar um sistema de informação BI devido à sua manutenção e custos
envolvidos. Portanto, ao longo do tempo tem-se desenvolvido varias arquiteturas para minimizar os
custos disponibilizando os mesmos serviços e permitir a acessibilidade de pequenas e médias empresas.
A tecnologia Self Organized Multi Agent é construída por uma série de agentes que estão subdivididos
por quatro camadas que se interagem por meio de serviços web, Application layer, Business layer, Data
Cleansing layer e Data Source layer. A próxima figura representa a arquitetura Self Organized Multi
Agent baseada em tecnologia BI.

4. Figura 2 – ArquiteturaSelf Organized Multi Agent
Na figura estão representadas as quatro camadas mencionadas anteriormente assim como as siglas dos
agentes destinados a cada fase.
A camada Data Source Layer fornece os serviços de dados operacionais administrados por Data Source
Agent (DSA) capaz de fornecer serviços como recebimento de consulta de dados, extração e mineração de
dados, facultando um conjunto de metadados para consulta e análise na camada superior. Na camada
Data Cleansing Layer os dados passam por um processo de limpeza por forma a garantir a precisão e
integridade dos dados com ajuda dos agentes Data Source Management Agent (DSMA) e Data Cleansing
Agent (DCA). Estes agentes executam a limpeza de dados removendo os erros e inconsistências assim
como a gestão dos metadados fazendo a passagem das consultas de dados executadas na camada superior
para os agentes das fonte de dados da camada inferior retornando o resultados da consulta. A camada de
suporte para o funcionamento da camada Application Layer é designada por Business Layer composta por
vários agentes. User Control Agent (UCA), Online Analytical Processing Agent (OLAPA), Data Mining
Agent (DMA) e Task Allocate Agent (TAA) são agentes responsáveis pelo controlo de utilizadores
existentes reutilizando as consultas e conhecimento de acordo com o histórico de utilização dos serviços,
gestão e realização de pedidos, processamento analítico de dados on-line e disponibilizar um serviço de
mineração de dados com base me diversas técnicas de análise facilitando os gestores nas decisões
organizacionais. Na camada Apolication Layer está alojado o agente User Agent (UA) para o controlo de
utilizadores na criação de logins fornecendo através desta camada a capacidade de relacionamento entre o
utilizador e o sistema de informação renovado Self Organized Multi Agent.
4. CONCLUSÃO
Tendo em conta à leitura do artigo e estudo dos sistemas de informação envolvidos, percebo que a
tecnologia baseada em multiagentes, comparando com a tabela hierárquica apresentada fica no nível
superior ao do sistema de informação BI tradicional. Apresenta uma oferta otimizada dos serviços usados
em tecnologia BI aumentando a escalabilidade e confiabilidade do sistema, reduzindo os custos estando
desta forma ao alcance das pequenas e médias empresas. É esclarecedora a utilização do desenho ou
arquitetura do BI tradicional na arquitetura concebida recentemente SOMA otimizando a utilização de
serviços representados no sistema de informação BI.