04 jus 20101123_para_vis

1,272 views
1,191 views

Published on

new high Performance Viewer based on Paraview in SALOME.

Published in: Technology, Business
0 Comments
1 Like
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

No Downloads
Views
Total views
1,272
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
259
Actions
Shares
0
Downloads
5
Comments
0
Likes
1
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

04 jus 20101123_para_vis

  1. 1. ParaViSFutur module de post-traitement de SALOMENovembre 2010
  2. 2. Sommaire 1.Qu’est-ce que ParaViS ? 2. Quelles évolutions par rapport à VISU 3. Quelques exemplesEDF R&D : Créer de la valeur et préparer l’avenir
  3. 3. Qu’est-ce que ParaViS ? Et pourquoi développer un nouveau module de post-traitement ?EDF R&D : Créer de la valeur et préparer l’avenir
  4. 4. Pourquoi développer un nouveau module depost-traitement ? Fonctionnalités manquantes à VISU (en 2008) Visualisation parallèle Fonctionnalités transverse (multi-vues, animation, chainage des traitements…) Facilité d’ajout de fonctionnalités métier Support de dispositifs d’affichage variés (mur d’image)EDF R&D : Créer de la valeur et préparer l’avenir
  5. 5. Choix de ParaView Apports de ParaView Visualisation parallèle Fonctionnalités transverse (multi-vues, animation, chainage des traitements…) Facilité d’ajout de fonctionnalités métier Support de dispositifs d’affichage variés (mur d’image) Mais aussi : Visualisation distante, nouvelles fonctionnalités (analyse statistique, vues comparatives…), Macros… Et une communauté de développeurs très activeEDF R&D : Créer de la valeur et préparer l’avenir
  6. 6. Evolutions par rapport à VISU Un nouveau mode de travail.EDF R&D : Créer de la valeur et préparer l’avenir
  7. 7. Plus de capacités, une interface revue Le passage à ParaView est un saut qualitatif Des notions n’étaient pas disponibles dans VISU Choix de ne pas assurer de continuité Modification complète de l’interface utilisateur Modification complète de l’interface python Architecture différente de SALOMEEDF R&D : Créer de la valeur et préparer l’avenir
  8. 8. De nouvelles notions Indépendance entre : Les données Le support (maillage), Les champs aux mailles, nœuds ou points d’intégration La représentation Surfacique, filaire, volumique… La vue Vue 3D, tableau, courbe, histogramme, vue comparativeEDF R&D : Créer de la valeur et préparer l’avenir
  9. 9. Fonctionnalités transverses Des notions transverses Sélection commune aux différentes vues Permet l’analyse quantitative Animation temps par default, peut animer tout paramètre Les liens entre objets Camera Tout autre propriétéEDF R&D : Créer de la valeur et préparer l’avenir
  10. 10. Interface python Trace reproduction des actions de l’utilisateur en python Macro série de commandes python permettant de refaire un traitement sur des données différentes Filtre programmable Pour utilisateur avancé Traitement en python sur les données brutesEDF R&D : Créer de la valeur et préparer l’avenir
  11. 11. Quelques exemplesEDF R&D : Créer de la valeur et préparer l’avenir
  12. 12. Interface MED Sélection des groupes et/ou des types de mailles à charger Sélection des champs à étudier Gestion de l’animation : temps physique, itération de calcul ou animation modaleEDF R&D : Créer de la valeur et préparer l’avenir
  13. 13. Les représentations WireframeColor Map Point SpriteEDF R&D : Créer de la valeur et préparer l’avenir
  14. 14. Les vues Vue 3D Histogramme Graphe TableauEDF R&D : Créer de la valeur et préparer l’avenir
  15. 15. La sélection Dans la vue 3D Contrôle fin Analyse quantitativeEDF R&D : Créer de la valeur et préparer l’avenir
  16. 16. L’animation Editeur d’animation • Tout paramètre • Toute vueEDF R&D : Créer de la valeur et préparer l’avenir
  17. 17. Essayez le! Disponible depuis SALOME 6.1 Merci Aux contributeurs du projet Visu Aux partenaires (CEA – Euriware –Oxalya - Kitware) Aux béta-testeurs !!!EDF R&D : Créer de la valeur et préparer l’avenir

×