La base de données sur le peuplement : un outil d’analyse et de prospective sur la sécurité alimentaire

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par Jean-Marie Cour, consultant du CSAO, 2ème Réunion du Groupe de travail, Perspectives ouest-africaines : peuplement, marché et sécurité alimentaire, 27-28 octobre 2011.

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La base de données sur le peuplement : un outil d’analyse et de prospective sur la sécurité alimentaire

  1. 1. La base de données sur le peuplement : un outil d’analyse et deprospective sur la sécurité alimentaire. Jean-Marie Cour 28 octobre 2011 1
  2. 2. Les deux (plus une) dimensions de la transition démographiqueDe 1960 à 2050 :• la population totale * 12• et la population non primaire * > 20• Deux dimensions dans l’analyse du peuplement:Urbains-Ruraux : U/RNon primaires – primaires : PNP/PP• Dimension spatiale 2
  3. 3. Le ratio PNP/PP : un indicateur du marché alimentaire• Aujourd’hui, le nombre de consommateurs parproducteur varie :- de 0.4 au Niger et au Tchad - à 2 au Cap Vert et au Togo• En un siècle ce ratio aura été multiplié:-Par 10 au Sénégal-par 30 au Burkina Faso 3
  4. 4. Que sait-on de la population primaire ?• « dans la moitié des pays, la populationagricole est supérieure à la population rurale»• «la productivité du secteur agricole par actifdemeure quasiment stationnaire »• «la faible performance de l’agriculture d’ASSconstitue un handicap structurel majeur » 4
  5. 5. Le Burkina Faso selon les données FAOSTATPP/P = 92% constant de 1980 à 2010, et 2020. 5
  6. 6. Le Burkina Faso selon la base de données SCSAOProductivité alimentaire marchande Q/PPBurkina Faso 1961 1990 2007Ratio PNP/PP 0,1 0,4 0,6Q/PP (1000 Kcal par 40 290 490agriculteur et par an) 6
  7. 7. Le NigeriaNigeria source 1980 2007FAOSTATPP/P = Population primaireen % de la population totale 54% 27%Q/PP (1000 Kcal par 460 2400agriculteur et par an)Q/PP selon base 340 1040SCSAO 7
  8. 8. Comment évaluer la population primaire ? 8
  9. 9. Calcul de la population primaire des villes et urbaine PPu Une « loi » à deux paramètres : • la taille des villes • l’urbanisation : U/R 9
  10. 10. % de la population primaire des villes en fonction de leur tailleRatio U/R 0,1 0,5 1,0 4,010 millions dhabitants 0,5% 0,2% 0,1% 0,0%1 million dhabitants 4,8% 1,6% 1,0% 0,4%100 000 habitants 33% 14% 9% 4%10 000 habitants 83% 62% 50% 27% 10
  11. 11. Calcul du % de la population primaire du milieu ruralRatio U/R 0,1 0,5 1,0 4,0Ratio PPr/R 91% 76% 67% 43% 11
  12. 12. PP/P selon le modèle proposéAnnée 1961 2010 2020 2050CEDEAO 78% 48% 40% 23%UEMOA 85% 51% 43% 24%CILSS (9 pays) 88% 60% 52% 32% 12
  13. 13. Une matrice de peuplement 2*2 RépartitionCILSS 2010 Milieu Milieu CILSS par strate urbain rural(Millions dhabitants) en %Population primaire 5 42 47 60%Population non primaire 19 13 32 40%Population totale 24 54 78 100%Répartition par milieu en % 30% 70% 100%Ratio pop non primaire / pop primaire 0,68 13
  14. 14. La même matrice avec troisstrates et trois catégories de villesCILSS 2010 9 capitales 39 Villes moyennes Autres villes Milieu urbain Milieu rural CILSS Répartition par strate(Millions dhabitants) en %Population primaire 0,1 1 4 5 42 47 60%Population informelle 6 3 3 12 11 23 30%Population moderne 4 2 2 7 1 9 11%Population totale 10 5 8 24 54 78Répartition par milieu en % 13% 7% 11% 30% 70% 100% 0,68Ratio pop non primaire / pop primaire 14
  15. 15. La base de données sur le peuplement• par pays• par région et espaces particuliers• par entités locales 15
  16. 16. PeuplementEconomie, Secteur primaire, marchés,.. Local , régional: Zone SKBO
  17. 17. Application à l’analyse des performances du secteur primaire et des marchés 17
  18. 18. Croissance de la productivité alimentaire marchande par habitant primairePays tx 1961-1980 tx 1980-2007CEDEAO 3,1% 3,5% 18
  19. 19. Les infrastructure et les moyens logistiques nécessaires à une telle augmentation en volume de la production mise en marché ont ils effectivement suivi les besoins ?Production alimentaire mise en marché10^12 kcal 1961 1970 1980 1990 2000 2007UEMOA 2 5 9 15 22 29 19
  20. 20. Selon les données macro, les africains devraient être morts de faim Valeur ajoutée primaire par habitant en ASS daprès les WDI : - 20 % en 30 ans.. US dollars constants par 130 habitant 120 110 VA agricole par 100 habitant 90 80 1969 1972 1975 1978 1981 1984 1987 1990 1993 1996 1999 Année• La FAO recalcule –t-elle périodiquement la production à partir de la consommation ? 20
  21. 21. Application à la prospective 21
  22. 22. La matrice de peuplement encohérence avec la patrice du PIB Répartition de la population par strate et par milieu Mali 2050 Milieu Milieu Mali (en % de la pop par milieu) urbain rural Population primaire 10% 56% 29% Population non primaire 90% 44% 71% Répartition par milieu en % 59% 41% 100% Ratio pop non primaire / pop primaire 2,41 22
  23. 23. La matrice de peuplement encohérence avec la patrice du PIB Productivité par strate et par milieu Mali 2050 Milieu Milieu Mali (en USD base 2000 par habitant) urbain rural Secteur primaire 1060 930 960 Secteur informel 1310 1110 1250 Secteur moderne 2360 1580 2250 Moyenne tous secteurs 1600 1100 1400 23
  24. 24. Application à la prospective : Répartition Taux deCEDEAO 2050 Milieu Milieu CEDEAO par strate croissance(Millions dhabitants) urbain rural en % 2020 - 2050Population primaire 27 84 111 23% -0,5%Population non primaire 296 70 366 77% 2,2%Population totale 323 154 477 100% 1,3%Répartition par milieu en % 68% 32% 100%Ratio pop non primaire / pop primaire 3,30 2,7%Taux de croissance 2020 - 2050 2,4% -0,2% 1,3% 24
  25. 25. Urbanisation et marché sous- régional : transfrontière Agglomeration size 50.000 to 100.000 1 to 2 million Network of cities and towns 100.000 to 200.000 2 to 5 million over 50.000 inhabitants in West-Africa: Evolution 1960-1990 and projection for 2020 200.000 to 500.000 5 to 10 million 500.000 to 1 million over 10 million 1960: 600 cities and towns of which 17 over 100.000 inhab. 1990: 2500 cities and towns of which 90 over 100.000 inhab 2020: 6000 cities and towns of which 300 over 100.000 inhab.22 avril 2008 25
  26. 26. FINMel : jeanmariecour@numericable.fr 26
  27. 27. Nombre dannées de retard entre la production et lademande effectiveAnnée 1961 1970 1980 1990 2000 2007Burkina Faso 1 0 4 1 4 2Côte dIvoire 1 -1 0 -3 -4 1CEDEAO -4 -2 2 1 2 4CILSS (9 pays) -11 -4 18 4 6 5 27
  28. 28. Ratio PNP/PP = Pop. non primaire /Pop. primaire 1960 2010 2050Sénégal 0,5 1,7 5,3Burkina Faso 0,1 0,6 2,3 28

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