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LECTURE SOCIALE ET RECOMMANDATION
Premier média online sur le livrePremière communauté de lecteurs                                Site numéro 1 en trafic1  ...
La communauté des grands lecteurs1        78 000 lecteurs membres    Une communauté en croissance        Une communauté de...
La recommandation éditorialisée 1        78 000 lecteurs membres         275 000 critiques et 230 000                     ...
La recommandation sociale…Suivi de lecture d’amis      Partages externes   Opengraph Facebook         Discussions         ...
La labellisation externe              Encore besoin des vieilles autorités littéraires                                    ...
La labellisation internet                  Recréer des autorités thématiques                                              ...
… origine de la majorité des découvertes de livres                                 Question : Diriez-vous que le bouche à ...
Les auteurs les plus découverts par bouche à oreille                                                                      ...
Une forte présence des auteurs de genre                                                            Encore plus jeune…     ...
Des best-sellers de littérature générale                                                            Encore plus jeune…    ...
Des nouveaux auteurs découverts au premier roman       1 Haruki                     2 Maxime          3 Franck      4 Suza...
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Davantage de bouche à oreille positif que négatif         80,000         70,000         60,000         50,000         40,0...
Le BO sert plus à qualifier qu’à disqualifier un livre          x 3,5                                         x 2,2     Le...
Bookrank : algorithme de rapprochement delivresStatistique, sémantique, sociologique, Algorithmique?Refaire société       ...
Application : le moteur de recommandationpersonnel…
Application : le moteur de recommandationthématisé
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Modèles économiques ?          L’agence de communication du livre            Editeurs, Marques, Institutionnels       Serv...
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Recommandation sociale Babelio

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Présentation de Pierre Fremaux, cofondateur de Babelio, lors du séminaire de recherche du SMC et du MCPN (Univ Paris 3) sur les pratiques de recommandation et prescription en ligne. Février 2013

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  1. 1. LECTURE SOCIALE ET RECOMMANDATION
  2. 2. Premier média online sur le livrePremière communauté de lecteurs Site numéro 1 en trafic1 2 78 000 lecteurs 1,2 million de membres visiteurs uniques/mois partagent leurs lectures, critiques et citations à la recherche de leur prochaine lecture (Source : Google Analytics dec 2012 – Babelio jan 2013) 2
  3. 3. La communauté des grands lecteurs1 78 000 lecteurs membres Une communauté en croissance Une communauté de très grands lecteurs Membres inscrits 2007-2012 Lecteurs lisant plus d’un livre par mois 96% 16% 90000 80000 70000 de la communauté Babelio de la population française 60000 50000 40000 30000 20000 10000 0 (Source : Enquête de lectorat Babelio – juin 2011) 3
  4. 4. La recommandation éditorialisée 1 78 000 lecteurs membres 275 000 critiques et 230 000 Complétées par l’agrégation de citations publiées contenus tiers Contributions 2007-2012 20 000 critiques presse300000 Critiques / Citations250000200000150000 50 000 vidéos / 4000 podcasts10000050000 0 3/24/2008 3/24/2009 3/24/2010 3/24/2011 3/24/2012 (Source : Babelio) 4
  5. 5. La recommandation sociale…Suivi de lecture d’amis Partages externes Opengraph Facebook Discussions (Source : Google Analytics, mars 2012) 5
  6. 6. La labellisation externe Encore besoin des vieilles autorités littéraires (Source : Google Analytics, mars 2012) 6
  7. 7. La labellisation internet Recréer des autorités thématiques (Source : Google Analytics, mars 2012) 7
  8. 8. … origine de la majorité des découvertes de livres Question : Diriez-vous que le bouche à oreille vous fait découvrir La totalité Une part très importante Une part importante Une faible part Une part nulle … de mes lectures Une faible part de mes lectures Pour 21% des lecteurs 0.6% 1.0% 20.1% 28.4% Au moins une part importante de mes lectures 49.9% Pour 79,3 % des lecteurs Base lecteurs Babelio (942 int.) 8
  9. 9. Les auteurs les plus découverts par bouche à oreille Encore plus jeune… Pourriez-vous citer entre un et trois auteurs que vous avez découverts par bouche à oreille? Top 30 des auteurs, classés par nombre d’occurrences 1 Haruki 2 Maxime 3 Franck 4 Suzanne 5 Jean Murakami Chattam Thilliez Collins Teulé 6 Katherine 7 Robin 8 Guillaume 9 Joël 10 Carlos 11 Eric-Emmanuel Pancol Hobb Musso Dicker Ruiz Zafon Schmitt Et du 12 au 30 : George R R Martin, Katarina Mazetti , Stephenie meyer, Stieg Larsson, David Foenkinos , Henning Mankell, Ken Follett , Carole Martinez , Mary Ann Shaffer, Stefan Zweig, Anna Gavalda , Camilla Lackberg , Fred Vargas , Marc Levy , Delphine de Vigan , Amélie Nothomb , Barbara Constantine , Bernard Werber , Harlan Coben 9
  10. 10. Une forte présence des auteurs de genre Encore plus jeune… 1 Haruki 2 Maxime 3 Franck 4 Suzanne 5 Jean Murakami Chattam Thilliez Collins Teulé 6 Katherine 7 Robin 8 Guillaume 9 Joël 10 Carlos 11 Eric-Emmanuel Pancol Hobb Musso Dicker Ruiz Zafon Schmitt Et du 12 au 30 : George R R Martin, Katarina Mazetti , Stephenie Meyer, Stieg Larsson, David Foenkinos , Henning Mankell, Ken Follett , Carole Martinez , Mary Ann Shaffer, Stefan Zweig, Anna Gavalda , Camilla Lackberg , Fred Vargas , Marc Levy , Delphine de Vigan , Amélie Nothomb , Barbara Constantine , Bernard Werber, Harlan Coben 10
  11. 11. Des best-sellers de littérature générale Encore plus jeune… 1 Haruki 2 Maxime 3 Franck 4 Suzanne 5 Jean Murakami Chattam Thilliez Collins Teulé 6 Katherine 7 Robin 8 Guillaume 9 Joël 10 Carlos 11 Eric-Emmanuel Pancol Hobb Musso Dicker Ruiz Zafon Schmitt Et du 12 au 30 : George R R Martin, Katarina Mazetti , Stephenie meyer, Stieg Larsson, David Foenkinos , Henning Mankell, Ken Follett , Carole Martinez , Mary Ann Shaffer, Stefan Zweig, Anna Gavalda , Camilla Lackberg , Fred Vargas , Marc Levy , Delphine de Vigan , Amélie Nothomb , Barbara Constantine , Bernard Werber , Harlan Coben 11
  12. 12. Des nouveaux auteurs découverts au premier roman 1 Haruki 2 Maxime 3 Franck 4 Suzanne 5 Jean Murakami Chattam Thilliez Collins Teulé 6 Katherine 7 Robin 8 Guillaume 9 Joël 10 Carlos 11 Eric-Emmanuel Pancol Hobb Musso Dicker Ruiz Zafon Schmitt Et du 12 au 30 : George R R Martin, Katarina Mazetti , Stephenie meyer, Stieg Larsson, David Foenkinos , Henning Mankell, Ken Follett , Carole Martinez , Mary AnnShaffer, Stefan Zweig, Anna Gavalda , Camilla Lackberg , Fred Vargas , Marc Levy , Delphine de Vigan , Amélie Nothomb , Barbara Constantine , Bernard Werber , Harlan Coben 12
  13. 13. 25 5 15 35 40 20 45 0 10 30 Haruki Murakami Mary Ann Shaffer Etienne Davodeau J. K. Rowling Mathias Malzieu Luis Sepulveda Charles Bukowski Patrick Deville bernard minier Gabriel Katz marion zimmer bradley Wilkie Collins balzac Didier daeninckx George Orwell Jonathan Littell laurent mauvigner Meg Cabot Rachel Caine Syven Alfred Jaouen Ann Rice Antonio Altarriba Bénédicte Taffin C. Pinkola Estes Cécile Coulon christophe masson David Gilson Différents livres de cuisine Edward Bunker Emmanuelle Nuncq Fabrice Colin Frédéric Lenoir Gena Showalter Gradimir Smudja hélène grémillion holly webb... J. V. Jones JC Barron, Ira Levin .... Jeanne Ryan Au-delà du top 30 : la longue traîne du BO Jo Joo Hee Jonathan Stroud Kafû Kim Thùy Lee Cooper Lucien Suel Marie-Hélène Lafon Michel Pagel Mouloud Feraoun Nicolas Fargues Pascale Gautier Paullina Simons Pierre Brulhet 1157 auteurs découverts Rémi Guerin Roger Rudigoz Saskia Noort SILVERBERG Stéphane Marchand TCHINGIZ AITMATOV Trudi Canavan Wajdi Mouawad13
  14. 14. Davantage de bouche à oreille positif que négatif 80,000 70,000 60,000 50,000 40,000 30,000 20,000 10,000 0 Critiques positives Critiques négatives Il y a davantage de critiques de livres très positives que très négatives Comparatif sur la base des critiques Babelio associées à une note de 5/5 (positive) ou 1/5 (négative) 14
  15. 15. Le BO sert plus à qualifier qu’à disqualifier un livre x 3,5 x 2,2 Les critiques positives sont jugées plus utiles que les critiques négatives 15
  16. 16. Bookrank : algorithme de rapprochement delivresStatistique, sémantique, sociologique, Algorithmique?Refaire société Vivre la fin Après la Capitalisme La fabrique de des temps crise Désir et serviture L’homme endetté (Source : Google Analytics, mars 2012) 16
  17. 17. Application : le moteur de recommandationpersonnel…
  18. 18. Application : le moteur de recommandationthématisé
  19. 19. Application : le moteur de recommandationjustifié
  20. 20. Modèles économiques ? L’agence de communication du livre Editeurs, Marques, Institutionnels Services d’enrichissements de catalogues Des bibliothèques publiques 20
  1. A particular slide catching your eye?

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