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  • 1. SOCIEDAD CIENTIFICA SAN FERNANDO VARIABLESESCALAS DE MEDICIÓN Mg Martha Martina Chávez
  • 2. Variables Una variable es una característica observable que varía entre los diferentes individuos de una población. La información que disponemos de cada individuo es resumida en variables. Un grupo de jóvenes se reúnen y encontramos algunas variables:  El grupo sanguíneo {A, B, AB, O}  Su nivel de concentración {Alto, medio, bajo}  Número de respuestas correctas {0,1,2,3,...}  Ingresarán a la Universidad { SI, NO }  Edad {18, 19, 20, 21 ….}
  • 3. VARIABLES Peso Presión arterial Análisis de LaboratorioSatisfacción Relación médico-paciente Hist Clinica
  • 4. UNA VARIABLE ES UNA CARACTERÍSTICA, ATRIBUTO, CONDICIÓN DE UNA PERSONA O SITUACIÓN EXPERIMENTAL QUE VARÍA DE UNA PERSONA A OTRA; DE UNA CONDICIÓN O DE UNA SITUACIÓN EXPERIMENTAL A OTRA. ESTA CARACTERÍSTICA ES SUSCEPTIBLE DE TOMAR UN VALOR Y SER MEDIDO. VARIABLE VS CONSTANTEUn trabajo de investigación ¿la edad esse centra en la opinión de una variable? las mujeres sobre los métodos anticonceptivos ¿el sexo es una variable?
  • 5. categorizar mediante el conteo. Dependiendo del número de categorías pueden ser dicotómicas o politómicas Tipos de variables Ejemplos: Sexo, Estado Civil, Dolor, Grupo Sanguíneo, Métodos anticonceptivos, Profesionales de la Salud. DICOTÓMICAS:VARIABLES CUALITATIVAS ó VARIABLES si sólo tienen dos categorías CUANTITATIVAS óCATEGÓRICAS NUMÉRICAS sexo: hombre, mujerExpresa una cualidad, característica o Ej: Son variables que se expresanatributo que solo se pueden clasificar o numéricamente. Son susceptibles decategorizar mediante el conteo.Dependiendo del número de categorías medirse POLITÓMICASpueden ser dicotómicas o politómicas si tienen más de dos categoríasEjemplos: Ejemplos: Ej: Número de camas, Número de hijos,profesionales: ingenieros, médiSexo, Estado Civil, Dolor, Grupo nutricionistas, enfermerasSanguíneo, Métodos anticonceptivos, Peso, Talla, Edad, Glucosa, Colesterol,Profesionales de la Salud. etc. DISCRETAS ó DISCONTINUAS:VARIABLES CUANTITATIVAS ó Tema 2.- Variables 5 Si el conjunto de valores que puede
  • 6. TIPOS DE VARIABLES VARIABLES DICOTÓMICAS CUALITATIVAS O CATEGÓRICAS POLITÓMICASVARIABLE CATEGÓRICALavado de manos: SI - NO dicotómicaMédicos según servicios: UCI, Medicina,Cirugía, Consulta externa politómicaMedidas de aislamiento: lavado de manos, usode guantes, uso mascarilla politómicaSatisfacción laboral: SI - NO dicotómica
  • 7. No admite DISCRETAS valores VARIABLES intermediosCUANTITATIVAS O NUMÉRICAS Admite valores CONTINUAS intermedios entre dos unidades de medida VARIABLE CUANTITATIVAS Número de eventos adversos: 3, 5, 2, discreta Peso de 50 pacientes continua Número de camas para hospitalización: discreta 15, 20, 32 …………………….. Perímetro cefálico de 100 recién nacidos continua
  • 8. Nº Variables Naturaleza de la variable1 Agentes causantes de quemaduras: físicas, químicas Cualitativa2 Valores de presión arterial en mmHg: 120, 140, 100 Cuantitativa continua Valores de glucosa en sangre de 100 niños escolares:3 86,0; 74,5; 77,5………………… Cuantitativa continua4 Servicios hospitalarios: medicina, pediatría, neurología Cualitativa5 Tipo de parto: eutócico, distócico Cualitativa6 Número de centros de salud por distritos: 10,12,5,8 Cuantitativa discreta7 Temperatura en grados centígrados: 36.5, 37.6, 38.2 Cuantitativa continua8 Niveles de pobreza: alto, medio, bajo Cualitativa9 Presión Arterial (mm de Hg): 90,100,110,120,130,140 Cuantitativa continua Presión Arterial: sobre el promedio, en el promedio;10 debajo del promedio Cuantitativa continua Tema 2.- Variables 8
  • 9. MEDICIÓNES ASIGNAR NÚMEROS Ó SÍMBOLOS A OBJETOS OSUCESOS DE ACUERDO A REGLAS PREDETERMINADAS1“ES EL PROCESO DE VINCULAR CONCEPTOS ABSTRACTOS CONINDICADORES EMPÍRICOS2”Este proceso se realiza mediante un plan explicito y organizado paraclasificar (y frecuentemente cuantificar) los datos disponibles.El instrumento de medición o de recolección de los datos juega un papelcentral. Sin él no hay observaciones clasificadas. Ejemplos: El investigador determina previamente: Variable sexo: hombres les asignará el número (1) y a las mujeres el número (2) Variable nivel socio económico: aquellos que proceden del nivel socio económico alto les asignará el número (3), nivel medio (2) y el nivel bajo (1) Variable peso: se consignará el valor que figure en la pantalla de la balanza digital, ej: 62,500 grs1: Stevens, Stanley, Handbook of Experimental Psychology, Nueva York, 1951.2:Carmines y Zeller, 1979
  • 10. ESCALAS DE MEDICIÓN:La escala de medición es el grado de precisión como se expresa la medida de una variable.El investigador construye las categorías de lavariable y ello a su vez determina la escala de medición que está optando. Tipo de variable y escala de medición: determinan los métodos estadísticos que se emplearán para analizar los datos.
  • 11. ESCALAS DE MEDICIÓN Existen cuatro escalas de medición: (Stevens 1958) RAZÓN INTERVALO ORDINALNOMINAL Tema 2.- Variables 11
  • 12. RAZÓN ESCALAS DE INTERVALO MEDICIÓN ORDINAL NOMINAL• ESCALA NOMINAL: Sexo: A todas las unidades Masculino (1) Femenino (2) estadísticas equivalentes respecto a la propiedad o atributo en estudio le Tipo de paciente: corresponde un número real Hospitalizado (3) que funciona sólo como Ambulatorio (2) “etiqueta”. Atención domiciliaria (1) VÉLIZ Capuñay Carlos. Estadística Aplicada
  • 13. ESCALAS DE RAZÓN MEDICIÓN INTERVALO ORDINALNOMINAL Nivel socio económico: Alto 3 Medio X 2 Bajo 1• ESCALA ORDINAL: cuando el orden de los Estado de Salud Muy saludable 5 números asignados a las Medianamente 4 unidades estadísticas saludable Saludable X 3 refleja diferentes grados Poco Saludable 2 de la propiedad o atributo No saludable 1 en estudio.
  • 14. Tema 2.- Variables 14
  • 15. Tema 2.- Variables 15
  • 16. RAZÓN ESCALAS DE MEDICIÓN INTERVALO ORDINAL NOMINAL• Se tiene una escala intervalar, cuando los valores asignados a las unidades estadísticas no sólo permiten ordenarlas, sinó que además, las diferencias iguales entre éstos indican diferencias iguales en las cuantías de las propiedades a medir . El inicio de la escala ( 0 ) es arbitrario, convencional Puntajes obtenidos en el curso de Investigación 0 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
  • 17. Grados centígrados Unidad de medida de la temperatura, creada por el astrónomo sueco Anders Celsius (1701-1744), tomando como referencia el punto de congelación del agua (cero grados) y el punto de ebullición de la misma (cien grados) a presión atmosférica normal. Debido al inconveniente creado por la existencia de temperaturas negativas por debajo del punto de congelación del agua, los científicos introdujeron la escala kelvin, o absoluta, que no es sino una modificación de la centígrada, la cual sigue siendo, no obstante, ampliamente utilizada en las actividades cotidianas de la sociedad. ESCALAS fusión ebullición escala Kelvin 273,15 K 373,15 K escala CelsiusTema 2.- Variables 0 °C 100 °C 17
  • 18. ESCALAS DE RAZÓN MEDICIÓN INTERVALO ORDINALNOMINAL• ESCALA RAZÓN: cuando los valores asignados a las unidades estadísticas no sólo permiten que éstas pueden ser ordenadas, sinó que además, las diferencias iguales entre éstos indican diferencias reales en las cuantías de las propiedades a medir . El valor cero, representa ausencia de la característica que se mide Edad (en años) 0 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20
  • 19. EJEMPLOS DE ESCALASNOMINAL 1= MASCULINO , 2= FEMENINOORDINAL 1 2 3 4 5 Muy bajo Bajo Medio Alto Muy alto º CentígradosINTERVALO 36 36.5 37 37.5 38 38.5 39 39.5 40 Kg RAZÓN 36 36.1 36.2 36.3 36.4 36.5 36.6 36.7 37
  • 20. TIPOS DE VARIABLES Y ESCALAS DE MEDICIÓN NOMINAL ORDINAL VARIABLES VARIABLESCUALITATIVAS CUANTITATIVASO CATEGÓRICAS O NUMÉRICAS INTERVALO RAZÓN
  • 21. Nº Variables Naturaleza de la Escala de variable medición Agentes causantes de quemaduras: físicas,1 químicas Cualitativa dicotómica Nominal Valores de presión arterial en mmHg: 120, 140,2 Cuantitativa continua Razón 100 Valores de glucosa en sangre de 100 niños3 Cuantitativa continua Razón escolares Servicios hospitalarios: medicina, pediatría,4 Cualitativa politómica Nominal neurología5 Tipo de parto: eutócico, distócico Cualitativa dicotómica Nominal Número de centros de salud por distritos:6 Cuantitativa discreta Razón 10,12,5,87 Temperatura en grados centígrados: 36, 37,38,36 Cuantitativa continua Intervalo8 Niveles de pobreza: alto, medio,bajo Cualitativa politómica Ordinal Presión Arterial (mm de Hg): Cuantitativa continua Razón9 90,100,110,120,130,140 Presión Arterial: sobre el promedio, en el10 Cuantitativa continua Ordinal promedio; debajo del promedio Tema 2.- Variables 21
  • 22.  Los posibles valores de una variable suelen MUY denominarse categorías o modalidades. IMPORTANTE Las categorías se agrupan en clases  Edades: Menos de 20 años, de 20 a 50 años, más de 50 años  Sexo: hombres y mujeres Las modalidades/clases deben cumplir dos condiciones: SUFICIENTEMENTE CORRECTO INCORRECTO Estado civil Estado civil EXHAUSTIVAS: todos los datos soltero soltero deben tener la posibilidad de ser casado viudo casado viudo incluidos en una categoría. otros MUTUAMENTE EXCLUYENTES: cada dato, CORRECTO Edad INCORRECTO Edad respuesta, debe ser asignada a [ 15 – 19 ] [ 15 – 19 ] [ 20 – 24 ] [ 19 – 24 ] una y sólo una categoría. No [ 25 – 29 ] [ 24 – 29 ] debe quedar la menor duda [ 30 – 34 ] [ 29 – 34 ] donde ubicar dicho dato. Tema 2.- Variables 22
  • 23. Variable Medición Razón Cualitativa Nominal Sexo: hombre-mujer Sexo: Razón: 20homb/10 mujeres = Hombre ( 1 ) Hay 2 homb por mujer Mujer (2)Tabla Estadística Gráfico Circular ESTRUCTURA POR SEXOS. PERÚ 2007 TOTAL 27419294 HOMBRES 13626717 MUJERES 13792577 Fuente: INEI Censo Nacional de Población y Vivienda Tasa de omisión: 2,84
  • 24. Variable MediciónCuantitativa Razón Continua n = 407 Peso recién nacido: Se registra el peso de c/RN 4200; 3200; 3300grs…. Gráfico:Histograma 50 Análisis Estadístico 40 30n = 407 20Peso promedio = 3227.54grDesviación Estándar = 429.29 gr 10 Desv. típ.Coeficiente variación = 15.25 % Media = 20 0 N = 407,00 1. 1. 2. 2. 2. 3. 50 90 30 70 10 50 90 30 0 0 0 0 0 0 0 0 Peso recién nacidos en partos gemelares
  • 25. Variables, medición e investigación Tema 2.- Variables 25
  • 26. 26
  • 27. 27
  • 28. 28
  • 29. Ficha Censal 2007
  • 30. Ficha Censal 2007: VIVIENDA1. Tipo de vivienda2. Condición de ocupación de la vivienda3. Material de construcción4. Abastecimiento de agua: red pública?5. Abastecimiento de agua: disposición6. Servicio higiénico: red pública?7. Vivienda: alumbrado público8. Habitaciones9. Vivienda: alquilada…?
  • 31. En los Jardines donde nadie va Laura Pausinihttp://www.youtube.com/watch?v=S6ySt5kAgwI&feature=related 31
  • 32. Sistema Significado de de salud Calidad de vida Características Redes ADULTO Calidadsociales MAYOR de vida Validación de instrumentos Perfil de los VIOLENCIA cuidadores Tema 2.- Variables 32
  • 33. An Fac Med Lima 2007; 68(3) 33
  • 34. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS1. Daniel, Wayne. Bioestadística: Base para las Ciencias de la Salud. 4° ed. México. Ed. Llimusa; 2 002.2. Dawson-Sauders, B. Trapp, R. Bioestadística Médica. Ed. El Manual Moderno. México D.F. 1 993. KERLINGER Fred. Investigación del Comportamiento. 3ª.ed. México: Ed. Mc Graw Hill 19883. NURIA C. de KOHAN y José Manuel Carro. Estadística Aplicada. Editorial Universitaria de Buenos Aires.4. SIERRA Bravo Restituto. Diccionario Práctico de Estadística y Técnicas de Investigación Científica. Madrid: Editorial Paraninfo19915. VÉLIZ Capuñay Carlos. Estadística Aplicada. Lima: Servicios Copias Gráficas S.A. 2000

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