SlideShare a Scribd company logo
1 of 17
Download to read offline
Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
SAS® Analytics U
教育機関および学習者のための
無償版SASソフトウェアのご紹介
SAS Institute Japan株式会社
ビジネス推進本部
小林泉
本資料に記載のブランド名および製品名は、それぞれの会社の商標です
Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
2
SAS® Analytics Uとは?
SAS® Analytics U はグローバルなアカデミック
イニシアティブで以下の取り組みの総称:
• SASソフトウェアの一部無償提供
• 無償のe-Learningコースとチュートリアル
• 大学とのパートナーシップ
• ユーザー・コミュニティーとの連携
詳細はこちら:
http://www.sas.com/ja_jp/learn/analytics-u.html
Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
3
SAS® Analytics Uは誰のため?
教育者のため:
• 統計解析から機械学習まで、授業にあったSASソフトウェアを選択可能
• サンプルデータなどの無償の授業用教材(英語)を利用可能
学習者のため:
• 学生・社会人問わず全ての学習者が対象
• 学習目的や環境に応じてSASソフトウェアを選択可能
• 無償のeラーニングなどの学習用マテリアルが利用可能
研究者のため:
• このイニシアティブは非営利目的の学術研究利用にも適用されます
• データを外に持ち出すことなく、自身のPC上で利用することも可能
• 利用可能なデータサイズに制限はありません
Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
4
SAS® Analytics Uの最大の特徴
無償学習目的や非営利の研究
目的であれば、誰でも
でSASソフトウェア
をご利用いただけます
(本当です)
学習や非営利の学術調査目的で利用いただけます。商用目的で利用することはできません。また、大学の医学部や病院の研究内容が
論文発表を目的としたものであれば利用いただけますが、臨床試験等での使用も含まれる場合は有償版のSAS購入が必要です。同様
に、政府機関や独立行政法人等の公的機関においても、その目的が論文発表等アカデミックな目的であればSAS University Edition
ソフトウェアを利用いただけますが、政府の統計発表等の用途でお使いの場合は有償版SASを購入いただくことになります。
Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
5
Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
6
利用可能なSAS製品 目的・環境に合わせてソフトウェアを選択が可能
SAS® University
Edition
SAS® OnDemand
for Academics
Education
Analytical Suite
SASスキルの指導と学習、およびSAS
の基盤テクノロジーを用いたデータ分
析の実践に最適です。
クラウド方式で提供される強力なSASソフ
トウェアにオンラインでアクセスしたい場
合に最適です。通常は授業での利用を想定
しています。
ソフトウェアとデータを学内に持ち、教
育・研究に活用したい高等教育機関に最適
です。SASのさまざまな製品を、アカデ
ミック価格でご利用いただけます。
 ダウンロードして利用
• 無料!
• Windows、Linux、Macで実行可能
• ローカルで実行でき、インターネット
接続は不要
 AWS Marketplaceにアクセス
• 無料!
(AWS利用料が別途必要)
• クラウド上で実行。必要なのはWeb
ブラウザとインターネット接続のみ
 SAS Cloud環境にアクセス
• 無料!
• Windows、Linux、Macで実行可能
• インターネット接続さえあれば、いつで
もどこからでもクラウド経由でアクセス
可能
• 利用可能なデータストレージ:最大5GB
 ローカル環境にSASをインストール
• 柔軟で低コストの無制限ライセンス
• Windows、Linux等で実行可能
• ローカルで実行でき、インターネット接
続は不要
• ローカルの無制限データ・ストレージが
利用可能
本日の紹介の中心
Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
7
Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
8
機能詳細 SAS® University Editionが提供する主な機能
統計手法
(SAS/STAT®)
80種類以上のプロシジャが用意
された幅広い統計機能
• 分散分析
• ベイズ分析
• カテゴリー・データ分析
• クラスター分析
• 記述統計
• 判別分析
• 分布分析
• 厳密法
• 群逐次設計・分析
• 市場調査
• 欠損値の補完
• 混合モデル
• 多変量分析
• ノンパラメトリック分析
• 検定力(Power)とサンプル規模の計算
• サイコメトリック(心理測定的)分析
• 回帰
• 空間分析
• 構造方程式
• 調査のサンプリングと分析
• 生存時間分析
• 変換
行列プログラミング(SAS/IML®)
対話操作型の行列プログラミング言語
• 制御文、行列関数、線形代数方程式と統計関数、時
系列関数、数値分析関数
• 動的な数値演算子と行列演算子の広範なセット
• 制御文
• 一般的な行列関数
• 線形代数方程式と統計関数
• 時系列
• 数値分析
• 対話操作型のデータ分析
SAS® プログラミング言語
(Base SAS®)
構文を習得しやすい柔軟で直感的な4GL
• SASマクロ機能が一般的なタスクのコーディング
作業を軽減。ユーザーは作業を「モジュール化」し、
再利用・維持することが可能
• データ分析:記述統計、相関、分布分析、表分析
• ほぼすべてのファイルから、ほぼすべての形式の
データを読み込むことが可能(可変長レコード、バ
イナリーファイル、自由形式データのほか、データ
の破損または欠損があるファイルにも対応)
• SQLのサポート
対話操作型インターフェイス
(SAS® Studio)
• 対話操作型フィードバックとプロンプトを備え、
ヘルプ機能が充実したプログラミング・ツールに
より、生産性が向上
• ポップアップ方式の構文ヘルプ機能が常に利用可
能
• コード生成タスクにより、開発のスピードと効率
が向上
• ブラウザベースのインターフェイスにより、基本
的なデータ操作と基本的な統計タスクを実行し、
SASコードを生成することが可能
PCファイル形式のアクセス
(SAS/ACCESS®)
• 各種のPCファイルへのインターフェイス
• Microsoft Excel
• SPSS
• JMP®
• Stata
• Paradox
• DBF
Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
9
各製品の特徴 SAS® University Edition
ダウンロード版あるいはAWS Marketplace版が選択可能
ダウンロード版
(*)AWS利用料金がかかります(2015/9/1現在では、「AWS クラウ
ド 無料利用枠」を利用することで、12ヶ月間無料です)
 Amazon AWS(*)上で利用可能
 必要な環境はWebブラウザとイン
ターネットアクセスのみ
 数クリックでSAS® Studioにアク
セス可能
【ポイント】
 『SASインストール作業』が不要
 一度ダウンロードしてしまえば、そ
の後はインターネットアクセスなし
で、利用可能
 WindowsでもMacでもLinuxでも
ダウンロード
① あらかじめSASインストール済み
の「仮想アプリケーション」をロー
カル環境にダウンロード
② 仮想化ソフトウェアをダウンロード
③ 仮想アプリケーションを起動
④ ローカルPC上のWebブラウザから
アクセス
Amazon
AWS
アクセス
Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
10
各製品の特徴 SAS® OnDemand for Academics
SASのクラウド環境で二通りの利用形態を提供しています
SASのインストール作業が不要なためすぐに使い始められます
個人で使用する場合
SAS® OnDemand for Academicsを授業で使
用する場合には、左記に加えてさらに以下のソフ
トウェアを使用して高度なアナリティクススキル
を学習することが可能になります。
• SAS® Enterprise Guide
ポイント&クリックのインターフェース
• SAS® Enterprise Miner
データマイニング・機械学習
• SAS® Forecast
時系列予測・フォーキャスティング
 誰でも、SAS® University Editionの代わりに
こちらを利用することが可能
 SAS® University Editionで利用可能な機能に
加えて、以下の機能を利用することができます。
• SAS/ETS(時系列データの分析)
• SAS/QC(品質管理)
• SAS/OR(オペレーションズリサーチ)
• SAS/GRAPH(追加グラフ機能)
 SASのインストール作業は不要
 ユーザーインターフェースはSAS® Studio
授業で使用する場合
SAS
Cloud
アクセス
Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
11
利用シナリオ 利用環境から選択する
SAS® University Edition
(ダウンロード版)
SAS® University Edition
(AWS版)
SAS® OnDemand for
Academics(個人利用)
SAS® OnDemand for
Academics(授業利用)
• データは手元に置いておきたい
• ネットワーク環境がない場合にも使いたい
• 使用しているPCのスペックがとても低い
• SASを使用しながら別のアプリケーションも
同時に使用したい
• ダウンロード版は手順が煩雑で難しいと感じる
• アナリティクスや統計解析の授業で使いたい
• 機械学習やフォーキャスティングについても学び
たい・学ばせたい
Amazon
Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
12
SAS® Studio 共通のインターフェース
 Webブラウザ(HTML5)
Microsoft Internet Explorer 9, 10, 11
Mozilla Firefox 21+
Google Chrome 27+
Apple Safari 6.0+ (on Apple OS X)
 スキルに応じた操作性を提供
•対話型プログラミング環境
•ポイント&クリック機能
•プロセスフローダイアグラム
Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
13
SAS® Studio
統計解析初心者でも使いこなせる
ポイント&クリックによる分析機能
②データや変数、
オプションを指定
③コードは自動生
成される
④結果をビジュア
ルに表示
①選択
Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
14
SAS® Studio 分析に不可欠な一連のフローの視覚化
CSVファイルを
インポートし
クエリビルダを使
用して結合
ロジスティック回
帰を実行
Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
15
SAS® Analytics U その他の学習用リソース
• 無償のチュートリアル http://support.sas.com/training/tutorial/
How-Toビデオ、チュートリアル、デモンストレーションなど
• 無償のeラーニング・コース
• SAS Programming 1: Essentials
https://support.sas.com/edu/schedules.html?ctry=us&id=2588
• Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression
https://support.sas.com/edu/schedules.html?id=1320&ctry=US
• 無償の講師用教材およびチュートリアル
https://communities.sas.com/docs/DOC-4351
コースノート、チュートリアル、サンプルデータなど
Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved.
16
SAS® Analytics U その他関連リソース
• SAS® Analytics U スタートページ
http://www.sas.com/ja_jp/learn/analytics-u.html
• SAS® University Edition(ダウンロード版)インストールガイド
http://www.sas.com/offices/asiapacific/japan/service/onlinehelp.html
• SAS® SAS Studio紹介
http://www.sascom.jp/blog/2015/08/12/sas-studio/
Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved. www.SAS.com
お問い合わせ先
SAS Institute Japan マーケティング本部
JPNSASInfo@sas.com

More Related Content

What's hot

cloudpack監視・運用保守のなかで生まれた自社開発の取り組みと知見
cloudpack監視・運用保守のなかで生まれた自社開発の取り組みと知見cloudpack監視・運用保守のなかで生まれた自社開発の取り組みと知見
cloudpack監視・運用保守のなかで生まれた自社開発の取り組みと知見shuichi takahashi
 
2017/7/25 SAP on AWS 長期運用事例セミナー(AWS資料)
2017/7/25 SAP on AWS 長期運用事例セミナー(AWS資料)2017/7/25 SAP on AWS 長期運用事例セミナー(AWS資料)
2017/7/25 SAP on AWS 長期運用事例セミナー(AWS資料)BeeX.inc
 
宇宙一早い AWS re:Invent 2018 re:cap
宇宙一早い AWS re:Invent 2018 re:cap宇宙一早い AWS re:Invent 2018 re:cap
宇宙一早い AWS re:Invent 2018 re:cap真吾 吉田
 
AWS Summit Tokyo 2015_NTTデータセッション(前半:クラウドを活用したオムニチャネル基盤構築)
AWS Summit Tokyo 2015_NTTデータセッション(前半:クラウドを活用したオムニチャネル基盤構築)AWS Summit Tokyo 2015_NTTデータセッション(前半:クラウドを活用したオムニチャネル基盤構築)
AWS Summit Tokyo 2015_NTTデータセッション(前半:クラウドを活用したオムニチャネル基盤構築)Hinemos
 
AWS Summit Tokyo 2015_NTTデータセッション(後半:AWSを使ったシステム運用ノウハウ)
AWS Summit Tokyo 2015_NTTデータセッション(後半:AWSを使ったシステム運用ノウハウ)AWS Summit Tokyo 2015_NTTデータセッション(後半:AWSを使ったシステム運用ノウハウ)
AWS Summit Tokyo 2015_NTTデータセッション(後半:AWSを使ったシステム運用ノウハウ)Hinemos
 
[簡易提案書]Azure overview 2017_april_v1.00
[簡易提案書]Azure overview 2017_april_v1.00[簡易提案書]Azure overview 2017_april_v1.00
[簡易提案書]Azure overview 2017_april_v1.00Toshihiko Sawaki
 
KDDIにおけるAWS×アジャイル開発
KDDIにおけるAWS×アジャイル開発KDDIにおけるAWS×アジャイル開発
KDDIにおけるAWS×アジャイル開発Kazuya Suda
 
AWSを会社で使ってみた
AWSを会社で使ってみたAWSを会社で使ってみた
AWSを会社で使ってみたSatoshi Ishikawa
 
それでもボクはMicrosoft Azure を使う
それでもボクはMicrosoft Azure を使うそれでもボクはMicrosoft Azure を使う
それでもボクはMicrosoft Azure を使うMasaki Takeda
 
[JAWS DAYS 2019 /Open Mic]AWSの運用最適化のためにNHN テコラスが提案していること
[JAWS DAYS 2019 /Open Mic]AWSの運用最適化のためにNHN テコラスが提案していること[JAWS DAYS 2019 /Open Mic]AWSの運用最適化のためにNHN テコラスが提案していること
[JAWS DAYS 2019 /Open Mic]AWSの運用最適化のためにNHN テコラスが提案していることNHN テコラス株式会社
 
[DO06] Infrastructure as Code でサービスを迅速にローンチし、継続的にインフラを変更しよう
[DO06] Infrastructure as Code でサービスを迅速にローンチし、継続的にインフラを変更しよう[DO06] Infrastructure as Code でサービスを迅速にローンチし、継続的にインフラを変更しよう
[DO06] Infrastructure as Code でサービスを迅速にローンチし、継続的にインフラを変更しようde:code 2017
 
[簡易提案書]Azure overview 2017_sep_v0.9
[簡易提案書]Azure overview 2017_sep_v0.9[簡易提案書]Azure overview 2017_sep_v0.9
[簡易提案書]Azure overview 2017_sep_v0.9Toshihiko Sawaki
 
サーバーワークス re:invent_2016~新サービス・アップデート紹介~
サーバーワークス re:invent_2016~新サービス・アップデート紹介~サーバーワークス re:invent_2016~新サービス・アップデート紹介~
サーバーワークス re:invent_2016~新サービス・アップデート紹介~Serverworks Co.,Ltd.
 
2015年12月 Amazon RDS for Aurora セミナー in 関西 「Aurora検証のご紹介」
2015年12月 Amazon RDS for Aurora セミナー in 関西 「Aurora検証のご紹介」2015年12月 Amazon RDS for Aurora セミナー in 関西 「Aurora検証のご紹介」
2015年12月 Amazon RDS for Aurora セミナー in 関西 「Aurora検証のご紹介」Serverworks Co.,Ltd.
 
エンジニア必見!Sreへの第一歩
エンジニア必見!Sreへの第一歩エンジニア必見!Sreへの第一歩
エンジニア必見!Sreへの第一歩Takuya Tezuka
 
AWS Cloud Design Pattern for Enterprise
AWS Cloud Design Pattern for EnterpriseAWS Cloud Design Pattern for Enterprise
AWS Cloud Design Pattern for EnterpriseAkio Katayama
 
AWS Ops系サービスが更に便利になる中、それでもなおZabbixとセットで考えたほうが良いのか?
AWS Ops系サービスが更に便利になる中、それでもなおZabbixとセットで考えたほうが良いのか?AWS Ops系サービスが更に便利になる中、それでもなおZabbixとセットで考えたほうが良いのか?
AWS Ops系サービスが更に便利になる中、それでもなおZabbixとセットで考えたほうが良いのか?Daisuke Ikeda
 

What's hot (18)

cloudpack監視・運用保守のなかで生まれた自社開発の取り組みと知見
cloudpack監視・運用保守のなかで生まれた自社開発の取り組みと知見cloudpack監視・運用保守のなかで生まれた自社開発の取り組みと知見
cloudpack監視・運用保守のなかで生まれた自社開発の取り組みと知見
 
20160608 JAWS-UG磐田
20160608 JAWS-UG磐田20160608 JAWS-UG磐田
20160608 JAWS-UG磐田
 
2017/7/25 SAP on AWS 長期運用事例セミナー(AWS資料)
2017/7/25 SAP on AWS 長期運用事例セミナー(AWS資料)2017/7/25 SAP on AWS 長期運用事例セミナー(AWS資料)
2017/7/25 SAP on AWS 長期運用事例セミナー(AWS資料)
 
宇宙一早い AWS re:Invent 2018 re:cap
宇宙一早い AWS re:Invent 2018 re:cap宇宙一早い AWS re:Invent 2018 re:cap
宇宙一早い AWS re:Invent 2018 re:cap
 
AWS Summit Tokyo 2015_NTTデータセッション(前半:クラウドを活用したオムニチャネル基盤構築)
AWS Summit Tokyo 2015_NTTデータセッション(前半:クラウドを活用したオムニチャネル基盤構築)AWS Summit Tokyo 2015_NTTデータセッション(前半:クラウドを活用したオムニチャネル基盤構築)
AWS Summit Tokyo 2015_NTTデータセッション(前半:クラウドを活用したオムニチャネル基盤構築)
 
AWS Summit Tokyo 2015_NTTデータセッション(後半:AWSを使ったシステム運用ノウハウ)
AWS Summit Tokyo 2015_NTTデータセッション(後半:AWSを使ったシステム運用ノウハウ)AWS Summit Tokyo 2015_NTTデータセッション(後半:AWSを使ったシステム運用ノウハウ)
AWS Summit Tokyo 2015_NTTデータセッション(後半:AWSを使ったシステム運用ノウハウ)
 
[簡易提案書]Azure overview 2017_april_v1.00
[簡易提案書]Azure overview 2017_april_v1.00[簡易提案書]Azure overview 2017_april_v1.00
[簡易提案書]Azure overview 2017_april_v1.00
 
KDDIにおけるAWS×アジャイル開発
KDDIにおけるAWS×アジャイル開発KDDIにおけるAWS×アジャイル開発
KDDIにおけるAWS×アジャイル開発
 
AWSを会社で使ってみた
AWSを会社で使ってみたAWSを会社で使ってみた
AWSを会社で使ってみた
 
それでもボクはMicrosoft Azure を使う
それでもボクはMicrosoft Azure を使うそれでもボクはMicrosoft Azure を使う
それでもボクはMicrosoft Azure を使う
 
[JAWS DAYS 2019 /Open Mic]AWSの運用最適化のためにNHN テコラスが提案していること
[JAWS DAYS 2019 /Open Mic]AWSの運用最適化のためにNHN テコラスが提案していること[JAWS DAYS 2019 /Open Mic]AWSの運用最適化のためにNHN テコラスが提案していること
[JAWS DAYS 2019 /Open Mic]AWSの運用最適化のためにNHN テコラスが提案していること
 
[DO06] Infrastructure as Code でサービスを迅速にローンチし、継続的にインフラを変更しよう
[DO06] Infrastructure as Code でサービスを迅速にローンチし、継続的にインフラを変更しよう[DO06] Infrastructure as Code でサービスを迅速にローンチし、継続的にインフラを変更しよう
[DO06] Infrastructure as Code でサービスを迅速にローンチし、継続的にインフラを変更しよう
 
[簡易提案書]Azure overview 2017_sep_v0.9
[簡易提案書]Azure overview 2017_sep_v0.9[簡易提案書]Azure overview 2017_sep_v0.9
[簡易提案書]Azure overview 2017_sep_v0.9
 
サーバーワークス re:invent_2016~新サービス・アップデート紹介~
サーバーワークス re:invent_2016~新サービス・アップデート紹介~サーバーワークス re:invent_2016~新サービス・アップデート紹介~
サーバーワークス re:invent_2016~新サービス・アップデート紹介~
 
2015年12月 Amazon RDS for Aurora セミナー in 関西 「Aurora検証のご紹介」
2015年12月 Amazon RDS for Aurora セミナー in 関西 「Aurora検証のご紹介」2015年12月 Amazon RDS for Aurora セミナー in 関西 「Aurora検証のご紹介」
2015年12月 Amazon RDS for Aurora セミナー in 関西 「Aurora検証のご紹介」
 
エンジニア必見!Sreへの第一歩
エンジニア必見!Sreへの第一歩エンジニア必見!Sreへの第一歩
エンジニア必見!Sreへの第一歩
 
AWS Cloud Design Pattern for Enterprise
AWS Cloud Design Pattern for EnterpriseAWS Cloud Design Pattern for Enterprise
AWS Cloud Design Pattern for Enterprise
 
AWS Ops系サービスが更に便利になる中、それでもなおZabbixとセットで考えたほうが良いのか?
AWS Ops系サービスが更に便利になる中、それでもなおZabbixとセットで考えたほうが良いのか?AWS Ops系サービスが更に便利になる中、それでもなおZabbixとセットで考えたほうが良いのか?
AWS Ops系サービスが更に便利になる中、それでもなおZabbixとセットで考えたほうが良いのか?
 

Similar to 無料統計・予測分析ツールを提供:SAS Analytics U

パッケージソフトウェアを簡単にSaaS化!?既存の資産を使ったSaaS化手法のご紹介
パッケージソフトウェアを簡単にSaaS化!?既存の資産を使ったSaaS化手法のご紹介パッケージソフトウェアを簡単にSaaS化!?既存の資産を使ったSaaS化手法のご紹介
パッケージソフトウェアを簡単にSaaS化!?既存の資産を使ったSaaS化手法のご紹介Amazon Web Services Japan
 
AWSへのシステム移行に伴うクラウドマインドへの移行
AWSへのシステム移行に伴うクラウドマインドへの移行AWSへのシステム移行に伴うクラウドマインドへの移行
AWSへのシステム移行に伴うクラウドマインドへの移行Trainocate Japan, Ltd.
 
App service コトハジメ
App service コトハジメApp service コトハジメ
App service コトハジメTsubasa Yoshino
 
ユーザーからみたre:Inventのこれまでと今後
ユーザーからみたre:Inventのこれまでと今後ユーザーからみたre:Inventのこれまでと今後
ユーザーからみたre:Inventのこれまでと今後Recruit Technologies
 
IoT@Loft - IoT開発を成功させるためのPoCの進め方と実践
IoT@Loft - IoT開発を成功させるためのPoCの進め方と実践IoT@Loft - IoT開発を成功させるためのPoCの進め方と実践
IoT@Loft - IoT開発を成功させるためのPoCの進め方と実践Amazon Web Services Japan
 
JPC2018[H4]マイクロソフトの Azure オープン ソース戦略とパートナー エコシステム
JPC2018[H4]マイクロソフトの Azure オープン ソース戦略とパートナー エコシステムJPC2018[H4]マイクロソフトの Azure オープン ソース戦略とパートナー エコシステム
JPC2018[H4]マイクロソフトの Azure オープン ソース戦略とパートナー エコシステムMPN Japan
 
なぜ今なのか?非開発者でも開発者でも、これから始めるPower Platform
なぜ今なのか?非開発者でも開発者でも、これから始めるPower Platformなぜ今なのか?非開発者でも開発者でも、これから始めるPower Platform
なぜ今なのか?非開発者でも開発者でも、これから始めるPower PlatformTaiki Yoshida
 
DevLOVE関西2016.2.5 地道にAWS構築自動化に取り組んでいるお話し
DevLOVE関西2016.2.5 地道にAWS構築自動化に取り組んでいるお話しDevLOVE関西2016.2.5 地道にAWS構築自動化に取り組んでいるお話し
DevLOVE関西2016.2.5 地道にAWS構築自動化に取り組んでいるお話しAkira Nagata
 
OpenWhisk Serverless への期待
OpenWhisk Serverless への期待OpenWhisk Serverless への期待
OpenWhisk Serverless への期待Hideaki Tokida
 
Visual studio communityの紹介
Visual studio communityの紹介Visual studio communityの紹介
Visual studio communityの紹介Kazunori Hamamoto
 
はじめてのアマゾンウェブサービス @ JAWS DAYS 2014
はじめてのアマゾンウェブサービス @ JAWS DAYS 2014はじめてのアマゾンウェブサービス @ JAWS DAYS 2014
はじめてのアマゾンウェブサービス @ JAWS DAYS 2014Yasuhiro Horiuchi
 
AWSへのシステム移行に伴う クラウドマインドへの移行
AWSへのシステム移行に伴う クラウドマインドへの移行AWSへのシステム移行に伴う クラウドマインドへの移行
AWSへのシステム移行に伴う クラウドマインドへの移行Mitsuhiro Yamashita
 
Developer's summit 2021 [19-D-5]なぜ今、ローコードなのか
Developer's summit 2021 [19-D-5]なぜ今、ローコードなのかDeveloper's summit 2021 [19-D-5]なぜ今、ローコードなのか
Developer's summit 2021 [19-D-5]なぜ今、ローコードなのかTetsuo Ajima
 
良くわかる!Adobe Creative Cloud グループ版
良くわかる!Adobe Creative Cloud グループ版良くわかる!Adobe Creative Cloud グループ版
良くわかる!Adobe Creative Cloud グループ版Tsuyoshi Nakao
 
[CTO Night & Day 2019] ML services: MLOps #ctonight
[CTO Night & Day 2019] ML services: MLOps #ctonight[CTO Night & Day 2019] ML services: MLOps #ctonight
[CTO Night & Day 2019] ML services: MLOps #ctonightAmazon Web Services Japan
 
JAWS-UG三都物語_企業でのAWS導入のエントリーポイント
JAWS-UG三都物語_企業でのAWS導入のエントリーポイントJAWS-UG三都物語_企業でのAWS導入のエントリーポイント
JAWS-UG三都物語_企業でのAWS導入のエントリーポイントToshiyuki Konparu
 

Similar to 無料統計・予測分析ツールを提供:SAS Analytics U (20)

パッケージソフトウェアを簡単にSaaS化!?既存の資産を使ったSaaS化手法のご紹介
パッケージソフトウェアを簡単にSaaS化!?既存の資産を使ったSaaS化手法のご紹介パッケージソフトウェアを簡単にSaaS化!?既存の資産を使ったSaaS化手法のご紹介
パッケージソフトウェアを簡単にSaaS化!?既存の資産を使ったSaaS化手法のご紹介
 
AWSへのシステム移行に伴うクラウドマインドへの移行
AWSへのシステム移行に伴うクラウドマインドへの移行AWSへのシステム移行に伴うクラウドマインドへの移行
AWSへのシステム移行に伴うクラウドマインドへの移行
 
Azure <3 Openness
Azure <3 OpennessAzure <3 Openness
Azure <3 Openness
 
App service コトハジメ
App service コトハジメApp service コトハジメ
App service コトハジメ
 
ユーザーからみたre:Inventのこれまでと今後
ユーザーからみたre:Inventのこれまでと今後ユーザーからみたre:Inventのこれまでと今後
ユーザーからみたre:Inventのこれまでと今後
 
IoT@Loft - IoT開発を成功させるためのPoCの進め方と実践
IoT@Loft - IoT開発を成功させるためのPoCの進め方と実践IoT@Loft - IoT開発を成功させるためのPoCの進め方と実践
IoT@Loft - IoT開発を成功させるためのPoCの進め方と実践
 
JPC2018[H4]マイクロソフトの Azure オープン ソース戦略とパートナー エコシステム
JPC2018[H4]マイクロソフトの Azure オープン ソース戦略とパートナー エコシステムJPC2018[H4]マイクロソフトの Azure オープン ソース戦略とパートナー エコシステム
JPC2018[H4]マイクロソフトの Azure オープン ソース戦略とパートナー エコシステム
 
なぜ今なのか?非開発者でも開発者でも、これから始めるPower Platform
なぜ今なのか?非開発者でも開発者でも、これから始めるPower Platformなぜ今なのか?非開発者でも開発者でも、これから始めるPower Platform
なぜ今なのか?非開発者でも開発者でも、これから始めるPower Platform
 
DevLOVE関西2016.2.5 地道にAWS構築自動化に取り組んでいるお話し
DevLOVE関西2016.2.5 地道にAWS構築自動化に取り組んでいるお話しDevLOVE関西2016.2.5 地道にAWS構築自動化に取り組んでいるお話し
DevLOVE関西2016.2.5 地道にAWS構築自動化に取り組んでいるお話し
 
OpenWhisk Serverless への期待
OpenWhisk Serverless への期待OpenWhisk Serverless への期待
OpenWhisk Serverless への期待
 
CData General Proposal
CData General ProposalCData General Proposal
CData General Proposal
 
Visual studio communityの紹介
Visual studio communityの紹介Visual studio communityの紹介
Visual studio communityの紹介
 
はじめてのアマゾンウェブサービス @ JAWS DAYS 2014
はじめてのアマゾンウェブサービス @ JAWS DAYS 2014はじめてのアマゾンウェブサービス @ JAWS DAYS 2014
はじめてのアマゾンウェブサービス @ JAWS DAYS 2014
 
[Japan Tech summit 2017] CLD 021
[Japan Tech summit 2017]  CLD 021[Japan Tech summit 2017]  CLD 021
[Japan Tech summit 2017] CLD 021
 
Keynote
KeynoteKeynote
Keynote
 
AWSへのシステム移行に伴う クラウドマインドへの移行
AWSへのシステム移行に伴う クラウドマインドへの移行AWSへのシステム移行に伴う クラウドマインドへの移行
AWSへのシステム移行に伴う クラウドマインドへの移行
 
Developer's summit 2021 [19-D-5]なぜ今、ローコードなのか
Developer's summit 2021 [19-D-5]なぜ今、ローコードなのかDeveloper's summit 2021 [19-D-5]なぜ今、ローコードなのか
Developer's summit 2021 [19-D-5]なぜ今、ローコードなのか
 
良くわかる!Adobe Creative Cloud グループ版
良くわかる!Adobe Creative Cloud グループ版良くわかる!Adobe Creative Cloud グループ版
良くわかる!Adobe Creative Cloud グループ版
 
[CTO Night & Day 2019] ML services: MLOps #ctonight
[CTO Night & Day 2019] ML services: MLOps #ctonight[CTO Night & Day 2019] ML services: MLOps #ctonight
[CTO Night & Day 2019] ML services: MLOps #ctonight
 
JAWS-UG三都物語_企業でのAWS導入のエントリーポイント
JAWS-UG三都物語_企業でのAWS導入のエントリーポイントJAWS-UG三都物語_企業でのAWS導入のエントリーポイント
JAWS-UG三都物語_企業でのAWS導入のエントリーポイント
 

More from SAS Institute Japan

SAS Japan Blog 記事「統計的因果推論コラム(2)」補足資料
SAS Japan Blog 記事「統計的因果推論コラム(2)」補足資料SAS Japan Blog 記事「統計的因果推論コラム(2)」補足資料
SAS Japan Blog 記事「統計的因果推論コラム(2)」補足資料SAS Institute Japan
 
SAS Japan Blog 記事「統計的因果推論コラム(1)」補足資料
SAS Japan Blog 記事「統計的因果推論コラム(1)」補足資料SAS Japan Blog 記事「統計的因果推論コラム(1)」補足資料
SAS Japan Blog 記事「統計的因果推論コラム(1)」補足資料SAS Institute Japan
 
SAS Learning Subscription 登録手順
SAS Learning Subscription 登録手順SAS Learning Subscription 登録手順
SAS Learning Subscription 登録手順SAS Institute Japan
 
ディープラーニングは、時系列予測でも最強なのか?
ディープラーニングは、時系列予測でも最強なのか?ディープラーニングは、時系列予測でも最強なのか?
ディープラーニングは、時系列予測でも最強なのか?SAS Institute Japan
 
SAS Viyaのディープラーニングを用いた物体検出
SAS Viyaのディープラーニングを用いた物体検出SAS Viyaのディープラーニングを用いた物体検出
SAS Viyaのディープラーニングを用いた物体検出SAS Institute Japan
 
SAS OnDemand for Academics 登録方法
SAS OnDemand for Academics 登録方法SAS OnDemand for Academics 登録方法
SAS OnDemand for Academics 登録方法SAS Institute Japan
 
SAS Visual Analytics 8.3 におけるクロス集計表の作成と可視化
SAS Visual Analytics 8.3 におけるクロス集計表の作成と可視化SAS Visual Analytics 8.3 におけるクロス集計表の作成と可視化
SAS Visual Analytics 8.3 におけるクロス集計表の作成と可視化SAS Institute Japan
 
SAS Viyaによる意識改革からみえたData Scientistの生き方 ~僕たちはどう生きるか~
SAS Viyaによる意識改革からみえたData Scientistの生き方 ~僕たちはどう生きるか~SAS Viyaによる意識改革からみえたData Scientistの生き方 ~僕たちはどう生きるか~
SAS Viyaによる意識改革からみえたData Scientistの生き方 ~僕たちはどう生きるか~SAS Institute Japan
 
SAS ViyaのCNNを活用したProcess Innovation ~機械は解析図表をどう見ているのか~
SAS ViyaのCNNを活用したProcess Innovation ~機械は解析図表をどう見ているのか~SAS ViyaのCNNを活用したProcess Innovation ~機械は解析図表をどう見ているのか~
SAS ViyaのCNNを活用したProcess Innovation ~機械は解析図表をどう見ているのか~SAS Institute Japan
 
SAS Viya Deep Dive: 予測モデリング
SAS Viya Deep Dive: 予測モデリングSAS Viya Deep Dive: 予測モデリング
SAS Viya Deep Dive: 予測モデリングSAS Institute Japan
 
SAS Viya Deep Dive: 自然言語処理&AI
SAS Viya Deep Dive: 自然言語処理&AISAS Viya Deep Dive: 自然言語処理&AI
SAS Viya Deep Dive: 自然言語処理&AISAS Institute Japan
 
SAS University Editionにおける日本語を含むファイルの取り扱い
SAS University Editionにおける日本語を含むファイルの取り扱いSAS University Editionにおける日本語を含むファイルの取り扱い
SAS University Editionにおける日本語を含むファイルの取り扱いSAS Institute Japan
 
SAS OnDemand for Academics 登録方法
SAS OnDemand for Academics 登録方法SAS OnDemand for Academics 登録方法
SAS OnDemand for Academics 登録方法SAS Institute Japan
 
SASによるテキスト・アナリティクス入門
SASによるテキスト・アナリティクス入門SASによるテキスト・アナリティクス入門
SASによるテキスト・アナリティクス入門SAS Institute Japan
 
SAS Enterprise Minerを使用した機械学習
SAS Enterprise Minerを使用した機械学習SAS Enterprise Minerを使用した機械学習
SAS Enterprise Minerを使用した機械学習SAS Institute Japan
 
SASによるインメモリ分散並列処理 レコメンドプロシジャ入門
SASによるインメモリ分散並列処理 レコメンドプロシジャ入門SASによるインメモリ分散並列処理 レコメンドプロシジャ入門
SASによるインメモリ分散並列処理 レコメンドプロシジャ入門SAS Institute Japan
 
Hadoopでアナリティクス8チェックリスト
Hadoopでアナリティクス8チェックリストHadoopでアナリティクス8チェックリスト
Hadoopでアナリティクス8チェックリストSAS Institute Japan
 

More from SAS Institute Japan (20)

SAS Japan Blog 記事「統計的因果推論コラム(2)」補足資料
SAS Japan Blog 記事「統計的因果推論コラム(2)」補足資料SAS Japan Blog 記事「統計的因果推論コラム(2)」補足資料
SAS Japan Blog 記事「統計的因果推論コラム(2)」補足資料
 
SAS Japan Blog 記事「統計的因果推論コラム(1)」補足資料
SAS Japan Blog 記事「統計的因果推論コラム(1)」補足資料SAS Japan Blog 記事「統計的因果推論コラム(1)」補足資料
SAS Japan Blog 記事「統計的因果推論コラム(1)」補足資料
 
SAS Learning Subscription 登録手順
SAS Learning Subscription 登録手順SAS Learning Subscription 登録手順
SAS Learning Subscription 登録手順
 
ディープラーニングは、時系列予測でも最強なのか?
ディープラーニングは、時系列予測でも最強なのか?ディープラーニングは、時系列予測でも最強なのか?
ディープラーニングは、時系列予測でも最強なのか?
 
SAS Viyaのディープラーニングを用いた物体検出
SAS Viyaのディープラーニングを用いた物体検出SAS Viyaのディープラーニングを用いた物体検出
SAS Viyaのディープラーニングを用いた物体検出
 
SAS OnDemand for Academics 登録方法
SAS OnDemand for Academics 登録方法SAS OnDemand for Academics 登録方法
SAS OnDemand for Academics 登録方法
 
SAS Visual Analytics 8.3 におけるクロス集計表の作成と可視化
SAS Visual Analytics 8.3 におけるクロス集計表の作成と可視化SAS Visual Analytics 8.3 におけるクロス集計表の作成と可視化
SAS Visual Analytics 8.3 におけるクロス集計表の作成と可視化
 
SAS Viyaによる意識改革からみえたData Scientistの生き方 ~僕たちはどう生きるか~
SAS Viyaによる意識改革からみえたData Scientistの生き方 ~僕たちはどう生きるか~SAS Viyaによる意識改革からみえたData Scientistの生き方 ~僕たちはどう生きるか~
SAS Viyaによる意識改革からみえたData Scientistの生き方 ~僕たちはどう生きるか~
 
SAS ViyaのCNNを活用したProcess Innovation ~機械は解析図表をどう見ているのか~
SAS ViyaのCNNを活用したProcess Innovation ~機械は解析図表をどう見ているのか~SAS ViyaのCNNを活用したProcess Innovation ~機械は解析図表をどう見ているのか~
SAS ViyaのCNNを活用したProcess Innovation ~機械は解析図表をどう見ているのか~
 
SAS Viya Deep Dive: 予測モデリング
SAS Viya Deep Dive: 予測モデリングSAS Viya Deep Dive: 予測モデリング
SAS Viya Deep Dive: 予測モデリング
 
SAS Viya Deep Dive: 自然言語処理&AI
SAS Viya Deep Dive: 自然言語処理&AISAS Viya Deep Dive: 自然言語処理&AI
SAS Viya Deep Dive: 自然言語処理&AI
 
SAS University Editionにおける日本語を含むファイルの取り扱い
SAS University Editionにおける日本語を含むファイルの取り扱いSAS University Editionにおける日本語を含むファイルの取り扱い
SAS University Editionにおける日本語を含むファイルの取り扱い
 
SAS OnDemand for Academics 登録方法
SAS OnDemand for Academics 登録方法SAS OnDemand for Academics 登録方法
SAS OnDemand for Academics 登録方法
 
SASによるテキスト・アナリティクス入門
SASによるテキスト・アナリティクス入門SASによるテキスト・アナリティクス入門
SASによるテキスト・アナリティクス入門
 
SAS Enterprise Minerを使用した機械学習
SAS Enterprise Minerを使用した機械学習SAS Enterprise Minerを使用した機械学習
SAS Enterprise Minerを使用した機械学習
 
SASによるインメモリ分散並列処理 レコメンドプロシジャ入門
SASによるインメモリ分散並列処理 レコメンドプロシジャ入門SASによるインメモリ分散並列処理 レコメンドプロシジャ入門
SASによるインメモリ分散並列処理 レコメンドプロシジャ入門
 
SASによる機械学習入門
SASによる機械学習入門SASによる機械学習入門
SASによる機械学習入門
 
SASとHadoopとの連携 2015
SASとHadoopとの連携 2015SASとHadoopとの連携 2015
SASとHadoopとの連携 2015
 
Hadoopでアナリティクス8チェックリスト
Hadoopでアナリティクス8チェックリストHadoopでアナリティクス8チェックリスト
Hadoopでアナリティクス8チェックリスト
 
SASとHadoopとの連携
SASとHadoopとの連携SASとHadoopとの連携
SASとHadoopとの連携
 

無料統計・予測分析ツールを提供:SAS Analytics U

  • 1. Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved. SAS® Analytics U 教育機関および学習者のための 無償版SASソフトウェアのご紹介 SAS Institute Japan株式会社 ビジネス推進本部 小林泉 本資料に記載のブランド名および製品名は、それぞれの会社の商標です
  • 2. Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved. 2 SAS® Analytics Uとは? SAS® Analytics U はグローバルなアカデミック イニシアティブで以下の取り組みの総称: • SASソフトウェアの一部無償提供 • 無償のe-Learningコースとチュートリアル • 大学とのパートナーシップ • ユーザー・コミュニティーとの連携 詳細はこちら: http://www.sas.com/ja_jp/learn/analytics-u.html
  • 3. Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved. 3 SAS® Analytics Uは誰のため? 教育者のため: • 統計解析から機械学習まで、授業にあったSASソフトウェアを選択可能 • サンプルデータなどの無償の授業用教材(英語)を利用可能 学習者のため: • 学生・社会人問わず全ての学習者が対象 • 学習目的や環境に応じてSASソフトウェアを選択可能 • 無償のeラーニングなどの学習用マテリアルが利用可能 研究者のため: • このイニシアティブは非営利目的の学術研究利用にも適用されます • データを外に持ち出すことなく、自身のPC上で利用することも可能 • 利用可能なデータサイズに制限はありません
  • 4. Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved. 4 SAS® Analytics Uの最大の特徴 無償学習目的や非営利の研究 目的であれば、誰でも でSASソフトウェア をご利用いただけます (本当です) 学習や非営利の学術調査目的で利用いただけます。商用目的で利用することはできません。また、大学の医学部や病院の研究内容が 論文発表を目的としたものであれば利用いただけますが、臨床試験等での使用も含まれる場合は有償版のSAS購入が必要です。同様 に、政府機関や独立行政法人等の公的機関においても、その目的が論文発表等アカデミックな目的であればSAS University Edition ソフトウェアを利用いただけますが、政府の統計発表等の用途でお使いの場合は有償版SASを購入いただくことになります。
  • 5. Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved. 5
  • 6. Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved. 6 利用可能なSAS製品 目的・環境に合わせてソフトウェアを選択が可能 SAS® University Edition SAS® OnDemand for Academics Education Analytical Suite SASスキルの指導と学習、およびSAS の基盤テクノロジーを用いたデータ分 析の実践に最適です。 クラウド方式で提供される強力なSASソフ トウェアにオンラインでアクセスしたい場 合に最適です。通常は授業での利用を想定 しています。 ソフトウェアとデータを学内に持ち、教 育・研究に活用したい高等教育機関に最適 です。SASのさまざまな製品を、アカデ ミック価格でご利用いただけます。  ダウンロードして利用 • 無料! • Windows、Linux、Macで実行可能 • ローカルで実行でき、インターネット 接続は不要  AWS Marketplaceにアクセス • 無料! (AWS利用料が別途必要) • クラウド上で実行。必要なのはWeb ブラウザとインターネット接続のみ  SAS Cloud環境にアクセス • 無料! • Windows、Linux、Macで実行可能 • インターネット接続さえあれば、いつで もどこからでもクラウド経由でアクセス 可能 • 利用可能なデータストレージ:最大5GB  ローカル環境にSASをインストール • 柔軟で低コストの無制限ライセンス • Windows、Linux等で実行可能 • ローカルで実行でき、インターネット接 続は不要 • ローカルの無制限データ・ストレージが 利用可能 本日の紹介の中心
  • 7. Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved. 7
  • 8. Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved. 8 機能詳細 SAS® University Editionが提供する主な機能 統計手法 (SAS/STAT®) 80種類以上のプロシジャが用意 された幅広い統計機能 • 分散分析 • ベイズ分析 • カテゴリー・データ分析 • クラスター分析 • 記述統計 • 判別分析 • 分布分析 • 厳密法 • 群逐次設計・分析 • 市場調査 • 欠損値の補完 • 混合モデル • 多変量分析 • ノンパラメトリック分析 • 検定力(Power)とサンプル規模の計算 • サイコメトリック(心理測定的)分析 • 回帰 • 空間分析 • 構造方程式 • 調査のサンプリングと分析 • 生存時間分析 • 変換 行列プログラミング(SAS/IML®) 対話操作型の行列プログラミング言語 • 制御文、行列関数、線形代数方程式と統計関数、時 系列関数、数値分析関数 • 動的な数値演算子と行列演算子の広範なセット • 制御文 • 一般的な行列関数 • 線形代数方程式と統計関数 • 時系列 • 数値分析 • 対話操作型のデータ分析 SAS® プログラミング言語 (Base SAS®) 構文を習得しやすい柔軟で直感的な4GL • SASマクロ機能が一般的なタスクのコーディング 作業を軽減。ユーザーは作業を「モジュール化」し、 再利用・維持することが可能 • データ分析:記述統計、相関、分布分析、表分析 • ほぼすべてのファイルから、ほぼすべての形式の データを読み込むことが可能(可変長レコード、バ イナリーファイル、自由形式データのほか、データ の破損または欠損があるファイルにも対応) • SQLのサポート 対話操作型インターフェイス (SAS® Studio) • 対話操作型フィードバックとプロンプトを備え、 ヘルプ機能が充実したプログラミング・ツールに より、生産性が向上 • ポップアップ方式の構文ヘルプ機能が常に利用可 能 • コード生成タスクにより、開発のスピードと効率 が向上 • ブラウザベースのインターフェイスにより、基本 的なデータ操作と基本的な統計タスクを実行し、 SASコードを生成することが可能 PCファイル形式のアクセス (SAS/ACCESS®) • 各種のPCファイルへのインターフェイス • Microsoft Excel • SPSS • JMP® • Stata • Paradox • DBF
  • 9. Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved. 9 各製品の特徴 SAS® University Edition ダウンロード版あるいはAWS Marketplace版が選択可能 ダウンロード版 (*)AWS利用料金がかかります(2015/9/1現在では、「AWS クラウ ド 無料利用枠」を利用することで、12ヶ月間無料です)  Amazon AWS(*)上で利用可能  必要な環境はWebブラウザとイン ターネットアクセスのみ  数クリックでSAS® Studioにアク セス可能 【ポイント】  『SASインストール作業』が不要  一度ダウンロードしてしまえば、そ の後はインターネットアクセスなし で、利用可能  WindowsでもMacでもLinuxでも ダウンロード ① あらかじめSASインストール済み の「仮想アプリケーション」をロー カル環境にダウンロード ② 仮想化ソフトウェアをダウンロード ③ 仮想アプリケーションを起動 ④ ローカルPC上のWebブラウザから アクセス Amazon AWS アクセス
  • 10. Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved. 10 各製品の特徴 SAS® OnDemand for Academics SASのクラウド環境で二通りの利用形態を提供しています SASのインストール作業が不要なためすぐに使い始められます 個人で使用する場合 SAS® OnDemand for Academicsを授業で使 用する場合には、左記に加えてさらに以下のソフ トウェアを使用して高度なアナリティクススキル を学習することが可能になります。 • SAS® Enterprise Guide ポイント&クリックのインターフェース • SAS® Enterprise Miner データマイニング・機械学習 • SAS® Forecast 時系列予測・フォーキャスティング  誰でも、SAS® University Editionの代わりに こちらを利用することが可能  SAS® University Editionで利用可能な機能に 加えて、以下の機能を利用することができます。 • SAS/ETS(時系列データの分析) • SAS/QC(品質管理) • SAS/OR(オペレーションズリサーチ) • SAS/GRAPH(追加グラフ機能)  SASのインストール作業は不要  ユーザーインターフェースはSAS® Studio 授業で使用する場合 SAS Cloud アクセス
  • 11. Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved. 11 利用シナリオ 利用環境から選択する SAS® University Edition (ダウンロード版) SAS® University Edition (AWS版) SAS® OnDemand for Academics(個人利用) SAS® OnDemand for Academics(授業利用) • データは手元に置いておきたい • ネットワーク環境がない場合にも使いたい • 使用しているPCのスペックがとても低い • SASを使用しながら別のアプリケーションも 同時に使用したい • ダウンロード版は手順が煩雑で難しいと感じる • アナリティクスや統計解析の授業で使いたい • 機械学習やフォーキャスティングについても学び たい・学ばせたい Amazon
  • 12. Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved. 12 SAS® Studio 共通のインターフェース  Webブラウザ(HTML5) Microsoft Internet Explorer 9, 10, 11 Mozilla Firefox 21+ Google Chrome 27+ Apple Safari 6.0+ (on Apple OS X)  スキルに応じた操作性を提供 •対話型プログラミング環境 •ポイント&クリック機能 •プロセスフローダイアグラム
  • 13. Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved. 13 SAS® Studio 統計解析初心者でも使いこなせる ポイント&クリックによる分析機能 ②データや変数、 オプションを指定 ③コードは自動生 成される ④結果をビジュア ルに表示 ①選択
  • 14. Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved. 14 SAS® Studio 分析に不可欠な一連のフローの視覚化 CSVファイルを インポートし クエリビルダを使 用して結合 ロジスティック回 帰を実行
  • 15. Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved. 15 SAS® Analytics U その他の学習用リソース • 無償のチュートリアル http://support.sas.com/training/tutorial/ How-Toビデオ、チュートリアル、デモンストレーションなど • 無償のeラーニング・コース • SAS Programming 1: Essentials https://support.sas.com/edu/schedules.html?ctry=us&id=2588 • Statistics 1: Introduction to ANOVA, Regression, and Logistic Regression https://support.sas.com/edu/schedules.html?id=1320&ctry=US • 無償の講師用教材およびチュートリアル https://communities.sas.com/docs/DOC-4351 コースノート、チュートリアル、サンプルデータなど
  • 16. Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved. 16 SAS® Analytics U その他関連リソース • SAS® Analytics U スタートページ http://www.sas.com/ja_jp/learn/analytics-u.html • SAS® University Edition(ダウンロード版)インストールガイド http://www.sas.com/offices/asiapacific/japan/service/onlinehelp.html • SAS® SAS Studio紹介 http://www.sascom.jp/blog/2015/08/12/sas-studio/
  • 17. Copyr ight © 2012, SAS Institute Inc. All rights reser ved. www.SAS.com お問い合わせ先 SAS Institute Japan マーケティング本部 JPNSASInfo@sas.com