• Share
  • Email
  • Embed
  • Like
  • Private Content
SAP Big Data Forum 2013 C1 Dick Kriens - Audax
 

SAP Big Data Forum 2013 C1 Dick Kriens - Audax

on

  • 383 views

 

Statistics

Views

Total Views
383
Views on SlideShare
383
Embed Views
0

Actions

Likes
1
Downloads
12
Comments
1

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Adobe PDF

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel

11 of 1 previous next

  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
  • n.a.v Dia 8.

    Wat bedoelde je daar mee met beperkte fexibilitet bij nieuwe informatie behoefte, Beperkte tooling alleen B.B Webi en slechte performance? en hoe heeft In memory computing je gehopen.

    Zou je de inhoude van deze Dia meer willen uitleggen?
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

    SAP Big Data Forum 2013 C1 Dick Kriens - Audax SAP Big Data Forum 2013 C1 Dick Kriens - Audax Presentation Transcript

    • Waarom ging Audax In-Memory? 10 oktober 2013 Dick Kriens – Manager ICT Development
    • Vraag van vandaag Is In-Memory Computing ook iets voor Uw bedrijf? 10 oktober 2013
    • Wat is Audax?  Familiebedrijf in het media marktsegment  4 vestigingen in de Benelux  1.100 medewerkers  300 miljoen euro omzet 10 oktober 2013
    • De Audax Organisatie 10 oktober 2013
    • Oude BI omgeving 10 oktober 2013
    • Datamarts  Losse Verkoop van tijdschriften  Abonnementen op tijdschriften  Kassabonnen  Grootboekmutaties 10 oktober 2013
    • Informatiebehoefte  Standaard rapportages  KPI rapportages  Ad-hoc rapportages 10 oktober 2013
    • Beperkingen  Beperkte flexibiliteit bij nieuwe informatie behoefte  Beperkte tooling alleen B.O. Webi  Slechte performance 10 oktober 2013
    • Mogelijke oplossingen  Heroriëntatie gebruik SAP Business Objects  In-memory computing  SAP Hana / B.O. 4.0 / BODI 4.0. 10 oktober 2013
    • Proof of Concept: SAP HANA  Missie:  Toon aan dat “zonder” vertraging op de “kale” kassa data van AKO geanalyseerd kan worden. 10 oktober 2013
    • Proof of Concept: SAP HANA  Missie:  Toon aan dat “zonder” vertraging op de “kale” kassa data van AKO geanalyseerd kan worden.  Resultaat na 2 weken:  Met B.O. Data Explorer konden 50 miljoen kassaregels, binnen 2 seconden, ad-hoc geanalyseerd worden uit de SAP Hana database 10 oktober 2013
    • Business Case  Baten bij business  Baten bij ICT afdeling  De basis voor meer…. 10 oktober 2013
    • In-memory motivatie  Geschikt voor grote data volumes en complexe queries  Veel analyses zijn eenmalig  “Van het analyseren van je data, leer je van je data” 10 oktober 2013
    • Road Map Implementatie AKO  Aanschaf licenties 31-12-2012  Levering ingerichte server 29-01-2013  Inrichting SAP HANA datamodel 01-03-2013  Ontwikkeling BODI loaders 15-04-2013  Realiseren nieuwe universe 01-05-2013  Omzetten rapportages 01-09-2013 10 oktober 2013
    • Nieuwe BI omgeving AKO 10 oktober 2013
    • Lessons learned  Modelleren in SAP Hana moet je leren  Slechte rapporten zijn zelfs in SAP Hana niet snel  Omzetten van rapporten heeft veel meer tijd gekost dan verwacht  SAP SLT server is nieuw, dus heeft kinderziektes 10 oktober 2013
    • Conclusie SAP Hana heeft volledig aan onze verwachtingen voldaan! 10 oktober 2013
    • Vragen 10 oktober 2013