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INTELIGENCIA ARTIFICIAL.O La inteligencia artificial es   considerada una rama de la   computación y relaciona un   fenóme...
QUE ES LA INTELIGENCIA       ARTIFICIAL.O Si por otro lado es  tomada como  ingeniería, basada en  una relación deseable  ...
INTELIGENCIA ARTIFICIALO En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial (IA) a las inteligencias no nat...
DEFINICION.O Para explicar la definición  anterior, entiéndase a un  Agente inteligente que  permite pensar, evaluar y  ac...
INTELIGENCIA ARTIFICIAL.O Con lo cual , y de manera       O Existen distintos tipos  más específica la                 de ...
TIPOS:O También se distinguen varios tipos de procesos válidos para obtener resultados racionales, que determinan el tipo ...
TIPOS:O Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada (análogas a actos reflejos en seres vivos).
O Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.
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CRITICAS:O   Las principales críticas a la    inteligencia artificial tienen que    ver con su capacidad de imitar    por ...
CRITICAS:O En los humanos la capacidad de resolver  problemas tiene dos aspectos: los aspectos  innatos y los aspectos apr...
EJEMPLO:O   Un humano durante toda su vida    aprende el vocabulario de su lengua    nativa. Un humano interpreta los    m...
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  1. 1. BACHILLERATO GENERAL OFICIAL «MARIANO MATAMOROS» MAESTRO: ALEJANDRO MUÑOZ GUITIERREZALUMNAS: SANDRA MAGDALENO PEÑA Y BEATRIZ ADRIANA RODRIGUEZ LOPEZ MATERIA: APLICACIONES IMFORMATICAS GRADO: 2 GRUPO: «B»
  2. 2. INTELIGENCIA ARTIFICIAL.O La inteligencia artificial es considerada una rama de la computación y relaciona un fenómeno natural con una analogía artificial a través de programas de computador. La inteligencia artificial puede ser tomada como ciencia si se enfoca hacia la elaboración de programas basados en comparaciones con la eficiencia del hombre, contribuyendo a un mayor entendimiento del conocimiento humano.
  3. 3. QUE ES LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL.O Si por otro lado es tomada como ingeniería, basada en una relación deseable de entrada-salida para sintetizar un programa de computador. "El resultado es un programa de alta eficiencia que funciona como una poderosa herramienta para quien la utiliza."
  4. 4. INTELIGENCIA ARTIFICIALO En ciencias de la computación se denomina inteligencia artificial (IA) a las inteligencias no naturales en agentes racionales no vivos.1 John McCarthy acuñó el término en 1956, la definió: "Es la ciencia e ingeniería de hacer máquinas inteligentes, especialmente programas de cómputo inteligentes.
  5. 5. DEFINICION.O Para explicar la definición anterior, entiéndase a un Agente inteligente que permite pensar, evaluar y actuar conforme a ciertos principios de optimización y consistencia, para satisfacer algún objetivo o finalidad. De acuerdo al concepto previo, racionalidad es más general y por ello más adecuado que inteligencia para definir la naturaleza del objetivo de esta disciplina.
  6. 6. INTELIGENCIA ARTIFICIAL.O Con lo cual , y de manera O Existen distintos tipos más específica la de conocimiento y medios inteligencia artificial es la de representación del disciplina que se encarga conocimiento, el cual puede de construir procesos que al ser cargado en el agente ser ejecutados sobre una por su diseñador o puede arquitectura física producen ser aprendido por el mismo acciones o resultados que agente utilizando técnicas maximizan una medida de de aprendizaje. rendimiento determinada, basándose en la secuencia de entradas percibidas y en el conocimiento almacenado en tal arquitectura.
  7. 7. TIPOS:O También se distinguen varios tipos de procesos válidos para obtener resultados racionales, que determinan el tipo de agente inteligente. De más simples a más complejos, los cinco principales tipos de procesos son:
  8. 8. TIPOS:O Ejecución de una respuesta predeterminada por cada entrada (análogas a actos reflejos en seres vivos).
  9. 9. O Búsqueda del estado requerido en el conjunto de los estados producidos por las acciones posibles.
  10. 10. O Algoritmos genéticos (análogo al proceso de evolución de las cadenas de ADN).O Razonamiento medi ante una lógica formal (análogo al pensamiento abstracto humano).
  11. 11. DIFERENTES TIPOS DEINTELIGENCIA ARTIFICIAL.O También existen distintos tipos de percepciones y acciones, pueden ser obtenidas y producidas, respectivamente por sensores físicos y sensores mecánicos en máquinas, pulsos eléctricos u ópticos en computadoras, tanto como por entradas y salidas de bits de un software y su entorno software.
  12. 12. INTELIGENCIA ARTIFICIAL:O Varios ejemplos se encuentran en el área de control de sistemas, planificación automática la habilidad de responder a diagnósticos y a consultas de los consumidores, reconocimiento de escritura, reconocimiento del habla y reconocimiento de patrones. Los sistemas de IA actualmente son parte de la rutina en campos como economía, medicina, ingeniería y la milicia, y se ha usado en gran variedad de aplicaciones de software, juegos de estrategia como ajedrez de computador y otros videojuegos.
  13. 13. CATEGORIAS DEINTELIGENCIA ARTIFICIAL:O Sistemas que piensan como humanos.- Estos sistemas tratan de emular el pensamiento humano; por ejemplo las redes neuronales artificiales. La automatización de actividades que vinculamos con procesos de pensamiento humano, actividades como laToma de decisiones, resolución de problemas, aprendizaje.
  14. 14. CATEGORIA:O Sistemas que actúan como humanos.- Estos sistemas tratan de actuar como humanos; es decir, imitan el comportamiento humano; por ejemplo la robótica. El estudio de cómo lograr que los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor.
  15. 15. CATEGORIA:O Sistemas que piensan racionalmente.- Es decir, con lógica (idealmente), tratan de imitar o emular el pensamiento lógico racional del ser humano; por ejemplo los sistemas expertos. El estudio de los cálculos que hacen posible percibir razonar y actuar.
  16. 16. CATEGORIA:O Sistemas que actúan racionalmente (idealmente).– Tratan de emular en forma racional el comportamiento humano; por ejemplo los agentes inteligentes. Está relacionado con conductas inteligentes en artefactos.
  17. 17. INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y LOS SENTIMIENTOS.O El concepto de IA es aún demasiado difuso. Contextualizando, y teniendo en cuenta un punto de vista científico, podríamos englobar a esta ciencia como la encargada de imitar una persona, y no su cuerpo, sino imitar al cerebro, en todas sus funciones, existentes en el humano o inventadas sobre el desarrollo de una máquina inteligente.
  18. 18. A veces, aplicando la definición de Inteligencia Artificial, se piensa enmáquinas inteligentes sin sentimientos, que«obstaculizan» encontrar la mejor solución a un problema dado. Muchos pensamos en dispositivos artificiales capaces de concluir miles de premisas a partir deotras premisas dadas, sin que ningún tipo de emoción tenga la opción de obstaculizar dicha labor.
  19. 19. CRITICAS:O Las principales críticas a la inteligencia artificial tienen que ver con su capacidad de imitar por completo a un ser humano. Estas críticas ignoran que ningún humano individual tiene capacidad para resolver todo tipo de problemas, y autores como Howard Gardner han propuesto que existen inteligencias múltiples. Un sistema de inteligencia artificial debería resolver problemas. Por lo tanto es fundamental en su diseño la delimitación de los tipos de problemas que resolverá y las estrategias y algoritmos que utilizará para encontrar la solución.
  20. 20. CRITICAS:O En los humanos la capacidad de resolver problemas tiene dos aspectos: los aspectos innatos y los aspectos aprendidos. Los aspectos innatos permiten por ejemplo almacenar y recuperar información en la memoria y los aspectos aprendidos el saber resolver un problema matemático mediante el algoritmo adecuado. Del mismo modo que un humano debe disponer de herramientas que le permitan solucionar ciertos problemas, los sistemas artificiales deben ser programados de modo tal que puedan resolver ciertos problemas.
  21. 21. EJEMPLO:O Un humano durante toda su vida aprende el vocabulario de su lengua nativa. Un humano interpreta los mensajes a pesar de la polisemia de las palabras utilizando el contexto para resolver ambigüedades. Sin embargo, debe conocer los distintos significados para poder interpretar, y es por esto que lenguajes especializados y técnicos son conocidos solamente por expertos en las respectivas disciplinas. Un sistema de inteligencia artificial se enfrenta con el mismo problema, la polisemia del lenguaje humano, su sintaxis poco estructurada y los dialectos entre grupos.
  22. 22. IMAGENES
  23. 23. IMÁGENES:
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