• Like
  • Save
Jaringan Sarat Tiruan
Upcoming SlideShare
Loading in...5
×
 

Jaringan Sarat Tiruan

on

  • 333 views

Tugas AI

Tugas AI

Statistics

Views

Total Views
333
Views on SlideShare
333
Embed Views
0

Actions

Likes
0
Downloads
2
Comments
0

0 Embeds 0

No embeds

Accessibility

Categories

Upload Details

Uploaded via as Microsoft PowerPoint

Usage Rights

© All Rights Reserved

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Processing…
Post Comment
Edit your comment

    Jaringan Sarat Tiruan Jaringan Sarat Tiruan Presentation Transcript

    • Aplikasi JST untuk memperdiksi Prestasi Siswa SMPpada Sistem Pendaftaran Siswa Baru1. Rut Merylene Hadi 10.11.44742. Listiyaningsih 10.11.44823. Tiyas Tri Kusumawati 10.11.44834. Punditya Dery 10.11.44855. Oky Klinston Tambun 10.11.44946. Dyta Romania 10.11.45007. Dian Nur Astutiningsih 10.11.4516
    • Apa itu JST ?• JST ( Jaringan Saraf Tiruan ) adalah sistemdimana arsitetur dan operasi diilhami daripengetahuan tentang sel saraf biologisdidalam otak yang merupakan salah saturepresentasi buatan dari otak manusia yangselalu mencoba menstimulasi prosespembelajar pada otak manusia tersebut.
    • Arsitektur1. Jaringan dengan lapisan tunggal2. Jaringan dengan banyak lapisan3. Jaringan dengan lapisan kompetitif
    • Model atau Algoritma1. Perceptron2. Adaline (adaptive linear Neuron) danmadaline3. Perambatan Galat Mundur (backpropagation)a. Perambatan majub. Perambatan balik galat4. teori dari hopfield mengembangkan modelLearning dan Konvergensi
    • Langkah pembuatan aplikasi JST1. Kumpulkan data2. Pisahkan data untu pelatihan dan pengujian3. Tentukan struktur jaringan4. Pilih algoritma pembelajaran5. Inisialisasi parameter jaringan6. Inputkan data pelatihan7. Pelatihan(ubah / perbaharui bobot)8. Pengujian9. Implementasi JST
    • Salah satu implementasi JST• Aplikasi JST untuk memprediksi prestasi siswaSMP pada sistem pendaftaran siswa baru
    • Langkah-Langkah1. Menentukan latar belakang2. Pengumpulan Data3. Penentuan Pola4. Arsitektur Jaringan5. Pelatihan6. Pengujian7. GUI (Pelatihan, Pengujian, Prediksi)8. Analisis Hasil dan Simpulan
    • Pengumpulan data• Data diambil dari hasil penelitian denganmengambil variabel nilai per mata pelajaranyang terdaftar pada UN yaituMatematika, Bahasa indonesia,Agama, IPAdan IPS• Data dambil secara random dengan jumlahyang dilatih 50 data siswa dan 20 data lain
    • Penentuan pola• Data dibagi menjadi 2 bagian yaitu masukan dan keluaran• MasukanNilai Matematika menjadi var x1Nilai Bahasa Indonesia menjadi var x2Nilai Bahasa Inggris menjadi var x3Nilai IPA menjadi var x4Nilai IPS menjadi var x5• Ke 5 var dijadikan dalam matrik P 5 X 50 dan matrik U 5 X20• KeluaranTarget yang diinginkan adalah jumlah Nilai siswa pada semesterawal mjd 2 pola ( 0 1) dan (! 0)
    • Arsitektur Jaringan• Algoritma Galat mundur• Memiliki 3 lapisan dengan 1 lapisan masukanyang terdiri dari 5 unit sel, satu lapisantersembunyi dan satu keluaran dengan 1 unitsel target
    • Pelatihan• Menggunakan bantuan software MATLAByang tersedia fungsi fungsi pelatihan npengujian JST dg algoritma perambatan Galatmundur
    • Pengujian• Dilakukan 2 tahap yaitu dengan pengujiandata yang dilatihkan dan data baru
    • GUI• Menyesuaikan tampilan yang kita inginkanpada matlab sudah disediakn dg fungsitoolbox
    • Fungsi akurasi• Fungsi identitasf(x)= x, untuk semua x• Fungsi undak biner• Fungsi sigmoid• Fungsi sigmoid bipolar
    • Manfaat• Memberi kemudahan panitia penerimaanmurid baru• Tidak adanya unsur politik uang• Keakuratan data yang masuk• Tidak pandang ras• Mutu pendidikan terjamin• Efisien waktu
    • Referensi• Hermawan Arief, 2006, Jaringan Saraf TiruanTeori dan Aplikasi, Yogyakarta, ANDI• http://telkomnika.ee.uad.ac.id• TERIMA KASIH• DAN SUKSES UNTUK KITA SEMUA