Variabilidad Espacial De Suelos
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Estudio de los suelos de la Finca "El Reto" de la Universidad de Los Andes.

Estudio de los suelos de la Finca "El Reto" de la Universidad de Los Andes.
Monay- Venezuela

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Variabilidad Espacial De Suelos Variabilidad Espacial De Suelos Presentation Transcript

  • INFLUENCIA DE LA VARIABILIDAD ESPACIAL DE ALGUNAS PROPIEDADES DEL SUELO SOBRE PARÁMETROS DEL CULTIVO DE CAÑA DE AZÚCAR (Saccharum officinarum) OPERADORA AGRÍCOLA “RAFAEL RANGEL” ULA MONAY – ESTADO – TRUJILLO Realizado por: Gubinelli Anyelo Pérez Ronal Tutor: Prof. Oswaldo Fernández
  • OBJETIVO GENERAL Realizar un análisis de variabilidad espacial de suelos en el tablón “Los Bucares” ubicado en la Operadora Agrícola “Rafael Rangel” situada en el sector la Catalina de Monay, en un área para cultivo de Caña de Azúcar con fines forrajeros.
  • OBJETIVOS ESPECÍFICOS Determinar las características físicas y químicas del suelo a través de un muestreo geoestadistico dentro del área a ser estudiada. A partir del análisis estadístico de las variables del suelo, determinar el efecto de la variabilidad del suelo sobre el cultivo.
  • MARCO TEÓRICO VARIABILIDAD DE LAS PROPIEDADES DEL SUELO. COMPONENTES DE LA VARIABILIDAD FUENTES DE LA VARIABILIDAD DEL SUELO VARIABILIDAD ESPACIAL DE SUELOS TEORÍA DE LA GEOESTADÍSTICA ANÁLISIS DE DEPENDENCIA ESPACIAL PARÁMETROS DE UN SEMIVARIOGRAMA ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS
  • UBICACIÓN Y METODOLOGÍA Descripción general del área en estudio Etapas de la metodología Etapa De Gabinete I Etapa De Campo Etapa de Laboratorio Etapa de Gabinete II
  • RESULTADOS Y DISCUSIÓN Interpretación de las Estadísticas descriptivas de algunas variables del suelo y del cultivo de Caña de Azúcar. Interpretación de la Regresión Lineal Simple y Coeficiente de correlación de la Variable Dependiente [Diámetro de la Planta (0 – 30 cm y 30-50 cm)] Interpretación de la Regresión Lineal Simple y Coeficiente de correlación de la Variable Dependiente [Altura de la Planta (0 – 30 cm y 30 – 50 cm)] Interpretación de los Parámetros Geoestadisticos estructurales para modelos seleccionados de semivariogramas omnidireccionales. Interpretación de los mapas en contorno y curvas de nivel obtenido por el método de interpolación “Kriging” a través del programa computarizado SURFER (1999)
  • COMPONENTES DE LA VARIABILIDAD Sistemático Variabilidad Espacial Variabilidad Temporal Aleatorio
  • TEORÍA DE LA GEOESTADÍSTICA La Geoestadística esta basada sobre tres conceptos fundamentales: Variables Regionalizadas, Funciones al Azar y Estacionalidad
  • VARIABLES REGIONALIZADAS Las variables regionalizadas están caracterizadas por: 1. Localización 2. Anisotropía 3. Continuidad
  • ANÁLISIS DE DEPENDENCIA ESPACIAL Las conceptualizaciones y definiciones de variables regionalizadas, proveen las bases teóricas para el análisis de dependencia espacial, usando: La autocorrelación o, Los semivariogramas. Transicionales No Transicionales
  • LOS SEMIVARIOGRAMAS. Un semivariograma, es una grafica que representa los valores de semivarianza que adquiere la variable en relación con el espaciamiento entre muestras. La semivarianza no es más que la varianza de las diferencias de valores de una propiedad entre pares de puntos separados por una distancia, la semivarianza se estima mediante la siguiente ecuación: (h) = 1/2N  [Z(x) – Z(x + h)2 Donde:  (h) = Semivarianza. N = Números de pares. Z(x) = Valor del atributo en el lugar (x). Z(x + h) = Valor del atributo a una distancia (h) del lugar (x).
  • PARÁMETROS DE UN SEMIVARIOGRAMA MODELO AJUSTADO SEMIVARIANZA OBSERVACIONES VARIABILIDAD ESPACIAL (Cl) SILL (C = Cl + Co) NUGGET (Co) RANGO (a) DISTANCIA V.E. = Varianza espacial (Cl) Nugget (Co) Rango (a) Sill (C = Co + Cl)
  • ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS Los parámetros de los semivariogramas pueden ser estimados usando la técnica estadística de Regresión por mínimos cuadrados, considerando el número de pares en cada intervalo (Vieira et al, 1981; Yost et al, 1982). Los modelos teóricos de semivariogramas ESFÉRICO que más frecuentemente se EXPONENCIAL usan en suelo son: SEMIVARIANZA LINEAL CON SILL Lineal con Sill, LINEAL Esférico, Exponencial y Gaussiano, en los LINEAL (NUGGET PURO) transicionales y el lineal en los no DISTANCIA transicionales.
  • DESCRIPCIÓN GENERAL DEL ÁREA EN ESTUDIO Ubicación y Extensión. N Fuente: Matheus 2001 Operadora Agrícola Rafael Rangel
  • Etapa De Campo
  • Mapas de puntos de muestreos
  • Interpretación de las Estadísticas descriptivas de algunas variables del suelo y del cultivo de Caña de Azúcar Media D.E Varianza C.V Variables 2 Min. Max. (X) (S) (S ) % pH (0 – 30) 8.64 0.41 0.17 4.88 7.02 9.70 pH (30 – 50) 8.70 0.35 0.12 4.12 7.70 10 C.E (0 – 30) 1.31 0.52 0.27 36.09 0.46 3.03 C.E (30 –50) 0.92 0.36 0.13 35.41 0.47 2.41 Ca (0 – 30) 1380 406.34 165113.88 27.61 680 2920 Ca (30 – 50) 1000 458.55 210269.95 43.62 100 3320 Mg (0 – 30) 1152 294.57 86772.12 24.70 480 2136 Mg (30 – 50) 816 368.35 135686.68 42.20 312 2880 P (0 – 30) 27.77 19.44 378.11 67.28 0.60 133.43 K (0 – 30) 51.01 53.59 2872.32 84.47 8.63 234.39 a (0 – 30) 37 8.11 65.83 22.59 20 66 L (0 –30) 48 6.76 45.79 14.34 20 62 A (0- 30) 18 4.60 21.24 27.11 4 26 Desnivel 1.55 0.07 0.0059 4.97 1.35 1.77 Diámetro 2.20 0.34 0.11 15.86 1.10 2.80 Altura 100 20.70 428.63 20.46 51 149 D.E.= desviación estándar, C.V.= coeficiente de variación.
  • Interpretación de la Regresión Lineal Simple y Coeficiente de correlación de la Variable Dependiente [Diámetro de la Planta (0 – 30 cm y 30-50 cm)] Variable Ecuación Independiente R2 r Y = a + bx (Suelo 0 - 30) PH D = 2,3012 – 0,0185. pH 0,000516 -0,0227 CE D = 2,2449 – 0,070. C.E 0,011672 -0,1080 Ca D = 2,0875 + 0,0. Ca 0,002044 0,0452 Mg D = 2,0631 + 0,0001. Mg 0,003385 0,0582 P D = 2,1344 + 0,0003. P 0,000305 0,0175 K D = 2,1649 – 0,0003. K 0,002925 -0,0541 Arenas D = 2,1122 + 0,0009. a 0,000425 0,0206 Limo D = 2,6540 – 0,0108. L 0,046465 -0,2156 Arcilla D = 1,8930 + 0,0147. A 0,039812 0,1995 Desnivel D = 2,0828 + 0,0391. Desnivel 0,000078 0,0088 Variable Ecuación Independiente R2 r Y = a + bx (Suelo 30 – 50) pH D = 2,6439 – 0,0579. pH 0,003690 -0,0607 CE D = 2,2462 – 0,0995. C.E 0,011524 -0,1073 Ca D = 2,2049 – 0,0001. Ca 0,006274 -0,0792 Mg D = 2,2716 – 0,0001. Mg 0,025405 -0,1594 R2 = Coeficiente de determinación de la variables r = Coeficiente de correlaciones de las variables
  • Interpretación de la Regresión Lineal Simple y Coeficiente de correlación de la Variable Dependiente [Altura de la Planta (0 – 30 cm y 30 – 50 cm)] Variable Ecuación Independiente R2 r Y = a + bx (Suelo 0 - 30) pH A = 150,4397 – 5,7712. pH 0,013528 -0,1163 CE A = 113,7902 – 8,6676. C.E 0,048314 -0,2198 Ca A = 94,5311 + 0,0045. Ca 0,007869 0,0887 Mg A = 93,4701 + 0,0065. Mg 0,008471 0,0920 P A = 99,0186 + 0,0749. P 0,004943 0,0703 K A = 101,4627 - 0,0044. K 0,000131 -0,0115 arenas A = 90,5516 + 0,2960. a 0,013459 0,1160 Limos A = 137,1563 – 0,7626. L 0,062146 -0,2493 Arcilla A = 95,4048 + 0,3398. Arcilla 0,005723 0,0756 Desnivel A = 154,6630 – 34,6513. Desnivel 0,016498 -0,1284 Variable Ecuación Independiente R2 r Y = a + bx (Suelo 30 - 50) pH A = 198,2901 – 11,2292. pH 0,037419 -0,1934 CE A = 109,6026 – 8,1333. C.E 0,009365 -0,1441 Ca A = 102,8055 – 0,0015. Ca 0,001171 -0,0342 Mg A = 107,2766 – 0,0070. Mg 0,015435 -0,1242 R2 = Coeficiente de determinación de la variables r = Coeficiente de correlaciones de las variables
  • Interpretación de los Parámetros Geoestadisticos estructurales para modelos seleccionados de semivariogramas omnidireccionales. Nugget V.E. Sill Rango Co/Co+Cl Variables C.D.E Modelo “Co” “Cl” “Co+Cl” “a” % pH (0 – 30) 0.08 0.14 0.22 95.04 36.4 M Gaussiano pH (30 – 50) 0.03 0.11 0.14 55.48 21.4 F Gaussiano C.E (0 – 30) 0.201 0.08 0.281 60.47 71.53 M Esférico C.E (30 –50) 0.1 0.042 0.142 5.94 70.4 M Esférico Ca (0 – 30) 125800 81600 207400 88.11 60.65 M Gaussiano Ca (30 – 50) 161700 58800 220500 3.96 73.3 M Esférico Mg (0 – 30) 68800 39560 108360 94.05 63.5 M Gaussiano Mg (30 – 50) 111197 32200 143397 3.96 77.5 D Esférico P (0 – 30) 250.8 170.9 349.8 99 71.7 M Gaussiano K (0 – 30) 2030 637 2667 4 76.1 D Esférico a (0 – 30) 32.24 37.62 69.86 69.3 46.1 M Exponencial L (0 –30) 27.6 27.6 55.2 98.01 50 M Gaussiano A (0- 30) 17.99 3.15 21.14 3.96 85.1 D Esférico Desnivel 0.004 0.001 0.005 2.97 80 D Esférico Diámetro 0.09 0.03 0.12 4.09 75 M Esférico Altura 184.9 275.2 460.1 31.68 40.2 M Gaussiano V.E = Variación Espacial, C.D.E = Clase de Dependencia Espacial, M = Moderada dependencia espacial, F = Fuerte dependencia espacial, D = Débil dependencia espacial.
  • Distribución Espacial del pH 9.4 9.6 9.2 9 9.4 8.8 9.2 8.6 9 8.4 8.8 8.2 8.6 8 7.8 8.4 7.6 8.2 7.4 8 Perfil 0-30 cm 7.2 Perfil 30-50 cm 7.8 9.6 9.5 9.8 140 9.4 140 9.3 9.6 9.2 9.1 120 9 120 9.4 8.9 8.8 9.2 100 8.7 100 8.6 9 8.5 8.4 8.8 80 8.3 80 8.2 8.1 8.6 8 60 7.9 60 8.4 7.8 7.7 8.2 40 7.6 40 7.5 8 7.4 7.3 20 7.2 20 7.8 7.1 7 7.6 40 60 80 100 120 40 60 80 100 120
  • Distribución Espacial de la C.E. 2.2 2.1 2.6 2 2.4 1.9 1.8 2.2 1.7 1.6 2 1.5 1.8 1.4 1.3 1.6 1.2 1.1 1.4 1 1.2 0.9 0.8 1 0.7 0.6 Perfil 0-30 cm 0.8 Perfil 30-50 cm 0.5 0.6 2.8 2.3 140 140 2.2 2.6 2.1 2.4 2 120 120 1.9 2.2 1.8 100 2 1.7 100 1.6 1.8 1.5 80 1.6 80 1.4 1.3 1.4 1.2 60 60 1.1 1.2 1 1 0.9 40 40 0.8 0.8 0.7 20 0.6 20 0.6 0.5 40 60 80 100 120 0.4 40 60 80 100 120 0.4
  • Distribución Espacial del Ca 2700 3000 2600 2800 2500 2600 2400 2300 2400 2200 2200 2100 2000 2000 1900 1800 1800 1600 1700 1600 1400 1500 1200 1400 1000 1300 1200 800 1100 600 1000 400 900 800 200 Perfil 0-30 cm 700 Perfil 30-50 cm 2800 9.6 2700 9.5 140 2600 140 9.4 9.3 2500 9.2 2400 9.1 120 2300 120 9 2200 8.9 2100 8.8 8.7 100 2000 100 8.6 1900 8.5 1800 8.4 80 1700 80 8.3 1600 8.2 1500 8.1 8 60 1400 60 7.9 1300 7.8 1200 7.7 40 1100 40 7.6 1000 7.5 7.4 900 7.3 20 800 20 7.2 700 7.1 600 7 40 60 80 100 120 40 60 80 100 120
  • Distribución Espacial del Mg 2000 2600 1900 2400 1800 1700 2200 1600 2000 1500 1800 1400 1300 1600 1200 1400 1100 1200 1000 900 1000 800 800 700 600 600 Perfil 0-30 cm 500 Perfil 30-50 cm 400 2100 2800 2000 140 1900 140 2600 1800 2400 120 1700 120 2200 1600 2000 100 1500 100 1800 1400 80 1300 1600 80 1200 1400 1100 1200 60 60 1000 1000 900 40 800 40 800 700 600 20 600 20 400 500 40 60 80 100 120 200 400 40 60 80 100 120
  • Distribución Espacial del % Arenas 60 55 50 45 40 35 30 25 Perfil 0-30 cm 140 65 60 120 55 50 100 80 45 40 60 35 40 30 20 25 40 60 80 100 120 20
  • Distribución Espacial del % Limo 58 56 54 52 50 48 46 44 42 40 38 36 34 32 30 28 26 24 22 Perfil 0-30 cm 60 58 140 56 54 120 52 50 48 100 46 44 42 80 40 38 36 60 34 32 40 30 28 26 20 24 22 40 60 80 100 120 20
  • Distribución Espacial del % Arcilla 24 23 22 21 20 19 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 Perfil 0-30 cm 25 24 140 23 22 21 120 20 19 18 100 17 16 80 15 14 13 60 12 11 10 40 9 8 7 20 6 5 4 40 60 80 100 120
  • Distribución Espacial de la Altura de la Planta 140 135 130 125 120 115 110 105 100 95 90 85 80 75 70 65 60 55 Perfil 0-30 cm 145 140 140 135 130 120 125 120 115 100 110 105 80 100 95 90 60 85 80 75 40 70 65 20 60 55 40 60 80 100 120 50
  • Distribución Espacial del diámetro de la Planta 2.6 2.5 2.4 2.3 2.2 2.1 2 1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4 1.3 1.2 Perfil 0-30 cm 2.7 140 2.6 2.5 2.4 120 2.3 2.2 100 2.1 2 80 1.9 1.8 60 1.7 1.6 40 1.5 1.4 20 1.3 1.2 40 60 80 100 120 1.1
  • ANEXOS
  • Entrada de la parcela.
  • Excesos de agua en los surcos
  • Diferencia de la altura de la planta
  • Diferencia de la altura de la planta
  • Pozos de humedad
  • Zonas con pocas plantas
  • Zonas con pocas plantas
  • Diferencia de la altura de la planta
  • Diferencia de la altura de la planta
  • Diferencia de la altura de la planta
  • Zonas con pocas plantas
  • Zonas con pocas plantas
  • GRACIAS