Cambio Climatico y Agricultura

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Cambio Climatico y Agricultura

  1. 1. COSTOS ECONOMICOS DEL CAMBIO CLIMÁTICO Roger Loyola, Dr. Jazmín Gonzales, Ing. Amb. Roger Loyola, Dr.
  2. 2. Roger Loyola, Dr. <ul><li>Informe Nacional CEPAL – BID </li></ul><ul><li>Investigación CIES </li></ul>Lógica de la presentación
  3. 3. Determinar los Costos Económicos del CC ¿ Cómo variaciones de temperatura y precipitación afectan al Perú? Para Escenario A2: Espacios temporales 2030, 2050 y 2100 Roger Loyola, Dr. <ul><li>Proyecciones de PP del SENAHMI </li></ul><ul><li>Proyecciones de T° del INPE </li></ul>
  4. 4. Roger Loyola, Dr. Escenarios
  5. 5. Roger Loyola, Dr. presupone un crecimiento económico mundial muy rápido, un máximo de la población mundial hacia mediados de siglo, y una rápida introducción de tecnologías nuevas y más eficientes A1 describe un mundo convergente, con la misma población mundial que A1, pero con una evolución más rápida de las estructuras económicas hacia una economía de servicios y de información. B1 describe un planeta con una población intermedia y un crecimiento económico intermedio, más orientada a las soluciones locales para alcanzar la sostenibilidad económica, social y medioambiental B2 describe un mundo muy heterogéneo con crecimiento de población fuerte, desarrollo económico lento, y cambio tecnológico lento A2
  6. 6. Roger Loyola, Dr. En USD En términos del PBI 2008 Para escenario A2 Tasa de Descuento 0.005 0.02 0.04 Años 2030 3,758,552,415 2,922,711,767 2,110,243,519 2050 7,167,654,689 5,116,613,273 3,357,403,717 2100 28,792,653,133 13,190,927,578 5,748,785,919 Tasa de Descuento 0.005 0.02 0.04 Años 2030 4.31% 3.35% 2.42% 2050 8.22% 5.87% 3.85% 2100 33.02% 15.13% 6.59%
  7. 7. Costos Económicos del CC Recurso Hídrico Agricultura Salud Recursos Pesqueros Roger Loyola, Dr.
  8. 8. Información de T° del INPE Roger Loyola, Dr. División climatológica regional del SENAHMI (2008) <ul><li>Variación de T° por regiones: </li></ul><ul><li>Presente – 2030 </li></ul><ul><li>2030 – 2050 </li></ul><ul><li>2050 - 2100 </li></ul>
  9. 9. Variación de Tº mínima y máxima - Período 2030 – 2050 (INPE 2009) Roger Loyola, Dr.
  10. 10. División climatológica regional SENAHMI (2008)
  11. 11. Roger Loyola, Dr. Región Variable Años Presente - 2030 2030 - 2050 2050 - 2100 Costa Extremo Norte Variación T° interanual 0.030 0.044 0.013 Variación T° 0.650 0.880 0.631 Costa Norte Variación T° interanual 0.036 0.043 0.018 Variación T° 0.800 0.868 0.894 Costa Central Variación T° interanual 0.018 0.042 0.013 Variación T° 0.400 0.839 0.664 Costa Sur Variación T° interanual 0.009 0.047 0.021 Variación T° 0.200 0.944 1.045 Sierra Norte Variación T° interanual 0.036 0.038 0.017 Variación T° 0.800 0.766 0.840 Sierra Central Variación T° interanual 0.030 0.045 0.022 Variación T° 0.650 0.903 1.119 Sierra Sur Variación T° interanual 0.032 0.035 0.031 Variación T° 0.700 0.693 1.554 Selva Norte Variación T° interanual 0.045 0.040 0.025 Variación T° 1.000 0.799 1.247 Selva Central Variación T° interanual 0.023 0.041 0.024 Variación T° 0.500 0.818 1.178 Selva Sur Variación T° interanual 0.018 0.035 0.023 Variación T° 0.400 0.701 1.136
  12. 12. Región Variable Años Presente - 2030 Δ acumulada al 2030 2030 - 2050 Δ acumulada al 2050 2050 - 2100 Δ acumulada al 2100 Costa Extremo Norte Δ anual 0.015 - 0.044 - 0.047 - Δ interanual 0.329 0.329 0.880 1.209 2.340 3.550 Costa Norte Δ anual 0.002 - 0.043 - 0.050 - Δ interanual 0.047 0.047 0.868 0.914 2.482 3.396 Costa Central Δ anual 0.000 - 0.042 - 0.048 - Δ interanual 0.001 0.001 0.839 0.841 2.419 3.259 Costa Sur Δ anual 0.015 - 0.047 - 0.047 - Δ interanual 0.330 0.330 0.944 1.273 2.347 3.620 Sierra Norte Δ anual 0.007 - 0.038 - 0.047 - Δ interanual 0.145 0.145 0.766 0.911 2.327 3.237 Sierra Central Δ anual 0.006 - 0.045 - 0.058 - Δ interanual 0.133 0.133 0.903 1.036 2.918 3.954 Sierra Sur Δ anual 0.015 - 0.034 - 0.057 - Δ interanual 0.338 0.338 0.684 1.022 2.869 3.891 Selva Norte Δ anual 0.010 - 0.040 - 0.066 - Δ interanual 0.227 0.227 0.799 1.026 3.287 4.313 Selva Central Δ anual 0.010 - 0.041 - 0.062 - Δ interanual 0.227 0.227 0.818 1.045 3.110 4.156 Selva Sur Δ anual 0.012 - 0.035 - 0.058 - Δ interanual 0.260 0.260 0.701 0.961 2.903 3.864
  13. 13. Roger Loyola, Dr. Región Departamentos Costa Extremo Norte Tumbes, Piura Costa Norte Lambayeque, La Libertad Costa Central Lima Costa Sur Ica, Moquegua, Tacna Sierra Norte Cajamarca Sierra Central Ancash, Huancavelica, Huánuco, Pasco, Junín Sierra Sur Arequipa, Ayacucho, Apurímac, Cuzco Selva Norte Amazonas, San Martín, Loreto Selva Central Ucayali Selva Sur Madre de Dios, Puno
  14. 14. Richard Tol Roger Loyola, Dr.
  15. 15. Roger Loyola, Dr. Costos económicos del Cambio Climático en la Agricultura (en USD) Tasa de Descuento 0.005 0.02 0.04 Años 2030 66,704,781 53,693,706 40,802,962 2050 438,730,323 277,113,600 156,441,515 2100 3,475,765,263 1,355,849,370 453,001,379
  16. 16. COSTO ECONÓMICO DEL CAMBIO CLIMATICO EN LA AGRICULTURA PERUANA LAMBAYEQUE Y PIURA Roger Loyola, Carlos Orihuela, Verónika Gonzales Dr. Roger Loyola UNIVERSIDAD NACIONAL AGRARIA LA MOLINA DEPARTAMENTO DE ECONOMÍA Y PLANIFICACIÓN
  17. 17. Dr. Roger Loyola ¿En qué medida el Cambio Climático (CC) es un problema para la actividad agrícola de Lambayeque y Piura? ¿El CC generara solo costos para la agricultura o también podrá generar beneficios? Si no se conocen esos costos ¿cómo se justifica el gasto en medidas de mitigación y adaptación? <ul><li>¿Las medidas actuales de CC en el Perú son eficientes? </li></ul>Regiones con actividad agrícola importante
  18. 18. Dr. Roger Loyola ¿Es posible plantear estrategias eficientes para que los ingresos de los agricultores no sufran con la alteración de la provisión de recursos naturales, tal como se menciona en el informe del IPCC?
  19. 19. OBJETIVOS Dr. Roger Loyola GENERAL Determinar los costos económicos del CC en la agricultura de Piura y Lambayeque ESPECIFICOS Determinar los efectos del CC (en producción e ingresos) en la agricultura de Piura y Lambayeque. Establecer la relación de esos efectos y la perdida/ganancia de bienestar de las personas.
  20. 20. <ul><li>Los costos del CC en la agricultura de Piura y Lambayeque serán significativos, dependiendo del cultivo. </li></ul>Hipótesis general
  21. 21. Dr. Roger Loyola <ul><li>En el corto plazo, debido al CC se pueden esperar pequeñas pérdidas o hasta ganancias, especialmente para cultivos con alta demanda de agua. </li></ul><ul><li>En el largo plazo, los costos del CC serán significativos especialmente debido a la alta variabilidad que se podría experimentar en el sector. </li></ul>Hipótesis especificas ARROZ CAÑA DE ACUCAR
  22. 22. PBI Beneficios al inicio Perdidas después Grados centígrados % PBI
  23. 23. 4. Marco Teórico Modelo Ricardiano <ul><li>Antes de medir el efecto del CC en la producción , mide el efecto sobre el beneficio (Mendelsohn et al 1994) . </li></ul><ul><li>Reduce distorsión en la estimación de los beneficios. </li></ul><ul><li>El modelo es sencillo: </li></ul>Beneficio del “j” potencial uso del suelo del cultivo “i” Vector de precios del uso del suelo “j” Vector de precio de los insumos Insumos fijos Vector de costos fijos
  24. 24. 4. Marco Teórico Modelo Ricardiano <ul><li>La idea es calcular los parámetros de la función econometrica </li></ul><ul><li>Modelar el precio de cada cultivo: </li></ul>Precio del cultivo “i” Demanda de “i” Producción de “i” Stock del cultivo “i” Tipo de cambio rezagado Tasa de prestamo
  25. 25. Información obtenida
  26. 26. Información obtenida REGION PIURA 1991 - 2008 PRINCIPALES PRODUCTOS ORDEN TOTAL PRODUCCIÓN (T) ORDEN TOTAL S. COSECHADA (HA) ORDEN TOTAL VBP (S/. Millones) ARROZ CASCARA 1 4858626 1 637609 1 1651.93 PLATANO 2 3193486 5 185348 5 670.63 LIMON 3 2578258 4 211347 4 696.13 MANGO 4 2183828 6 137715 3 808.02 ALGODÓN RAMA 5 579484 2 349925 2 904.00 MAIZ AMARILLO DURO 6 979036 3 275134 6 381.82 Acumulado
  27. 27. Información obtenida REGION LAMBAYEQUE 1991 - 2008 PRINCIPALES PRODUCTOS ORDEN TOTAL PRODUCCIÓN (T) ORDEN TOTAL S. COSECHADA (HA) ORDEN TOTAL VBP (S/. Millones) ALFALFA 3 1573076 5 50962 4 314.62 ARROZ CASCARA 2 5325729 1 714329 1 1917.26 CAÑA DE AZUCAR 1 37990486 2 386139 FALTA 0.00 LIMON 5 1016172 4 67675 3 335.34 MAIZ AMARILLO DURO 4 1346019 3 308524 2 498.03 Acumulado
  28. 28. Ubicación de los principales cultivos en Piura Mango, Limón Algodón Rama, MAD, Plátano MAD
  29. 29. Gradientes de temperatura en los próximos 50 años
  30. 30. <ul><li>Principales cultivos (en función del VBP y superficie cultivada) </li></ul><ul><li>Zonas de siembra de los principales cultivos </li></ul><ul><li>Proyecciones climáticas para las zonas de siembra de los principales cultivos </li></ul><ul><li>Funciones de producción de estos cultivos (en que medida depende el cultivo de la temperatura, tierra, insumos, etc.) </li></ul><ul><li>Costo de producción (desagregado) de los principales cultivos </li></ul><ul><li>Opinión de los expertos locales ( Ustedes! ) </li></ul>Requerimientos de información

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