1. FORMULARIO´
Estat´
ıstica
1 Parˆmetros de posi¸˜o
a ca
Para dados isolados
1. M´dia aritm´tica
e e
xi
x=
¯
n
2. M´dia ponderada
e
wxi
xp = ; w − peso
w
3. Mediana : Valor que divide o conjunto ordenado em duas partes iguais.
se n ´ par, mediana = x n +x( n +1)
e 2 2
2
se n ´ ´
e ımpar, mediana = x( n + 1 )
2 2
4. Moda: Valor mais frequente.
Para dados agrupados
1. M´dia aritm´tica
e e
f i xi h fi zi xi − x0
x=
¯ ou x = x0 +
¯ onde, zi =
n n h
2. Mediana n
2
− Fanterior
mediana = Linferior + h
fmediana
onde h ´ a amplitude de classe.
e
3. Quadril/Decil/Percentil
Ir − Fanterior r fi
Xr = Linferior + hr ; Ir =
fr u
onde u = 4 para quadril,u = 10 para decil e u = 100 para percentil.
4. Moda
d1
Moda = Linferior + onde, d1 = f − fanterior e d2 = f − fposterior
d1 + d2
1
2. 2 Parˆmetros de Dispers˜o
a a
Para dados isolados
1. Amplitude total
R = xm´x − xmin
a
2. Variˆncia
a
xi )2
2 x2 − (
i n 2 (xi − x)2
¯
s = ou s =
n−1 n−1
3. Desvio Padr˜o
a
xi )2
√ x2 − (
i n (xi − x)2
¯
s = s2 = =
n−1 n−1
4. Desvio m´dio absoluto
e
|xi − x|
¯
DMA =
n
5. Coeficiente de varia¸˜o
ca
s
CV =
x
¯
Para dados agrupados
1. Variˆncia
a
fi xi )2 fi zi )2
2 fi x 2 − (
i fi zi2 − (
s = n
= n
h2
n−1 n−1
2. Desvio Padr˜o
a
fi xi )2 fi zi )2
√ f i x2 − (
i n
fi zi2 − ( n
s = s2 = = h2
n−1 n−1
3 Caracteriza¸˜o do comportamento de duas vari´veis
ca a
1. Covariˆncia
a
xi yi − xin yi
cov (X,Y) =
n−1
2. Coeficiente de correla¸ao de Pearson
c˜
cov(X,Y) n xi y i − xi yi
r= =
sx sy n x2 − (
i xi ) 2 n 2
yi − ( yi )2
3. Regress˜o Linear (ˆ = mx + b)
a y
n xi y i − xi y i
m=
n x2 − ( xi )2
i
b = y − m¯
¯ x
2