Webová analytika: 15 chyb, které děláte při práci s Google Analytics

552 views
538 views

Published on

Klára Kunová prezentovala 15 zásadních chyb, které děláte při práci s Google Analytics. Ukazuje závažné chyby, kterých se můžete dopustit a měli byste se jim vyvarovat. V prezentaci také upozorňuje na případy, kdy již Google Analytics nestačí.

0 Comments
0 Likes
Statistics
Notes
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

No Downloads
Views
Total views
552
On SlideShare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
83
Actions
Shares
0
Downloads
16
Comments
0
Likes
0
Embeds 0
No embeds

No notes for slide

Webová analytika: 15 chyb, které děláte při práci s Google Analytics

  1. 1. 15 chyb, které děláte při práci s Google Analytics Klára Kunová
  2. 2. (c) RobertNemec.com, 2012
  3. 3. Je můj sledovací kód správně implementován?  Pomalé načítání webu,  duplikované výše metrik,  návštěvnost padá do špatných zdrojů… (c) RobertNemec.com, 2013
  4. 4. Víte, co se děje s Vašimi daty? Při neodborném nastavení služby dokonce souhlasíte s využitím dat pro:  sdílení s dalšími službami Google,  anonymně s ostatními uživateli GA,  přístup k datům pro marketingové a prodejní odborníky (GACP). (c) RobertNemec.com, 2013
  5. 5. Mization tips!!! (c) RobertNemec.com, 2013
  6. 6. Kde zakázat/povolit sdílení dat? (c) RobertNemec.com, 2013
  7. 7. Kdo z Vás ví, zda jsou tržby počítány včetně/bez 21 % DPH? Mám správné ROI? Od jaké výše tržeb se vyplácí kanál x? (c) RobertNemec.com, 2013
  8. 8. ROI s/bez DPH? Náklady na kampaň jsou 180 tis., tržby jsou 1,5 mil (obě bez DPH). Náklady bez DPH, tržby s DPH ROI = 1 815/180 = 10,08 => 1 008 % Náklady i tržby bez DPH ROI = 1 500/180 = 8,33=> 833 % (c) RobertNemec.com, 2013
  9. 9. Ušetřete až 50 % času při vyhodnocování dat! Máte přehledy „rozbité“ do několika desítek řádků? Nedokážete pro vybrané řádky zjistit výši tržeb na jedno kliknutí? (c) RobertNemec.com, 2013
  10. 10. Ušetřete až 50 % času při vyhodnocování dat! Tagujte! Vždy používejte tagování kampaní. Vytvořte pevnou strukturu pro pojmenovávání zdrojů/médií. (c) RobertNemec.com, 2013
  11. 11. Zaměřujete se stále na poslední klik Konverze se přičítá poslednímu zdroji. Výjimku tvoří direct/bookmarks. (c) RobertNemec.com, 2013
  12. 12. Přešli jste na UA a zmizel Vám přehled placených klíčových slov? Která klíčová slova mi nejvíce vynáší? Na která přichází nejvíce lidí? (c) RobertNemec.com, 2013
  13. 13. Not set vs. not provided Která klíčová Která PPC (c) RobertNemec.com, 2013 organic
  14. 14. Kdy jsou data z Google Analytics téměř nepoužitelná? (c) RobertNemec.com, 2013
  15. 15. Omezení dat: 50 000 a dost V obsahových přehledech Google Analytics uvidíte max 50 000 unikátních URL. Přišlo z directu 1 002, nebo 0 návštěvníků? (c) RobertNemec.com, 2013
  16. 16. Omezení dat: pouze pět milionů pageviews/ měsíc Při hledání detailnějších informací přehledy s odchylkami až několik desítek procent. Jaký to má dopad: nedokážete najít nejlepší trasy návštěvníků webem, nedokážete určit nejbonitnější stránky vzhledem ke konverzím. (c) RobertNemec.com, 2013
  17. 17. Přesnost dat: vzorkování O co se jedná: GA zakládají svoje propočty jenom na zlomku dat. (c) RobertNemec.com, 2013
  18. 18. Kdy se vzorkuje • Je překročena maximální možná míra kombinace 1 000 000 unikátních dimenzí pro jakýkoliv tip dotazu, • anebo (častější případ) je překročen maximální počet 500 000 návštěv pro vytvoření požadovaného reportu (online tržby, vyhodnocování email kampaní,..) (c) RobertNemec.com, 2013
  19. 19. Přesnost dat: vzorkování Jaký to má dopad: Rozhodujete se podle dat, která naprosto nemusí odrážet realitu. Mohou vás zavést na úplně špatnou cestu. (c) RobertNemec.com, 2013
  20. 20. Přesnost dat bez vzorkování (c) RobertNemec.com, 2013
  21. 21. Přesnost vzorkovaných dat Verze Vzorkovaná data Nevzorkovaná data Rozdíl A 687.24 Kč 709.18 Kč 3.19 % B 701.67 Kč 1,316.89 Kč 87.68 % Zdroj: článek http://www.optimics.cz/c/jak-obejit-sampling-dat-v-google-analytics#more-4550 (c) RobertNemec.com, 2013
  22. 22. Když Google Analytics nestačí (c) RobertNemec.com, 2013
  23. 23. Atribuce: cesta zákazníka Atribuce v GA je prakticky k ničemu, protože:  nedokáže rozeznat všechny kanály,  nedokáže importovat chybějící údaje nákupního cyklu. (c) RobertNemec.com, 2013
  24. 24. Agregovaná data vs. jednotlivci GA nabízí pouze agregovaná data. Jaký to má dopad: nemožnost oslovit konkrétního návštěvníka na základě informací o jeho chování. (c) RobertNemec.com, 2012
  25. 25. Chcete reportovat nebo jednat? Vím, že 156 uživatelů, kteří na web přišli z ppc kampaně, si prohlíželo nabídku notebooků, a to dokonce 2x po sobě. Ale co dál? (c) RobertNemec.com, 2012
  26. 26. Objevte segmenty, uložte si je a pak s nimi pracujte – ideálně automaticky.
  27. 27. V jaké fázi životního cyklu se návštěvníci/zákazníci nachází?
  28. 28. ID uživatele Víme, na co reaguje Přes jaké klíčové slovo k nám přišel Posílejte lidem newslettery - Scénáře (opuštění košíku, doba po nákupu, spotřeba)
  29. 29. Spojujte transakční a behaviorální data.
  30. 30. Kolik lidí je v jakou dobu na webu? Mám optimálně obsazená call centra, helpdesk...?
  31. 31. Již dopoledne víte, jaké budete mít na konci dne tržby/objednávky/obsazenost webu,..
  32. 32. Co teď: facebook.com/RobertNemec.com twitter.com/RobertNemec_com Odebírejte newsletter: www.robertnemec.com Chcete-li zlepšit vaši práci s analytikou, napište nám: info@robertnemec.com

×