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Exploração Interactiva de Hábitos de Audição de Música
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Exploração Interactiva de Hábitos de Audição de Música

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Apresentação realizada no Encontro Português de Computação Gráfica 2012, realizado em Viana do Castelo.

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  • 1. Exploração Interactiva dosHábitos de Audição de MúsicaRicardo Dias, Manuel J. Fonseca,Daniel Gonçalves
  • 2. Contexto & Motivação
  • 3. Aumento do # serviços de Lifelogging
  • 4. Hábitos de Audição
  • 5. Histórico de Músicas OuvidasUtilizador 1 Artista 1, Música 1, Marca Temporal Artista 2, Música 3, Marca Temporal Artista 1, Música 2, Marca Temporal Tempo Artista 3, Música 5, Marca Temporal Artista 4, Música 4, Marca Temporal …Utilizador 2 …
  • 6. Útil para…Criação de Perfis Recomendação Detecção de Padrões
  • 7. Principais característicasGuardar Informação Acesso directo a ela
  • 8. Visualização também é importante! ottonassar@flickr
  • 9. Trabalho Relacionado
  • 10. Tangle, Strings and Knots [Baur2009]
  • 11. LastHistory [Baur2011]
  • 12. Contribuições da comunidadeScrobbling Timeline Arc diagrams LastGraph
  • 13. Principais problemaso Mais preocupadas com a componente estéticao Visualizações estáticas com apenas visões gerais dos hábitos de audiçãoo Falta de Interactividade e Mecanismos para Exploração e Filtragemo Problemas de escalabilidade
  • 14. Racional e DescriçãoSolução Desenvolvida
  • 15. Princípios de desenhoRacional
  • 16. Exploração Interactiva thegiantvermin@flickr
  • 17. Diferentes vistas dos dados [Dias e Fonseca2010]
  • 18. Contexto+Detalhes m4tik@flickr
  • 19. Inferência & Análise mterraza@sxc
  • 20. Solução desenvolvidaDescrição da solução
  • 21. IU da Solução Desenvolvida
  • 22. Visualização: Pilha de Pontos
  • 23. Visualização: Linha Temporal
  • 24. Filtragem Interactivao Géneroo Artista Selecção simpleso Texto Livre Selecção Múltipla Combinação de Filtros
  • 25. Estatísticas - DetalhesEstatísticas Gerais Visualizações por Dia / Hora Com Contexto Sem Contexto
  • 26. Brushing & Highlighting
  • 27. Implementação Aplicação Web Servidor HTML, CSS, Javascript Protovis Servidor em JavaJSON para representar os dados
  • 28. Demo
  • 29. Avaliação Experimental
  • 30. Duas experiências swamibu@flickr
  • 31. Teste 1Histórico ComumAvaliar: – Usabilidade IU – Satisfação dos Utilizadores
  • 32. Teste 2: Casos de estudoo Exploração dos hábitos pessoaiso Detecção de Padrões no Hábitos de Audição
  • 33. Tarefas9 Tarefas2 Categorias 1. Explorar os Hábitos de Audição 2. Detecção de Padrões / Tendências na audição de música
  • 34. Teste 1
  • 35. Histórico Comum5000 registos
  • 36. Participantes 8 2N = 10Idades compreendidas entre os 20-50 anosOuvem música diariamente
  • 37. Avaliação Estatísticao Eficáciao Taxa de Erroo Satisfação iamwahid@sxc
  • 38. Teste 1Resultados
  • 39. Eficácia100%
  • 40. Taxa Sucesso Tarefas97% 3%Sucesso Insucesso
  • 41. Facilidade de Execução das Tarefas 1 8 1 0 0Muito Difícil Normal Fácil Muito fácildifícil
  • 42. Satisfação dos Utilizadores Fantástica Agradável Estimulante Fácil Flexível987654321 Horrível Frustrante Aborrecida Difícil Rígida
  • 43. Teste 2
  • 44. Históricos de Audição Pessoais3.000 - 30.000 registos
  • 45. Participantes #N = 4Idades compreendidas entre os 20-40 anosOuvem música diariamenteConta activa na Last.fm
  • 46. Teste 2Resultados
  • 47. Resultados Estatísticos Idênticos lumaxart@flickr
  • 48. Detecção Padrões – Entrevistas whitebeard@sxc
  • 49. Eventos Passados da VidaUtilizador 1“Aqui estava a trabalhar num artigo científico,porque ouvia principalmente música clássica egosto de ouvir música deste tipo quando estou aescrever. No entanto, depois deixei de ouvirmúsica porque tive discussões de projectos comalunos e fiquei sem tempo para ouvir música”
  • 50. Preferências pessoaisUtilizador 2“Sabe porque esta parte da visualização mostraque ouvi mais música recente do que antiga,embora eu prefira mais música antiga? Um dos seus artistas favoritos tinhalançado recentemente um álbum novo, depoisde anos de ausência
  • 51. Conclusões
  • 52. ConclusõesSolução para exploração e filtragem interactivados hábitos de audição de música 1. Combina uma visualização baseada em exploração temporal com um conjunto de vistas sincronizadas para navegação dos dados 2. Nova característica: “idade” das músicas 3. Permite a detecção de padrões e tendências na audição de música, apenas com base no tempo e metadados textuais
  • 53. ObrigadoQuestões?

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