Accenture analitycs

  • 637 views
Uploaded on

La práctica de Analytics ayuda a las empresas a competir de manera más eficiente, a través de análisis predictivos capaces de industrializar la disciplina a escala en toda la empresa y del rediseño de …

La práctica de Analytics ayuda a las empresas a competir de manera más eficiente, a través de análisis predictivos capaces de industrializar la disciplina a escala en toda la empresa y del rediseño de las iniciativas basadas en hechos que se integran en los procesos clave, lo que lleva a las compañías a la toma de decisiones más inteligentes y a mejorar los resultados de negocio.

Dirigido a: Negocio, IT, ingenierías, actuarios, matemáticos.

More in: Technology
  • Full Name Full Name Comment goes here.
    Are you sure you want to
    Your message goes here
    Be the first to comment
    Be the first to like this
No Downloads

Views

Total Views
637
On Slideshare
0
From Embeds
0
Number of Embeds
1

Actions

Shares
Downloads
14
Comments
0
Likes
0

Embeds 0

No embeds

Report content

Flagged as inappropriate Flag as inappropriate
Flag as inappropriate

Select your reason for flagging this presentation as inappropriate.

Cancel
    No notes for slide

Transcript

  • 1. Lino Espinosa Director de Costumer Relationship Management Accenture México Ingresa tu CV en cvaccenture.com.mx Accenture México @Accenture_MX Accenture en México Accenture México http://www.accenture.com/analytics Copyright © 2013 Accenture Todos los derechos reservados. 1
  • 2. Analytics: Inteligencia hacia el Alto Desempeño Lino Espinosa Arroyo Director de Costumer Relationship Management Accenture México Copyright © 2013 Accenture Todos los derechos reservados.
  • 3. Accenture, una compañía del mundo Accenture es la organización líder en servicios de gestión y tecnologías de información en el mundo. • 120 países. • • 275,000 profesionales a nivel mundial. • • • • Más de 1,800 profesionales en México. Más de 200 oficinas y centros de operación. Ingresos globales: $28.6 fiscal 2013. billones, año Copyright © 2013 Accenture Todos los derechos reservados. Más de 50 Centros de desarrollo y excelencia. Comprometidos con la sociedad a través de la Fundación Accenture. • Presente en México desde hace más de 50 años. Con oficinas en Ciudad de México y Monterrey. 3
  • 4. Agenda de la sesión: • Contexto global • ¿Qué es Analytics? • ¿Por qué aplicar Analytics lleva a las empresas hacia el Alto Desempeño? • Preguntas Copyright © 2011 Accenture. All rightsTodos los derechos reservados. Copyright © 2013 Accenture reserved. 4
  • 5. Contexto Global Cambios del relacionamiento del Consumidor con las compañías: • Usuario siempre conectado, los dispositivos móviles están permanentemente encendidos y la gente está conectada 24/7. • Multicanal, es normal tener varios dispositivos móviles al mismo tiempo (laptop, diferentes redes, medios de acceso a contenido digital) y querer que su experiencia sea consistente en todos los puntos de contacto. • Democratización, la información digital está disponible para todo el mundo. Para bien o para mal cualquier marca puede ser conocida en poco tiempo. • “Siempre beta”, los clientes están siempre dispuestos a experimentar cosas nuevas. • Social, la socialización es característica del nuevo estilo de vida. Copyright © 2013 Accenture Todos los derechos reservados. 5
  • 6. Contexto Global El método de compra del consumidor solía ser lineal. Ahora, gracias a la tecnología, el método es dinámico, accesible y continuo: Del Funnel tradicional a… Modelo continuo de experiencia del cliente de Accenture Abiertamente accesible – contenido y canales Descubrir Descubrir Considerar Comprar Expectativa Promesa Evaluar Evaluar Realidad Entrega Considerar Comprar Contenidos y canales controlados por la marca Usar Usar Dinámico Accesible Continuo Control sobre la dirección y el paso casi sin esfuerzos. Contenido en todas partes. Voz o ruido de otros, más allá del control. Siempre con puntos de contacto. Constantemente comparando la promesa y la entrega. Copyright © 2013 Accenture Todos los derechos reservados. 6
  • 7. Contexto Global Desde la perspectiva de la compañía se tienen factores clave a considerar y a conocer con certeza para la toma de decisiones: Factores clave a manejar 1. Incremento de ingresos. 2. Reducción de costos. 3. Reducción del mercado. 4. Fragmentación y complejidad. 5. Ineficiencia en las operaciones. 6. Plataformas y sistemas no vigentes. 7. Retención de talento. 8. Monetización de la información Copyright © 2013 Accenture Todos los derechos reservados. 7
  • 8. ¿Qué es Analytics? ¿Cómo nos puede ayudar el análisis de información e identificación de datos relevantes en la toma de decisiones? 8
  • 9. ¿Qué es Analytics? VIDEO 9
  • 10. Analytics Ante la tendencia de la consolidación continua alrededor de la aplicación de Analytics y los datos, el consumo emerge como una prioridad: Data + Insights = + Acciones Mejores decisiones y mejores resultados generados por Analytics La explosión de Data se acelerará (47% de crecimiento), dando lugar a un mayor énfasis en la innovación de Data. • El volumen de Data a disposición de las empresas ha incrementado. • La disponibilidad de Data externa como ventaja competitiva. Copyright © 2013 Accenture Todos los derechos reservados. Habrá un giro en el consumo – actuando sobre los hallazgos (insights) de los Analytics. • Analytics se convertirá en una aplicación de negocios (25% para 2015). • Los hallazgos analíticos serán consumidos cada vez más en dispositivos móviles (33% para 2013). • Aplicaciones analíticas integrarán software social y de colaboración (15% para 2013).
  • 11. Analytics Analytics es un diferenciador clave en las capacidades de las empresas de alto rendimiento, proporcionándoles una herramienta nueva para la toma de decisiones, impactando a todas las áreas de negocio. Retos Estratégicos Visión a futuro Retos Operativos Visión al presente “¿Qué es lo menor que puede pasar?” Modelo Predictivo Ventaja Competitiva Optimización “¿Qué pasa después?” Forecasting / Extrapolación “¿ Qué pasa si la tendencia continúa?” Analytics Predictivos: Modelado y Forecasting “Ahora que” Análisis estadístico “¿Por qué esta sucediendo?” Alertas “¿Qué acciones son necesarias?” Preguntas / profundización “¿Cuál es exactamente el problema?” Reportes Ad hoc “¿Cuántos, dónde, con qué frecuencia?” Analytics Descriptiva: Disponibilidad y reporte “Que” Reportes Estándar “¿Qué pasó?” Copyright © 2013 Accenture Todos los derechos reservados. 11
  • 12. Analytics Desde los problemas hasta las acciones de solución, Analytics ayuda a las empresas a tomar mejores decisiones y a alcanzar mejores resultados. Agilidad de Negocios Toma de Decisiones Analytics Mejorar la calidad y rapidez de la toma de decisiones para confirmar que los hallazgos se convirtieron en acciones medibles que Proceso de Decisión Optimizado nos lleven a un alto desempeño. Generación de Hallazgos Analytics Predictivos Inteligencia de Negocio Información Administrativa Aplicar la lógica, reglas de negocio, algoritmos, modelos estadísticos y análisis, combinados con métodos enfocados en la industria, para desarrollar hallazgos (insights). Mejorar el desempeño de negocio con información accionable, oportuna y apropiada. Mejorar los procesos de negocio y hallazgos, a través de una estrategia para lograr una sola “fuente de verdad” para toda la información. Estrategia Competitiva Analítica Valor a la Empresa Copyright © 2013 Accenture Todos los derechos reservados.
  • 13. Analytics Esta creación de valor permitirá la necesidad de modelos predictivos dentro de las empresas: 2015 2010 2000 Copyright © 2013 Accenture Todos los derechos reservados. 13
  • 14. ¿Qué es Analytics? Podemos definir el término Analytics como el análisis de los datos hacia un modelo matemático avanzado, previsión y análisis estadístico para mejorar el desempeño de las organizaciones. • La identificación de Analytics adecuados impulsa los resultados prioritarios en una organización. • Las herramientas analíticas adecuadas y tecnologías que soporten los resultados permiten al modelo operativo del cliente ser más eficiente. • El desarrollo de capacidades analíticas avanzadas sirve para que las organizaciones estén preparadas para estos tiempos de cambios en el entorno. • Permiten construir el talento analítico adecuado, habilidades y visión para fortalecer el talento dentro de la organización. Copyright © 2013 Accenture Todos los derechos reservados. 14
  • 15. Accenture Analytics Accenture cuenta con 20 Centros de Excelencia especializados en Analytics alrededor del mundo, con las capacidades para entregar resultados de valor a diferentes negocios e industrias. • +16,000 profesionales en Analytics ubicados en 20 Centros de Excelencia alrededor del mundo. • +500 científicos de datos enfocados a describir y predecir datos analíticos. • +5,000 profesionales expertos en SAB BI y SAB BO. • +3,000 profesionales capacitados en • Ofrecemos a nuestros Recursos Senior certificaciones en SAS, SAP, IBM, Oracle, entre otras tecnologías. SAS, en áreas como Toma de Decisiones, Business Intelligence, Análisis Predictivos, entre otras. Copyright © 2013 Accenture Todos los derechos reservados. 15
  • 16. Proponemos realizar un piloto Capa analítica: Resumen ejecutivo (3) Propuesta modelos desarrollados para demostrar valor inmediato sobre el actual proceso de cobranzas de Solución En conclusión, apoyemos a las compañías a incrementar su rentabilidad a través de acciones basadas en el análisis de información avanzado. Data + Copyright © 2013 Accenture Todos los derechos reservados. Insights + Acciones
  • 17. Ingresa tu CV en cvaccenture.com.mx Accenture México Accenture en México @Accenture_MX Accenture México Copyright © 2013 Accenture Todos los derechos reservados. ? Dudas / Comentarios ¡Muchas Gracias! 17